Главная страница
Навигация по странице:

  • Корреляционная матрица экспериментальной группы

  • Методические рекомендации Казань 2016г. Ип насонова М. В.(Цмит Идея), 2016г. Удк 159. 922. 7. 8 Инв. 0010103


    Скачать 0.66 Mb.
    НазваниеМетодические рекомендации Казань 2016г. Ип насонова М. В.(Цмит Идея), 2016г. Удк 159. 922. 7. 8 Инв. 0010103
    Дата21.03.2022
    Размер0.66 Mb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаc6021146-5931-467c-9666-dfb16a3f4d4063efbe6d-a1c7-41a1-9b10-06df.docx
    ТипМетодические рекомендации
    #407830
    страница2 из 3
    1   2   3

    2. Исследование психологических свойств личности будущего инноватора с инженерными наклонностями
    Анализ научных работ показал, что в настоящее время нет единого мнения относительно феномена инновационных способностей личности, не дано емкого и исчерпывающего определения, нет общепризнанной структуры диагностирования способностей личности инноватора-инженера, не в полной мере определены возможности формирования такой личности в условиях современного образовательного процесса.

    Необходимо комплексное исследование основ психологии инновационного профиля личности и диагностики качеств будущего инженера-инноватора. Таким образом, с целью разработки технологии диагностики инновационных и инженерных наклонностей в детской и молодежной среде ведется работа в центре молодежного инновационного творчества (ЦМИТ) "Идея" города Казани. Основой данного исследования является изучение и развитие профессиональных интересов учащихся и молодежи к профессиям и специальностям технической сферы и организация ранней диагностики недостающих качеств и подготовки технических специалистов с инновационными наклонностями. Вопросы о роли инженеров-инноваторов в современной экономике и проблемы системы профильного образования крайне актуальны в нынешнем контексте подготовки высококвалифицированных кадров.

    Исследование направлено на решение следующих задач, связанных с повышением инновационной активности детей и молодёжи:

    1. разработка надежного диагностического инструментария для выявления инженерных инновационных наклонностей молодежи;

    2. практическая апробация диагностического инструментария по исследованию личностного профиля детей и молодежи с инженерными инноваторскими наклонностями;

    3. сравнительный анализ (с применением t - критерия Стьюдента) результатов скрининговой диагностики профиля личности в молодежной среде по показателям методик эмоционально-личностной, интеллектуально-когнитивной, мотивационно-волевой сфер деятельности в регионах РФ (Санкт-Петербург, Москва, Пензенской, Красноярской и Томской областей, Республики Татарстан);

    4. изучение аналогичных показателей по методикам в контрольной группе (эталона) успешных работающих инноваторов-инженеров и проведение корреляционного анализа (на основе ранговой корреляции Спирмена) всех показателей;

    5. на основе полученных результатов сравнительного исследования определить личностный профиль и показатель сформированности предпосылок инновационного потенциала в молодежной среде, выявить недостающие инженерные инновационные компетенции.

    В нашем исследовании были использованы следующие методы исследования:

    -метод организации исследования: абстрагирования, моделирования, исторического и логического анализа и синтеза;

    -методы сбора информации: психодиагностическое тестирование;

    -методы математической обработки данных: качественные – контент-анализ и количественные - корреляционный анализ на основе ранговой корреляции Спирмена; t - критерий Стьюдента.

    -впервые нами вычислен авторский интегрированный показатель успешности личности - ИПУЛ, который рассчитывается как системообразующий показатель коэффициента корреляции, имеющий наибольшее количество корреляционных связей в показателях эмоционально-личностной, интеллектуально-когнитивной, мотивационно-волевой сфер психической деятельности.

    Опытно – экспериментальную базу исследования составили учащиеся физико-математических и гуманитарных лицеев и общеобразовательных школ, гимназий и вузов г. Казани, Пензенской, Красноярской и Томской областей, г. Санкт-Петербурга, г. Москвы. В этом эксперименте приняли участие респонденты в возрасте от 10 до 25 лет. Контрольную группу (эталон) составили успешные работающие инженеры-инноваторы проектной деятельности государственных и коммерческих предприятий и организаций города Пензы в количестве 305 человек, в возрасте от 25 до 45 лет, со стажем работы 5 лет. Всего в практическом исследовании приняло участие 1311 человек.

    Организация исследования. Исследование проводилось в 2 этапа:

    1. этап: опытно-экспериментальный. Выполнялись разработка алгоритма и апробация применения экспериментально-психологических методов диагностики личностного профиля (эмоционально-личностной, интеллектуально-когнитивной, мотивационно-волевой сфер деятельности).

    2. этап: оценочно-обобщающий. Выполнялась обработка и анализ полученных результатов исследования, определение личностного профиля и показателя сформированности предпосылок инновационного потенциала в молодежной среде респондентов нескольких регионов РФ (Санкт-Петербург, Москва, Пензенской, Красноярской и Томской областей, Республики Татарстан), вычисление авторского интегрированного показателя успешности личности - ИПУЛ, систематизация и оформление результатов исследования, формулировались выводы, осуществлялась публикация материалов научного и методического характера.

    Проведен анализ практического исследования в 6 регионах РФ с применением тестовых и опросных методик (в том числе модифицированных).

    Специфичной целью работы является синергия результатов междисциплинарных исследований и развития инициатив, относящихся к диагностике профиля личности инженера-инноватора.

    Авторская концепция удаленной диагностики личности будущего инноватора-инженера, разработанная сотрудниками ЦМИТ «Идея» г. Казань, включает 3 уровня изучения инновационного потенциала личности:

    1. Уровень - Личностный профиль:

    1 блок.Эмоционально – личностный:

    -адаптированный характерологический опросник К. Леонгарда – Г. Шмишека

    -методика измерения уровня тревожности Тейлора (адаптация В.Г. Норакидзе)

    -стандартизированный многофакторный метод исследования личности (СМИЛ) по Л. Собчик

    -16 PF опросник Кеттелла

    -методика диагностики межличностных отношений Т. Лири

    -методика оценки коммуникативных и организаторских склонностей (КОС)

    -анкета «Прогноз»

    -методика «Лидерский потенциал»

    2 блок.Интеллектуально-когнитивный:

    Диагностика интеллекта:

    - тест структуры интеллекта (TSI) Р. Амтхауэра

    -методика «Интеллектуальная лабильность»

    -метод "Стандартные прогрессивные матрицы Дж. Равена"

    -тест возрастающей трудности Дж. Равена

    Диагностика мышления:

    -методика «Индивидуальные стили мышления»

    -методика «Определение способности к техническому мышлению» (тест Беннета)

    -методика "Тип мышления"

    Диагностика внимания:

    -«Корректурная проба» А.Г. Иванова – Смоленского

    -методика «Кольца Ландольта»

    -«Таблицы Шульте»

    -методика «Счет по Крепелину»

    -методика «Числовой квадрат»

    Диагностика памяти:

    -методика «Оперативная память»

    -методика «Память на образы»,

    -методика "Запоминание 10 слов"

    -методика «Память на числа»

    -«Проба на ассоциативную память»

    3 блок.Мотивационно-волевой:

    -методика «Определение уровня субъективного контроля» (УСК)

    -моторная проба Шварцландера,

    -методика определения стрессоустойчивости и социальной адаптации Холмса и Раге

    -оценка уровня притязаний по опроснику В.К. Гербачевского

    -методика диагностики личности на мотивацию к успеху Т. Элерса

    -методика диагностики личности на мотивацию к избеганию неудач Т. Элерса

    -методика диагностики степени готовности к риску Шуберта
    2. Уровень- Инноваторские способности (для диагностики профессионально важных свойств личности):

    -методика целостного психологического описания свойств личности "Калифорнийский психологический опросник" (Макалистер)

    -методика диагностики важных инноваторских способностей "Личностные факторы принятия решений" Т.В. Корниловой

    -опросник на типы личности инноватора (Майерс-Бригс).
    3. Уровень- Карьерные ориентации(для диагностики профессиональной мотивации):

    -опросник «Мотивационный профиль» Ш.Ричи и П. Мартина

    -опросник «Якоря карьеры» Э.Шейна

    -методика «Ориентировочная анкета»

    Показатель сформированности инновационного потенциала личности будущего инженера-инноватора изучался поэтапно:

    1. Этап. Изучение профессионально-важных качеств личности на основании личностного профиля по 1 уровню (эмоционально-личностной сферы, интеллектуально-когнитивной, мотивационно-волевой).Мы предложили выделить три показателя (высокий, средний и низкий) по каждой сфере психической деятельности по результатам компьютерного тестирования, из них выбрать согласно границе приемлемости высокие и средние значения показателей, низкие значения подлежат отсеву. Далее по формуле (в нашем случае с помощью компьютерной программы MicroSoftExcel и SPSS- StatisticalPackageforthe SocialSciences)вычисляется коэффициент корреляции рангов Спирмена (rs) между показателями личностного профиля (всего их 40: по 1 блоку-19; по 2 блоку - с 20 по 34, по 3 блоку - с 35 по 40). Предложен авторский показатель–интегрированный показатель успешности личности (ИПУЛ), который расчитывается как системообразующий показатель ранговой корреляции, имеет наибольшее количество корреляционных связей в показателях личностного профиля будущего инженера-инноватора в каждой сфере психической деятельности (эмоционально-личностной, интеллектуально-когнитивной, мотивационно-волевой).

    Комплексная оценка показателей необходима потому, что личность может быть успешной, согласно научным исследованиям, при условии гармоничного сочетания всех психологических свойств личности. При качественном анализе необходимо учитывать гибкость основных показателей личностного профиля (эмоции, интеллект, мышление, мотивации), что может быть обеспечено в условиях интегрированных диагностированных показателей. Ниже представлены основные диагностируемые показатели по 1 уровню 3-х блоков:

    1 блок

    1. лидерство

    2. уверенность

    3. тревожность

    4. акцентуация характера

    5. нервно-психическая устойчивость

    6. общительность

    7. эмоциональная лабильность

    8. доминантность

    9. организованность

    10. смелость

    11. чувствительность

    12. доверчивость

    13. практичность

    14. дипломатичность

    15. спокойствие

    16. гибкость

    17. самоконтроль

    18. напряженность

    19. коммуникативные и организаторские склонности

    2 блок

    20. интеллект

    21. переключаемость внимания

    22. объём внимания

    23. устойчивость внимания

    24. концентрация внимания

    25. избирательность внимания

    26. распределение внимания

    27. работоспособность

    28. память оперативная

    29. память образная

    30. память кратковременая

    31. память долговременная

    32. память ассоциативная

    33. тип мышления

    34. способность к техническому мышлению

    3 блок

    35. уровень субъективного контроля

    36. уровень притязаний

    37. стрессоустойчивость

    38. мотивация к успеху

    39. мотивацию к избеганию неудач

    40. степени готовности к риску

    После прохождения 1 уровня электронного тестирования личностного профиля испытуемые переходят на 2 этап индивидуального тестирования, испытуемые же с низкими показателями (не вошедшие в зону преемлемости) по эмоционально-личностному, интеллектуально-когнитивному, мотивационно-волевому блокам подлежат отсеву, либо предлагается пройти программу психокоррекции недостающих качеств и повторную диагностику 1 уровня.

    2. Этап. Тестирование и индивидуальное консультирование психологом для поиска недостающих качеств будущего инженера-инноватора по 2 и 3 уровням. На этом этапе рекомендовано диагностировать лиц не ранее 12 лет, желательно занимающихся в центре молодежного инновационного творчества (ЦМИТ). На 2 и 3 уровне диагностики инноваторских способностей респондент проходит исследование совместно с психологом, где испытуемый проходит индивидуальное тестирование.

    В процессе практического экспериментально-психологического диагностирования на 2 уровне для диагностики профессионально важных свойств личности использовали методики: "Калифорнийский психологический опросник" (Макалистер) и "Личностные факторы принятия решений" Т.В. Корниловой, далее все испытуемые с различным профилем личности распределяются на 4 типа инноваторов (опросник MBTI на типы личности инноватора Майерс-Бригс):

    -инноватор - рациональных идей,

    -креативный инноватор проектов,

    -инноватор - организатор,

    -инноватор -практик-реалист.

    В инженерной профессии нужны все 4 типа инноваторов для формирования продуктивных исследовательских инноваторских коллективов, рабочих групп, способных в совместной деятельности эффективно решать задачи по проектированию инновационных и наукоёмких продуктов. Типы личности инноватора-инженера основаны на концепции типологии личности Майерс — Бриггс, возникшей на базе типологии Юнга.

    Знакомство с методикой Майерс-Бриггс позволяет полнее использовать свои собственные сильные стороны, приоткрывает "скрытые механизмы" человеческих поступков и решений и помогает подобрать "ключ" к профессии.

    Учитывая основы типологии личности инноваторов Майерс-Бриггс (MBTI) нами были выделены модифицированные типы инноваторов:

    • NT – «концептуалист»-инноватор - рациональных идей

    • NF – «вдохновитель» -инноватор проектов - креативный

    • SJ – «администратор»-инноватор – организатор

    • SP – «пожарник»-инноватор -практик-реалист.

    Основными характеристиками темпераментов инноваторов являются:



    На 3 уровне карьерных ориентаций для диагностики профессиональной мотивации основными методами исследования явились: опросник «Мотивационный профиль» Ш.Ричи и П. Мартина; опросник «Якоря карьеры» Э.Шейна. В опроснике «Мотивационный профиль» Ш.Ричи и П. Мартина основу типологии мотивационных  профилей составилиосновные  потребности  и  интересы  человека.  К таким  потребностяммогут  относиться  потребность  в  уважении,  продвижении,  заработке, стабильности,  самореализации,  власти,  авторитете  и  т.  д. Удовлетворение потребностей сотрудником  осуществляется  исходя  из его  внутренней  и внешней мотивации.

    С помощью методики Э.Шейна проводится диагностика ценностных ориентаций в карьере, которая включает шкалы: профессиональная компетентность, менеджмент, автономия (независимость), стабильность работы, стабильность места жительства, служение, вызов, интеграция стилей жизни, предпринимательство.

    В качестве дополнительного диагностического исследования применяется методика «Ориентировочная анкета». Данная методика позволяет выявить степень выраженности трех основных ориентаций личности в профессиональной сфере: направленность на себя (личностная), направленность на взаимодействие с другими людьми (коллективистская), направленность на задачу (деловая). Опросник пригоден в ситуациях, где необходимо определить эффективность работы отдельных лиц в связи с их отношением к решению отдельных задач.

    На 3 этапе проводятся коррекционные занятия на компенсацию недостающих качеств будущего инженера-инноватора с применением программы психокорреционных тренингов, а также методов моделирования и проектирования. Психокоррекционная работа проводится с теми лицами, которые попали в зону приемлемости по 1 уровню личностного профиля (показатели в каждом из 3 блоков должны иметь высокие и средние значения, лица с низкими показателями подлежат отсеву). С лицами, попавшими в зону приемлемости, работаем на 2 и 3 уровнях по развитию системообразующих показателей, на которых сходятся наибольшее количество корреляционных связей (на основе ранговой корреляции Спирмена) между показателями личностного профиля эмоционально-личностной, интеллектуально-когнитивной и мотивационно-волевой сфер.

    Результаты практического исследования и обсуждение.

    Апробированы диагностические тестовые методики на исследование личностного профиля молодых лиц по 3 блокам (эмоционально-личностному, интеллектуально-когнитивному, мотивационно-волевому).

    Сделан сравнительный анализ скрининговой диагностики профиля личности в молодежной среде по методикам: эмоционально-личностной, интеллектуально-когнитивной, мотивационно-волевой сфер деятельности в регионах РФ (Санкт-Петербург, Москва, Пензенской и Томской областей, Республики Татарстан).

    На основе полученных результатов диагностирования определен личностный профиль и показатель сформированности предпосылок инновационного потенциала в молодежной среде.

    Показатель сформированности инновационного потенциала личности будущего инженера-инноватора изучался поэтапно:

    1этап: опытно-экспериментальный. Выполнялись разработка алгоритма и апробация применения экспериментально-психологических методов диагностики личностного профиля (эмоционально-личностной, интеллектуально-когнитивной, мотивационно-волевой сфер деятельности).Всего разработано 40 показателей личностного профиля (из них: по 1 блоку-19; по 2 блоку - с 20 по 34, по 3 блоку - с 35 по 40показатели). Показатели личностного профиля апробировались нареспондентах в возрасте от 12 до 18 летнескольких регионов РФ (Санкт-Петербург, Москва, Пензенской, Красноярской и Томской областей, Республики Татарстан).В рамках данного исследования прошла апробация первого этапа, направленного на изучение личностного профиля будущего инженера-инноватора для создания системы удаленной диагностики, развития инструментального сопровождения будущего инженера-инноватора и его проектной деятельности, создания электронной платформы.

    2этап: оценочно-обобщающий. Выполнялась обработка и анализ полученных результатов исследования, определение личностного профиля и показателя сформированности предпосылок инновационного потенциала в молодежной среде респондентов нескольких регионов РФ (Санкт-Петербург, Москва, Пензенской, Красноярской и Томской областей, Республики Татарстан). Впервые произведено вычисление авторского интегрированного показателя успешности личности - ИПУЛ, систематизация и оформление результатов исследования, формулировались выводы, осуществлялась публикация материалов научного и методического характера.По формуле (в нашем случае с помощью компьютерной программы MicroSoftExcel и SPSS- StatisticalPackageforthe SocialSciences) вычислен коэффициент корреляции рангов Спирмена (rs) между показателями личностного профиля (всего 40 показателей: по 1 блоку-19; по 2 блоку - с 20 по 34, по 3 блоку - с 35 по 40 показатели).

    В шести регионах РФ апробировался экспериментально-психологический диагностический комплекспрофессионально ориентированных личностных компонентов модели успешного будущего инженера-инноватора, где по 1 уровню в зону приемлемости вошли не все респонденты, а только молодые лица с высокими и средними значениями показателей личностного профиля. Таковых получилось из шести регионов РФ (Санкт-Петербург, Москва, Пензенской, Красноярской и Томской областей, Республики Татарстан) всего 620 человек, которые вошли в зону приемлемости и исследовались на 2-м оценочно-обобщающем этапе. Выполнялась обработка и анализ полученных результатов исследования, определение личностного профиля и показателя сформированности предпосылок инновационного потенциала в молодежной среде респондентов. Вычисление авторского интегрированного показателя успешности личности - ИПУЛ рассчитывается как системообразующий показатель коэффициента корреляции, имеющий наибольшее количество корреляционных связей в показателях эмоционально-личностной, интеллектуально-когнитивной, мотивационно-волевой сфер психической деятельности. При этом корреляционный анализ проведен на основе ранговой корреляции Спирмена.Системообразующий фактор с наибольшим количеством корреляционных связей в показателях эмоционально-личностной, интеллектуально-когнитивной, мотивационно-волевой сфер молодых лиц был отображен в корреляционных плеядах.

    Для того, чтобы ориентироваться на идеальный интегрированный показатель успешной личности работающего инженера, дополнительно изучались аналогичные показатели по методикам в контрольной группе (эталоне) успешных работающих инноваторов-инженеров.

    Таким образом, можно предложить следующую схему нашего исследования поэтапно:

    1 этап -опытно-экспериментальный.

    А. Диагностика личностного профиля по сферам ПВК (профессионально-важных качеств) с помощью тестовых методик:

    1 блок- эмоционально-личностный

    2 блок - интеллектуально-когнитивный

    3 блок - мотивационно-волевой

    Б. Выделение зоны преемлемости на основании того, что испытуемые с низкими показателямипо эмоционально-личностному, интеллектуально-когнитивному, мотивационно-волевому блокамподлежат отсеву. Таких респондентов оказалось: 1006 чел. всего - 386 чел. отсев = 620 чел.

    2этап - оценочно-обобщающий.

    А. Сравнительное исследование по значениям показателейс помощью t - критерия Стьюдента.

    Б. Интегрированность показателей,вычислениекоэффициента корреляции рангов Спирмена (rs).

    Для оценки достоверности обнаруженных различий проводилось сравнение средних значений показателей в группах изучаемых регионов РФ по t-критерию Стьюдента (см. приложение). В результате этого сравнения нами было выявлено статистически значимое различие по одному показателю (гибкость) между результатами групп регионов (см. приложение). Выявлены также различия в значениях показателей по регионам (например, в крупных мегаполисах Москве и Санкт-Петербурге более выраженными оказались показатели коммуникативных и организаторских склонностей, избирательности внимания, степени готовности к риску), но различияпо t-критерию Стьюдента оказались здесь статистически не значимы.Можно предположить, что это обусловлено однородностью испытуемых исследуемых групп и отсевом молодых лиц с низкими значениями показателей личностного профиля на уровне выделения зоны преемлемости до сравнительного исследования.

    Нами изучались отдельные показатели (14 значений) из 40 изучаемых по 3 блокам, выбранных по принципу наиболее значимых из каждого блока, учитывая значимость в контрольной группе эталона успешных работающих инженеров-инноваторов.

    В результате полученных данных исследования между группами испытуемых существуют заметные различия в степени выраженности отдельных показателей.

    Для оценки статистической достоверности обнаруженных различий проводилось сравнение средних значений показателей в группах по t-критерию Стьюдента (см приложение).

    Традиционно, в ситуациях, когда необходимо выявить статистически значимые различия по тем или иным показателям между разными группами испытуемых, применяется формула расчета t-критерия Стьюдента для несвязанных выборок:

    t = (Xср.-Yср.) / √ М²х + М²у

    где Xср – среднее арифметическое первого вариационного ряда;

    Yср - среднее арифметическое второго вариационного ряда;

    М = σ / √n;

    σх = √∑(Хi – Х ср.) / n - 1

    Расчеты, в нашем случае, производились при помощи программного приложения MicrosoftExcel, что позволило увеличить быстроту и точность процедуры. В результате мы получили достоверные различия по некоторым показателям.

    Сравнение показателей у работающих инженеров-инноваторов контрольной группы и молодых лиц экспериментальной группы выявило статистически достоверные различия по показателям «мотивация к успеху; гибкость; дипломатичность; коммуникативные и организаторские склонности; работоспособность; способность к техническому мышлению; уровень субъективного контроля». У работающих инженеров этот показатель значительно выше (Р≤0,05), что объясняется их опытом работы и профотбором. В результате пятилетнего стажа работы у работающих инженеров-инноваторов выработалось умение планировать свою деятельность, что необходимо для достижения профессионального успеха.

    Это можно объяснить также тем, что инженеры более направлены в плане личностных и мотивационных проявлений, на выполнение профессиональной деятельности, на задание. А более выраженный показатель "мотивация к успеху» у работающих инженеров объясняется тем, что инженер-инноватор имеет стабильную систему ценностей, что делает результат более успешным и прогнозируемым.

    Нами были вычислены также коэффициенты корреляции. Полученные в результате этих вычислений результаты представлены в виде матриц. Далее мы проанализировали специфику взаимосвязей между показателями групп. Наглядным отражением структуры взаимосвязей показателей в корреляционной матрице являются корреляционные плеяды – графическое отражение взаимосвязи между парами показателей в структуре матрицы.

    Построенные нами для экспериментальной и эталонной контрольной групп корреляционные плеяды показаны на рисунках 1 и 2. Для построения плеяд использовались коэффициенты корреляции с уровнем достоверности не ниже 99%. В рисунках приняты следующие обозначения:

    кружками представлены показатели с соответствующими номерами из сводного протокола,

    сплошной линией обозначены положительные корреляции,

    штриховой линией – отрицательные корреляции.

    Мы провели корреляционный анализ, который позволил нам выявить специфику взаимосвязей между показателями в каждой из групп.

    В исследовании учитывались корреляционные связи, где значение коэффициента корреляции r выше критического значения (0,05). Для больших выборок или уровня значимости меньше 0,05 следует обратиться к таблицам в пособиях по статистике (см. приложение).Корреляционный анализ – это проверка гипотез о связях между переменными с использованием коэффициентов корреляции, двумерной описательной статистики, количественной меры взаимосвязи (совместной изменчивости) двух или нескольких переменных. Таким образом, это совокупность методов обнаружения корреляционной зависимости между случайными величинами или признаками.

    Корреляционный анализ для случайных величин заключает в себе:

    • построение корреляционного поля и составление корреляционной таблицы;

    • вычисление выборочных коэффициентов корреляции и корреляционных отношений;

    • проверку статистической гипотезы значимости связи.

    Основное назначение корреляционного анализа – выявление связи между двумя или более изучаемыми переменными, которая рассматривается как совместное согласованное изменение двух исследуемых характеристик. Данная изменчивость обладает тремя основными характеристиками: формой, направлением и силой.

    По форме корреляционная связь может быть линейной или нелинейной. Более удобной для выявления и интерпретации корреляционной связи является линейная форма. Для линейной корреляционной связи можно выделить два основных направления: положительное («прямая связь») и отрицательное («обратная связь»).

    Сила связи напрямую указывает, насколько ярко проявляется совместная изменчивость изучаемых переменных. В психологии функциональная взаимосвязь явлений эмпирически может быть выявлена только как вероятностная связь соответствующих признаков.
    Методами корреляционного анализа решаются следующие задачи:

    1) Взаимосвязь. Есть ли взаимосвязь между параметрами?

    2) Прогнозирование. Если известно поведение одного параметра, то можно предсказать поведение другого параметра, коррелирующего с первым.

    3) Классификация и идентификация объектов. Корреляционный анализ помогает подобрать набор независимых признаков для классификации. В нашей работе использовался коэффициент корреляции рангов Спирмена (rs).

    Коэффициент корреляции рангов Спирмена (rs) — это непараметрический показатель, с помощью которого выявляется связь между рангами соответственных величин в двух рядах измерений.

    Если коэффициент близок к +1, то это означает, что оба ряда практически совпадают, а если этот коэффициент близок к -1, можно говорить о полной обратной зависимости.

    Для более подробного анализа развитияпрофессионально важных качеств в экспериментальной группе, нам необходимо было проанализировать специфику взаимосвязей между показателями, их интеграцию в каждой группе.

    Мерой связи в ранговых корреляциях выступают коэффициент ранговой корреляции - Коэффициент ранговой корреляции Спирмена, численное значение которого вычисляется по формуле:

    rs = 1 – (6∑Δ²) / n (n² - 1)

    где rs – значение коэффициента корреляции,

    ∑Δ² - сумма квадратов разностей рангов,

    n – объем выборки.

    Расчеты производились при помощи программного приложения MicrosoftExcel, что позволило увеличить быстроту и точность процедуры.

    Результаты расчетов коэффициентов корреляции для каждой подгруппы отдельно помещены в корреляционные матрицы (см. приложение).

    Для повышения наглядности полученных результатов, обнаруженные в структуре исследуемых показателей взаимосвязи мы изобразили в виде корреляционных плеяд.

    Таблица 1

    Корреляционная матрица экспериментальной группы

    п/н показателя

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    11

    12

    13

    14

    1

    1

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    2

    -0.11

    1

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    3

    -0.35

    -0.65

    1

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    4

    0.41

    0.02

    0.23

    1




     

     

     

     

     

     

     

     

     

    5

    0.23

    -0.13

    0.05

    0.78

    1




     

     

     

     

     

     

     

     

    6

    0.07

    -0.10

    0.10

    0.44

    0.74

    1

     

     

     

     

     

     

     

     

    7

    -0.26

    0.36

    -0.22

    0.25

    0.24

    0.45

    1




     

     

     

     

     

     

    8

    0.09

    0.46

    -0.32

    0.45

    0.54

    0.54

    0.27

    1

     

     

     

     

     

     

    9

    -0.03

    0.41

    -0.42

    0.32

    0.38

    0.39

    0.22

    0.56

    1

     

     

     

     

     

    10

    -0.54

    0.22

    0.18

    0.04

    0.35

    0.52

    0.41

    0.39

    0.42

    1

     

     

     

     

    11

    -0.04

    0.05

    0.09

    0.63

    0.60

    0.37

    0.27

    0.20

    0.12

    0.44

    1

     

     

     

    12

    -0.34

    -0.38

    0.44

    -0.11

    0.12

    0.47

    0.26

    -0.01

    0.12

    0.44

    0.00

    1

     

     

    13

    -0.16

    -0.06

    0.06

    0.14

    0.19

    0.29

    0.05

    -0.01

    0.21

    0.31

    0.09

    -0.01

    1

     

    14

    -0.20

    0.22

    -0.05

    0.46

    0.67

    0.83

    0.56

    0.64

    0.64

    0.82

    0.52

    0.44

    0.37

    1

     

    0.44




    0.56



















     

     




     

     
    1   2   3


    написать администратору сайта