практика. Методические указания для выполнения практических работявляются частью программы подготовки специалистов среднего звена гбпоу ро Миллеровский техникум агропромышленных технологий и управления
 Скачать 0.7 Mb.
|
|
Тема: «Ряды распределения в статистике» Наименование занятия: Построение рядов распределения и их графическое изображение Цель: Научить строить, анализировать и графически изображать ряды распределения Оснащение рабочего места: схемы, канцелярские принадлежности, калькулятор Время: 2 часа I. Контрольные вопросы: 1. Что используется для изображения вариационных рядов. 2. Что применяется для изображения интервального вариационного ряда. З. Как графически изобразить ряды распределения. 4. Как изображается ряд накопленных частот. 5. Что такое ряды распределения? 6. Что такое вариационный ряд? 7. Что такое полигон и гистограмма? 8. Как строятся кумулята и огива? II. Методическое обеспечение: Ряды распределения упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному вариационному признаку. В зависимости от признака, положенного в основу образования, различают: атрибутивные и вариационные ряды распределения. Атрибутивные ряды — ряды распределения, построенные по качественные распределения признакам. Они характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые за несколько периодов эти данные позволят исследовать изменения структуры Вариационные ряды — ряды распределения, построенные по количественному признаку. Они состоят из двух элементов: вариантов и частот. Вариантами считаются отдельные значения признаков (Х). Частоты (f) - численность отдельных вариантов (числа, показывающие как, часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения). Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем. Частность ( ) называют частоты, выраженные в долях единицы или % к итогу, тогда говорим. что сумма частностей = 1, или 100%. В зависимости от характера вариации признака различают дискретные или вариационные ряды. Вариация количественных признаков может быть дискретной (прерывной) или непрерывной. дискретная вариация — величина признака принимает только целые значения. Непрерывная вариация — величина признака может принимать дробные значения. Интервальный вариационный ряд распределения — ряд, в котором группировочный признак, составляющий снование группировки, может принимать в определенном интервале любые значения. Анализ рядов распределения можно проводить на основе их графического изображения. для этой цели строят полигон, гистограмму, огиву, кумуляту распределения. Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. Для его построения в прямоугольной системе координат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладывают ранжированные значения варьирующего признака. Например: При построении полигона на горизонтальной оси (ось абсцисс) откладывают значения варьирующего признака, а на вертикальной оси (ось ординат) — частоты или частости. Полигон на рис. 1 построен по данным микропереписи населения России в 1994 г.
 Рис. 1. Распределение домохозяйств по размеру Ранжирование — построение ряда по возрастающему или убывающему порядку. По оси ординат наносится шкала для выражения величины частот. Полученные на пересечении оси абсцисс и ординат точки соединяют прямыми линиями в результате получают линию, называемую полигоном частот. Гистограмма — применяется при изображении интервального вариационного ряда. При ее построении на оси абсцисс откладываются величины интервалов. А частоты изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. Высота столбиков в случае равных интервалов должна быть пропорциональна частотам. Например,: Для построения гистограммы по оси абсцисс указывают значения границ интервалов и на их основании строят прямоугольники, высота которых пропорциональна частотам (или частостям). На рис. 2. изображена гистограмма распределения населения России в 1997 г. по возрастным группам.
 Рис. 2. Распределение населения России по возрастным группам Кумулята распределения. При помощи кумуляты (кривой сумм) изображается ряд накопленных частот. Накопленные частоты определяются путем последовательного суммирования частот по группам. При построении кумуляты интервального вариационного ряда по оси абсцисс откладывают варианты ряда (Х), по оси ординат-накопленные частоты (f) которые наносят на поле графика в виде перпендикуляров к оси абсцисс в верхних границах интервалов. Затем эти перпендикуляры соединяют и получают ломаную линию. Например: Распределение признака в вариационном ряду по накопленным частотам (частостям) изображается с помощью кумуляты. Кумулята или кумулятивная кривая в отличие от полигона строится по накопленным частотам или частостям. При этом на оси абсцисс помещают значения признака, а на оси ординат — накопленные частоты или частости (рис. 3).  Рис. 3. Кумулята распределения домохозяйств по размеру Огива. Если при графическом изображении вариационного ряда в виде кумуляты оси поменять местами, то мы получим огиву. Например: Огива строится аналогично кумуляте с той лишь разницей, что накопленные частоты помещают на оси абсцисс, а значения признака — на оси ординат. Разновидностью кумуляты является кривая концентрации или график Лоренца. Для построения кривой концентрации на обе оси прямоугольной системы координат наносится масштабная шкала в процентах от 0 до 100. При этом на оси абсцисс указывают накопленные частости, а на оси ординат — накопленные значения доли (в процентах) по объему признака. Равномерному распределению признака соответствует на графике диагональ квадрата (рис. 4). При неравномерном распределении график представляет собой вогнутую кривую в зависимости от уровня концентрации признака.  Рис. 4. Кривая концентрации III Порядок и последовательность выполнения задания - Построить полигон (зад. №1. №2) - Построить гистограмму (зад. №3). - Построить кумуляту и огиву распределения (зад. №3) Задание 1. Распределение студентов по экзаменационному баллу
Задание 2. По данным таблицы изобразить полигон «Распределение работников по стажу работы»
Задание 3. По данным таблицы графически изобразить интервальный ряд распределения. (Распределение семей по размеру жилой площади, приходящегося на одного человека)
IV. После выполнения задания студент обязан: знать: - принципы построения и виды рядов распределения в статистике. - способы графического изображения рядов распределения. уметь: - построить ряд распределения, представить его графическое изображение и произвести анализ полученных результатов. V. Задание на дом. Составить логическую схему графические изображения рядов распределения. Методические указания по выполнению практической работы №3 учебная дисциплина ОП.12. Статистика специальность 38.02.01 Экономика и бухгалтерский учет (по отраслям) Тема: Способы наглядного представления статистических данных. Наименование занятия: Построение различных видов статистических таблиц и изображение статистических данных на графиках Цель: научить строить и анализировать таблицы и графики в статистике. Оснащение рабочего места: схемы, канцелярские принадлежности, транспортир, циркуль и калькулятор. Время выполнения: 2 часа 1. Контрольные вопросы. 1. Статистическая таблица представляет собой: а) форму наиболее рационального изо6ржения результатов статистического наблюдения; б) сведения о чем-нибудь, расположенные по строкам и графам. 2. Статистическим подлежащим называется: а) статистические совокупности, которые характеризуются различными показателями; б) показатели, характеризующие совокупности; в) сведения, расположенные в боковых заголовках таблиц; г) числовые характеристики, размещенные в графах таблицы. 3. Основными элементами статистического графика являются: а) поле графика; б) масштабные ориентиры; в) геометрические знаки; г) экспликация графика; д) рисунок. 4. Какие виды статистических графиков существуют по экономическим задачам изображения социально — экономических явлений: а) диаграммы сравнения; б) диаграммы динамики; в) плоскостные диаграммы; г) диаграммы структуры; д) объемные диаграммы II.Методическое обеспечение: Диаграммы динамики: Линейный график. для построения линейных графиков применяют систему прямоугольных координат. По оси абсцисс откладывается время (месяцы, годы). По оси ординат — размеры изображаемых явлений и процессов. На оси ординат наносится масштаб. Линейный график характеризует изменения экономических показателей по времени (динамике) Диаграммы сравнения: Различные виды диаграмм применяют для сравнения одноименных статистических данных, характеризующих разные территории или объекты. Наиболее распространенным видом таких диаграмм являются столбиковые диаграммы. Столбиковая диаграмма. Они представляют собой график, в котором различные величины изображены расположенными в высоту прямоугольниками (столбиками) одинаковой или разной высоты. Столбиковые диаграммы используют для сравнения некоторых объектов во времени. При построении столбиковых диаграмм на оси ох стоится основание столбиков, величина основания определяется произвольно, но одинакова для всех. Высота столбиков располагается по оси оу, в определенном масштабе. Величина столбика зависит от размера статистического показателя. Построение такого рода диаграмм требует только одной вертикальной масштабной шкалы, которая определяет высоту каждого столбика. Масштабная шкала должна начинаться с нуля, быть непрерывной, на ней записывают лишь круглые или округленные значения. Столбики должны быть расположены на одинаковом друг от друга расстоянии или вплотную. Ширина столбиков берется произвольной. На шкале должна быть указана единица измерения. Масштаб нужно рассчитать так, чтобы максимальное число отразилось на графике. Пример. Требуется изобразить с помощью столбиковой диаграммы данные о движении численности работников организаций в экономике региона (цифры условные): в 2010 г. численность работников составила 2822 тыс. человек; в 2009 г. — 2398 тыс.; в 2008 г. — 2406 тыс.; в 2007 г. — 2218 тыс. Примем масштаб: 500 тыс. человек соответствует 1 см. Тогда высота первого столбика (численность работников в 2007 г.) будет равна 4,4 см (1 см = 2218/500); высота второго (в 2008 г.) — 4,8 см; высота третьего (в 2009 г.) — 4,79 см; высота четвертого (в 2010 г.) — 5,6 см. Наглядность данной диаграммы достигается сравнением высоты столбиков (рис. 1.). С помощью столбиковой диаграммы показана структура посевных площадей фермерских хозяйств N-й области РФ за 2010 г. (цифры условные) (рис. 2). На этой диаграмме столбики располагаются вплотную по группам объектов в пространстве.  Рис.1. Динамика движения численности работников организаций в экономике за период 2007—2010 гг.  Рис. 2. Структура посевных площадей фермерских хозяйств в N-й области РФ в 2010 г. Если прямоугольники, изображающие показатели, расположить не по вертикали, а по горизонтали, то диаграмма получит название ленточной, или полосовой. В качестве примера приведем полосовую диаграмму сравнения, характеризующую данные о перевозке грузов транспортом общего пользования в N-м регионе за 2007—2010 гг. (рис. 3).  Рис. 3 Динамика перевозки грузов транспортом общего пользования в JV-м регионе за период 2007—2010 гг. Квадратная диаграмма. Для построения диаграммы необходимо из сравниваемых величин извлечь квадратный корень. Затем на базе полученных результатов определить сторону квадрата. Иногда разница между наименьшими и наибольшими значениями сравниваемых данных настолько велика, что установление подходящего масштаба для столбиков или полос оказывается затруднительным. В этих случаях вместо столбиковой (полосовой) диаграммы целесообразно применить плоскостную (двухмерную) диаграмму — квадратную или круговую. Принцип построения этих диаграмм заключается в том, что величины сравниваемых данных изображаются площадями квадратов или кругов. При этом площади квадратов (кругов) должны быть пропорциональны величинам изображаемых явлений, т.е. стороны квадратов или радиусов кругов должны быть пропорциональны корням квадратным из величин изображаемых статистических данных. Творог..............................................11 Сметана...........................................16 Молоко............................................19 Для построения квадратной диаграммы сначала извлечем квадратные корни из чисел: х/Гб = 4; Vl9 = 4,36. Затем установим масштаб, например, примем 1 см = 1,5 млн руб. Тогда сторона одного квадрата составит 2,2 см (3,32 :1,5); второго — 2,7 см (4 : 1,5); третьего — 2,9 см (4,36:1,5). Далее строим квадраты. Для правильного построения диаграммы квадраты необходимо расположить на одинаковом расстоянии друг от друга, а в каждой фигурке указать числовое значение, которое она изображает, не приводя масштаба измерения (рис. 4).  Рис. 4. Реализация молочных продуктов фермерскими хозяйствами в одном из регионов за 2010 г., млн руб. Круговая диаграмма. Следует различать два вида применения круга. В одном случае сравниваются площади кругов друг с другом (корень квадратный из сравниваемых величин является радиусом круга), такие диаграммы называются круговыми. Круговую диаграмму строят аналогично квадратной с той разницей, что находят величину радиуса для каждого круга. Пример. По данным, приведенным в табл. 1, требуется построить круговые диаграммы. Таблица 1 Данные о числе лиц, потерпевших от преступных посягательств за 2010 г. в одном из регионов
Чтобы вычислить масштаб, необходимо извлечь корень квадратный из следующих величин: V161.6 = 12,7; yj 071,8 =32,7; л/1441,7 =38. Примем 1 см = 6,35 тыс. человек, тогда радиус первого круга будет равен 2,0 см (12,7: 6,35); второго — 5,2 см; третьего — 5,98 см (рис. 5).  Рис. 5. Число лиц, потерпевших от преступных посягательств за 2010 г. в одном из регионов, тыс. человек  Секторная диаграмм. В другом случае круг используется для сравнения площади отдельных секторов друг с другом, такая диаграмма называется секторной. Секторная диаграмма применяется для наглядной иллюстрации структуры, какого — либо явления, характеристики удельных весов отдельных частей целого. Все явления в круге принимается за 100 % этоi0 Следовательно, для определения площади секторов нужно 360’ распределить пропорционально величинам удельных весов, т. е. 1% соответствует 3,6’. Секторная столбиковая диаграмма. Для построения секторной столбиковой диаграммы необходимо построить одинаковые столбики одинаковой величины, которые соответствуют 100%, за разные периоды времени, а затем внутри каждого столбика распределить показатели по удельному весу. III Порядок и последовательность выполнения: - построить линейный график (задание 1); - построить столбиковую диаграмму (задание 2); - построить квадратную диаграмму (задание 3); Задание №1. Таблица №1 Диагностика валового сбора зерновых культур в регионе за 2010-2019 годы
Задание №2. Таблица №2 Вклады граждан в учреждение сбербанка 2019 г. Цифры условные
Задание №3. Таблица №3 Поставки российского газа в странах ближнего зарубежья за январь — август 2019 года
IV После выполнения задания студент обязан: знать: - элементы, виды и правила построения таблиц и графиков в статистике; уметь: - разработать макет статистической таблицы в соответствии с поставленными задачами; - графически изобразить статистические данные; - анализировать данные, представленные в виде таблиц и графиков. V Задание на дом. Разработайте макеты таблиц: а) населения РФ по полу и возрасту; б) предприятий какой — либо отрасли. V. Задание на дом. Составить логическую схему, графические изображения рядов распределения. Методические указания по выполнению практической работы № 4 учебная дисциплина ОП.12. Статистика специальность 38.02.01 Экономика и бухгалтерский учет (по отраслям) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
