Главная страница
Навигация по странице:

  • 3.3.2 Для 5-канальной СМО

  • 3.4 Расчет показателей эффективности

  • .4.1 для 3-х канальной СМО

  • 3.4.2 Для 5-канальной СМО

  • 3.5 Анализ результатов моделирования

  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

  • Математическое описание метода. 1 Общие сведения о системах массового обслуживания


    Скачать 7.32 Mb.
    НазваниеМатематическое описание метода. 1 Общие сведения о системах массового обслуживания
    Дата16.03.2023
    Размер7.32 Mb.
    Формат файлаrtf
    Имя файлаbibliofond.ru_785515.rtf
    ТипРеферат
    #993628
    страница4 из 4
    1   2   3   4



    3.3 Построение моделей СМО с отказами в Simulink



    .3.1 для 3-х канальной СМО





    Рисунок 3 Модель СМО с 3-мя каналами обслуживания


    Рисунок 3 (продолжение) Модель СМО с 3-мя каналами обслуживания
    В моделях, реализованных в Simulink, есть возможность вывести значения показателей эффективности СМО. При изменении входных параметров, значения будут пересчитываться автоматически.

    Система массового обслуживания с тремя каналами может находиться в четырех состояних: S0 - все каналы свободны, S1 - 1 канал занят, S2 - 2 канала занято, S3 - все 3 канала заняты. Вероятности этих состояний представлены на рисунке 4.


    Рисунок 4 Вероятности состояний для СМО с 3-мя каналами


    3.3.2 Для 5-канальной СМО





    Рисунок 5 Модель СМО с 5-ю каналами



    Рисунок 5 (продолжение) Модель СМО с 5-ю каналами

    Как и в случае n=3 для СМО с n=5 реализован вывод значений показателей эффективности в самой модели.

    Система массового обслуживания с пятью каналами может находиться в шести состояних: S0 - все каналы свободны, S1 - 1 канал занят, S2 - 2 канала занято, S3 -3 канала заняты, S4 -4 канала заняты, S5 -все 5 каналов заняты. Вероятности этих состояний представлены на рисунке 7


    Рисунок 6 Вероятности состояний для СМО с 5-ю каналами





    3.4 Расчет показателей эффективности



    Расчет показателей эффективности систем массового обслуживания с тремя и пятью каналами был произведен с помощью пакета MS Excel по формулам, описанным в параграфе 3.2



    .4.1 для 3-х канальной СМО



    Таблица 1 Расчет показателей эффективности трехканальной СМО

    n (число каналов обслуживания)

    3

    ʎ (интенсивность входящего потока заявок)

    0,25

    µ (интенсивность потока обслуженных заявок, выходящих из одного канала)

    0,33333

    ρ (приведенная интенсивность потока заявок)

    0,75

    вероятности состояний



    P_0

    0,47584

    P_1

    0,35688

    P_2

    0,13383

    P_3

    0,03346

    сумма вероятностей

    1

    Q (относительная пропускная способность СМО)

    0,96654

    A (абсолютная пропускная способность СМО)

    0,24164

    P_serv (вероятность того, что заявка будет обслужена)

    0,96654

    P_otk (вероятность того, что заявка получит отказ)

    0,03346

    n' (среднее число занятых каналов)

    0,72491



    3.4.2 Для 5-канальной СМО



    Таблица 2 Расчет показателей эффективности пятиканальной СМО

    n (число каналов обслуживания)5




    ʎ (интенсивность входящего потока заявок)

    0,25

    µ (интенсивность потока обслуженных заявок, выходящих из одного канала)

    0,33333

    ρ (приведенная интенсивность потока заявок)

    0,75

    вероятности состояний



    P_0

    0,47243

    P_1

    0,35432

    P_2

    0,13287

    P_3

    0,03322

    P_4

    0,00623

    P_5

    0,00093

    сумма вероятностей

    1

    Q (относительная пропускная способность СМО)

    0,99907

    A (абсолютная пропускная способность СМО)

    0,24977

    P_serv (вероятность того, что заявка будет обслужена)

    0,99907

    P_otk (вероятность того, что заявка получит отказ)

    0,00093

    n' (среднее число занятых каналов)

    0,7493



    3.5 Анализ результатов моделирования



    Таблица 3 Сравнение результатов моделирования с теоретическими расчетами для трехканальной СМО

    Параметр

    Теоретическое значение

    Эмпирическое значение

    Отклонение (в долях)

    P_0

    0,47584

    0,487

    0,023

    P_otk

    0,03346

    0,03136

    0,07

    Q

    0,96654

    0,9686

    0,002

    A

    0,24164

    0,2422

    0,002

    n'

    0,72491

    0,7265

    0,002


    Таблица 4 Сравнение результатов моделирования с теоретическими расчетами для пятиканальной СМО

    ПараметрТеоретическое значениеЭмпирическое значениеОтклонение (в долях)










    P_0

    0,47242823

    0,4852

    0,026

    P_otk

    0,000934245

    0,0009952

    0,061

    Q

    0,96678239

    0,999

    0,032

    A

    0,241695598

    0,2498

    0,032

    n'

    0,725086793

    0,7493

    0,032


    Из таблиц видно, что отклонения эмпирических значений от теоретических не превышает ε=7%. Это означает, что построенные нами модели адекватно описывают поведение системы и они применимы для поиска оптимальных соотношений количества каналов обслуживания.

    Таблица 5 Сравнение эмпирических показателей СМО где n=3 и СМО где n=5

    Параметр

    Показатели СМО где n=3

    Показатели СМО где n=5

    P_0

    0,487

    0,4852

    P_otk

    0,03136

    0,0009952

    Q

    0,9686

    0,999

    A

    0,2422

    0,2498

    n'

    0,7265

    0,7493


    Очевидно, что чем выше число каналов обслуживания, тем меньше вероятность отказа системы и выше вероятность того, что заявка будет обслужена. Абсолютная пропускная способность системы в случае функционирования 5 каналов хоть и незначительно выше, чем если бы функционировало всего 3 канала, однако это свидетельствует о том, что необходимо сделать выбор в пользу увеличения числа каналов обслуживания.

    Таким образом, проведенный эксперимент показал, насколько можно доверять результатам моделирования и выводам, сделанным на основе интерпретации этих результатов.





    ЗАКЛЮЧЕНИЕ



    В ходе выполнения курсовой работы были решены все поставленные задачи и достигнута поставленная цель, а именно - были созданы модели, описывающие экономический процесс, рассчитаны показатели этих моделей и сформированы рекомендации для практического применения.

    Моделирование было выполнено в системе Matlab Simulink в виде блок-схем, которые в простой и удобной форме показывают сущности экономических процессов. Так же была произведена проверка адекватности построенных моделей путем расчета теоретических показателей эффективности выбранных типов СМО, по результатам которой модели были признаны с большой вероятностью приближенными к реальности. Из этого следует, что при рассмотрении аналогичных процессов и для экономии времени, мы можем воспользоваться моделями, разработанными в ходе этой работы.





    СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ



    1. Рыжиков Ю.И. Имитационное моделирование. Теория и технологии. - СПб.: КОРОНА принт: М.: Альтекс-А, 2004.

    2. Варфоломеев В.И. Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем: Практикум. Учеб. пособие . - М.: Финансы и статистика, 2000.

    . Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для вузов. - М.: Высшая школа, 1998

    . Самаров К.Л. Учебно-методическое пособие по разделу ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ Учеб. пособие для вузов. - М.: Резольвента, 2009

    . Советов Б.А., Яковлев С.А. Моделирование систем. М: Высшая школа, 1985.

    . Вентцель Е.С. Исследование операций. М: Наука, 1980.
    1   2   3   4


    написать администратору сайта