|
Методические указания к выполнению контрольной работы для студентов заочной формы обучения
Значимость параметров линейного уравнения тренда (Т) определяется на основе t-критерия Стьюдента также как и в линейном парном регрессионном анализе.
Прогнозирование по аддитивной модели.
Пусть требуется дать прогноз уровня временного ряда на период (n+1). Точечный прогноз значения уровня временного ряда хn+1 в аддитивной модели есть сумма трендовой компоненты и сезонной компоненты (соответствующей i–ому сезону прогноза): =Tn+1+Si.
Для построения доверительного интервала прогноза нужно рассчитать среднюю ошибку прогноза:
р = ,
где h- число параметров в уравнении тренда;
typ – значение условной переменной времени для периода прогнозирования.
Затем рассчитаем предельную ошибку прогноза: р =ta·р,
где ta- коэффициент доверия, определяемый по таблицам Стьюдента по уровню значимости α и числу степеней свободы равным (n-h).
Окончательно получим: ( -р; +р).
Задание № 4 На основе данных, приведенных в таблице 10 и соответствующих Вашему варианту (таблица 11), постройте модель временного ряда. Для этого требуется:
Построить коррелограмму и определить имеет ли ряд тенденцию и сезонные колебания. Провести сглаживание ряда скользящей средней и рассчитать значения сезонной составляющей. Построить уравнения тренда и сделать выводы. На основе полученной модели сделать прогноз на следующие два квартала с учетом выявленной сезонности.
Таблица 10
Основные показатели развития производственной фирмы
за период с 2012 по 2017 гг. (по сопоставимой оценке)
N наблюдения
| Год
| Квартал
| Объем производства продукции, млн.руб.
| Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.
| Среднегодовая численность ППП, чел.,
| Дебиторская задолженность, млн.руб.
| Среднегодовая стоимость оборотных средств, млн.руб.
| Балансовая прибыль, млн.
руб.
| Чистая прибыль, млн.
руб.
| А
| Б
| В
| 1
| 2
| 3
| 4
| 5
| 6
| 7
| 1
| 2012
| 1
| 1065
| 1062
| 713
| 25
| 837
| 94
| 36
| 2
| 2
| 851
| 682
| 507
| 27
| 685
| 78
| 27
| 3
| 3
| 531
| 726
| 361
| 34
| 837
| 87
| 22
| 4
|
| 4
| 922
| 1153
| 557
| 44
| 1161
| 75
| 29
| 5
| 2013
| 1
| 1095
| 1213
| 607
| 42
| 1151
| 84
| 34
| 6
| 2
| 986
| 898
| 598
| 39
| 822
| 63
| 28
| 7
| 3
| 822
| 794
| 368
| 48
| 1383
| 86
| 30
| 8
|
| 4
| 1137
| 1441
| 646
| 60
| 884
| 82
| 35
| 9
| 2014
| 1
| 1301
| 1600
| 693
| 63
| 1309
| 78
| 40
| 10
| 2
| 1038
| 967
| 718
| 40
| 1028
| 72
| 33
| 11
| 3
| 780
| 1246
| 363
| 48
| 1771
| 84
| 33
| 12
| 4
| 1435
| 1458
| 639
| 71
| 1310
| 102
| 40
| 13
| 2015
| 1
| 1593
| 1412
| 708
| 87
| 1372
| 112
| 36
| 14
| 2
| 1658
| 891
| 614
| 65
| 1272
| 92
| 27
| 15
| 3
| 1363
| 1061
| 348
| 67
| 1821
| 99
| 30
| 16
| 4
| 1737
| 1287
| 636
| 76
| 1571
| 113
| 36
| 17
| 2016
| 1
| 1719
| 1635
| 825
| 101
| 1758
| 95
| 36
| 18
|
| 2
| 1521
| 1166
| 622
| 84
| 1505
| 79
| 28
| 19
|
| 3
| 1049
| 1230
| 514
| 73
| 2109
| 112
| 28
| 20
| 4
| 1790
| 1514
| 703
| 93
| 1787
| 116
| 28
| 21
| 2017
| 1
| 2016
| 1642
| 797
| 96
| 2197
| 90
| 39
| Таблица 11
Номера наблюдений и показатель,
соответствующие варианту контрольной работы
Номер варианта
| Номер начального наблюдения
| Номер конечного наблюдения
| Номер показателя из табл.4
| Номер варианта
| Номер начального наблюдения
| Номер конечного наблюдения
| Номер показателя из табл.4
| 1
| 2
| 3
| 4
| 5
| 6
| 7
| 8
| 1
| 1
| 12
| 1
| 51
| 1
| 12
| 6
| 2
| 2
| 13
| 1
| 52
| 2
| 13
| 6
| 3
| 3
| 14
| 1
| 53
| 3
| 14
| 6
| 4
| 4
| 15
| 1
| 54
| 4
| 15
| 6
| 5
| 5
| 16
| 1
| 55
| 5
| 16
| 6
| 6
| 6
| 17
| 1
| 56
| 6
| 17
| 6
| 7
| 7
| 18
| 1
| 57
| 7
| 18
| 6
| 8
| 8
| 19
| 1
| 58
| 8
| 19
| 6
| 9
| 9
| 20
| 1
| 59
| 9
| 20
| 6
| 10
| 10
| 21
| 1
| 60
| 10
| 21
| 6
| 11
| 1
| 12
| 2
| 61
| 1
| 12
| 7
| 12
| 2
| 13
| 2
| 62
| 2
| 13
| 7
| 13
| 3
| 14
| 2
| 63
| 3
| 14
| 7
| 14
| 4
| 15
| 2
| 64
| 4
| 15
| 7
| 15
| 5
| 16
| 2
| 65
| 5
| 16
| 7
| 16
| 6
| 17
| 2
| 66
| 6
| 17
| 7
| 17
| 7
| 18
| 2
| 67
| 7
| 18
| 7
| 18
| 8
| 19
| 2
| 68
| 8
| 19
| 7
| 19
| 9
| 20
| 2
| 69
| 9
| 20
| 7
| 20
| 10
| 21
| 2
| 70
| 10
| 21
| 7
| 21
| 1
| 12
| 3
| 71
| 1
| 12
| 1
| 22
| 2
| 13
| 3
| 72
| 2
| 13
| 2
| 23
| 3
| 14
| 3
| 73
| 3
| 14
| 3
| 24
| 4
| 15
| 3
| 74
| 4
| 15
| 4
| 25
| 5
| 16
| 3
| 75
| 5
| 16
| 5
| 26
| 6
| 17
| 3
| 76
| 6
| 17
| 6
| 27
| 7
| 18
| 3
| 77
| 7
| 18
| 7
| 28
| 8
| 19
| 3
| 78
| 8
| 19
| 1
| 29
| 9
| 20
| 3
| 79
| 9
| 20
| 2
| 30
| 10
| 21
| 3
| 80
| 10
| 21
| 3
| 31
| 1
| 12
| 4
| 81
| 1
| 12
| 4
| 32
| 2
| 13
| 4
| 82
| 2
| 13
| 5
| 33
| 3
| 14
| 4
| 83
| 3
| 14
| 6
| 34
| 4
| 15
| 4
| 84
| 4
| 15
| 7
| 35
| 5
| 16
| 4
| 85
| 5
| 16
| 1
| 36
| 6
| 17
| 4
| 86
| 6
| 17
| 2
|
Окончание табл. 11
1
| 2
| 3
| 4
| 5
| 6
| 7
| 8
| 37
| 7
| 18
| 4
| 87
| 7
| 18
| 3
| 38
| 8
| 19
| 4
| 88
| 8
| 19
| 4
| 39
| 9
| 20
| 4
| 89
| 9
| 20
| 5
| 40
| 10
| 21
| 4
| 90
| 10
| 21
| 6
| 41
| 1
| 12
| 5
| 91
| 1
| 12
| 7
| 42
| 2
| 13
| 5
| 92
| 2
| 13
| 1
| 43
| 3
| 14
| 5
| 93
| 3
| 14
| 2
| 44
| 4
| 15
| 5
| 94
| 4
| 15
| 3
| 45
| 5
| 16
| 5
| 95
| 5
| 16
| 4
| 46
| 6
| 17
| 5
| 96
| 6
| 17
| 5
| 47
| 7
| 18
| 5
| 97
| 7
| 18
| 6
| 48
| 8
| 19
| 5
| 98
| 8
| 19
| 7
| 49
| 9
| 20
| 5
| 99
| 9
| 20
| 1
| 50
| 10
| 21
| 5
| 0
| 10
| 21
| 2
| |
|
|