Статистика курсовая. Курсовой проект По дисциплине Экономикостатистические методы в строительстве
Скачать 456.45 Kb.
|
2 Сглаживание вариационных рядов методом скользящих среднихУравнение тренда строят методами регрессионного анализа. Линейный тренд описывается с помощью линейного уравнения относительно времени: = a + bt (26) Оценка параметров уравнения тренда производится по методу наименьших квадратов (МНК). Для линейного тренда система нормальных уравнений следующая: (27) в которой при машинной обработке t обычно обозначается 1, 2, ... , n. Таблица 4.3 Расчет параметров линейного тренда
Линейное уравнение тренда: Y =1,13t +2359,57 при t ={1…12} Проведем сглаживание рядов динамики. Двучленная скользящая средняя простая нецентрированная вычисляется по формуле: (28) 2377 Двучленная скользящая средняя простая центрированная вычисляется по формуле: (29) Ряд динамики, сглаженный с помощью двучленной скользящей средней простой центрированной: Таблица 4.4
Рисунок 4.1 Двучленная скользящая средняя простая центрированная Пятичленная скользящая средняя простая вычисляется по формуле: (30) Ряд динамики, сглаженный с помощью пятичленной скользящей средней простой: Таблица 4.5
Рисунок 4.2 Ряд динамики, сглаженный с помощью пятичленной скользящей средней простой Веса для уровней ряда при сглаживании могут быть взяты как коэффициенты бинома Ньютона: Таблица 4.6
Взвешенная скользящая средняя определяется как средняя арифметическая взвешенная: (31) где ‑ скользящая средняя; yt‑ уровни динамического ряда, участвующие в расчете за интервал n; fi‑ веса. Трехчленная скользящая взвешенная средняя: Ряд динамики, сглаженный с помощью трехчленной скользящей взвешенной средней: Таблица 4.7
Рисунок 4.3 Ряд динамики, сглаженный с помощью трехчленной скользящей взвешенной средней Семичленная скользящая взвешенная средняя: Ряд динамики, сглаженный с помощью семичленной скользящей взвешенной средней: Таблица 4.8
Рисунок 4.4 Ряд динамики, сглаженный с помощью семичленной скользящей взвешенной средней Таблица 4.9 Сглаживание уровней ряда
Для того чтобы определить, какой из методов сглаживания дает меньшую погрешность, необходимо рассчитать сумму квадратов отклонений фактический значений ряда от их сглаженных значений - . Чем меньше полученная величина, тем точнее сглаженный ряд описывает исходные данные. Вывод: Оптимальным является сглаживание по методу двучленной простой скользящей средней и трехчленной взвешенной скользящей средней. 3 Рассчитайте следующие показатели и по каждому коэффициенту Таблица4.10
|