МУ по лабораторной работе № 2. Лабораторная работа 2 Линейная корреляция и уравнение регрессии Цель работы

• Название: Лабораторная работа 2 Линейная корреляция и уравнение регрессии Цель работы
• Анкор: My lab 2
• Дата: 03.03.2022
• Размер: 0.63 Mb.
• Имя файла: МУ по лабораторной работе № 2.doc
• Тип: Лабораторная работа; #381332
• страница: 7 из 9

Контрольные вопросы

1. 
   В чем цель корреляционного анализа?
   

1. 
   Что такое коэффициент корреляции?
   
2. 
   Для чего используется t-статистика Стьюдента?
   
3. 
   Какими способами можно определить коэффициент корреляции в MS Excel?
   
4. 
   В чем цель регрессионного анализа?
   
5. 
   Опишите уравнение линейной регрессии.
   
6. 
   Какими способами можно найти модель регрессии в MS Excel? Коротко опишите эти способы.
   
7. 
   В чем задача прогнозирования данных?
   
8. 
   Какими способами осуществить прогнозирование в MS Excel?
   
9. 
   Что выполняет функция «ПРЕДСКАЗ» и по какой формуле?
   
10. 
    Что выполняет функция «ТЕНДЕНЦИЯ» и по какой формуле?
    

2. 
   Выполнение
   

2.1 Порядок выполнения лабораторной работы

1. 
   Перед выполнением задания_1 изучить теоретическую часть лабораторной работы и ответить на контрольные вопросы.
   
2. 
   Открыть новую книгу Excel и сохранить под именем «ФИО ЛР №2.xls».
   
3. 
   В книге выполнить задание со следующими условиями:
   

4. Варианты индивидуальных заданий к лабораторной работе № 2

Таблица 2. Выбор варианта индивидуальных заданий

Вариант	Графы из табл. П 1
1	1, 2
2	1, 3
3	1, 4
4	1, 5
5	1, 6
6	1, 7
7	1, 8
8	2,3
9	2, 4
10	2, 5
11	2, 6
12	2, 7
13	2, 8
14	3,4
15	3,5
16	3, 6
17	3, 7
18	3, 8
19	4,5
20	4,6
21	4,7
22	4,8
23	5,6
24	5,7
25	5,8

5. 
   Имеются данные по двум показателям X и Y:
   

(X)

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

(Y)

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

Необходимо:

• 
  вычислить коэффициент корреляции;
  
• 
  построить корреляционное поле (диаграмму) на отдельном листе;
  
• 
  построить регрессионную модель (с использованием функции ЛИНЕЙН) или другого инструмента Excel;
  
• 
  спрогнозировать значение Y для 3-х новых значений X с помощью функции ПРЕДСКАЗ.
  

Все действия (в том числе форматирование таблицы) необходимо выполнять, опираясь на образец.

6. 
   На диаграмме разместить линию тренда с уравнением регрессии и оформить их как показано в образце. Дополнить диаграмму спрогнозированными данными (кроме последнего значения цены 5000).
   
7. 
   Используя инструмент «Регрессия» построить регрессионную модель с учетом новых спрогнозированных значений. Записать на листе уравнение регрессии на основании данных из «Вывода итогов».
   
8. 
   Представить файл с выполненной работой преподавателю для проверки.
   
9. 
   Оформить отчет по работе, содержащий: цель работы, описание действий, выводы по работе.