|
|
!!!!!!!!!ГЕОГРАФИЯ НАСЕЛЕНИЯ. Национальный
S
0 S0
0,5
  при помощи средней простой
 Sс помощью средней арифметической взвешенной  Sс помощью средней хронологической Если население меняется с постоянным темпом (экспоненциально, в гео- метрической прогрессии):  1 TSt  S1 SS0 ( t) TdtST0 S0 Таким образом, среднее населения представляет собой отношение приро- ста численности населения к приросту его натуральных логарифмов. Эта фор- мула используется при вычислении среднего населения за достаточно значи- тельный период времени (10–15 лет). Категория среднего населения необходима для расчета относительных ве- личин, характеризующих демографические процессы. Среди них важное место занимают коэффициенты и вероятности. Расчетотносительныхвеличинкоэффициентамиивероятностями:  коэффициентыгде А– число событий,вероятности Число демографическихSи S0соответственно среднее на-селения и населения на начало Число демографических
событий всегда относит- ся к среднему населению. Не обязательно все еди- ницы совокупности мо- гут пережить событие.
Коэффициенты аддитив- ные.
года
37
событий всегда относится к численности населения на начало периода. Все единицы совокупности могут пережить событие. Вероятности неаддитивны.
Для обеспечения сравнения во времени коэффициенты вычисляют в расче- те на год. Их называют приведенными до одного года. Демографические коэф- фициенты рассчитываются (если это не оговаривается отдельно) на 1000 чело- век или в промилле (‰).
Демографическиекоэффициентыбывают:
общие: те, где число событий (показанных в числителе) относится к населению в целом, а не к той его части, где оно может произойти;
частичные: рассчитываются в какой–то части населения (субнасе- лення). Могут быть как общими, так и специальными;
специальные: те, где число событий (показанных в числителе) отно- сится только к той части населения, где оно может произойти.
Некоторыематематическиеобозначения:
S– среднее населения;
T– длительность периода, для которого рассчитывается коэффициент;
N– число родившихся;
M– число умерших;
B– число браков;
P– число разводов.
Коэффициенты обозначаются соответствующими прописными буквами (n
– коэффициент рождаемости, m– коэффициент смертности).
Общий коэффициент рождаемости – демографический показатель, ко- торый показывает среднюю численность родившихся, приходящееся на 1000 человек всего населения определенной территории; рассчитывается как отно- шение число рождений в населении за период к общему числу человеко–лет, прожитых населением за этот период или на среднее население; выражается в промилле, как число рождений на 1000 населения. Для однолетних периодов времени общий коэффициент рождаемости рассчитывается как отношение го-
дового числа рождений к среднегодовому населения.nN1000 ST
Общий коэффициент смертности – демографический показатель, отра- жающий отношение числа смертей в населении за определенный период к об- щему числу человеко–лет, прожитых населением за этот период или на среднее население; выражается в промилле, как число смертей на 1000 населения.
  Общий коэффициент естественного прироста – демографический по- казатель, рассчитываемый как отношение разницы между числом рождений и числом смертей в населения за период к средней численности населения за этот же период, умноженное на 1000; выражается в промилле. Проще может рассчи- тываться как разница ми общим коэффициентом рождаемости и общим коэф- фициентом смертности.
kпр.пр.NM1000 STkпр. пр. kпр.пр.) 1000
Специальный коэффициент рождаемости – отношение числа рождений за период к числу человеко–лет, прожитых женщинами репродуктивного воз- раста в течение этого периода, рассчитывается как отношение числа рождений к численности женщин репродуктивного возраста, исчисляется в промилле, т.е.
на 1000 населения.nспN
S
 ж 15 491000
Общий и специальный коэффициенты связаны между собой следующим
15 49Частичные коэффициенты относятся к субнаселеннию. Численно они рав- ны отношению числа демографических событий, которые произошли в том или ином субнаселении, к численности этого субнаселения. Специальные и частичные коэффициенты связаны между собой следую- щим образом: специальный коэффициент равен приложению частных коэффи-  циентов на долю соответствующего субнаселения:NNiniSi  nспец Sii SiSiiinidi
где Ni – число событий в субнаселении, Si– численность субнаселения, dі – доля субнаселения в общей численности населения.
Демографическоепрогнозирование:сущность,методы,этапы.
Слово «прогноз» с греческого переводится как предвидение. В научном смысле прогноз – это научное предвидение будущего развития общественных процессов с учетом современных и прошлых тенденций динамики отдельных их составляющих.
Пообъектупрогнозированияпрогнозыбывают:
прогнозы общей численности населения;
 прогнозы изменения структуры населения; прогнозы естественного движения населения; прогнозы механического движения населения.
Попродолжительностианализируемоговременногоинтервала:
краткосрочные (1 – 5 лет);
среднесрочные (5 – 25 лет); долгосрочные (более 25 лет).
Пометодампрогнозирования:
 по типу использования математических формул; по демографическим моделям воспроизводства; по статистическим моделям воспроизводства; методом передвижения возрастных групп;
по совокупности методов.
В задачи прогнозирования в любой области входит демонстрация развития процесса или явления в будущем, а также разъяснение того, при каких условиях возможны те или иные варианты развития. Прогноз должен содержать сведения о наилучших способах и средствах, необходимых для достижения намеченных программных целей и предвидеть возможные последствия развития того или иного процесса или явления.
 Направлениясоциальногопрогнозирования: научно–техническое; социально–экономическое; геодемографическое; медикобиологическое; военно–политическое.
Социально–демографическое прогнозирование занимает важное место в комплексе социально–экономического прогнозирования. Социально– демографическое прогнозирование тесно связано со многими общественными науками, ибо объект его – население и его воспроизведение – обусловлено всею социальною и политической жизнью общества. Процессы, происходящие в населении, находятся под влиянием сложного, многообразного и часто весьма противоречивого комплекса социально–экономических факторов. К тому же много связей социально–экономических факторов и воспроизводства населения пока не поддаются формализации.
Управляющий переменный прогноз представляет собой научно обосно- ванное предвидение основных параметров движения населения и будущего де- мографического развития для определенной территории.
Дваосновныхнаправлениядемографическогопрогнозирования:
 глобальное; региональное.
В конце 70–х гг. нашего столетия по инициативе итальянского экономиста
и общественного деятеля А. Печчеи был создан так называемый Римский клуб, объединивший усилия нескольких десятков ученых и политиков Запада в обла- сти изучения актуальных проблем глобального мирового развития. Проблемы населения среди этих проблем занимают не последнее место.
Впервые в истории специалистами Римского клуба была предпринята по- пытка применить математические методы к моделированию широкого круга социальных, экономических, экологических и демографических проблем миро- вого развития. В этих моделях мир рассматривается как единое целое, развива- ется под влиянием многих факторов. При всей ограниченности этих моделей их результаты позволяют сформулировать и интерпретировать целый ряд проблем, волнующих человечество. В этом несомненная польза глобального моделиро- вания как методики перспективных исчислений. Эти модели представляют но- вый этап развития науки и практики социально–демографического прогнозиро- вания.
Региональное прогнозирование преследует совсем другие задачи, чем гло- бальный прогноз. Прежде всего оно тесно связано с планированием. Эта связь выражается в том, что при планировании должны всесторонне учитываться особенности воспроизводства населения, особенности демографических про- цессов. Учесть эти изменения в демографическом прогнозе, а затем и в плане – сложная проблема.
Демографическиепрогнозыпосвоейсутимогутбыть:
аналитическими (поисковыми): определение ожидаемого состояния объ- екта прогнозирования в зависимости от степени влияния различных факторов и отдельных предпосылок развития;
нормативными: определение ожидаемого состояния объекта прогнози- рования с точки зрения планирования;
прогнозами оговорками: определение ожидаемого состояния объекта при неблагоприятном развитии процесса на перспективу.
Еще одна важная методологическая проблема современного прогнозиро- вания – достоверность прогнозов. Проблема точности, достоверности демогра- фических прогнозов может успешно решиться только в том случае, если пра- вильно определены конкретные задачи данного типа прогноза. Однако полного совпадения расчетных результатов с фактическими не может дать ни один про- гноз, поскольку это противоречило бы самой сути прогнозирования как сборки моделей вероятности будущего. В то же время поскольку многие прогнозы
призваны служить основанием для планирования, постольку требования к их точности достаточно высоки. Причины возможных ошибок и неточностей в де- мографическом прогнозе: Во–первых, к ошибочным результатам приводит не- правильный выбор гипотез относительно основных составляющих демографи- ческого прогноза, которыми и являются гипотезы будущих тенденций рождае- мости, смертности и миграции. Далее, определенное влияние на степень точно- сти прогноза делают те методы, с помощью которых производятся вычисления.
Метод динамических рядов базируется на предположении сохранения осо- бенностей динамики отдельных переменных прогнозов и в будущем. Теорети- ческим основанием правомерности использования элементов экстраполяции временного ряда и зависимость каждого следующего показателя от значения, достигнутого в предыдущем году.
Экстраполяционное прогнозирование предполагает, что найденные тен- денции развития общественно–пространственных процессов в прошлом и настоящем будут храниться и в дальнейшем.
Прогнозная экстраполяция – это продолжение выявленных тенденций в прошлом на будущее. При экстраполяционном прогнозировании не учитыва- ются те условия, способные изменить тенденции, его задача – выявить, как бу- дет развиваться исследуемый процесс при сохранении существующих тенден- ций.
  Краткосрочные перспективные расчеты общей численности населения ре- гиона осуществляются корректировкой численности населения за текущий пе- риод на природный и механический прирост:
При сохранении существующей скорости изменения численности населе- ния в течение прогнозируемого периода применяется формула:
SіS0)n  1000 S
где К – среднегодовой коэффициент общего прироста населения, ‰, n – количество лет в прогнозируемом периоде.
Краткосрочные перспективные расчеты численности населения для от- дельных половозрастных групп выполняются методом компонентов. Переме- щение населения в следующей возрастной группы осуществляется умножением исходной численности той или иной группы на вероятность дожить до следу- ющего года, характерную для каждого возраста.
х+1
х
Для лиц каждой возрастной группы перспективная численность S1
опре-
х+1
деляется по формуле: S 1 |
|
|
Скачать 1.19 Mb.
