Приложение 1_Эконометрика. Оценочные материалы текущего контроля успеваемости. Методические материалы по проведению процедур оценивания

• Название: Оценочные материалы текущего контроля успеваемости. Методические материалы по проведению процедур оценивания
• Дата: 29.03.2023
• Размер: 4.57 Mb.
• Имя файла: Приложение 1_Эконометрика.doc
• Тип: Документы; #1024553
• страница: 13 из 42

Вариант 2

По данным, представленным в таблице, исследуется зависимость между величиной накладных расходов Y (млн. руб.) 40 строительных организаций и следующими тремя основными факторами:

x1 – объемом выполненных работ, млн. руб.

x2 – численностью рабочих, чел.

x3 – фондом зарплаты, млн. руб.

№	Y
1	2	3	4	5
1	5,7	26,9	1276	12,250
2	5,0	24,5	975	10,627
3	4,5	18,4	869	6,865
4	4,0	18,1	757	6,964
5	4,4	18,1	740	7,622
6	3,5	17,9	699	6,291
7	3,5	15,7	840	7,980
8	3,8	14,2	744	6,770
9	5,1	13,3	725	7,105
10	3,4	15,0	670	5,762
11	4,1	14,7	622	6,096
12	4,1	13,3	566	6,056
13	3,1	14,6	518	4,921
14	2,8	11,7	510	4,131
15	2,1	10,6	452	4,384
16	2,5	10,0	447	4,157
17	2,0	9,0	497	4,324
18	2,4	9,5	428	4,023
19	2,3	7,0	381	3,315
20	2,4	9,1	385	3,619
21	2,5	6,8	412	3,461
22	2,2	5,5	293	2,139
23	1,6	5,1	284	2,244
24	3,4	12,2	514	3,958
25	2,7	11,0	407	3,337
26	3,2	9,3	577	3,676
27	2,9	5,9	265	2,120
28	4,8	25,9	977	10,649
29	3,7	23,5	724	6,806
30	4,4	19,8	983	9,240
1	2	3	4	5
31	3,7	18,8	828	8,860
32	4,8	19,1	766	7,354
33	3,7	18,8	615	5,289
34	3,6	17,4	583	5,830
35	4,0	14,1	591	6,265
36	3,8	13,8	593	5,396
37	3,7	13,7	611	5,194
38	4,1	13,8	562	4,608
39	2,4	13,9	488	5,856
40	2,5	10,6	740	7,326

Требуется:

1. 
   Построить матрицу парных коэффициентов корреляции. Выполнить тест на мультиколлинеарность Фаррара – Глоубера. Обосновать отбор факторов для регрессионного анализа.
   
2. 
   Построить уравнение множественной регрессии.
   
3. 
   Оценить качество уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации R², индекса корреляции. Оценить точность модели.
   
4. 
   Оценить статистическую значимость уравнения регрессии, используя критерий Фишера F ( =0,05) и статистическую значимость параметров регрессии, используя критерий Стьюдента.
   
5. 
   Дать сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности,  - и  - коэффициентов.
   
6. 
   Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 70% от их максимальных значений.