Главная страница

Расчетно-графическая работа. Методичка РГР. Методические указания к выполнению расчетнографической работы по дисциплине статистика омск 2020 Содержание Введение 3


Скачать 418.5 Kb.
НазваниеМетодические указания к выполнению расчетнографической работы по дисциплине статистика омск 2020 Содержание Введение 3
АнкорРасчетно-графическая работа
Дата14.06.2021
Размер418.5 Kb.
Формат файлаdoc
Имя файлаМетодичка РГР.doc
ТипМетодические указания
#217327
страница4 из 6
1   2   3   4   5   6

5.2Метод группировок


Для выяснения закономерностей, существующих в изучаемой совокупности, и для установления возможной связи между различными признаками используют метод группировок. Группировка – процесс разделения статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо отношении либо имеющие одинаковые или близкие значения группировочного признака. Так, например, всю совокупность станочного парка предприятия можно разбить на группы по признаку "возраст", образовав группы станков: от 1 до 5 лет, от 6 до 10, от 2 до 15 и от 16 до 20 лет. Здесь в качестве группировочного признака выбран возраст и созданы группы, имеющие близкое значение группировочного признака. Подсчитав число станков, попавших в каждую группу, можно сделать выводы о распределении станков по возрасту. По каждой выделенной группе далее можно рассчитать значения других признаков, характеризующих станки. Например – среднее по группе число часов простоев за год, средние по группе эксплуатационные расходы, общее число текущих ремонтов за период и др. Выполнив подобные расчеты, можно посмотреть, как с увеличением возраста станков от группы к группе меняется второй признак.

Группировки подобного рода, сопоставляющие два признака, называются аналитическими. Тот признак, который оказывает влияние на другой, называется факторным, а тот, на котором отражается воздействие факторного признака, называется результативным. Если при увеличении факторного признака результативный увеличивается, то говорят о наличии прямой связи между двумя изучаемыми признаками, если при увеличении факторного признака результативный уменьшается, то говорят об обратной связи. Однако проведение аналитической группировки позволяет лишь установить факт наличия связи, а степень тесноты связи, ее форму изучают более сложными методами, изложенными в следующем разделе.

Результаты выполнения группировки, показывающей структуру станочного парка по возрасту, удобно представить в следующем виде (табл. 6).

Таблица 6 – Распределение станочного парка по возрасту

Группы по возрасту, лет

Число станков в группе, шт

В процентах к итогу

от 1 до 5


9

17,21

от 6 до 10


10

22,12

от 11 до 15


10

24,95

от 16 до 20


6

28,25


Графический способ представления этих же данных – гистограмма. Гистограмма строится в прямоугольной системе координат, где по оси абсцисс откладываются отрезки, изображающие, в каких пределах изменяются значения изучаемого признака, а по оси ординат на отложенных отрезках вплотную друг к другу строятся прямоугольники, показывающие, сколько значений признака при его группировке попадают на тот или иной интервал. При этом площади прямоугольников изображаются пропорционально количеству значений признака, попавшему на каждый из интервалов, отложенных по оси абсцисс. В случае равной величины интервалов, откладываемых по оси X, высоты прямоугольников изображаются пропорционально количеству значений признака, попавших на каждый интервал. Пример построения гистограммы представлен на рис. 1.

5.3Определение моды


Мода – наиболее часто встречающееся значение признака в совокупности. В случае группировки совокупности, ее значение рассчитывается по формуле:

, (3)

где MО мода; ХМО – начало модального интервала; i – величина интервала; fMO–частота, соответствующая модальному интервалу; fMO–1 – предмодальная частота; fMO+1 – послемодальная частота.



Рисунок 1 – Пример построения гистограммы
В расчетно-графической работе следует рассчитывать моду по не сгруппированным данным, как показано в следующем примере по данным табл. 7.

Таблица 7 – Характеристика оборудования цеха



Возраст

Экспл. расходы, тыс.руб.



Возраст

Экспл. расходы, тыс.руб.

1

5

18,4

11

11

24,0

2

5

17,6

12

2

17,0

3

5

18,0

13

1

16,1

4

11

20,1

14

17

28,2

5

16

28,5

15

2

16,5

6

11

27,4

16

7

22,5

7

9

20,6

17

7

21,5

8

17

29,6

18

11

28,8

9

3

16,4

19

13

27,0

10

3

16,0

20

5

18,9


Построим таблицу уникальных значений возраста оборудования упорядоченную по возрастанию значения возраста (табл. 8). В данном случае модой являются несколько значений возраста оборудования: 5 и 11, т.к. это наиболее повторяющиеся (4 раза) величины в совокупности.

Таблица 8 – Сводные данные для расчета моды

Значение возраста, лет

Количество
повторов (частота)

Значение возраста, лет

Количество
повторов (частота)

1

1

10

0

2

2

11

4

3

2

12

0

4

0

13

1

5

4

14

0

6

0

15

0

7

2

16

1

8

0

17

2

9

1

18

0



1   2   3   4   5   6


написать администратору сайта