Главная страница

ЕН.Ф.4 Эконометрика. Лекции 17 (час.) практические занятия 17 час семинарские занятия час лабораторные работы час


Скачать 1.23 Mb.
НазваниеЛекции 17 (час.) практические занятия 17 час семинарские занятия час лабораторные работы час
Дата14.06.2022
Размер1.23 Mb.
Формат файлаdocx
Имя файлаЕН.Ф.4 Эконометрика.docx
ТипЛекции
#591629
страница12 из 17
1   ...   9   10   11   12   13   14   15   16   17

Задача 11. Постройте модель динамики заработной платы в виде

, где W – заработная плата, P – индекс цен, U – безработица.

Месяц

Доход, темп прироста, %

Темп прироста цен, %

Безработица, %













янв.05

9.6

0.2

8.6













фев.05

5.2

1.3

8.8













мар.05

12.5

2.5

8.3













апр.05

12.8

2.5

7.9













май.05

17.9

2.7

7.7













июн.05

10.6

0.1

7.5













июл.05

8.4

0.5

6.3













авг.05

8.1

2

6.5













сен.05

6.7

2.8

6.8













окт.05

10.2

0.9

7.6













ноя.05

5.4

0.9

7.8













дек.05

12.8

1.1

7.7













янв.06

13.8

1

3.8













фев.06

7.7

1

6.6














Для оценки коэффициентов используем метод___________________________

Инструмент найдем по формуле:

Таблица данных для нахождения инструмента:

Месяц










янв.05










фев.05










мар.05










апр.05










май.05










июн.05










июл.05










авг.05










сен.05










окт.05










ноя.05










дек.05










янв.06










фев.06










Расчеты в Excel:

 

Коэффициенты

Y-пересечение

13.721

Переменная X 1

0.436

Переменная X 2

-0.593


Уравнение:

Составьте таблицу данных для построения уравнения авторегрессии:
























































































































































































 

Коэффициенты

Y-пересечение

-7.031

Переменная X 1

0.539

Переменная X 2

0.469

Переменная X 3

1.222


Уравнение авторегрессии имеет вид:

Краткосрочные мультипликаторы:

Долгосрочный мультипликатор:

Задача 12. Мебельная фабрика характеризуется следующими месячными данными:

Месяц

Объем продаж, тыс.у.е.

Расходы на рекламу, у.е.

Январь

19.30

296.4

Февраль

19.70

290.8

Март

20.25

289.4

Апрель

21.29

321.2

Май

22.18

343.3

Июнь

23.43

371.8

Июль

24.73

413.2

Август

26.22

438.1

Сентябрь

26.91

418.6

Октябрь

28.01

440.1

Ноябрь

28.77

461.3

Декабрь

28.75

429.7

Постройте уравнение авторегрессии (уравнение зависимости объема продаж от расходов на рекламу) и проинтерпретируйте результат.

 Запишите уравнение авторегрессии:
Какой метод для оценки коэффициентов Вы примените?
1-ый этап метода:

Составьте расчетную таблицу для нахождения инструментальной переменной.



















































































































































































































Коэффициенты уравнения:

Уравнение имеет вид:

2-ой этап метода:

Запишите исходные данные, по которым Вы будете строить уравнение авторегрессии.























































































































Результаты построения уравнения авторегрессии следующие:



















Регрессионная статистика













Множественный R

0.988023388













R-квадрат

0.976190216













Нормированный R-квадрат

0.97023777













Стандартная ошибка

0.585845641













Наблюдения

11






























Дисперсионный анализ













 

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

2

112.5732973

56.28664863

163.99816

3.21382E-07

Остаток

8

2.745720919

0.343215115







Итого

10

115.3190182

 

 

 



















 

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Y-пересечение

1.863948545

1.346178438

1.384622196

0.2035592

-1.240346507



0.022185303

0.008394889

2.642715551

0.0295884

0.002826642



0.598834511

0.157134006

3.810979729

0.0051554

0.236482609


Запишите уравнение авторегрессии:

Рассчитайте и проинтерпретируйте краткосрочный мультипликатор:

Как изменится объем продаж в ближайшем следующем периоде при увеличение расходов на рекламу на 1 у.е. в текущем периоде?

Рассчитайте и проинтерпретируйте долгосрочный мультипликатор:

Задача 13. Предположим, по данным о динамике показателей сбережений населения и дохода в городе была получена модель авторегрессии, описывающая зависимость сбережений в среднем на душу населения за год St (млн.руб.) от среднедушевого совокупного годового дохода Yi (млн.руб.) и сбережений предшествующего года St-1:

.

Определите краткосрочную и долгосрочную склонность к накоплению.



Задача 14. Проведите анализ временных рядов среднедушевого располагаемого дохода и среднедушевого расхода на конечное потребление в России.

 

2001

2002

2003

2004

2005

Среднедушевой располагаемый доход, руб.

27372

47364

62040

76920

95256

Среднедушевые расходы на конечное потребление, руб.

26014

43976

53330

66563

83680

Источник данных: www.gks.ru
 Протестируйте гипотезу о коинтеграции временных рядов с помощью критерия __________________________________.

Выдвиньте гипотезу H0:

Заполните расчетную таблицу:


Год































2001































2002































2003































2004































2005































































Среднее

значение
































Рассчитайте параметры первого уравнения регрессии:

Рассчитайте параметры второго уравнения регрессии:

Вычислите среднее квадратическое отклонение расчетных значений от фактических:











































































Вычислите случайную ошибку и t-статистику:












 Сравните фактическое значение t-статистики и табличное значение, сделайте вывод:
1   ...   9   10   11   12   13   14   15   16   17


написать администратору сайта