Главная страница
Навигация по странице:

  • Синтерра, Закрытое акционерное общество

  • ТЕЛЕРАДИОКОМПАНИЯ ВООРУЖЕННЫХ СИЛ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ЗВЕЗДА, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО

  • Построение парной регрессии с наиболее влиятельным фактором. Сравнение качества множественной и парной регрессий

  • Коэффициенты

  • Модели F

  • Прогнозирование ЧП

  • Графическое представление результатов моделирования и прогнозирования

  • Приложение 1_Эконометрика. Оценочные материалы текущего контроля успеваемости. Методические материалы по проведению процедур оценивания


    Скачать 4.57 Mb.
    НазваниеОценочные материалы текущего контроля успеваемости. Методические материалы по проведению процедур оценивания
    Дата29.03.2023
    Размер4.57 Mb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаПриложение 1_Эконометрика.doc
    ТипДокументы
    #1024553
    страница11 из 42

    Последние два столбца таблицы 9 предназначены для оперативного определения компаний с заниженными и завышенными фактическими значениями ЧП (по отрицательным значениям соответствующих разностей). Таким образом, заниженные значения фактической чистой прибыли имеют 6 компаний (выделены в таблице 9 серым цветом), завышенные – 4 компании (выделены жирным шрифтом).



    1. Оценка степени влияния факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности, и -коэффициентов. Выбор наиболее влияющего фактора


    Учитывая, что коэффициенты регрессии невозможно использовать для непосредственной оценки влияния факторов на зависимую переменную из-за различия единиц измерения и разной колеблемости факторов, используем коэффициенты эластичности, бета-коэффициенты, дельта-коэффициенты.

    Эластичность:

    ,

    где – коэффициент регрессии, стоящий перед фактором в уравнении регрессии.Средние значения переменных легко найти с помощью статистической функции Excel СРЗНАЧ.

    Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменяется зависимая переменная при изменении фактора на один процент.





    .

    Вывод: изменение Y по каждому из факторов неэластично, наибольшей эластичностью обладает Y по фактору .

    Бета-коэффициенты:

    ,

    где , – среднеквадратические отклонения (стандартные ошибки) соответствующих переменных, которые легко находить с помощью статистической функции СТАНДОТКЛОН.

    Бета-коэффициент с математической точки зрения показывает, на какую часть величины среднеквадратического отклонения (СКО) меняется среднее значение зависимой переменной с изменением независимой переменной на одно среднеквадратическое отклонение при фиксированном на постоянном уровне значении остальных независимых переменных.





    .

    Вывод: при изменении каждого из факторов на одно СКО чистая прибыль меняется соответственно на -0.187 (обратная связь с первым фактором), 0.881, 0.216 своего СКО.

    Долю влияния конкретного фактора в суммарном влиянии всех факторов мож­но оценить по величине дельта-коэффициентов:

    ,

    где – коэффициенты парной корреляции (в силу мультиколлинеарности факторов, воспользуемся коэффициентами частной корреляции из таблицы 8) коэффициент детерминации.

    ,

    ,

    .

    Вывод: доля влияния фактора в совокупном влиянии трех факторов преобладает.
    Общий вывод: наибольшее влияние на ЧП оказывает фактор ПП.


    1. Построение парной регрессии с наиболее влиятельным фактором. Сравнение качества множественной и парной регрессий


    Учитывая результаты задания 5, а также корреляционного анализа, парную регрессию следует строить с фактором . Фрагменты парного и множественного регрессионного анализа представлены на рисунке 12.
    1   ...   7   8   9   10   11   12   13   14   ...   42

    Новая телефонная компания, Открытое акционерное общество

    727753

    202735.7236

    805574.1133

    525017

    77821

    Омская региональная телерадиовещательная компания, Открытое акционерное общество

    1433

    -297275.715

    287179.637

    298709

    285747

    ОРБИТА, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО ОСОБОЕ КОНСТРУКТОРСКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ БЮРО

    584

    -296039.27

    288423.9124

    296623

    287840

    ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО ЮРГАТЕЛЕКОМ

    9046

    -289668.817

    294793.884

    298715

    285748

    ПАНОРАМА, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО

    423

    -296310.605

    288171.0216

    296734

    287748

    ПЕРСОНАЛЬНЫЕ КОММУНИКАЦИИ, Открытое акционерное общество

    -76961

    -266411.136

    318675.9168

    189450

    395637

    ПОЛАРКОМ, Открытое акционерное общество

    16318

    -283240.08

    301197.4781

    299558

    284879

    Производственно - эксплутационный узел технологической связи, Открытое акционерное общество

    -543

    -296956.805

    287521.5595

    296414

    288065

    ПСКОВСКАЯ ГОРОДСКАЯ ТЕЛЕФОННАЯ СЕТЬ, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО

    66684

    -239470.344

    345091.2135

    306154

    278407

    Пурсвязь, Открытое акционерное общество

    15203

    -284553.885

    299889.6134

    299757

    284687

    Радиокомпания РАДИО РОКС-Регион, Открытое акционерное общество

    566

    -304823.468

    279642.9917

    305389

    279077

    Радиотелефонная компания, Открытое акционерное общество

    10732

    -288825.592

    295628.6037

    299558

    284897

    Распространение,обработка,сбор печати, Открытое акционерное общество Агентство

    269948

    98235.9775

    720468.187

    171712

    450520

    Региональные информационные сети, Открытое акционерное общество

    1037

    -293867.556

    290598.5487

    294905

    289562

    Региональный технический центр, Открытое акционерное общество

    255649

    -81270.683

    505256.3026

    336920

    249607

    РЕДАКЦИЯ ТЕЛЕКАНАЛА ПЕРЕСЛАВЛЬ, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО

    185

    -296162.586

    288318.1051

    296348

    288133

    Российская телекоммуникационная сеть, Открытое акционерное общество

    50324

    -199152.928

    384970.6085

    249477

    334647

    РТКомм.РУ, Открытое акционерное общество

    94534

    -250405.546

    334862.7545

    344940

    240329

    Русско-итальянская компания по телефонизации, Открытое акционерное общество

    55006

    -254032.737

    330552.4755

    309039

    275546

    РЭДКОМ - ИНТЕРНЕТ, ЗАКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО

    2920

    -281041.418

    303211.5085

    283961

    300292

    Санкт-Петербург Телеком, Открытое акционерное общество

    844748

    554429.2803

    1187450.999

    290319

    342703

    Сахателеком, Открытое акционерное общество

    775024

    258848.7863

    861979.891

    516175

    86956

    Свердловский производственно-эксплуатационный узел технологической связи, Открытое акционерное общество

    17

    -296654.697

    287827.1771

    296672

    287810

    СВЯЗЬ, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО

    5890

    -294054.144

    290401.9883

    299944

    284512

    Северный воздушный мост, Открытое акционерное общество Управляющая компания

    3631

    -291167.927

    293301.596

    294799

    289671

    Северо-Западная компания по телекоммуникациям и информатике, Открытое акционерное общество

    18313

    -255195.662

    329079.6526

    273509

    310767

    Северсвязь, Открытое акционерное общество

    3849

    -290535.486

    293883.3911

    294384

    290034

    Северсталь-инфоком, Открытое акционерное общество

    35693

    -262142.102

    322355.4415

    297835

    286662

    СЕВЕРТРАНСКОМ, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО

    9541

    -271956.183

    312219.6842

    281497

    302679

    Сеть цифровых каналов, Открытое акционерное общество

    333

    -295744.25

    288709.4334

    296077

    288376

    Сибирская телефонная компания, Открытое акционерное общество

    20457

    -268984.267

    315363.6762

    289441

    294907

    Синтерра, Закрытое акционерное общество

    2295622

    1262575.358

    1955335.645

    1033047

    -340286

    Сотовая связь Башкортостана, Открытое акционерное общество

    -39020

    -321364.321

    263141.8186

    282344

    302162

    Спутниковые телекоммуникации Башкортостана, Открытое акционерное общество

    45658

    -259217.124

    325419.6359

    304875

    279762

    Средневолжская межрегиональная ассоциация радиотелекоммуникационных систем, Открытое акционерное общество

    -325442

    -92640.7473

    505114.3486

    -232801

    830556

    СТАВТЕЛЕКОМ ИМЕНИ В.И. КУЗЬМИНОВА, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО

    8972

    -293813.495

    290611.2061

    302785

    281639

    СТАРТ ТЕЛЕКОМ, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО

    73573

    -126893.06

    457462.6754

    200466

    383890

    ТАТМЕДИА, Открытое акционерное общество

    54832

    -248873.871

    335695.3405

    303706

    280863

    Таттелеком, Открытое акционерное общество

    385847

    117741.9753

    786136.4241

    268105

    400289

    ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ СЭЗ НАХОДКА, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО

    5946

    -292866.326

    291605.6814

    298812

    285660

    ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННАЯ КОМПАНИЯ РИНФОТЕЛС, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО

    -1362

    -299016.078

    285458.3144

    297654

    286820

    ТЕЛЕКОМНЕФТЕПРОДУКТ, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО

    15128

    -303185.12

    281799.9315

    318313

    266672

    Телекомпания Санкт-Петербургское кабельное телевидение, Открытое акционерное общество

    205969

    63517.05865

    653815.3507

    142452

    447846

    ТЕЛЕРАДИОКОМПАНИЯ ВООРУЖЕННЫХ СИЛ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ЗВЕЗДА, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО

    -45765

    -731088.962

    -99021.7731

    685324

    -53257

    Телерадиокомпания Заречный, Открытое акционерное общество

    176

    -295419.184

    289060.8527

    295595

    288885

    Телерадиокомпания ТВТ, Открытое акционерное общество

    197045

    -51493.4845

    534837.6507

    248538

    337793

    Телесервис, Открытое акционерное общество

    9834

    -279248.311

    305238.651

    289082

    295405

    ТЕЛЕФОННАЯ КОМПАНИЯ СОТКОМ, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО

    10400

    -279420.139

    304846.4861

    289820

    294446

    ТТТ 23-канал, Открытое акционерное общество

    1834

    -295441.627

    289039.9554

    297276

    287206

    Тывасвязьинформ, Открытое акционерное общество

    -26123

    -366176.56

    227906.5524

    340054

    254030

    Тюменские телефонные сети, Открытое акционерное общество

    9308

    -305191.016

    279246.9756

    314499

    269939

    УФАНЕТ, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО

    -132229

    -287049.971

    306219.4661

    154821

    438448

    Центральный телеграф, Открытое акционерное общество

    184590

    209974.3817

    808575.9722

    -25384

    623986

    ЧИТАТЕХЭНЕРГО, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО

    7500

    -286551.927

    297868.1876

    294052

    290368

    Электросвязь Южкузбассуголь, Открытое акционерное общество

    3133

    -290472.172

    293978.6644

    293605

    290846

    ЭЛИКСОН, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО

    21575

    -284112.931

    300277.9532

    305688

    278703

    ЭР-Телеком, Открытое акционерное общество

    214060

    -104618.28

    482770.0627

    318678

    268710

    ЭСТА, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО

    124

    -295435.415

    289032.22

    295559

    288908

    ЭХО, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО

    1146

    -295751.024

    288726.0544

    296897

    287580

    ЮГРАТЕЛ, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО

    85606

    -199772.94

    385314.0221

    285379

    299708

    ЯМАЛТЕЛЕКОМ, ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО

    7464

    -280286.095

    304179.4898

    287750

    296715

    Ярославльтелесеть, Открытое акционерное общество

    7324

    -291688.976

    292724.2318

    299013

    285400

    Регрессионная статистика










    Множественный R

    0.895976804










    R-квадрат

    0.802774433










    Нормированный R-квадрат

    0.800931204










    Стандартная ошибка

    153211.0015










    Наблюдения

    109

























    Дисперсионный анализ










     

    df

    SS

    MS

    F

    Регрессия

    1

    1.02234E+13

    1.02234E+13

    435.5260109

    Остаток

    107

    2.51168E+12

    23473610976




    Итого

    108

    1.2735E+13

     

     
















     

    Коэффициенты

    Стандартная ошибка

    t-статистика

    P-Значение

    Y-пересечение

    1286.42961

    15643.62168

    0.08223349

    0.934614676

    ПП

    0.658080318

    0.031533476

    20.86925995

    1.63491E-39




    Регрессионная статистика










    Множественный R

    0.907126759










    R-квадрат

    0.822878957










    Нормированный R-квадрат

    0.817818356










    Стандартная ошибка

    146568.5071










    Наблюдения

    109

























    Дисперсионный анализ













     

    df

    SS

    MS

    F

    Регрессия

    3

    1.04794E+13

    3.49313E+12

    162.6049796

    Остаток

    105

    2.25564E+12

    21482327265




    Итого

    108

    1.2735E+13

     

     
















     

    Коэффициенты

    Стандартная ошибка

    t-статистика

    P-Значение

    Y-пересечение

    -4456.711199

    15510.19708

    -0.28734072

    0.774417759

    ОС

    -0.037629315

    0.016090498

    -2.338604743

    0.021249889

    ПП

    0.647303561

    0.062954486

    10.28208794

    1.42522E-17

    КО

    0.071691944

    0.023297943

    3.07717916

    0.002665512


    Рисунок 12. Фрагменты парного и множественного (трехфакторного) регрессионного анализа

    Сравнение качества парной и множественной регрессии осуществим с помощью сводной таблицы 9.

    Таблица 9. Сводная таблица сравнения качества парной и трехфакторной моделей

    Модели



    F-критерий

    Стандартная ошибка

    парная



    0,803

    435,5

    153211.0015

    трехфакторная



    0,823

    162,6

    146568.507


    Из таблицы 9 видно, что модели сравнимы по качественным характеристикам. Обе являются неточными, однако характеризуются высокой долей учтенной вариации результативного признака, обусловленной колебаниями факторов, включенных в модель. Парная регрессия отличается высоким уровнем статистической значимости.


    1. Прогнозирование ЧП на основе парной модели с вероятностью 95% при условии, что прогнозное значение фактора увеличится на 10% относительно его среднего значения.

    При прогнозировании на основе регрессионных моделей можно выделить три основных этапа:

    1. точечный прогноз фактора (факторов);

    2. точечный прогноз показателя Y;

    3. интервальный прогноз показателя Y.

    1) точечный прогноз фактора:



    2) точечный прогноз (ТП) показателя Y:

    .

    Вывод: при значении прибыли от продаж 189044 тыс.руб. чистая прибыль составит в среднем 12569,1 тыс.руб.

    3) интервальный прогноз показателя Y:

    Вначале находят ошибку прогнозирования

    ,

    которая зависит от стандартной ошибки модели , удаления от своего среднего значения, количества наблюдений n, заданного уровня вероятности попадания в интервал прогноза (он определяет величину ;

    затем находят сам доверительный интервал прогноза:

    нижняя граница (НГ) интервала – ,

    верхняя граница (ВГ) интервала – .



    нижняя граница интервала – =125693,1-305055,87=-179362,77

    верхняя граница интервала – =125693,1+305055,87=430748,97.

    Вывод: при значении прибыли от продаж 189044 тыс. руб. чистая прибыль с вероятностью 95% будет колебаться в пределах от -179362.77 (убыток) до 430748.97 тыс.руб.


    1. Графическое представление результатов моделирования и прогнозирования

    Для построения графика воспользуемся возможностью построения парных диаграмм в Excel. График результатов моделирования и прогнозирования по парной регрессии представлен на рисунке 13.



    Рисунок 13. График результатов моделирования и прогнозирования по парной регрессии
    1   ...   7   8   9   10   11   12   13   14   ...   42


    написать администратору сайта