Главная страница

лабы информатика. Методические указания по выполнению лабораторных работ для студентов фэуб специальностей 080200 Менеджмент


Скачать 10 Mb.
НазваниеМетодические указания по выполнению лабораторных работ для студентов фэуб специальностей 080200 Менеджмент
Анкорлабы информатика.doc
Дата11.02.2017
Размер10 Mb.
Формат файлаdoc
Имя файлалабы информатика.doc
ТипМетодические указания
#2540
страница8 из 15
1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   ...   15

Контрольные вопросы

1 Сущность регрессионного анализа, его использование для прогнозирования функций.

2 Как получить уравнение одномерной линейной регрессии, каков синтаксис функций линейного приближения?

3 Как получить уравнение многомерной линейной регрессии, каков синтаксис функции?

4 Как получить уравнение одномерной экспоненциальной регрессии, каков синтаксис функции экспоненциального приближения?

5 Как получить уравнение многомерной экспоненциальной регрессии, каков синтаксис функции экспоненциального приближения?

6 Что выполняют функции ЛИНЕЙН, ТЕНДЕНЦИЯ, РОСТ, ЛГРФПРИБЛ, ПРЕДСКАЗ?

7 Каковы правила ввода и использования табличных формул?

8 Как на гистограмме исходных данных добавить линию тренда?

9 Как с помощью линии тренда отобразить прогнозируемые величины?

Задание

Вариант задания к данной лабораторной работе включает две задачи. Для каждой из них необходимо составить и определить:

1. Таблицу исходных данных, а также значений, полученных методами линейной и экспоненциальной регрессии.

2. Коэффициенты в уравнениях прямой и экспоненциальной кривой (функции ЛИНЕЙН и ЛГРФПРИБЛ), напишите уравнения прямой и экспоненциальной кривой для простой и множественной регрессии..

3. Погрешности (ошибки) прямой и экспоненциальной кривой. вычислений для коэффициентов и функций, коэффициенты детерминированности. Оценить, какой тип регрессии наилучшим образом подходит для вашего варианта задания.

4. Прогноз изменения данных, выполненный с использованием линей­ной и экспоненциальной регрессии (функции ТЕНДЕНЦИЯ, ПРЕДСКАЗ, РОСТ).

5. Построить гистограмму (или график) исходных данных для задачи 1 (одномерная регрессия), отобра­зить на ней линию тренда, а также соответствующее ей уравнение и коэффициент детерминированности.
Варианты заданий.

(номер варианта соответствует номеру компьютера)

Вариант 1

1 На рынке наблюдается стойкое снижение цен на компьютеры. Сде­лать прогноз, сколько необходимо будет снизить цену на компьютеры в следующем месяце в Вашей фирме, чтобы как минимум сравнять ее с ценой на ана­логичные компьютеры в конкурирующей фирме, если известна динамика изменения цен на них в конкурирующей фирме за последние 12 месяцев.

Для выполнения задания нужно ввести ряд из 12 ячеек с ценами конкурирующей фирмы , сделать прогноз цены на следующий месяц и др.(см. Задание).

2 Известна структура расходов фирмы на рекламу в газетах, на радио, в журналах, на телевидении, на наружную рекламу ( в процентах от общей суммы ), а также оборот фирмы в каждом за последние 6 месяцев. Какой оборот можно ожидать в следующем месяце, если предполагается следующая структура расходов на рекламу: газеты-40%, журналы-40%, радио-5%, телевидение-14%, наружная реклама-1%.
Для выполнения задания нужно составить таблицу со столбцами вида:

Месяц

Х1

газеты, %

Х2 –журналы, %

Х3 – радио, %

Х4

телевид.,%

Х5

наружн. рекл.%

Оборот, $.

Январь

40

35

10

10

5

410000

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

Июнь

38

42

8

15

7

425000

и сделать множественный регрессионный прогноз .(см. Задание).

Вариант 2

1 Имеются данные о динамике продаж в расчете на душу населения по хлебобулочным продуктам и молочным изделиям, а также динамика изменения среднедушевого годового дохода за последние 10 лет. Для каждой группы товаров построить регрессионные модели, описывающие зависимость объемов продаж от размера доходов. Сделать прогноз об объемах продаж и размерах доходов на следующий год.

Для выполнение задания нужно составить таблицу вида:

Годы

1

2

. . .

10

11

х1 – хлеб, кг

0,5

26,7

. . .

42,8




х2 –молоко, л

0,45

22

. . .

39,5




у – доход, р.

6600

7200

. . .

18250




и получить два уравнения – у =f (x1) и у= f(х2) , сделать прогноз на следующий год для рядов х1, х2, у и др. .(см. Задание).

2 Руководство фирмы провело оценку качеств пяти рекламных агентов по следующим признакам: х1- эрудиция, х2- энергичность, х3- умение работать с

людьми, х4 - внешность, х 5- знание предметной области. Полученные средние оценки, нормированные от 0 до 1, были сопоставлены с оценками эффективности деятельности агентов ( % успешных сделок от количества возможных). Определить, какую эффективность можно ожидать от рекламного агента, обладающего усредненными качествами. Сравнить ее со средней эффективностью упомянутых 5 агентов.

Исходные данные нужно ввести в таблицу вида:




A

B

C

D

E

F

G

1




х1-Эруд.

х2 -Энер

х3-Люди

х4-Вн.

х 5-Зн.

Эф-ть

2

Агент 1

0,8

0,2

0,4

0,6

1,0

76%

.

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

6

Агент 5

0,5

0,7

0,3

0,4

0,74

81%

7

Средняя эффективность пяти агентов




8

Ср. агент

0,5

0,5

0,5

0,5

0,5




Массив ячеек B2-F6 заполняется произвольными числами от 0 до 1,

столбец G2-G6 – процентами удачных сделок по принципу «Чем выше уровень качеств агента, тем выше эффективность его работы», в ячейке G7 должна быть формула для вычисления среднего значения содержимого ячеек G2-G6, в ячейке G8 нужно вычислить значение эффективности для среднего агента по формуле, полученной в результате множественного регрессионного анализа работы пяти агентов. Остальные пункты – см. Задание.

Вариант 3

1 Автомобильный салон имеет данные о количестве проданных автомобилей "Мерседес" и "БМВ" за последние 4 квартала. Учитывая тенденцию изменения объема продаж, определить, каких автомобилей необходимо закупить больше ( "Мерседес" или "БМВ" ) в следующем квартале?

Для выполнения задания нужно составить и заполнить таблицу вида




1

квартал

2

квартал

3

квартал

4

квартал

Новый квартал

Мерседес

10

12

15

18




БМВ

9

10

14

17




сделать прогноз продаж на новый квартал и выполнить другие пункты Задания.

2 Известны следующие данные о 5 недавно проданных подержанных автомобилях: х1 - стоимость продажи, х2 - стоимость аналогичного нового автомобиля, х3 - год выпуска, х4 - пробег, х5- кол-во капитальных ремонтов, х6- экспертные заключения о состоянии кузова и техническом состоянии автомобилей ( по 10-бальной шкале ). Определить, сколько может стоить автомобиль с соответствующими характеристиками: 20 000 руб., 34 000 руб., 1990 г. , 140000 км. , 0, 6 – см. пример 4.

Вариант 4 1 Определить минимально необходимый тираж ежемесячного журнала " Speed-Info " и возможный доход от размещения в нем рекламы в следующем месяце, если известны данные об объемах продаж этого журнала и доходах от размещения рекламы за прошедшие 12 месяцев (считать, что расценки на рекламу не менялись ).

Для выполнения задания нужно составить таблицу вида

Месяц

1

2

. . .

12

13

Тираж

100000

120000

. . .

145000




Доход

128000

135000

. . .

172000




и заполнить ячейки за 12 месяцев условными данными. По этим данным нужно сделать линейный и экспоненциальный прогноз и др. (см. Задание).

2 В целях привлечения покупателей и увеличения оборота фирма проводит стратегию ежемесячного снижения цен на свой товар. На основании

данных о динамике изменения цен, объемов продаж в данной фирме и еще в 3 конкурирующих фирмах за последние 12 месяцев сделать прогноз о том, возрастет ли объем продаж у данной фирмы при очередном снижении цен в следующем месяце, если предположить, что цены и объемы у конкурентов в следующем месяце будут средние за рассматриваемый период.

Для выполнения задания нужно составить таблицу вида





A

B

C

D

T

F

G

H

I

1

мес

Фирма

Конкурент 1

Конкурент 2

Конкурент 3

2

1

У1- объём

Х1- цена

Х2- объём

Х3- цена

Х4- объём

Х5 -цена

Х6 -объём

Х7 -цена

3

2

10000

1875

12000

1720

12500

1710

11970

1700

. .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

13

12

13470

1510

14020

1488

13900

1490

14000

1475

14

13


























Вариант 5

1 На основании данных о курсе американского доллара и немецкой марки в первом полугодии сделать прогноз о соотношении данных валют на второе полугодие. Во что будет выгоднее вкладывать деньги в конце года?

Для выполнения задания нужно составить таблицу вида


Месяц

1

2

3

4

5

6

7

. . .

12

Доллар

24,.5

24,9

25,7

26,9

28,0

28,8










Марка

72,1

76,3

79,6

85,3

89,7

90,9











и сделать линейный прогнозы на следующие 6 месяцев и др.(см. Задание).

2 Известны данные за последние 6 месяцев о том, сколько раз выходила реклама фирмы, занимающейся недвижимостью, на телевидении – х1, радио – х2, в газетах и журналах – х3, а также количество звонков – у1 и количество совершенных сделок у2. Какое соотношение количества совершенных сделок к количеству звонков у (в %) можно ожидать в следующем месяце, если известно, сколько раз выйдет реклама в каждом из перечисленных средств массовой информации.

Для выполнения задания нужно составить и заполнить таблицу вида





A

B

C

D

E

1




х1

х2

х3

y = y2/y1·100%

2

Январь

15

10

24

78%

. .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

7

Июнь

22

14

20

89%

8

Июль














и выполнить применительно к таблице пункты Задания.

Вариант 6

1 Для некоторого региона известен среднегодовой доход населения, а также данные о структуре расходов ( тыс. руб. в год ) за последние 5 лет по следующим статьям: питание – х1, жилье – х2, одежда – х3, здоровье – х4, транспорт –х5, отдых – х6, образование – х7. На основании известных данных провести анализ потребительского кредита ( или накопления ) в следующем году.

Для выполнения задания нужно составить таблицу вида


Годы

х1

х2

х3

х4

х5

х6

х7

Σхi

Доход

Кредит

1

5

2

1

1

0,3

5

4

18,3

21,4

3,1

. . .

. .

. .

. .

. .

. . .

. .

. . .

. . .

...

...

5

7

3

1

2

1,2

4

6,5

24,7

26,2

1,5


В ячейках столбца Σхi должны быть записаны формулы, вычисляющие суммы всех расходов х1 + х2+...+ х7 в каждом году, в ячейках столбца ДоходДоход соответствующие среднегодовые доходы, в ячейках столбца Кредит – формулы разности содержимого ячеек с ежегодными доходами и затратами, т.е. Кредит = Доход - Σхi.. Затем для столбца Кредит нужно выполнить регрессионный прогноз на следующий год и другие пункты Задания.

2 Для 10 однокомнатных квартир, расположенных в одном районе, известны следующие данные: общая площадь - х1, жилая площадь – х2, площадь кухни – х3, наличие балкона – х4, телефона – х5, этаж – х6, а также стоимость – х7. Определить, сколько может стоить однокомнатная квартира в этом районе без балкона, без телефона, расположенная на 1-ом этаже, общей площадью 28 кв. м, жилой- 16 кв. м, с кухней 6 кв. м.

Вариант 7

1 Определить возможный прирост населения ( кол-во человек на 1000 населения ) в 2005 году, если известны данные о кол-ве родившихся и умерших на 1000 населения в 1991-2000 годах.

2 После некоторого спада наметился рост объемов продаж матричных

принтеров. Используя данные об объемах продаж, ценах на матричные, струйные и лазерные принтеры, а также на их расходные материалы за последние 6 месяцев, определить возможный спрос на матричные принтеры в следующем месяце. Проанализируйте, связано ли увеличение спроса на матричные принтеры с уменьшением спроса на струйные и лазерные.

Для выполнения задания нужно составить и заполнить таблицу вида:





Матричные принтеры

Струйные принтеры

Лазерные принтеры




Спрос,

у1

Цена,

x1

Р.мат

z1

Спрос,

y2

Цена,

x2

Р.мат.

z2

Спрос, y3

Цена

x3

Р.мат.

z3

1

56

4172

174

26

2384

558

8

12517

1558

. .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

6

75

4318

213

18

2543

768

6

14587

2200


сделать прогноз на седьмой месяц по уравнению у1= f(x1,z1), получить уравнение у1 = f(y2, x2, z2, y3, x3, z3) и проанализировать его. Если слагаемые y2 и y3 входят в регрессионное уравнение со знаком “-“ , то уменьшение спросов y2 и y3 ведёт к увеличению спроса у1. Выполнить другие пункты Задания.

Вариант 8

1 Построить прогноз развития спроса населения региона на телевизоры, если известна динамика продаж телевизоров ( тыс. шт. ) и динамика численности населения данного региона ( тыс. чел. ) за последние 10 лет.

Для выполнения задания нужно составить таблицу из двух рядов (продаж телевизоров и численности населения по годам и сделать прогноз по обоим рядам на следующий год. Выполнить другие пункты Задания.

2 Размещая рекламу в 4-х изданиях, фирма собрала сведения о поступивших на нее откликов - у и сопоставила их с данными об изданиях: х1- стоимость издания, х2 - стоимость одного блока рекламы, х3 - тираж, х4 - объем аудитории, х5- периодичность, х6- наличие телепрограммы. Какое количество откликов можно ожидать на рекламу в издании со следующими характеристиками: 15000 руб. , 10$ , 1000 экз. , 25000 чел. , 4 раза в месяц , без телепрограммы.

Для выполнения задания нужно составить и заполнить таблицу вида


Данные

Отклики-у

х1

х2

х3

х4

х5

х6

Издание 1

108

10000

13

700

15000

4

1

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

Издание 4

124

17850

11

1200

32000

26

1

Прогноз




15000

10

1000

25000

4

0


сделать прогноз при заданных характеристиках и выполнить другие пункты Задания.

Вариант 9. 1 Размещая свою рекламу в двух печатных изданиях одновременно, фирма собрала сведения о количестве поступивших звонков и количестве совершенных сделок по объявлениям в каждом из указанных изданий за последние 12 месяцев. Определить, в каком из изданий и насколько эффективность размещения рекламы в следующем месяце будет больше?

Для выполнения задания нужно составить таблицу вида:





Издание 1

Издание 2

Месяцы

Звонки

Сделки

Звонки

Сделки

1

98

66

112

79

2

105

72

143

85

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

12

139

88

155

97

13 лин.













13-эксп.














Эффективность определяется как сделки /звонки. Сделать линейный и экспоненциальный прогнозы по обоим изданиям, выполнить другие пункты Задания.

2 Пусть комплект мягкой мебели ( диван + 2 кресла ) характеризуется следующими признаками ( 1- есть, 0- нет ) : х1- деревянные подлокотники, х2- велюровое покрытие, х3 - кресло-кровать, х4 - угловой диван, х5- раскладывающийся диван, х6 - место для хранения белья. На основании данных о стоимости 5 комплектов мягкой мебели, для которых известны перечисленные признаки, сделать вывод о возможной стоимости комплекта с обычным раскладывающимся диваном , с местом для белья, без деревянных подлокотников, с обычными креслами.

Для выполнения задания нужно составить таблицу

Признаки

х1

х2

х3

х4

х5

х6

у1 - стоимость

Комплект 1

1

1

1

0

1

1

12560 р.

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

...

Комплект 5

0

1

0

1

1

1

10980 р.

Прогноз

0

0

0

0

1

1




сделать прогноз и выполнить другие пункты Задания.

Вариант 10

1Для двух радиостанций известны данные об изменении объема аудитории и динамике роста цен за 1 минуту эфирного времени за последние 12 месяцев. Определить, для какой радиостанции стоимость одного контакта со слушателем в следующем месяце будет меньше?

Для выполнения задания нужно составить и заполнить таблицу вида





A

B

C

D

E

1




Радиостанция 1

Радиостанция 2

2

Месяц

Аудитория

Цена 1 мин.

Аудитория

Цена 1 мин.

3

1

250000

8000

300000

7560

4

2

540000

6500

450000

6340

...

...

...

...

...

...

14

12

1108000

4700

1025000

4540

15

Прогноз













16

Контакт














В строке «Контакт» в ячейках С8 и D8 должны быть записаны формулы =С7/B7 и =E7/D7 соответственно, вычисляющие стоимость 1 мин. эфира для одного слушателя в прогнозируемом месяце. Прогноз нужно выполнить для линейного и экспоненциального приближений и выбрать более достоверный, а также сделать другие пункты Задания.

2 На основании данных ежемесячных исследований известна динамика рейтинга банка ( в условных единицах ) за последние 6 месяцев в следующих сферах:

а) менеджмент и технология – х1;

б) менеджеры и персонал – х2;

в) культура банковского обслуживания – х3;

г) имидж банка на рынке финансовых услуг – х4;

д) реклама банка – х5.

Определить возможное изменение количества вкладчиков данного банка в следующем месяце, если известны значения сфер рейтинга и количество вкладчиков в каждом из рассматриваемых 6 месяцев.

Для выполнения задания нужно составить и заполнить таблицу




A

B

C

D

E

F

G

1

Месяц

х1

х2

х3

х4

х5

Кол-во вкладчиков

2

1

4

5

8

7

6

130000

. .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

7

6

7

7

9

9

6

148000

и выполнить другие пункты Задания.
Содержание отчёта

1 Название, цель, содержание работы

2 Задание своего варианта

3 Письменные ответы на контрольные вопросы

4 Выводы по работе
На дискете должны быть сохранены результаты работы
В отчете по лабораторной работе должны быть записаны все выполненные пункты Задания (таблицы, уравнения, прогнозируемые значения, стандартные ошибки, коэффициенты детерминированности, графики или гистограммы с приближающими кривыми и линиями тренда и др.

Лабораторная работа №4

Линейные экономико-математические модели.

Критерии оптимизации
Цель работы: научиться решать многовариантные экономические задачи линейного программирования в среде MS Excel

Содержание работы:

  1. Постановка задачи линейного программирования

  2. Составление математической модели линейного программирования (ЛП).

  3. Решение задачи ЛП в программе "Поиск решения"


Линейные экономико-математические модели

Критерии оптимизации информационных технологий

Экономические задачи (плановые, учетные, управленческие и т.д.) нуждаются в информации о развитии и потребностях экономики, о состоянии объектов управления. Эта информация позволяет проанализировать деятельность объекта за прошедший период, сделать обобщающие выводы и дать прогноз будущей деятельности объекта управления.

Для экономических задач, реализуемых в диалоговом (интерактивном) режиме характерны следующие факторы:

1.Многовариантность решений (каждая задача имеет различные варианты, отличающиеся друг от друга экономическими показателями, расходуемыми ресурсами, достигаемым экономическим эффектом).

2. Наличие критерия оптимальности.

Многовариантность решений задачи диктуется существованием различных путей для достижения цели, поставленной в задаче. При этом немаловажную роль играет вмешательство человека в ход решения задачи. Экономическая задача, как правило, многокритериальна, поэтому для выбора критерия необходимо участие человека.

Многовариантность и многокритериальность экономических задач предполагает их реализацию как человеко-машинные процедуры.

Одним из параметров экономических задач, решаемых в интерактивном режиме, является сложность алгоритма - объем вычислений и сложность процедур обработки данных требуют больших контрольных моментов в технологическом процессе автоматической обработки экономической информации (АОЭИ).

Большое значение имеют также периодичность решения задачи и частота использования входных и результатных данных. Рост периодичности требует минимизации времени и эксплуатационных расходов на решение задачи, повышает степень оперативности результатов расчета и количества контрольных операций. Увеличение частоты использования показателей приводит к повышению требований к их достоверности и росту автономности внесения изменений в хранимые данные.

В качестве критерия оптимальности в экономике применяются два показателя:

  • Максимум прибыли.

  • Минимум стоимости (или затрат).

Критерий оптимальности записывается в математической модели задачи линейного программирования в виде целевой функции (ЦФ).

Для организации процесса автоматизированного решения задач характерно широкое применение методов математического программирования. Математическое программирование («планирование») – это раздел математики, занимающийся разработкой методов отыскания экстремальных значений функции, на аргументы которой наложены ограничения. Методы математического программирования используются в экономических, организационных, военных и др. системах для решения задач распределения ресурсов - так называемых распределительных задач. Распределительные задачи (РЗ) возникают в случае, когда имеющихся в наличии ресурсов не хватает для выполнения каждой из намеченных работ эффективным образом и необходимо наилучшим образом распределить ресурсы по работам в соответствии с выбранным критерием оптимальности и результатных данных.

Линейное программирование (ЛП) является наиболее простым и лучше всего изученным разделом математического программирования. Характерные черты задач ЛП следующие:

1)показатель оптимальности L(X) представляет собой линейную функцию от элементов решения ;

2)ограничительные условия, налагаемые на возможные решения, имеют вид линейных равенств или неравенств.

Общая форма записи модели задачи ЛП

Целевая функция (ЦФ)

,

при ограничениях

(1.1)

Допустимое решение — это совокупность чисел (план) , удовлетворяющих ограничениям задачи (1.1).

Оптимальное решение — это план, при котором ЦФ принимает свое максимальное (минимальное) значение.
1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   ...   15


написать администратору сайта