Методы статистического изучения деятельности убыточных организаций
 Скачать 261.92 Kb.
|
Глава 2. Статистическое изучение взаимосвязей показателей деятельности убыточных организаций и социально-экономического развития2.1. Систематизация статистических данных о деятельности убыточных организаций на основе метода группировокМетод группировок в статистике является необходимым. Он нужен для того, чтобы получить наиболее общее представление о структуре деятельности убыточных организаций, установить взаимосвязи и взаимозависимости между ними, а также определить влияние других показателей на изменение изучаемого объекта и впоследствии выявить закономерности этого. Применив метод группировок, выявим зависимость финансового результата убыточных организаций от количества убыточных организаций. Основной задачей в нашем исследовании является выявление наличия взаимосвязи между количеством убыточных организаций, финансовым результатом убыточных организаций, дебиторской и кредиторской задолженностями, а также задолженностью по платежам в бюджет из общей суммы кредиторской задолженности и задолженностью поставщикам и подрядчикам за товары, работы и услуги из общей суммы кредиторской задолженности. Сделаем предположение, что чем больше будет убыточных организаций муниципального района Владимирской области, тем больше будет финансовый результат убыточных организаций, т.к. чем больше часть, тем больше целое. Проведем статистический анализ взаимосвязи отдельных социально-экономических показателей шестнадцати муниципальных районов Владимирской области на основе имеющихся фактических данных в 2016 г. Таблица 2.1 — Фактические показатели по муниципальным районам Владимирской области в 2016 году в тыс. руб.
В качестве результативного показателя «Y» возьмём финансовый результат убыточных организаций. В качестве объективных показателей возьмем: Х1 – Дебиторская задолженность; X2 – Кредиторская задолженность; Х3 – Задолженность по платежам в бюджет из общей суммы кредиторской задолженности; Х4 – Задолженность поставщикам и подрядчикам за товары, работы и услуги из общей суммы кредиторской задолженности; Х5 – Количество убыточных организаций. В качестве группировочного показателя примем Х5. Осуществим построение группировки по показателю Х5. Для этого необходимо разбить массив данных на группы. Для этого найдем количество групп. R=Xmax-Xmin, где: R- вариационный размах; Xmax- максимальное значение Х1; Xmin- минимальное значение Х1. Вариационных размах: R = 14 – 1 = 13 ед. Количество групп определим по формуле Стерджесса N=1+ Lg(n)*3,322. N = 5 групп. Ширина интервала определяется по формуле h= R/N=3 ед. Таблица 2.1.2 - Окончательная группировка
На основе получившихся группировок мы можем рассчитать средние значения образования по каждой из групп. Для этого построим расчетную таблицу: Таблица 2.1.3 - Расчет средних показателей по группам, тыс. руб.
После того, как мы сгруппировали регионы по группам, необходимо провести аналитическую группировку. Таблица 2.1.4 – Группировка муниципальных районов Владимирской области по показателю количество убыточных организаций
 По результатам группировки видно, что чем больше количество убыточных организаций, тем больше финансовый результат убыточных организаций, дебиторская и кредиторская задолженности, а также задолженность по платежам в бюджет из общей суммы кредиторской задолженности и задолженность поставщикам и подрядчикам за товары, работы и услуги из общей суммы кредиторской задолженности. Для того, что бы дать количественную оценку взаимосвязи между группированным и количественным показателем рассчитаем эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.  – эмпирический коэффициент детерминации - эмпирическое корреляционное отношениеДля этого рассчитаем общую и межгрупповую дисперсии. Таблица 2.1.5. - Расчет общей дисперсии результативного показателя «Y»
Общая дисперсия (  ) равна 9437811,553 тыс. рублей².Среднее значение дебиторской задолженности (у) равно 586,0065 тыс. рублей. Таблица 2.1.6. - Расчет межгрупповой дисперсии результативного показателя «Y»
Межгрупповая дисперсия рассчитывается по формуле: δ^2=∑( Yj-Ȳj)^2 *fj/∑ fj , где: δ^2- межгрупповая дисперсия результативного показателя; fj- количество единиц в группе. δ^2 =115689313,9/16=7230582,12 тыс. руб². Для количественной оценки взаимосвязи группировочного показателя и результативного показателя рассчитывается эмпирический коэффициент детерминации, который показывает, какая доля дисперсии результативного признака объясняется влиянием независимых переменных. ɳ^2= G^2 общ/ δ^2 *100% , где: ɳ^2- коэффициент детерминации; δ^2 - межгрупповая дисперсия результативного признака; G^2 общ.- общая дисперсия результативного признака. ɳ^2=7230582,12/9437811,553*100%=76,61%. Ŋ=√Ŋ^2, где: Ŋ- эмпирическое корреляционное отношение; Ŋ^2- коэффициент детерминации. Ŋ=0,875 Коэффициент принимает значение в интервале [0;1]. При этом значение равное 1 дает нам функциональную связь, а значение, равное 0, отсутствие какой-либо связи. Шкала Чеддока ,отражающая количественную меру тесноты связи и качественную характеристику силы это связи, выглядит следующим образом: 0,1-0,3 слабая; 0,3-0,5 умеренная; 0,5-0,7 заметная; 0,7-0,9 высокая; 0,9-0,99 весьма высокая. Таким образом, можно сделать вывод о достаточно высокой степени тесноты связи между группировочным показателем и результативным показателем, о чем свидетельствует эмпирическое корреляционное отклонение, равное 0,875. Вариация результативного показателя более чем на 76,61% объясняется группировочным показателем. Проверить правильность сделанных выводов можно, рассчитав среднюю из внутригрупповой дисперсии результативного показателя. Таблица 2.1.6. - Расчет из внутригрупповой дисперсии
Правило сложения дисперсий: Средняя из внутригрупповой дисперсии рассчитывается по формуле: G’’^2(j)=35315668,86/16=2207229,304 (тыс.ед.^2) 9437811,553=7230582,12+2207229,304 (тыс.ед.^2) Расчеты выполнены верно. Вывод: Анализ финансовых результатов убыточных организаций имеет неизмеримо большее значение, чем у благополучных, работающих стабильно и прибыльно, поскольку он является обязательным и неотъемлемым элементом программы антикризисных мер, разрабатываемой управленческими службами в целях стабилизации работы организации и преодоления убыточности. Таким образом, можно сделать вывод о достаточно высокой степени тесноты связи между группировочным показателем – количество убыточных организаций и результативным показателем – финансовый результат убыточных организаций, о чем свидетельствует эмпирическое корреляционное отношение, равное 0,875. Вариация показателя финансового результата убыточных организаций более чем на 76,61% объясняется количеством убыточных организаций. Гипотеза утверждающая, что с увеличением числа убыточных организаций муниципального района Владимирской области будет увеличиваться и финансовый результат убыточных организаций наглядно подтвердилась. Отсюда следует, что связь между такими показателями, как: финансовый результат убыточных организаций, количество убыточных организаций; дебиторская задолженность; кредиторская задолженность; задолженность по платежам в бюджет из общей суммы кредиторской задолженности; задолженность поставщикам и подрядчикам за товары, работы и услуги из общей суммы кредиторской задолженности довольно высокая, что позволяет нам более точно изучить влияние друг на друга различных показателей деятельности убыточных организаций и социально-экономического развития. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||