Исходя из полученной регрессионной статистики, можно сказать о том, что коэффициент детерминации (R-квадрат) равен 0,880013691. По сравнению с первой моделью коэффициент детерминации также уменьшился. Исключим из регрессионной модели объясняющие показатели X3 и X4 и построим новую регрессионную модель.
Построим регрессионную модель зависимости результативного показателя Y от объясняющих показателей X1, X2, X5.
Приложение 2.
Таблица 2.2.7 – Расчет средних значений, тыс. руб.
№
|
X1
|
X2
|
X3
|
X4
|
X5
|
Y
|
1
|
3614273
|
1128856
|
6572872
|
14455
|
18940274,8
|
396849
|
2
|
747196
|
381685
|
1411486
|
12388
|
8395416,2
|
222048
|
3
|
1255606
|
846073
|
655332
|
3388
|
5083327,2
|
33313
|
4
|
1454678
|
181773
|
1852585
|
5025
|
6162682,2
|
464141
|
5
|
1541514
|
258164
|
893671
|
4627
|
7402870,7
|
15103
|
6
|
4498063
|
1807114
|
2938709
|
7476
|
15231647,3
|
180549
|
7
|
397603
|
169128
|
218009
|
4368
|
2120392,2
|
39677
|
8
|
3948050
|
429433
|
12359691
|
9617
|
20068980,4
|
7244888
|
9
|
543515
|
356681
|
390324
|
5029
|
2882763,6
|
8987
|
10
|
120197
|
85617
|
62678
|
772
|
357121
|
7879
|
11
|
15125896
|
8677003
|
19812327
|
11202
|
43577124,2
|
607190
|
12
|
176249
|
132375
|
58409
|
2563
|
1734900,9
|
1669
|
13
|
10337751
|
3129594
|
6805237
|
10540
|
54783456,9
|
31164
|
14
|
309004
|
382388
|
226318
|
5802
|
3700766
|
1604
|
15
|
588116
|
630091
|
655765
|
6556
|
3838602,6
|
95701
|
16
|
1569772
|
979064
|
1383626
|
6455
|
8096870,7
|
25342
|
ср.зн
|
2889217,688
|
1223439,938
|
3518564,938
|
6891,4375
|
12648574,81
|
586006,5
|
|
Скачать 261.92 Kb.