ЕН.Ф.4 Эконометрика. Лекции 17 (час.) практические занятия 17 час семинарские занятия час лабораторные работы час
 Скачать 1.23 Mb.
|
 МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Дальневосточный федеральный университет» (ДВФУ)  филиал двфу в г. спасске-дальнем
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ«Эконометрика»Специальность подготовки 080105.65 «Финансы и кредит» Форма подготовки очная Филиал ДВФУ в г. Спасске-Дальнем курс ___3__ семестр __5____ лекции _17_ (час.) практические занятия___17____час. семинарские занятия__________час. лабораторные работы_______час. консультации не предусмотрены всего часов аудиторной нагрузки__34_ (час.) самостоятельная работа ___34___ (час.) реферативные работы (не предусмотрено) контрольные работы (не предусмотрено) зачет ____ семестр экзамен__5__семестр Учебно-методический комплекс составлен в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования (№ гос. рег. 180эк/сп от 17.03.2000 г.). Учебно-методический комплекс дисциплины обсужден на заседании Совета филиала «26» июня 2012 г. И. о. директора филиала ДВФУ в г. Спасске-Дальнем _________________________ Е.В. Лагунова Составитель (ли):___________________________________________________ А.А. Кравченко ОглавлениеУЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ 1 АННОТАЦИЯ 5 РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (РПУД) 7 КОНСПЕКТЫ ЛЕКЦИЙ 24 Регрессия по методу наименьших квадратов 34 МАТЕРИАЛЫ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ 90 МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ ОРГАНИЗАЦИИ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ 119 КОНТРОЛЬНО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ МАТЕРИАЛЫ 125 Линейную и нелинейную парные регрессии 129 129 130 О прямой тесной зависимости 130 Регрессиям, нелинейным по переменным 130 Регрессиям, нелинейным по оцениваемым параметрам 130 Логарифмирования 130 Коэффициент корреляции 130 Коэффициент детерминации 130 Увеличение x на 1 единицу (в единицах измерения x) 130 приведет к увеличению значения y на b единиц 130 (в единицах измерения y). 131 Увеличение x на 1 единицу приведет к увеличению значения y на 5 единиц. 131 Линейной зависимостью 131 131 дисперсия не обязательно одинакова для всех наблюдений 131 Критерия Фишера 132 Критерия Фишера 132 не значим 132 Что 52% вариации y объясняется вариацией фактора x 132 Что 52% вариации x объясняется вариацией фактора y 132 Допустимое 132 Недопустимое 132 Факторный признак 132 Факторный признак 132 Результативный признак 132 Переход от нелинейной модели к линейной 133 Нет 133 отвергнуть правильную гипотезу при условии, что она верна 133 Случайной ошибки 133 Параболическая 133 Линеаризации переменных 133 . 134 r=-0.51 134 134 0,3 134 коэффициент корреляции 134 134 134 Коэффициент детерминации 135 Остатков уравнения 135 Пол, образование, стоимость товара, возраст 135 Инструментальным переменным 135 Эталонной 135 Невозможность процедуры вычисления 135 коэффициентов регрессии 135 Одну 136 Преимуществам использования фиктивных переменных 136 Недостаткам использования фиктивных переменных 136 F-критерия Фишера 136 Дискретным переменным 136 Множественной регрессии 136 136 Индекс множественной корреляции 136 Индекс множественной корреляции лежит в пределах от 0 до 1 и должен быть больше или равен максимальному парному индексу корреляции 137 Автокорреляция 137 Нулевой 137 Показательной 137 Показательной 137 Логарифмирование 137 Критерия Фишера 138 Количественного признака 138 Переменные с запаздыванием 138 Конечно 138 Критерия Фишера 138 1 138 разница между фактическим значением y в этом наблюдении и значением , прогнозируемом по уравнению регрессии 138 119 г - разница в весе между младенцами мужского пола и женского 139 с увеличением x на единицу вес уменьшается на 7 г 139 с увеличением x на единицу вес увеличивается на 7 г 139 с увеличением x на единицу вес уменьшается в 7 раз 139 1219.716 139 матрицы парных корреляций 140 да 140 t,x 140 t,x 140 t,x 140 Чоу 140 141 отрицательной 141 141 Да 141 отрицательной автокорреляции 142 Отрицательную автокорреляцию 142 Наличие отрицательной и положительной автокорреляции 142 0,125 142 0,12 143 Краткосрочный мультипликатор, умноженный на 143 количество лет исследуемого периода 143 Мультипликативными моделями 143 системой независимых уравнений 143 Когда каждая зависимая переменная y рассматривается как функция одного и того же набора факторов x 143 определяются вне системы 144 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 146 ГЛОССАРИЙ 150 |
