Методы статистического изучения деятельности убыточных организаций
 Скачать 261.92 Kb.
|
|
Таблица 3.3.2 - Отдельные социально-экономических показатели по Владимирской области за 2006-2016 гг., а также их прогнозные значения на 2017, 2018, 2019 г., тыс. руб.
На основании проделанной работы определим прогнозные значения результативного показателя на 2017- 2019 год. Составим уравнение динамического регрессионного вида:  = b0 + b1*x1 + b2*x2 + b3*х3 + b4*х4 + b5*х5B0= -8736,204386 B1= 5,811948025 B2= 14,77269511 B3= 102,3830569 B4= -0,319864415 B5= 1,082993298 = -8736,204386 + 5,811948025*x1 + 14,77269511*x2 + 102,3830569*х3 - 0,319864415*х4 + 1,082993298*х5Уравнение динамического регрессионного вида результативного показателя на 2017 год примет следующий вид: = -8736,204386 + 5,811948025*4111,8 + 14,77269511*163,03 + 102,3830569*207,15+ 0,319864415*214836 + 1,082993298*21514 = 130796Уравнение динамического регрессионного вида результативного показателя на 2018 год примет следующий вид: = -8736,204386 + 5,811948025*4770,5+ 14,77269511*177,72+ 102,3830569*193,07+ 0,319864415*251772 + 1,082993298*24123,2 = 148040Уравнение динамического регрессионного вида результативного показателя на 2019 год примет следующий вид: = -8736,204386 + 5,811948025*5487 + 14,77269511*186,04 + 102,3830569*175,39+ 0,319864415*291475 + 1,082993298*26874,8 = 166196Рассчитаем по данной модели коэффициенты эластичности. Э1=b1*  = 0,53 %Э2=b2*  = 0,012 %Э3=b3*  = 0,89 %Э4=b4*  = -0,001 %Э5=b5*  = 0,46 %При увеличении дебиторской задолженности на 1 тыс. руб. происходит уменьшение финансового результата убыточных организаций на 0,26 тыс. руб., т. к. дебиторская задолженность приводит к увеличению долга организации, что приводит к снижению финансового результата. То есть при увеличении дебиторской задолженности на 1 тыс. руб. происходит уменьшение финансового результата убыточных организаций на 1,3%. При увеличении инвестиций в основной капитал за счет средств муниципального бюджета на 1 тыс. руб. происходит уменьшение финансового результата убыточных организаций на 1,007 тыс. руб., т. к. данные вложения не являются эффективными, поэтому и приводят к снижению финансового результата. То есть при увеличении дебиторской задолженности на 1 тыс. руб. происходит уменьшение финансового результата убыточных организаций на 2,104%. При увеличении кредиторской задолженности на 1 тыс. руб. происходит уменьшение финансового результата убыточных организаций на 0,62 тыс. руб., т. к. долг перед организацией возрастает, следовательно финансовый результат несёт убытки для погашения задолженности. То есть при увеличении дебиторской задолженности на 1 тыс. руб. происходит уменьшение финансового результата убыточных организаций на 3,74%. При увеличении среднесписочной численности работников организаций на 1 тыс. руб. происходит уменьшение финансового результата убыточных организаций на 131,6 тыс. руб., т. к. увеличение количества работников не гарантирует улучшение рабочего процесса. В данной ситуации можно предположить, что рабочая сила не целесообразно разделена, отсюда следует уменьшение финансового результата. То есть при увеличении дебиторской задолженности на 1 тыс. руб. происходит уменьшение финансового результата убыточных организаций на 1,55%. При увеличении количества отгруженных товаров собственного производства на 1 тыс. руб. происходит уменьшение финансового результата убыточных организаций на 0,04 тыс. руб. То есть при увеличении дебиторской задолженности на 1 тыс. руб. происходит уменьшение финансового результата убыточных организаций на 0,905%. Заключение Представленное в научной работе исследование деятельности убыточных организаций муниципального района Владимирской области было направлено на комплексный статистический анализ состояния и перспектив развития данного региона. Но прежде, этот элемент финансовой системы был изучен с теоретической точки зрения. Были рассмотрены основные классификации, применяемые при работе с убыточными организациями. Также не осталась без внимания система показателей. Но, конечно, самой важной частью данной работы является ее практическая составляющая. Первым методом, примененным для наиболее полного и всестороннего финансового результата убыточных организаций, является метод группировки, использовавшийся для получения систематизированной информации, удобной для восприятия. По результатам группировки видно, что чем больше количество убыточных организаций, тем больше финансовый результат убыточных организаций, дебиторская и кредиторская задолженности, а также задолженность по платежам в бюджет из общей суммы кредиторской задолженности и задолженность поставщикам и подрядчикам за товары, работы и услуги из общей суммы кредиторской задолженности. При этом показатели обладают достаточно высокой степени тесноты связи. Впоследствии были использованы методы корреляции и регрессии, на основе которых осуществляется моделирование взаимосвязей. Моделирование взаимосвязей показателей открывает огромные возможности для исследования деятельности убыточных организаций муниципального района. Примененный статистический метод корреляции и регрессии безоговорочно оправдал себя. Поставленная задача выявить взаимосвязь между социально-экономическими показателями выполнена в полном объеме. Благодаря проведенному исследованию можно с уверенностью использовать полученные данные в практической деятельности. Таким образом, по результатам проведенного корреляционного анализа можно сделать вывод о наличии сильной положительной связи между финансовым результатом убыточных организаций и дебиторской задолженностью, инвестициями в основной капитал за счет средств муниципального бюджета и среднесписочной численностью работников организаций. Наличие умеренной положительной связи между финансовым результатом убыточных организаций и кредиторской задолженностью, а также наличие слабой положительной связи между финансовым результатом убыточных организаций и количеством отгруженных товаров собственного производства. Также в данном исследовании не остался без внимания такой метод, как составление рядов динамики. С помощью него были рассмотрены основные показатели деятельности убыточных организаций, которые послужили отправной точкой для метода аналитического выравнивания и прогнозирования. Благодаря этому, удалось проследить закономерность в финансовом результате убыточных организаций и составить краткосрочные прогнозы, что является неотъемлемой частью статистического исследования. Итак, полученные в ходе научно-исследовательской работы данные позволяют судить о деятельности убыточных организаций, используя при этом не иллюзорные показатели, а теоретически и практически доказанные. Список литературы Научная литература и материалы периодической печати
Интернет-ресурсы
Приложение 1. Таблица 2.2.4 – Регрессионная статистика без учета объясняющего показателя X1
Исходя из полученной регрессионной статистики, можно сказать о том, что коэффициент детерминации (R-квадрат) равен 0,90689948. По сравнению с первой моделью коэффициент детерминации немного уменьшился. Также можно сделать вывод о том, что негативное влияние на коэффициент детерминации оказывает объясняющий показатель X4, так как в столбце t-статистика этот показатель имеет наименьшее значение по модулю. Следовательно, данный показатель необходимо исключить из регрессионной модели и построить новую регрессионную модель. Построим регрессионную модель зависимости результативного показателя Y от объясняющих показателей X1, X2, X3, X5. Таблица 2.2.5 – Регрессионная статистика без учета объясняющего показателя X4
|