Диплом 3 русс. Оптимизация логистической распределительной сети компании NeoLife
 Скачать 145.05 Kb.
|
|
Таким образом, город Кокшетау наиболее предпочтительна для открытия склада, т.к. данная альтернатива имеет самое большое значение в результирующем векторе, равное 0,226 или 22,62% соответственно. 4. Выбор места дислокации нового склада в Южно-Казахстанской области. При формировании матрицы парных сравнений по каждому из семи факторов использовались данные 3-х городов, поставляемых в ЮКО. К этим городам относятся: Кызылорда, Шымкент, Тараз. Вектора приоритетов по каждому из критериев по Южной области Казахстана представлены в приложении D. Итоговые значения представлены в таблице 14. Таблица 14 – Итоговые значения приоритетов вариантов по семи факторам
Таким образом, можно сделать вывод, что расположение склада в Шымкенте действительно оправдано, в связи с тем, что это наилучший выбор для склада в ЮКО (Шымкент имеет самое большое значение в результирующем векторе, равное 0,4798506964 или 47,99% соответственно). 5. Выбор места дислокации нового склада в Западно-Казахстанской, Атырауской, Мангыстауской и Актюбинской области. При формировании матрицы парных сравнений по каждому из семи факторов использовались данные 4-х городов, входящих в Западно-Казахстанскую, Атыраускую, Мангыстаускую и Актюбинскую область. К ним относятся города: Актобе, Уральск, Актау, Атырау. Вектора приоритетов по каждому из критериев в Западно-Казахстанской, Атырауской, Мангыстауской и Актюбинской областях представлены в приложении E. Итоговые значения представлены в таблице 15. Таблица 15 – Итоговые значения приоритетов вариантов по семи факторам
В результате применения данного метода наиболее перспективными с точки зрения открытия нового склада является город Актобе. Оно имеет самое большое значение в результирующем векторе, равное 0,4573, что составляет большую часть. Приложение A Вычисление векторов приоритетов для каждого из критериев текущего состояния складов По фактору «Складские затраты» матрица парных сравнений формировалась с использованием данных о стоимости аренды за кв.м. в год в каждом городе при средней площади склада 55 кв.м. и затем рассчитывался вектор приоритетов, индекс согласованности CI и отношение согласованности CR (таблица a.1). Таблица a.1 – Вектор приоритетов по «Складским затратам» По фактору «Расстояние от распределительного центра в ALG» использовалось расстояние от центра поставок до каждого города. Таблица a.2 – Вектор приоритетов по «Расстоянию от распределительного центра» По фактору «Расстояние развозки» для формирования матрицы парных сравнений использовались данные матрицы кратчайших расстояний между городами. Таблица a.3 – Вектор приоритетов по «Расстоянию развозки» По фактору «Спрос потребителей данного региона» использовались данные среднемесячного значения оборота, тг. Таблица a.4 – Вектор приоритетов по «Спросу потребителей данного города» По фактору «Плотность автодорог в регионе» использовались данные о плотности дорог в каждом городе. Таблица a.5 – Вектор приоритетов по «Плотности автодорог в городе» Таблица a.6 – Вектор приоритетов по «Состоянию дорожной сети» По фактору «Динамика рынка» использовались данные среднего темпа роста оборота в процентах. Таблица a.7 – Вектор приоритетов по «Динамике рынка» Приложение B Расчет векторов приоритетов по каждому из критериев по Алматинской и Восточно-Казахстанской области По фактору «Складские затраты» матрица парных сравнений формировалась с использованием данных о стоимости аренды за кв.м. в год в каждом городе при средней площади склада 55 кв.м. и затем рассчитывался вектор приоритетов, индекс согласованности CI и отношение согласованности CR (таблица b.1). Таблица b.1 – Вектор приоритетов по «Складским затратам»
По фактору «Расстояние от распределительного центра в Алмате» использовалось расстояние от центра поставок до каждого города. Таблица b.2 – Вектор приоритетов по «Расстоянию от распределительного центра»
По фактору «Расстояние развозки» для формирования матрицы парных сравнений использовались данные матрицы кратчайших расстояний между городами. Таблица b.3 – Вектор приоритетов по «Расстоянию развозки»
По фактору «Спрос потребителей данного региона» использовались данные среднемесячного значения оборота, тг. Таблица b.4 – Вектор приоритетов по «Спросу потребителей данного города»
По фактору «Плотность автодорог в регионе» использовались данные о плотности дорог в каждом городе. Таблица b.5 – Вектор приоритетов по «Плотности автодорог в городе»
Таблица b.6 – Вектор приоритетов по «Состоянию дорожной сети»
По фактору «Динамика рынка» использовались данные среднего темпа роста оборота в процентах. Таблица b.7 – Вектор приоритетов по «Динамике рынка»
Приложение C Расчет векторов приоритетов по каждому из критериев по Северной области По фактору «Складские затраты» матрица парных сравнений формировалась с использованием данных о стоимости аренды за кв.м. в год в каждом городе при средней площади склада 55 кв.м. и затем рассчитывался вектор приоритетов, индекс согласованности CI и отношение согласованности CR (таблица c.1). Таблица c.1 – Вектор приоритетов по «Складским затратам»
По фактору «Расстояние от распределительного центра в Нур-Султане» использовалось расстояние от центра поставок до каждого города. Таблица c.2 – Вектор приоритетов по «Расстоянию от распределительного центра»
По фактору «Расстояние развозки» для формирования матрицы парных сравнений использовались данные матрицы кратчайших расстояний между городами. Таблица c.3 – Вектор приоритетов по «Расстоянию развозки»
По фактору «Спрос потребителей данного региона» использовались данные среднемесячного значения оборота, тг. Таблица c.4 – Вектор приоритетов по «Спросу потребителей данного города»
По фактору «Плотность автодорог в регионе» использовались данные о плотности дорог в каждом городе. Таблица c.5 – Вектор приоритетов по «Плотности автодорог в городе»
Таблица c.6 – Вектор приоритетов по «Состоянию дорожной сети»
По фактору «Динамика рынка» использовались данные среднего темпа роста оборота в процентах. Таблица c.7 – Вектор приоритетов по «Динамике рынка»
Приложение D Расчет векторов приоритетов по каждому из критериев по Южной области По фактору «Складские затраты» матрица парных сравнений формировалась с использованием данных о стоимости аренды за кв.м. в год в каждом городе при средней площади склада 55 кв.м. и затем рассчитывался вектор приоритетов, индекс согласованности |