Реферат. Определение вероятности возникновения чс на фазе смешивания аэрозольного состава
 Скачать 2.38 Mb.
|
|
1.5 Сведения о численности и размещении персонала на объекте Общая численность персонала в цехе составляет 15 человек. Наибольшая работающая дневная смена в цехе приготовления составов составляет - 5 человек. В таблице 2 представлены сведения о размещении персонала на объекте. Таблица 2 - Сведения о численности и размещении персонала на объекте
1.6 Сведения о размещении населения на прилегающей территории Таблица 3 – Размещение населения на прилегающей территории
2 Методология оценки риска, исходные данные и ограничения показателей степени риска ЧС 2.1 Методология оценки риска для персонала объекта и населения, проживающего на близлежащей территории Оценка риска опасности для персонала объекта и населения, проживающего на близлежащей территории, опирается на методы теории надежности, теории вероятности и математической статистики. Методы теории надежности позволяют уточнить параметры работоспособности эксплуатации оборудования и, соответственно, аварийности технологических процессов с образованием опасных факторов источников ЧС. Методы математической статистики применяются для выявления инициирующих событий, приводящих к реализации аварийных и поставарийных сценариев развития ЧС на основе априорно принятых опорных частотных характеристик. Интеграция методов теории надежности и математической статистики позволяет реализовать подходы определения количественной оценки вероятности реализации опасных (поражающих) факторов с использованием «дерева отказа» и «дерева событий». На основе предположения, что вероятные события относятся к числам малого порядка, расчет показателей индивидуального риска может определяться как математическое ожидание гибели (поражения) человека от наступления двух независимых событий – вероятности реализации опасных факторов и условной вероятности поражения этими факторами человека. Композиция двух законов на основе методов теории вероятности позволяет осуществить расчет показателей индивидуального риска в пространственно-временных характеристиках – полей нагружения (опасных зон). На основе полученных данных пространственного нагружения в показателях индивидуального риска и фиксированных данных о размещении людей в опасных зонах рассчитывается показатели социального (коллективного) риска. Оценка риска от аварий в ходе эксплуатации опасного объекта. Методология оценки риска от аварий в ходе эксплуатации опасного объекта опирается на представление опасного объекта как технической системы с взаимосвязанными элементами аппаратурных технологических решений под управлением человека, направленного на поддержание всей системы на выпуск конечной продукции в раках технологического регламента безаварийной эксплуатации. При этом суть оценки сводится к выявлению аварий, которые являются источниками опасных (поражающих) факторов, и сопутствующих для этого условий. Основными фильтрами выявления выступают: статистические данные аварийности эксплуатации типового производства в целом или его участков, получаемые на основе опыта ликвидации ЧС; аналитическая оценка технологического регламента производства по выявлению мест размещения опасных веществ, их термодинамических параметров и условий, при которых могут формироваться опасные (поражающие) факторы. На основе комплексного рассмотрения результатов анализа по выявлению аварии, формируется модельный ряд аварийных и поставарийных сценариев развития чрезвычайных ситуаций для каждого выявленного источника опасных факторов. Следующим этапом оценки риска является количественное определение частотных характеристик реализации негативных факторов источников ЧС. Для этого применяются структурно-логические диаграммы, получившие аббревиатуру «дерево отказов» и «дерево событий». Метод «дерева отказов» выявляет причинно-следственные связи, объединенные в группы последовательных и параллельных цепей событий, приводящих к интересующему головному событию, при котором реализуются опасные факторы. Постулируемые события, в свою очередь, определяются методами теории надежности, циклограммами управляющих процессов, статистическими данными наличия сопутствующих (инициирующих) факторов и другими регламентными характеристиками процесса производства. В предположении, что частота проявления событий является достаточно малой величиной, и их реализация относится к массовым явлениям. Это позволяет принять допущение, что случайная величина их распределяется по закону Пуассона и, следовательно, частотная характеристика может быть с достаточно малой погрешностью принята за вероятность возникновения хотя бы одного события на характеристическом временном интервале. В том случае, если все частотные характеристики постулируемых событий приведены к одному временному интервалу, в данной РПЗ - равному одному году, то, используя методы теории вероятности и правила булевой алгебры, можно получить числовое значение вероятности реализации хотя бы одного события (аварийного сценария), являющего головным. Для численной оценки поставарийных сценариев, используется метод «дерева событий», который позволяет определить «верхнюю» оценку их реализации на основе взаимоисключающих ветвей. Как правило, «деревья событий» разработаны на основе статистических данных опыта ликвидации ЧС и корректированы экспертной оценкой «весовых» значений на ветвях развития сценария для типовых производственных процессов. Для получения показателя риска второго рода, т.е. значений для определенной точки пространства условной вероятности поражения используется параметрический закон распределения случайной величины, описываемый характеристическим выражением вида:  где a и b - константы для каждого вещества или процесса, характеризующие специфику и меру опасности воздействия опасного фактора, D - поглощенная доза негативного воздействия. Аналитические функции для термических и барических воздействий определяются выражением вида:  где t·q, Рф, I+, соответственно доза негативного воздействия термического (тепловой импульс) и барического нагружения пространства (избыточное давление во фронте ударной волны и импульс положительной фазы сжатия). Произведение полученных значений вероятности возникновения аварийного сценария и условной вероятности поражения являются сутью решения по оценке показателя риска. |