Методические указания для студентов к практическому занятию на тему
 Скачать 0.7 Mb.
|
1 2 Тема: Анализ заболеваемости болезнями органов дыхания работающих на Хлопчато- бумажном комбинате (ХБК) в городе Н за 2015 год. Цель исследования: разработать комплексный план оздоровительных мероприятий по профилактике болезней органов дыхания у работающих на ХБК Задачи исследования: 1. Составить адекватную методику исследования. 2. Изучить распространенность болезней органов дыхания в различных цехах ХБК. 3. Изучить и выявить факторы условий труда, влияющие на распространенность болез- ней органов дыхания у работающих на ХБК План исследования: 1. Объект - работающие на ХБК города Н в 2015 г. 2. Пути формирования объекта. 2.1. По охвату - наблюдение выборочное, метод отбора механический. 2.2. По времени - текущее. 2.3. По виду - наблюдение непосредственное (микроклиматических параметров) и путем выкопировки (данных о заболеваемости). 3. Объем исследования - 100 работающих. 4. Сроки исследования - с 1 января 2015 года по 31 декабря 2015 года. 5. Место исследования - ХБК города Н. 6. Руководитель: зав. цеховым терапевтическим отделением поликлиники. 7. Исполнители: цеховой терапевт и помощник санитарного врача отделения гигиены труда ФГУЗ «Центр гигиены и эпидемиологии в РБ» 8. Материально-техническое обеспечение: - лабораторное оборудование и приборы для изучения микроклиматических усло- вий; - канцелярские товары; 21 - без дополнительных ассигнований. Программа исследования 1. Программа сбора 1.1. Единица наблюдения - работающий на ХБК города Н в 2015 году. 1.2. Первичный учетный документ для изучения заболеваемости верхних дыхатель- ных путей № п/п Учетные признаки Градация признака Шифр 1. Пол Мужской Женский 1 2 2. Возраст до 19 20-29 30-39 40-49 50-59 60 и более 1 2 3 4 5 6 3. Стаж работы до 5 6-10 11-15 16-20 21-25 26 и более 1 2 3 4 5 6 4. Профессия прядильщица ткачиха ленточница наладчик механик другие________ 1 2 3 4 5 6 5. Скорость движения воздуха ниже нормы в пределах нормы выше нормы 1 2 3 6. Температура воздуха ниже нормы в пределах нормы выше нормы 1 2 3 7. Диагноз Острый назофарингит Острый бронхит Хронический бронхит Пневмония ХОБЛ Др.________ 1 2 3 4 5 6 8. Число обострений в год не болел 1-3 раза 4-6 раз 7 и более 0 1 2 3 9 Частота ОРВИ не болел 1-3 раза 4-6 раз 7 и более 0 1 2 3 2. Программа разработки 2.1. Лист намеченных таблиц № п/п простая таблица групповая таблица комбинационная 1. Пол + 22 2. Возраст + 3. Стаж работы + 4. Профессия + 5. Скорость движения воздуха + 6. Температура воздуха + 7. Диагноз + + + 8. Число случаев забо- левания + Оформить макеты таблиц: простой, групповой, комбинационной (см. раздел данной методички «Статистические таблицы» С. 19-20). ГРАФИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ Графический метод является следующим шагом после табличного метода в понима- нии материала при статистическом анализе. Графики дают общее представление об основ- ных тенденциях, взаимоотношениях между статистическими величинами, делают числа наглядными, доступными, понятными и интересными. При помощи графических изображе- ний легче уяснить закономерности развития распределения, изменения явления. Поэтому очень важно правильно подобрать для характеристики изучаемого явления соответствующий график и правильно его построить, чтобы он не исказил действительную картину. Каждое графическое изображение так же, как и статистическая таблица, должно иметь название, в котором бы отражался круг изображаемых явлений, их географическая и временная характеристика. Но в отличие от таблиц, название графиков дается под ними. Слово ―диаграмма‖ в названии не пишется, пишется слово ―Рис.‖ с проставлением соответ- ствующего порядкового номера без знака ―№‖. Например: Рис. 1. Структура диспансерной группы больных по нозологическим формам в больнице № 1 г. Уфы за 2016год. На стендах, предназначенных для выставки, графические изображения оформляются без масштабных шкал, названия их располагают над рисунком без слова ―Рис‖. Шкала, на которую ориентируется размер диаграммы, должна начинаться с нуля (знак ―О‖ можно не обозначать). При выборе верхнего показателя шкалы необходимо учитывать максимальную величину изображаемого показателя. Разделительные черточки масштабной шкалы располагаются на строго определенных расстояниях друг от друга на осях абсцисс и ординат. На уровне этих черточек слева от оси ординат и вниз от оси абсцисс указываются масштабные знаки. Количество делений мас- штабной шкалы должно быть минимальным. Геометрические знаки, краски, фигуры, штриховки должны быть пояснены. Услов- ные обозначения располагаются ниже рисунка (иногда справа) в строчку. Размеры их долж- ны быть небольшими. Различают следующие виды графических изображений: диаграммы, картограммы и картодиаграммы. Диаграмма - графическое изображение статистических данных при помощи линий или геометрических фигур, а также предметов, наглядно показывающее соотношение между сравниваемыми величинами. В зависимости от формы и способов изображения различают следующие виды диа- грамм: 1. Линейные или координатные, на которых линиями изображены динамические изменения величин изучаемого явления; 23 2. Плоскостные, дающие сравнительное изображение при помощи геометрических фигур, имеющих два измерения (прямоугольник, круг, квадрат и т.п.); 3. Объемные (пространственные, стереограммы), на которых данные изображены геометри- ческими телами, имеющими три измерения (шар, куб, призма и т.д.); 4. Изобразительные (фигурные), в которых для большей наглядности материал представлен не геометрическими фигурами, а фигурами-образами, в которых отображается содержа- тельный смысл сравниваемых объектов. Линейная диаграмма применяется для иллюстрации частоты явления, изменяющего- ся во времени. Линейная диаграмма как бы символизирует непрерывность наблюдения и обычно употребляется для изображения динамики явления. На линейной диаграмме можно изображать абсолютные и средние величины, показатели интенсивности, соотношения и наглядности. Линейная диаграмма иллюстрирует значение ряда величин, нанесенных в виде точек на систему координат и соединенных линиями (рис.1). 7,9 12,3 8,6 9,2 11 11,2 0 4 8 12 16 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Рис. 1. Динамика младенческой смертности в городе Н за 2011-2016 гг. (‰). Радиальная диаграмма является частным видом линейной диаграммы, построенной на полярных координатах. Радиальная диаграмма используется при необходимости изобра- зить динамику явления за замкнутый цикл времени (сутки, неделя, месяц, год). При построении радиальной диаграммы в качестве оси абсцисс используется окруж- ность, разделенная на одинаковое число частей, соответственно отрезкам времени того или иного цикла. По технике построения радиальные диаграммы отличаются друг от друга в зависимо- сти оттого, что взято в качестве пункта отсчета - центр круга (рис. 2) или окружность. 24 1 23 12 0 2 3 12 4 5 0 5 XII III III IV V VI VII VIII IX X XI Рис. 2. Распределение числа умерших детей до 1 года по месяцам в г. Н. за 2016 г. Осью ординат при этом служит радиус окружности или его продолжение. Обычно за радиус окружности принято брать среднюю величину явления анализируемого цикла време- ни. Количество радиусов соответствует интервалам времени изучаемого цикла. Плоскостные диаграммы строятся по принципу сравнения площадей тех или иных геометрических фигур, соответствующих по своим размерам сравниваемым величинам при- знаков.Наибольшее применение для плоскостных диаграмм имеет прямоугольник и круг. Плоскостные диаграммы делятся на следующие ряды: столбиковые, пирамидальные, внутристолбиковые, секторные. Столбиковые диаграммы представляют собой график, в котором различные величи- ны представлены расположенными в высоту ―столбиками‖ одинаковой ширины и разной высоты (рис. 3). Столбиковые диаграммы применяются для изображения следующих статистических показателей: абсолютных и средних величин, показателей интенсивных наглядности и соот- ношения. Построение столбиковой диаграммы требует только одной масштабной шкалы, кото- рая определяет высоту каждого столбика. Столбики должны быть даны на некотором, оди- наковым для всех расстоянии друг от друга. 11,6 10,1 11,1 12,3 13,9 13,3 13 13,4 13,2 13,6 13,4 -2,9 -3,0 -2,1 10,4 -1,3 -1,7 0,5 -4 -2 0 2 4 6 8 10 12 14 16 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Рождаемость Смертность Естественный прирост Рис.3. Динамика естественного движения населения в городе Н за 2011-2016 гг. (‰). 25 Ленточная диаграмма отличается от столбиковых тем, что прямоугольники, изобра- жающие числа, располагаются не по вертикали, а по горизонтали. На ленточных диаграммах изображаются те же виды величин, что и на столбиковых. Внутристолбиковая диаграмма предназначена для изображения структуры явления, т.е. экстенсивных показателей. Берется прямоугольник произвольной ширины и высоты, вся площадь которого принимается равной 100 % (рис. 4). 40,1 6,8 7,2 45,9 0% 20% 40% 60% 80% 100% Прочие Скарлатина Кишечные инфекции Ветряная оспа Рис. 4. Структура инфекционных заболеваний в районе К. по нозологическим формам за 2016 г. Секторная диаграмма является наиболее распространенным графическим изображе- нием распределения явления, для характеристики удельных весов отдельных частей целого, для выявления структуры сдвигов, т.е. для изображения экстенсивных показателей. Сектор- ная диаграмма строится следующим образом. Сначала вычеркивается основной круг, пло- щадь которого принимается равной ста процентов. Внутри его вычеркивается маленький круг, в которой вписывается итоговая цифра - 100%. Далее проценты структуры переводятся в градусы из расчета, 1 % равен 3,6°. Затем устанавливается исходная точка, лежащая на ―12 часах‖ по окружности. Начиная от этой точки по часовой стрелке откладываются с помощью транспортира отрезки в градусах, соответствующие элементам структуры. Полученные точки соединяются прямыми линиями с центром круга, и образовавшие- ся сектора будут соответствовать элементам структуры. Начинать откладывать следует от большего элемента структуры к меньшим. Группа ―прочие‖ откладывается в последнюю очередь, независимо от ее величины (рис. 5). Процентные значения показателей элементов структуры писать в секторах без указа- ния ―%‖. При сравнительном изображении явлений в динамике во втором изображении, кото- рое обычно располагается рядом справа, надо придерживаться порядка следования показате- лей первого изображения. Условные обозначения элементов структуры даются под рисунком или справа от него. Секторные диаграммы сохраняют свою выразительность при делении совокупностей на небольшое число частей - не более 4-5. Секторная диаграмма выглядит выразительнее при существенных различиях сравниваемых структур, а при небольших различиях она может 26 быть недостаточно убедительной. В этих случаях преимущество нужно отдавать внутристол- биковым диаграммам. 13,5 5,5 26,8 11,5 41,8 Болезни системы кровообращения Злокачественные новообразования Внешние причины Болезни органов дыхания Прочие Рис. 5. Структура смертности населения города Н за 2016 г., %. Картограммой называется особая геометрическая карта, на которой при помощи не- которых графических символов (штриховкой, цветом, точками и т.п.) представлены стати- стические данные в пространственной группировке (рис. 7). Рис.7. Общие коэффициенты рождаемости (число родившихся на 1000 населения) по муниципальным образованиям Республики Башкортостан в 2009 году Картодиаграмма представляет собой сочетание схематической географической кар- ты с диаграммой. Это сочетание заключается в том, что фигуры, используемые в диаграмме, разбросаны по карте в соответствии с той территорией, которые они представляют. Диа- 27 граммные фигуры картограммы статистически характеризируют данную территорию по од- ному или нескольким признакам. ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ В повседневной практической деятельности врач, как правило, получает любую ин- формацию в абсолютных числах. Абсолютные величины несут важную информацию о размере того или иного яв- ления и могут быть использованы в анализе, в том числе в сравнительном. Однако они ча- сто не отвечают на все поставленные вопросы. Так, например, врачу интересны сведения о здоровье обслуживаемого населения (показатели заболеваемости и др.), а у него есть инфор- мация только о числе зарегистрированных заболеваний (абсолютные числа), которые «забо- леваемость» не характеризуют. Для более углубленного анализа общественного здоровья и деятельности учреждений здравоохранения, а также деятельности медицинского работника используются обобщаю- щие показатели, называемые относительными величинами. Они применяются для изучения совокупности, которая характеризуется, главным образом, альтернативным распределением качественных признаков. Относительные величины, получаемые из соотношения двух сравниваемых чисел, для удобства сопоставления обычно умножаются на какое-либо круглое число (100, 1000, 10000, 100000 и т.д.), которое называется основанием. В результате полученные коэффициенты приобретают форму "процентов" (%), "промилли" (‰), "продецимилли" ( 000 0 ), "просанти- милли" ( 0000 0 ) и т.д. Чем реже встречается изучаемое явление, тем больше числовое основа- ние следует избрать с тем, чтобы не было коэффициентов меньше единицы, которыми не- удобно пользоваться. Различают следующие виды относительных величин, чаще всего применяемых в ме- дицинской статистике: 1. интенсивные показатели; 2. экстенсивные показатели; 3. показатели соотношения; 4. показатели наглядности. Интенсивные показатели характеризуют частоту (интенсивность, уровень, распро- страненность) явления в среде, в которой оно происходит и с которой непосредственно орга- нически связано. В демографической и санитарной медицинской статистике в качестве среды часто рассматривается население и при расчете к нему относят то или иное явление, например, число заболеваний за год, число рождений за год, число смертей за год и т.д. При вычисле- нии показателя младенческой смертности средой является количество новорожденных и к нему относят число умерших детей в возрасте до 1 года. Коэффициенты интенсивности рассчитываются на основание - 100, 1000, 10000, 100000 и т.д. в зависимости от распространенности явления. Техника вычисления интенсивных коэффициентов выглядит следующим образом: основание среда явление Например, в городе "Н" в 2016г. жителей в возрасте 70-79 лет было 9845 человек; из этого числа в течение года умерло 784 человека. Коэффициент смертности рассчитывается: 6 , 79 9845 1000 784 ‰ Экстенсивные показатели характеризуют структуру. распределение явления на его составные части, его внутреннюю структуру или отношение части к целому (долю, удельный вес). 28 При вычислении экстенсивных коэффициентов мы имеем дело только с одной стати- стической совокупностью и ее составом. 100 целом в явление явления часть Например, в 2016г. число умерших от болезней системы кровообращения составило 715 случаев, в том числе, 452 случая - от ишемической болезни сердца (ИБС). Если принять все случаи смерти за 100, то доля ИБС среди всех умерших составит: % 2 , 63 100 715 452 Необходимо помнить, что экстенсивными показателями следует пользоваться для ха- рактеристики состава совокупности (явление, среда) в данном месте в данное время. Показатели соотношения характеризуют численное соотношение двух, не связанных между собой совокупностей, сопоставляемых только логически, по их содержанию. К ним относятся показатели обеспеченности населения врачами, медсестрами, больничными кой- ками, рассчитанные на 10 000 населения. По методике вычисления коэффициенты соотношения сходны с интенсивными коэф- фициентами, хотя различны с ними по существу. Показатель соотношения: 10000 среда явление Например, в районе с численностью населения 50000 человек работает 120 врачей и 300 медицинских сестер. Расчет показателя обеспеченности врачами на 10000 населения: 0 , 24 50000 10000 120 000 0 Показатель наглядности характеризует динамику изучаемого явления и означает, на сколько процентов или во сколько раз увеличилось или уменьшилось явление. Например, Таблица 1 Динамика показателя рождаемости в городе Н. за 2012-2016гг. Показатели Годы 2012 2013 2014 2015 2016 Рождаемость (‰) 14,0 13,7 14,6 14,6 14,8 Показатель наглядности (%) 100,0 97,9 104,3 104,3 105,7 Вывод. В динамике отмечается рост уровня рождаемости в городе Н. на 5,7%, с 14,0 ‰ в 2012г. до 14,8 ‰ в 2016г., показатель наглядности в 2016г. составил 105,7%. Подпись автора методической разработки «30.06.2017г.» 1 2 |