Главная страница
Навигация по странице:

  • Введение

  • Сервис→Анализ данных…→Генерация случайных чисел

    		•

    Миниобранауки россии


    Скачать 1.37 Mb.
    НазваниеМиниобранауки россии
    Дата05.06.2022
    Размер1.37 Mb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаMetodichkaTV_i_MS_2019.doc
    ТипКурсовая
    #571534
    страница1 из 9
      1   2   3   4   5   6   7   8   9
    МИНИОБРАНАУКИ РОССИИ


    Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

    высшего образования

    «Тверской государственный технический университет»

    (ТвГТУ)

    Факультет информационных технологий

    Кафедра «Информационные системы»


    Ветров А.Н.

    МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

    и задания к курсовым работам


    по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика»
    vetrov_48@mail.ru

    Тверь, 2019
    Оглавление


    1. РАСЧЕТ ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СТАТИСТИКИ 4

    2. Построение гистограммы 7

    3.Проверка соответствия закона распределения наблюдаемым данным 9

    4. Проверка гипотезы о равенстве средних величин при известной дисперсии 11

    5. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий 13

    6. Проверка гипотезы о равенстве средних величин при неизвестной дисперсии 13

    7. Однофакторный дисперсионный анализ 15

    8. Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений и с повторениямии 21

    Контрольное задание 40

    Список литературы 45

    Введение

    Курсовая работа является завершающим этапом освоения дисциплины, на этом этапе студент самостоятельно решает поставленную задачу с применением полученные во время лекций и практик знания. Качество решения поставленной задачи наглядно показывает, насколько студентом освоена программа по предмету.

    Теория вероятностей и статистика это самостоятельная дисциплина, которая основывается на высшей математике. Эта дисциплина находит широкое применение в экономике и инженерном деле.
    Данная работа состоит из 8 разделов:

    1. Расчет основных показателей статистики.

    2. Построение гистограммы.

    3. Проверка соответствия закона распределения наблюдаемым данным.

    4. Проверка гипотезы о равенстве средних величин при известной дисперсии.

    5. Проверка гипотезы о равенстве средних величин при неизвестной дисперсии.

    6. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий.

    7. Однофакторный дисперсионный анализ.

    8. Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений и с повторениями.

    Работа выполняется в табличном процессоре MS Excel с использованием статистических функций и пакета анализа.

    Статистическая информация для выполнения заданий генерируется студентами самостоятельно с помощью инструмента анализа «Генерация» пакета ECXEL в соответствии с вариантом задания (№ по списку).

    Вариант
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19

    mx
    5
    10
    15
    20
    25
    30
    35
    40
    45
    50
    55
    60
    65
    70
    75
    80
    85
    90
    95

    σx
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19

    mx – математическое ожидание

    σx – стандартное отклонение.

    Статистическую информацию для выполнения задания генерируем с помощью инструмента анализа: Сервис→Анализ данных…→Генерация случайных чисел. Для генерации используем исходные данные своего варианта, характеризующие генерируемый ряд случайных чисел (выборку).

    Пример

    Математическое ожидание mx =5;

    Стандартное отклонение σx = 1.

    В соответствии с исходными данными сгенерирован ряд из 31 значение случайной величины (табл.1), распределённой нормально. На рис.1 представлено окно «Генерация случайных чисел», в которое введены mx, σx.


    Рис.1. Диалоговое окно «Генерация случайных чисел»

      1   2   3   4   5   6   7   8   9

    написать администратору сайта