Эконометрия - для решения экономических задач, условие которых можно схематически представить в виде шахматной схемы, отразить взаимосвязи между изучаемыми явлениями.
|
Математическое программирование - для решения задач оптимизации производственно-хозяйственной деятельности при ограничении на производственные ресурсы.
|
Математическая статистика - для решения экономических задач, в которых исследуемые факторы носят вероятностный характер.
|
Обоснуйте индекс экономического потенциала предприятия, используя аддитивную форму его формирования. Индекс экономического потенциала представляет собой функцию от некоторых показателей, характеризующих экономический потенциал предприятия и результаты его работы за истекший период. Нормативные значения для определения нормированных показателей следующие: коэффициент ликвидности составляет 0,25, коэффициент независимости – 0,3, коэффициент оборачиваемости капитала 5, рентабельность продаж – 0,3.
Показатель
|
Вариант
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
(3) Коэффициент ликвидности
|
0,10
|
0,15
|
0,20
|
0,25
|
0,30
|
0,35
|
(2) Коэффициент независимости
|
0,60
|
0,50
|
0,40
|
0,30
|
0,20
|
0,10
|
(1)Коэффициент оборачиваемости капитала
|
2
|
4
|
6
|
8
|
10
|
12
|
(2) Рентабельность продаж, %
|
0,10
|
0,20
|
0,30
|
0,40
|
0,50
|
0,60
|
(3) Удельный вес значимости в обобщающем показателе
|
|
|
|
|
|
|
коэффициента ликвидности
|
0,60
|
0,55
|
0,50
|
0,45
|
0,40
|
0,35
|
коэффициента независимости
|
0,10
|
0,12
|
0,14
|
0,16
|
0,18
|
0,20
|
коэффициента оборачиваемости капитала
|
0,10
|
0,15
|
0,20
|
0,25
|
0,30
|
0,35
|
рентабельности продаж
|
0,20
|
0,18
|
0,16
|
0,14
|
0,12
|
0,10
|
Ф ормула для расчета показателя
Нормирование значение показателя определяется:
О бобщающий показатель определяется:
Расчетная таблица
Показатель
|
Нормативное значение
|
Фактическое значение
|
Нормированное значение
|
Удельный вес
|
Обобщающий показатель
|
Коэффициент ликвидности
|
0,25
|
0,10
|
0,4
|
0,60
|
0,24
|
Коэффициент независимости
|
0,30
|
0,50
|
1,67
|
0,10
|
0,167
|
Коэффициент оборачиваемости капитала
|
5
|
2
|
0,4
|
0,10
|
0,04
|
Рентабельность продаж, %
|
0,30
|
0,20
|
0,67
|
0,20
|
0,134
|
Итого
|
-
|
-
|
-
|
-
|
0,581
|
ВЫВОД:
Коэффициент ликвидности показывает способность компании погашать текущие (краткосрочные) обязательства за счёт только оборотных активов. Чем больше значение коэффициента, тем лучше платежеспособность предприятия. В данном случае коэффициент ликвидности меньше 1, а именно 0,24. Это свидетельствует о том, что предприятие неплатежеспособно.
Коэффициент независимости показывает насколько предприятие независима от кредиторов. Данное коэффициент составил 0,167, что свидетельствует о том, что финансово неустойчиво и в большей степени зависит от кредиторов.
Коэффициент оборачиваемости показывает эффективность управления текущими активами предприятия и характеризует активность их использования. Данный показатель составил 0,04. Это говорит о том, что предприятие не использует свои активы в нужном объеме.
Рентабельность продаж показывает, сколько прибыли приходится на единицу реализованной продукции. Данный показатель составил 0,134%, что является отрицательным значением в деятельности компании.
Общий показатель составил 0,581, что говорит о плохой эффективности предприятия, так как он ниже 1.
Производственная функция имеет вид Y = А·L0,5·К0,5 , где Y - количество продукции за день, А – коэффициент производственной функции, L – часы труда, K – часы работы оборудования. По данным таблицы определить максимальное количество продукции, произведенной за день. Оцените прирост объема производства от дополнительного вовлечения (увеличения на ΔL и ΔК соответственно) ресурсов. Количество продукции выражается в целых числах, т.е. полученное значение округляется до целого в меньшую сторону.
Показатель
|
Вариант
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
(1) A
|
8
|
7
|
6
|
5
|
4
|
3
|
(2) L
|
4
|
6
|
8
|
10
|
12
|
14
|
(3) К
|
16
|
14
|
12
|
10
|
8
|
6
|
(2) ΔL
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
(1) ΔК
|
6
|
5
|
4
|
3
|
2
|
1
|
Расчетная таблица
Показатель
|
До вовлечения доп. ресурсов
|
После вовлечения доп. ресурсов
|
Изменение
|
Коэффициент производственной функции
|
8
|
8
|
-
|
Часы труда
|
6
|
8
|
2
|
Часы работы оборудования
|
16
|
22
|
6
|
Объем производства
|
78,0
|
106,0
|
28
|
ВЫВОД:
После дополнительного вовлечения ресурсов объем производства составил 106, то есть на 28 больше, чем было до вовлечения дополнительных ресурсов. На увеличение повлияло, то, что увеличились часы труда и часы работы оборудования.
По данным таблицы построить линейное уравнение парной регрессии, рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации. Используя полученное уравнение парной регрессии, спрогнозируйте изменение грузооборота на ближайшие три года при условии сохранения среднегодового темпа роста объема перевозок.
Показатель
|
год
|
Вариант
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
(3)
|
Грузооборот, млрд т-км
|
1996
|
1150
|
1140
|
1130
|
1120
|
1110
|
1100
|
(2)
|
Грузооборот, млрд т-км
|
1997
|
1100
|
1080
|
1060
|
1040
|
1020
|
1000
|
(1)
|
Грузооборот, млрд т-км
|
1998
|
1020
|
1030
|
1040
|
1050
|
1060
|
1070
|
(3)
|
Грузооборот, млрд т-км
|
1999
|
1200
|
1210
|
1220
|
1230
|
1240
|
1250
|
(2)
|
Грузооборот, млрд т-км
|
2000
|
1400
|
1410
|
1420
|
1430
|
1440
|
1450
|
(1)
|
Грузооборот, млрд т-км
|
2001
|
1450
|
1460
|
1470
|
1480
|
1490
|
1500
|
(3)
|
Грузооборот, млрд т-км
|
2002
|
1550
|
1560
|
1570
|
1580
|
1590
|
1600
|
(2)
|
Грузооборот, млрд т-км
|
2003
|
1660
|
1670
|
1680
|
1690
|
1700
|
1710
|
(1)
|
Грузооборот, млрд т-км
|
2004
|
1800
|
1810
|
1820
|
1830
|
1840
|
1850
|
(3)
|
Грузооборот, млрд т-км
|
2005
|
2050
|
2060
|
2070
|
2080
|
2090
|
2100
|
(2)
|
Грузооборот, млрд т-км
|
2006
|
2150
|
2160
|
2170
|
2180
|
2190
|
2200
|
(1)
|
Грузооборот, млрд т-км
|
2007
|
2090
|
2100
|
2110
|
2120
|
2130
|
2140
|
(3)
|
Грузооборот, млрд т-км
|
2008
|
2100
|
2110
|
2120
|
2130
|
2140
|
2150
|
(2)
|
Грузооборот, млрд т-км
|
2009
|
1800
|
1790
|
1780
|
1770
|
1760
|
1750
|
(1)
|
Грузооборот, млрд т-км
|
2010
|
2050
|
2040
|
2030
|
2020
|
2010
|
2000
|
(3)
|
Объем перевозок, млн т
|
1996
|
900
|
880
|
860
|
840
|
820
|
800
|
(2)
|
Объем перевозок, млн т
|
1997
|
950
|
940
|
930
|
920
|
910
|
900
|
(1)
|
Объем перевозок, млн т
|
1998
|
1000
|
1010
|
1020
|
1030
|
1040
|
1050
|
(3)
|
Объем перевозок, млн т
|
1999
|
1000
|
1020
|
1040
|
1060
|
1080
|
1100
|
(2)
|
Объем перевозок, млн т
|
2000
|
1050
|
1060
|
1070
|
1080
|
1090
|
1100
|
(1)
|
Объем перевозок, млн т
|
2001
|
1100
|
1110
|
1120
|
1130
|
1140
|
1150
|
(3)
|
Объем перевозок, млн т
|
2002
|
1150
|
1160
|
1170
|
1180
|
1190
|
1200
|
(2)
|
Объем перевозок, млн т
|
2003
|
1200
|
1210
|
1220
|
1230
|
1240
|
1250
|
(1)
|
Объем перевозок, млн т
|
2004
|
1250
|
1260
|
1270
|
1280
|
1290
|
1300
|
(3)
|
Объем перевозок, млн т
|
2005
|
1300
|
1310
|
1320
|
1330
|
1340
|
1350
|
(2)
|
Объем перевозок, млн т
|
2006
|
1350
|
1360
|
1370
|
1380
|
1390
|
1400
|
(1)
|
Объем перевозок, млн т
|
2007
|
1400
|
1410
|
1420
|
1430
|
1440
|
1450
|
(3)
|
Объем перевозок, млн т
|
2008
|
1450
|
1460
|
1470
|
1480
|
1490
|
1500
|
(2)
|
Объем перевозок, млн т
|
2009
|
1500
|
1510
|
1520
|
1530
|
1540
|
1550
|
(1)
|
Объем перевозок, млн т
|
2010
|
1550
|
1560
|
1570
|
1580
|
1590
|
1600
|
Год
|
Грузооборот, млрд т-км (Y)
|
Объем перевозок, млн т (X)
|
X2
|
Y·X
|
Коэффициент корреляции
|
Коэффициент детерминации
|
Темп роста X
|
1996
|
1150
|
900
|
810000
|
1035000
|
-
|
-
|
-
|
1997
|
1080
|
940
|
883600
|
1015200
|
-
|
-
|
1,044
|
1998
|
1020
|
1000
|
1000000
|
1020000
|
-
|
-
|
1,063
|
1999
|
1200
|
1000
|
1000000
|
1200000
|
-
|
-
|
1,0
|
2000
|
1410
|
1060
|
1123600
|
1494600
|
-
|
-
|
1,060
|
2001
|
1450
|
1100
|
1210000
|
1595000
|
-
|
-
|
1,037
|
2002
|
1550
|
1150
|
1322500
|
1782500
|
-
|
-
|
1,045
|
2003
|
1670
|
1210
|
1464100
|
2020700
|
-
|
-
|
1,052
|
2004
|
1800
|
1250
|
1562500
|
2250000
|
-
|
-
|
1,033
|
2005
|
2050
|
1300
|
1690000
|
2665000
|
-
|
-
|
1,040
|
2006
|
2160
|
1360
|
1849600
|
2937600
|
-
|
-
|
1,046
|
2007
|
2090
|
1400
|
1960000
|
2926000
|
-
|
-
|
1,029
|
2008
|
2100
|
1450
|
2102500
|
3045000
|
-
|
-
|
1,035
|
2009
|
1790
|
1510
|
2280100
|
2702900
|
-
|
-
|
1,041
|
2010
|
2050
|
1550
|
2402500
|
3177500
|
-
|
-
|
1,026
|
Итого
|
24570
|
18180
|
22661000
|
30867000
|
0,906
|
0,821
|
|
Ср. зн.
|
|
|
|
|
|
|
1,040
|
Уравнение регрессии: Y =1,73*Х-474,87
Расчетная таблица
Год
|
Объем перевозок, млн т
|
Темп роста, %
|
Грузооборот, млрд т-км
|
Темп роста, %
|
1996
|
900
|
-
|
1150
|
-
|
1997
|
940
|
1,044
|
1080
|
0,939
|
1998
|
1000
|
1,063
|
1020
|
0,944
|
1999
|
1000
|
1,0
|
1200
|
1,176
|
2000
|
1060
|
1,060
|
1410
|
1,175
|
2001
|
1100
|
1,037
|
1450
|
1,028
|
2002
|
1150
|
1,045
|
1550
|
1,068
|
2003
|
1210
|
1,052
|
1670
|
1,077
|
2004
|
1250
|
1,033
|
1800
|
1,078
|
2005
|
1300
|
1,040
|
2050
|
1,138
|
2006
|
1360
|
1,046
|
2160
|
1,053
|
2007
|
1400
|
1,029
|
2090
|
0,967
|
2008
|
1450
|
1,035
|
2100
|
1,004
|
2009
|
1510
|
1,041
|
1790
|
0,852
|
2010
|
1550
|
1,026
|
2050
|
1,145
|
2011
|
|
1,040
|
|
|
2012
|
|
1,040
|
|
|
2013
|
|
1,040
|
|
|
ВЫВОД:
По данным таблицы определите точку безубыточности в натуральном, стоимостном и относительном выражении. Как изменятся показатели точки безубыточности, если переменные расходы увеличатся в три раза.
Показатель
|
Вариант
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
(1) Объем производства, шт.
|
1 000
|
1 200
|
1 400
|
1 600
|
1 800
|
2 000
|
(2) Постоянные затраты, тыс. руб.
|
45 000
|
47 500
|
50 000
|
52 500
|
55 000
|
57 500
|
(3)Переменные затраты, тыс. руб.
|
5
|
7
|
9
|
11
|
13
|
15
|
(2) Цена, тыс. руб.
|
80
|
81
|
82
|
83
|
84
|
85
|
Формулы:
Точка безубыточности в натуральном выражении определяется:
Точка безубыточности в стоимостном выражении определяется:
Точка безубыточности в процентном выражении определяется:
Расчетная таблица
Показатель
|
До увеличения пер. затрат
|
После увеличения пер. затрат
|
Изменение
|
Объем производства, шт.
|
1 000
|
1 000
|
-
|
Постоянные затраты, тыс. руб.
|
47 500
|
47 500
|
-
|
Переменные затраты, тыс. руб.
|
5
|
15
|
10
|
Цена, тыс. руб.
|
81
|
81
|
-
|
Точка безубыточности в абсолютном выражении
|
625
|
720
|
95
|
Точка безубыточности в стоимостном выражении
|
50625
|
58295
|
7610
|
Точка безубыточности в процентном выражении
|
0,625
|
0,720
|
0,095
|
ВЫВОД:
Точка безубыточности в абсолютном выражении после увеличения переменных затрат составила 720, то есть увеличилась на 95 до того как увеличились переменные затраты.
Точка безубыточности в стоимостном выражении после увеличения переменных затрат составила 58295, то есть увеличилась на 7610 до того как увеличились переменные затраты.
Точка безубыточности в процентном выражении после увеличения переменных затрат составила 0,720, то есть увеличилась на 0,095 до того как увеличились переменные затраты.
|
Скачать 173.76 Kb.