Главная страница
Навигация по странице:

  • Синтерра, Закрытое акционерное общество

  • ТЕЛЕРАДИОКОМПАНИЯ ВООРУЖЕННЫХ СИЛ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ЗВЕЗДА, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО

  • Построение парной регрессии с наиболее влиятельным фактором. Сравнение качества множественной и парной регрессий

  • Коэффициенты

  • Модели F

  • Прогнозирование ЧП

  • Графическое представление результатов моделирования и прогнозирования

    		•

    Приложение 1_Эконометрика. Оценочные материалы текущего контроля успеваемости. Методические материалы по проведению процедур оценивания


    Скачать 4.57 Mb.
    НазваниеОценочные материалы текущего контроля успеваемости. Методические материалы по проведению процедур оценивания
    Дата29.03.2023
    Размер4.57 Mb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаПриложение 1_Эконометрика.doc
    ТипДокументы
    #1024553
    страница11 из 42

    Последние два столбца таблицы 9 предназначены для оперативного определения компаний с заниженными и завышенными фактическими значениями ЧП (по отрицательным значениям соответствующих разностей). Таким образом, заниженные значения фактической чистой прибыли имеют 6 компаний (выделены в таблице 9 серым цветом), завышенные – 4 компании (выделены жирным шрифтом).



    1. Оценка степени влияния факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности, и -коэффициентов. Выбор наиболее влияющего фактора


    Учитывая, что коэффициенты регрессии невозможно использовать для непосредственной оценки влияния факторов на зависимую переменную из-за различия единиц измерения и разной колеблемости факторов, используем коэффициенты эластичности, бета-коэффициенты, дельта-коэффициенты.

    Эластичность:

    ,

    где – коэффициент регрессии, стоящий перед фактором в уравнении регрессии.Средние значения переменных легко найти с помощью статистической функции Excel СРЗНАЧ.

    Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменяется зависимая переменная при изменении фактора на один процент.





    .

    Вывод: изменение Y по каждому из факторов неэластично, наибольшей эластичностью обладает Y по фактору .

    Бета-коэффициенты:

    ,

    где , – среднеквадратические отклонения (стандартные ошибки) соответствующих переменных, которые легко находить с помощью статистической функции СТАНДОТКЛОН.

    Бета-коэффициент с математической точки зрения показывает, на какую часть величины среднеквадратического отклонения (СКО) меняется среднее значение зависимой переменной с изменением независимой переменной на одно среднеквадратическое отклонение при фиксированном на постоянном уровне значении остальных независимых переменных.





    .

    Вывод: при изменении каждого из факторов на одно СКО чистая прибыль меняется соответственно на -0.187 (обратная связь с первым фактором), 0.881, 0.216 своего СКО.

    Долю влияния конкретного фактора в суммарном влиянии всех факторов мож­но оценить по величине дельта-коэффициентов:

    ,

    где – коэффициенты парной корреляции (в силу мультиколлинеарности факторов, воспользуемся коэффициентами частной корреляции из таблицы 8) – коэффициент детерминации.

    ,

    ,

    .

    Вывод: доля влияния фактора в совокупном влиянии трех факторов преобладает.
    Общий вывод: наибольшее влияние на ЧП оказывает фактор ПП.


    1. Построение парной регрессии с наиболее влиятельным фактором. Сравнение качества множественной и парной регрессий


    Учитывая результаты задания 5, а также корреляционного анализа, парную регрессию следует строить с фактором . Фрагменты парного и множественного регрессионного анализа представлены на рисунке 12.
    1   ...   7   8   9   10   11   12   13   14   ...   42

    Новая телефонная компания, Открытое акционерное общество
    727753
    202735.7236
    805574.1133
    525017
    77821

    Омская региональная телерадиовещательная компания, Открытое акционерное общество
    1433
    -297275.715
    287179.637
    298709
    285747

    ОРБИТА, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО ОСОБОЕ КОНСТРУКТОРСКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ БЮРО
    584
    -296039.27
    288423.9124
    296623
    287840

    ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО ЮРГАТЕЛЕКОМ
    9046
    -289668.817
    294793.884
    298715
    285748

    ПАНОРАМА, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО
    423
    -296310.605
    288171.0216
    296734
    287748

    ПЕРСОНАЛЬНЫЕ КОММУНИКАЦИИ, Открытое акционерное общество
    -76961
    -266411.136
    318675.9168
    189450
    395637

    ПОЛАРКОМ, Открытое акционерное общество
    16318
    -283240.08
    301197.4781
    299558
    284879

    Производственно - эксплутационный узел технологической связи, Открытое акционерное общество
    -543
    -296956.805
    287521.5595
    296414
    288065

    ПСКОВСКАЯ ГОРОДСКАЯ ТЕЛЕФОННАЯ СЕТЬ, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО
    66684
    -239470.344
    345091.2135
    306154
    278407

    Пурсвязь, Открытое акционерное общество
    15203
    -284553.885
    299889.6134
    299757
    284687

    Радиокомпания РАДИО РОКС-Регион, Открытое акционерное общество
    566
    -304823.468
    279642.9917
    305389
    279077

    Радиотелефонная компания, Открытое акционерное общество
    10732
    -288825.592
    295628.6037
    299558
    284897

    Распространение,обработка,сбор печати, Открытое акционерное общество Агентство
    269948
    98235.9775
    720468.187
    171712
    450520

    Региональные информационные сети, Открытое акционерное общество
    1037
    -293867.556
    290598.5487
    294905
    289562

    Региональный технический центр, Открытое акционерное общество
    255649
    -81270.683
    505256.3026
    336920
    249607

    РЕДАКЦИЯ ТЕЛЕКАНАЛА ПЕРЕСЛАВЛЬ, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО
    185
    -296162.586
    288318.1051
    296348
    288133

    Российская телекоммуникационная сеть, Открытое акционерное общество
    50324
    -199152.928
    384970.6085
    249477
    334647

    РТКомм.РУ, Открытое акционерное общество
    94534
    -250405.546
    334862.7545
    344940
    240329

    Русско-итальянская компания по телефонизации, Открытое акционерное общество
    55006
    -254032.737
    330552.4755
    309039
    275546

    РЭДКОМ - ИНТЕРНЕТ, ЗАКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО
    2920
    -281041.418
    303211.5085
    283961
    300292

    Санкт-Петербург Телеком, Открытое акционерное общество
    844748
    554429.2803
    1187450.999
    290319
    342703

    Сахателеком, Открытое акционерное общество
    775024
    258848.7863
    861979.891
    516175
    86956

    Свердловский производственно-эксплуатационный узел технологической связи, Открытое акционерное общество
    17
    -296654.697
    287827.1771
    296672
    287810

    СВЯЗЬ, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО
    5890
    -294054.144
    290401.9883
    299944
    284512

    Северный воздушный мост, Открытое акционерное общество Управляющая компания
    3631
    -291167.927
    293301.596
    294799
    289671

    Северо-Западная компания по телекоммуникациям и информатике, Открытое акционерное общество
    18313
    -255195.662
    329079.6526
    273509
    310767

    Северсвязь, Открытое акционерное общество
    3849
    -290535.486
    293883.3911
    294384
    290034

    Северсталь-инфоком, Открытое акционерное общество
    35693
    -262142.102
    322355.4415
    297835
    286662

    СЕВЕРТРАНСКОМ, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО
    9541
    -271956.183
    312219.6842
    281497
    302679

    Сеть цифровых каналов, Открытое акционерное общество
    333
    -295744.25
    288709.4334
    296077
    288376

    Сибирская телефонная компания, Открытое акционерное общество
    20457
    -268984.267
    315363.6762
    289441
    294907

    Синтерра, Закрытое акционерное общество
    2295622
    1262575.358
    1955335.645
    1033047
    -340286

    Сотовая связь Башкортостана, Открытое акционерное общество
    -39020
    -321364.321
    263141.8186
    282344
    302162

    Спутниковые телекоммуникации Башкортостана, Открытое акционерное общество
    45658
    -259217.124
    325419.6359
    304875
    279762

    Средневолжская межрегиональная ассоциация радиотелекоммуникационных систем, Открытое акционерное общество
    -325442
    -92640.7473
    505114.3486
    -232801
    830556

    СТАВТЕЛЕКОМ ИМЕНИ В.И. КУЗЬМИНОВА, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО
    8972
    -293813.495
    290611.2061
    302785
    281639

    СТАРТ ТЕЛЕКОМ, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО
    73573
    -126893.06
    457462.6754
    200466
    383890

    ТАТМЕДИА, Открытое акционерное общество
    54832
    -248873.871
    335695.3405
    303706
    280863

    Таттелеком, Открытое акционерное общество
    385847
    117741.9753
    786136.4241
    268105
    400289

    ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ СЭЗ НАХОДКА, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО
    5946
    -292866.326
    291605.6814
    298812
    285660

    ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННАЯ КОМПАНИЯ РИНФОТЕЛС, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО
    -1362
    -299016.078
    285458.3144
    297654
    286820

    ТЕЛЕКОМНЕФТЕПРОДУКТ, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО
    15128
    -303185.12
    281799.9315
    318313
    266672

    Телекомпания Санкт-Петербургское кабельное телевидение, Открытое акционерное общество
    205969
    63517.05865
    653815.3507
    142452
    447846

    ТЕЛЕРАДИОКОМПАНИЯ ВООРУЖЕННЫХ СИЛ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ЗВЕЗДА, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО
    -45765
    -731088.962
    -99021.7731
    685324
    -53257

    Телерадиокомпания Заречный, Открытое акционерное общество
    176
    -295419.184
    289060.8527
    295595
    288885

    Телерадиокомпания ТВТ, Открытое акционерное общество
    197045
    -51493.4845
    534837.6507
    248538
    337793

    Телесервис, Открытое акционерное общество
    9834
    -279248.311
    305238.651
    289082
    295405

    ТЕЛЕФОННАЯ КОМПАНИЯ СОТКОМ, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО
    10400
    -279420.139
    304846.4861
    289820
    294446

    ТТТ 23-канал, Открытое акционерное общество
    1834
    -295441.627
    289039.9554
    297276
    287206

    Тывасвязьинформ, Открытое акционерное общество
    -26123
    -366176.56
    227906.5524
    340054
    254030

    Тюменские телефонные сети, Открытое акционерное общество
    9308
    -305191.016
    279246.9756
    314499
    269939

    УФАНЕТ, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО
    -132229
    -287049.971
    306219.4661
    154821
    438448

    Центральный телеграф, Открытое акционерное общество
    184590
    209974.3817
    808575.9722
    -25384
    623986

    ЧИТАТЕХЭНЕРГО, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО
    7500
    -286551.927
    297868.1876
    294052
    290368

    Электросвязь Южкузбассуголь, Открытое акционерное общество
    3133
    -290472.172
    293978.6644
    293605
    290846

    ЭЛИКСОН, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО
    21575
    -284112.931
    300277.9532
    305688
    278703

    ЭР-Телеком, Открытое акционерное общество
    214060
    -104618.28
    482770.0627
    318678
    268710

    ЭСТА, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО
    124
    -295435.415
    289032.22
    295559
    288908

    ЭХО, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО
    1146
    -295751.024
    288726.0544
    296897
    287580

    ЮГРАТЕЛ, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО
    85606
    -199772.94
    385314.0221
    285379
    299708

    ЯМАЛТЕЛЕКОМ, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО
    7464
    -280286.095
    304179.4898
    287750
    296715

    Ярославльтелесеть, Открытое акционерное общество
    7324
    -291688.976
    292724.2318
    299013
    285400

    Регрессионная статистика









    Множественный R
    0.895976804









    R-квадрат
    0.802774433









    Нормированный R-квадрат
    0.800931204









    Стандартная ошибка
    153211.0015









    Наблюдения
    109
























    Дисперсионный анализ









     
    df
    SS
    MS
    F

    Регрессия
    1
    1.02234E+13
    1.02234E+13
    435.5260109

    Остаток
    107
    2.51168E+12
    23473610976



    Итого
    108
    1.2735E+13
     
     
















     
    Коэффициенты
    Стандартная ошибка
    t-статистика
    P-Значение

    Y-пересечение
    1286.42961
    15643.62168
    0.08223349
    0.934614676

    ПП
    0.658080318
    0.031533476
    20.86925995
    1.63491E-39




    Регрессионная статистика









    Множественный R
    0.907126759









    R-квадрат
    0.822878957









    Нормированный R-квадрат
    0.817818356









    Стандартная ошибка
    146568.5071









    Наблюдения
    109
























    Дисперсионный анализ












     
    df
    SS
    MS
    F

    Регрессия
    3
    1.04794E+13
    3.49313E+12
    162.6049796

    Остаток
    105
    2.25564E+12
    21482327265



    Итого
    108
    1.2735E+13
     
     
















     
    Коэффициенты
    Стандартная ошибка
    t-статистика
    P-Значение

    Y-пересечение
    -4456.711199
    15510.19708
    -0.28734072
    0.774417759

    ОС
    -0.037629315
    0.016090498
    -2.338604743
    0.021249889

    ПП
    0.647303561
    0.062954486
    10.28208794
    1.42522E-17

    КО
    0.071691944
    0.023297943
    3.07717916
    0.002665512


    Рисунок 12. Фрагменты парного и множественного (трехфакторного) регрессионного анализа

    Сравнение качества парной и множественной регрессии осуществим с помощью сводной таблицы 9.

    Таблица 9. Сводная таблица сравнения качества парной и трехфакторной моделей

    Модели


    F-критерий
    Стандартная ошибка

    парная
    0,803
    435,5
    153211.0015

    трехфакторная
    0,823
    162,6
    146568.507


    Из таблицы 9 видно, что модели сравнимы по качественным характеристикам. Обе являются неточными, однако характеризуются высокой долей учтенной вариации результативного признака, обусловленной колебаниями факторов, включенных в модель. Парная регрессия отличается высоким уровнем статистической значимости.


    1. Прогнозирование ЧП на основе парной модели с вероятностью 95% при условии, что прогнозное значение фактора увеличится на 10% относительно его среднего значения.

    При прогнозировании на основе регрессионных моделей можно выделить три основных этапа:

    1. точечный прогноз фактора (факторов);

    2. точечный прогноз показателя Y;

    3. интервальный прогноз показателя Y.

    1) точечный прогноз фактора:



    2) точечный прогноз (ТП) показателя Y:

    .

    Вывод: при значении прибыли от продаж 189044 тыс.руб. чистая прибыль составит в среднем 12569,1 тыс.руб.

    3) интервальный прогноз показателя Y:

    Вначале находят ошибку прогнозирования

    ,

    которая зависит от стандартной ошибки модели , удаления от своего среднего значения, количества наблюдений n, заданного уровня вероятности попадания в интервал прогноза (он определяет величину ;

    затем находят сам доверительный интервал прогноза:

    нижняя граница (НГ) интервала – ,

    верхняя граница (ВГ) интервала – .



    нижняя граница интервала – =125693,1-305055,87=-179362,77

    верхняя граница интервала – =125693,1+305055,87=430748,97.

    Вывод: при значении прибыли от продаж 189044 тыс. руб. чистая прибыль с вероятностью 95% будет колебаться в пределах от -179362.77 (убыток) до 430748.97 тыс.руб.


    1. Графическое представление результатов моделирования и прогнозирования

    Для построения графика воспользуемся возможностью построения парных диаграмм в Excel. График результатов моделирования и прогнозирования по парной регрессии представлен на рисунке 13.



    Рисунок 13. График результатов моделирования и прогнозирования по парной регрессии
    1   ...   7   8   9   10   11   12   13   14   ...   42

    написать администратору сайта