Модуль і. Основи інформаційних технологій в системі охорони здоров'Я. Обробка та аналіз медикобюлогічних даних
 Скачать 5.89 Mb.
|
|
Таблиця 22. Розклад прийо.му спеціалістів Завдання С-5. Me дико-психологічний аналіз самооцінки особистості В стовпчику JVW таблиці 27 проранжуйте запропоновані риси особистості оцінивши кожне в балах від 20 до 1 з погляду їхньої корисності. В стовпчику №2 проранжуйте запропоновані риси особистості оцінивши кожне в балах від 20 до 1 з погляду їхньої присутності у Вас.
Таблиця 23. РоіклаО прийому спеціалістів Для знаходження коефіцієнту застосудте формулу: 100 к = 1 -6 де n - число запропонованих рис особистості, d - різниця рангів. У полі Висновк відобразити інформацію про рівень самоповаги особистості, за наступним правилом: - якщо 0,38<Д^0,6 то рівень самоповаги адекватний, якщо 0,6<£<0,8 - рівень самоповаги має тенденцію до завищення, - якщо k >0,8, то рівень самоповаги завищений; якщо -0,6<А<-0,38, то існує негативний зв'язок між «Я- ідеальним» та «Я - реальним»; якщо -0,8<А£-0,6 - рівень самоповаги має тенденцію до заниження, £<-0,8, то рівень самоповаги занижений; якщо -0,38<£<О.,38, то існує позитивний звязок між «Я - ідеальним» та «Я - реал ьним». Знайдіть суму рангів стовпчика №2 табл 27. У поле Характеристика вписати психологічну характеристику особистості, згідно таблиці 28.
Таблиця 24. Психологічна характеристика особистості Тестові завдання для самоконтролю 1. Висловлення, яке містить повідомлення або твердження про оточуючий світ називається: достовірним проблемним простим складеним 2. Вказати тип висловлення: «Людина дихає киснем». 101 проблемне умовне достовірне 3. Прості висловлення, з яких утворюються складені називаються: логічними змінними логічними висловленнями логічними аргументами логічними функціями 4. Серед наведених нижче пар слів вказати синоніми: логічна функція - складене висловлення логічне висловлення - речення логічне висловлення - логічна функція 5. Встановити відповідність між поняттями та їхніми визначеннями: а) Висловлення а якому відображається залежність того чи іншою явища від тих чи 1} досіовірне висловлення інших обе танин б) Висловлення, и якому щось стверджується чи _ч _. J 2) проблемне висловлення іаиеречуїлься і певним ступенем припущення г в) Висловлення, яке вїдповілас дійсності 3} умонне висловлення 6. До знакових засобів логіки висловлень відносять: знаки логічних функцій, дужки, кома знаки логічних сполучників, технічні знаки та позначення операцій пропозиційні змінні, технічні знаки та знаки логічних сполучників 7. Вказати тип висловлення «При інфаркті міокарда спостерігається порушення серцевого ритму» □ проблемне D умовне D достовірне 8. Серед наведених нижче тверджень вказати логічні функції: При візуальному обстеженні пацієнта виявлено алергічний висип Для лікування алергії лікарем був призначений Лоратадин Під час прийому у лікаря пацієнт скаржиться на біль у горлі, нежить, слабкість Пневмонія - запалення легень 9. Серед наведених нижче висловлень вказати умовне 102 Діагноз - інфаркт міокарда Якщо у вас понижений гемоглобін вживайте продукти з великим вмістом заліза Причиною головного болю є, мабуть, підвищений тиск 10. Вкажіть тип висловлення «У пацієнта показник гемоглобіну в нормі» просте складене умовне проблемне 11. Вкажіть, яких значень може набувати логічне висловлення. істина і хиба істина або хиба тільки хиба тільки істина 12. Вкажіть спосіб, задания логічної функції: «функція F набуває значення «істинна», якщо будь-які два її аргументи істинні, в решті випадків - «хиба»». словесний або аналітичний не словесний і не аналітичний словесний і аналітичний 13. Запис логічної функції у вигляді рівняння, яке дістають з таблиці істинності є: аналітичним способом подання логічної функції табличним способом подання логічної функції словесним способом подання логічної функції 14. Висловлення А істинне, В істинне. Визначити, яким буде висловлення (^aS)v^ істинне хибне 15. Висловлення «При переломі кінцівок в ділянці перелому відмічається біль, що посилюється під час руху» є логічною функцією: □ диз'юнкція □ кон'юнкція D імплікація 103 Клінічні системи підтримки прийняття рішень. Засоби прогнозування. Моделювання системи підтримки прийняття рішень Інформаційні технології апроксимації та прогнозу статистичних даних. Підтримка прийняття рішень за допомогою простих засобів прогнозування. Конкретні цілі заняття: демонструвати вміння функціональної апроксимації даних і побудови простих прогнозів засобами електронних таблиць. Основні поняття теми Ф  ункціональна апроксимація, лінія тренда, тип лінії тренда, аналітичне представлення експериментальних даних, задача апроксимації] ступінь наближення, точність даних, комп ютерна технологія апроксимації експ ери. и ент альних даних.Короткі теоретичні відомості Поняття апроксимації статистичних даних На практиці часто доводиться зустрічатися із задачею апроксимації. Апроксимацією називається процес підбору емпіричної формули <р (х) для встановленої з досвіду функціональної залежності у= ffx). Емпіричні формули використовують для аналітичного подання експериментальних даних. Сформулюємо задачу функціональної апроксимації для випадку однієї незалежної змінної. Нехай є деякі дані, отримані практичним шляхом (під час експерименту, спостереження тощо), які можна представити парами чисел (х; у). На основі цих даних потрібно підібрати функцію у = фх), яка щонайкраще згладжувала б експериментальну залежність між змінними х і у й по можливості точно відбивала загальну тенденцію залежності між ними. Звичайно задача апроксимації розпадається на дві частини. Спочатку встановлюють вид залежності у = f(x) і, відповідно, вид емпіричної формули (лінійна, квадратична, логарифмічна тощо). Після цього визначаються чисельні значення невідомих параметрів обраної емпіричної формули, для яких наближення до заданої функції виявляється найкращим. При відсутності теоретичних міркувань при підборі виду формули, зазвичай вибирають функціональну залежність з числа відомих, порівнюючи їхні графіки із графіком заданої функції. Після вибору виду формули визначають її параметри. Для найкращого вибору параметрів задають міру наближення апроксимації експериментальних даних. У багатьох випадках, особливо якщо функція f(x) задана графіком або таблицею (на дискретній множині точок), для оцінки ступеня наближення розглядають різниці f(x) - <р (х) для точок х0, х} хк. Існують різні ступені наближення й, відповідно, методи розв'язання цієї задачі, зокрема метод найменших квадратів. При цьому функція ф (х) вважається найкращим наближенням jxoffx), якщо для неї сума квадратів відхилень (pixj від відповідних 104 значень/ Z = має найменше значення в порівнянні з іншими функціями, з числа яких вибирається шукане наближення. З'ясувати вид функції можна або з теоретичних міркувань, або аналізуючи розташування точок (х„; у„;) на координатній площині. Наприклад, нехай точки розташовані так, як показано на рис. 57. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||