Статистика курсовая. Курсовой проект По дисциплине Экономикостатистические методы в строительстве
Скачать 456.45 Kb.
|
Вариант 15
1 Исследование демографической ситуации в регионах Центрального федерального округа На основании данных о демографической ситуации по совокупности регионов Центрального федерального округа (табл.1.1) необходимо: Проверить гипотезы о том, что: 1.между численностью населения и валовым региональным продуктом. 1.1(ВРП) на душу населения существует зависимость. Таблица1.1 Данные по регионам Центрального федерального округа (абстрактные данные)
По формуле Стреджерса найдем число групп: 𝑛 = 1 + 3.322𝑙𝑔𝑁 = 1 + 3.322𝑙𝑔18 ≈ 5.17 ≈ 5 (1) Величина интервала группы равна: 1686 (2) Таблица1.2
Вывод: между численностью населения и ВРП на душу населения зависимость не выявлена. Необходимо проверить гипотезу о том, что между численностью населении и численностью родившихся существует зависимость. Воспользовавшись формулами, произведем аналитическую группировку и заполним данные в табл. 1.3. Таблица1.3
Вывод: между численностью населения и численностью родившихся выявлена прямая зависимость. Рассчитать коэффициент рождаемости по регионам. Рассчитаем коэффициент рождаемости по формуле: 𝐾p = N× 1000 (3) 𝑆 где N – число родившихся; S – численность населения. Таблица1.4
2.1 Произвести группировку регионов по рассчитанному выше показателю рождаемости и рассчитать по каждой группе средний коэффициент рождаемости и объем ВРП на душу населения. Воспользуемся формулами 1 и 2. 𝑛 = 1 + 3.322𝑙𝑔18 = 5.17 ≈ 5 Величина интервала группы равна: ℎ = 20,55−2,55 = 3,6 5 Подсчитаем в каждой группе количество регионов и представим результаты в табл. 1.5 Таблица1.5
Вывод: таким образом, коэффициент рождаемости большинства регионов Центрального федерального округа составляет от 2.55 до 20.55 Таблица1.6
Взяв данные из табл.1.6, рассчитаем по каждой группе средний коэффициент рождаемости (отношение числа родившихся к численности населения каждой группы) и объем ВРП на душу населения (сумма ВРП, деленная на численность населения каждой группы). Результаты представим в табл.1.7 Таблица1.7
Вывод: таким образом, большинство регионов центрального Федерального округа Российской Федерации имеют достаточно низкие значения рождаемости – от 4,27 до 19,46. Представьте графическое отображение полученного в п. 2.1 ряда распределения в виде гистограммы, полигона, кумуляты распределения и определите графическим способом структурные средние (моду, медиану). Следующим этапом после построения вариационного ряда является его графическое изображение, которое облегчает анализ и позволяет судить о форме распределения. Для графического изображения вариационного ряда в статистике строят гистограмму, полигон и кумулятураспределения. Гистограмма – столбиковая диаграмма, для построения которой на оси абсцисс откладывают отрезки, равные величине интервалов вариационного ряда. На отрезках строят прямоугольники, высота которых в принятом масштабе по оси ординат соответствует частотам. Полигончастот-изображение вариационного ряда с помощью ломаной линии. Для построения полигона достаточно соединить отрезками прямых линий середины верхних сторон прямоугольников. Крайние точки полученного графика соединяют с точками по оси абсцисс, отстоящими в принятом масштабе на величину интервалов от середины первого и последнего интервалов. Кумулятараспределения строится по накопленным частотам. При построении кумуляты интервального ряда нижней границе первого интервала соответствует нулевая частота, верхней – вся частота первого интервала. Верхней границе второго интервала – сумма частот первого и второго интервалов и т.д. Верхней границе последнего интервала – сумма накопленных частот во всех интервалах, что соответствует общей численности изучаемой совокупности или 100 % . Данные необходимые для построения описанного выше представим в виде табл. 1.8. Таблица1.8 Расчетпоказателейвариационногоряда
Число областей Рис 1.1. Гистограмма распределения Рис 1.2. Полигон распределения Рис. 1.3. Кумулята распределения 2. Определите степень взаимосвязи между коэффициентом рож- даемости (группировочным признаком) и ВРП на душу населения, исчислив коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Сделайте выводы. Для подтверждения правильности расчетов, используйте правило сложения дисперсий. 1 Для расчета внутригрупповых дисперсий вычистим средние по каждой группе: 2 Рассчитаем внутригрупповые дисперсии: (3) = =4078,3 = =17187,21 = =0 = =0 = =31723 Теперь рассчитаем среднюю из внутригрупповых дисперсий по формуле: (4) = 9689,15 Определим общую среднюю величину для расчета мин групповой дисперсии: 215,82 Далее вычислим межгрупповую вариацию признака по формуле: (5) = =39107,26 Теперь найдем общую дисперсию: (6) +39107,26=48796,41 Далее с помощью данной формулы рассчитаем коэффициент детерминации: . Из вышенаписанного следует, что коэффициент детерминации показывает, что только 80% вариаций валового регионального продукта на душу населения обусловлено различиями в демографических показателях рождаемости, а 1% - другими факторами. Эмпирическое корреляционное отношение равно: Таблица 1.9
Вывод: Отсюда связь между результативным признаком (ВРП на душу населения) и факторным признаком (коэффициентом рождаемости) заметная |