ТЕОРИЯ ГОСУДАРТСВА. Основные характеристики организации
 Скачать 91.16 Kb.
|
|
21.Разработка управленческого решения. 1. Генерирование альтернативных вариантов решения 2. Отбор основных вариантов управленческих воздействий. 3.Разработка сценариев развития ситуации 4.Экспертная оценка основных вариантов управляющих воздействий 22.Принятие решения, реализация, анализ результата. 1. Коллективно-экспертная оценка 2. Принятие решения ЛПР 3. Разработка плана действий 4. Контроль реализации плана 6. Анализ результатов развития ситуации после управленческих воздействий Такой анализ должен определить: - слабые и сильные места принятых решений и планов их реализации - дополнительные возможности и перспективы, открывающиеся в результате произошедших изменений - дополнительные риски, которым может быть подвергнуто достижение цели 23.Классификация методов разработки решения. І. С точки зрения применимости для различных этапов и решений выделяют: 1. Общенаучный метод – методы логического, эвристического характера (наблюдение, эксперимент, анализ и синтез, индукция и дедукция, коллективная генерация идей) 2. Интернаучные методы – это методы, не обладающие всеобъемлющем характером, но применимые для анализа широкого круга объектов из различных видов деятельности (экстраполяция, интерполяция, математическая статистика) 3. Специфические научные методы – это методы, применимые для одного объекта или отрасли знания. ІІ.С общеметодологической позиции процесс выработки решения можно разделить на 2 класса: 1. От фактов к обобщению: - наблюдение фактов, их выявление, сбор и систематизация для понимания и оценивания проблемы. - обобщение информации относительно реального поведения объекта управления. 2. От гипотезы к фактам: - выдвижение причин относительно возникновению проблемы - проверка гипотеза систематическим и многократным изучением факторов. ІІІ. Формализация используемого аппарата 1. Формальный 2. Эвристический 3. Метод экспертных оценок 24.Формальные методы. Формальные методы можно подразделить на 2 подкласса: Статистические методы - позволяют выявить закономерности развития и взаимосвязи характеристик исследуемых объектов с помощью аппарата математической статистики. Математические методы - базируются на гипотезе о том, что человек действует рационально (оптимально), если он следует принципам логики, анализирует все варианты действий и выбирает лучшие из них, осуществляя это хладнокровно даже в стрессовых ситуациях. 25.Эвристические методы. Методы аналогии - направлены на выявление сходств в закономерностях развития различных процессов и на этом основании построении прогнозов. Методы имитационного моделирования - заключаются в конструировании моделей, описывающих объекты и процессы по важным, но не по всем показателям. 26.Мозговой штурм. Осборн А.Ф При применении метода мозгового штурма предусматривается поэтапное выполнение следующих процедур: Формирование малой группы, оптимальной по численности и психологической совместимости. Создание группы анализа проблемной ситуации и формирование исходной творческой задачи в общем виде. Генерирование идей по правилам прямой, коллективной мозговой атаки (особо внимание обращается на создание творческой непринужденной обстановки) Проведение систематизации и классификации идей Деструктурирование идей (оценка идей на реализуемость) Оценка практических замечаний и составление окончательного списка идей. Достоинства метода: - Уравнивает всех членов группы, так как авторитарность руководства в процессе недопустима. - Лень, рутинное мышление, рационализм, отсутствие “эмоционального огонька” в условиях применения этого метода как бы автоматически снимается. - Доброжелательный психологический микроклимат создает условия раскованности, активизирует интуицию и воображение. Недостатки и ограничения метода: - Его применение позволяет выдвинуть, найти творческую идею в самом общем виде. - Неприменим или имеет ограничения в применении, когда творческая задача требует больших предварительных расчетов и исчислений. - Требует сравнительно высокого мастерства руководителя, а также способности у импровизации и чувство юмора. - Не всегда удается преодолеть инерцию мышления, так как иногда создается иллюзия некоторого наиболее вероятного средства, метода, приема решения задачи. 27.Метод эвристических вопросов. Целесообразно применять для сбора дополнительной информации или упорядочивания уже имеющейся информации в самом процессе решения творческой задачи. Создатель метода – американский педагог Дьёрдль Пойа Метод базируется на следующих закономерностях и соответствующих им принципах: Принцип проблемности и оптимальности (путем искусно поставленных вопросов, проблемность снижается до оптимального уровня) Принцип или закономерность дробления информации (эвристические вопросы позволяют разбить задачу на подзадачи) Принцип целеполагания (каждый новый эвристический вопрос формирует новую стратегию и цель деятельности) Достоинства: Простота и эффективность в решении творческих задач. Недостатки: Не дает оригинальных идей, а также не гарантирует абсолютного успеха в решении творческой задачи. 28.Метод многомерных критериев. Другие названия – метод морфологического ящика, метод морфологического анализа, многомерных матриц. Разработал швейцарский математик – Франц Цвики. Достоинства: Позволяет решить сложные задачи и найти много новых, неожиданных и оригинальных идей. Недостатки: Даже при решении задач средней сложности у матрицы могут оказаться сотни вариантов решений, выбор из которых оптимального, оказывается затруднительным, так как нет гарантий, что будут учтены все параметры исследуемой системы. Требует применения высоких навыков и мастерства. 29.Метод свободных ассоциаций. Принципы, на которых базируется метод: Свободные ассоциации Антиконформизм Отсроченный критический анализ Результативность творческой деятельности существенно повышается, если широко использовать ассоциации, так как в процессе их зарождения устанавливаются неординарные взаимосвязи между компонентами решаемой проблемы и элементами внешнего мира, включая компоненты предыдущего, прежнего опыта деятельности человека. 30.Метод инверсии. Этот метод направлен на поиск идей в новых неожиданных направлениях, чаще всего противоположных традиционным взглядам и убеждениям, которые диктуются формальной логикой и здравым смыслом. Метод базируется на: Закономерностях и принципе дуализма Диалектическое единство Оптимальное использование противоположных (прямых и обратных) процедур творческого мышления. Достоинства: Позволяет развивать диалектику мышления, отыскивать выход из казалось бы безвыходной ситуации, находить оригинальные и весьма неожиданные решения Недостатки: Требует высокого уровня творческих способностей, базисных знаний, умений и опыта. 31. Метод эмпатии. Это отождествление себя с объектом или предметом творческой деятельности, осмысление функций исследуемого предмета, объекта на основе вживаемого в образ к которому приписываются чувства, способности видеть, слышать, рассуждать. 32. Методы экспертных оценок. Экспертные оценки являются обязательным инструментом анализа или сочетаются с другими методами, применяются тогда, когда формальные методы не могут дать ответ на поставленный вопрос т.к. еще не ясны, не только в зависимости между процессами, но и зачастую существо самой проблемы. Требования к проведению процедуры экспертизы: Анонимность экспертных заключений. Обратная связь (между центром и экспертами). Многотуровность. Нивелирование (сблизить позиции экспертов в решении проблемы). При сравнительной оценке вариантов, возможно 2 ситуации: - Могут использоваться специально разработанные оценочные системы. - Разработка оценочных систем может предусматриваться в процессе проведения экспертиз. Качественно новый этап при проведении экспертизы наступил с появлением экспертных систем. Экспертные системы – это компьютерные программы, воплощающие в себе компоненты опыта экспертов, в такой форме, что данная программа на основе обрабатываемой информации может дать пользователю варианты или рекомендовать решение. Теория игр. Теория игр изучает конфликтные ситуации в соответствии, с которыми игры делятся на 2 подкласса: - Игры со строгим соперником (интересы сторон прямо противоположны и непримиримы, победа одного, противоположна поражению другого). - Игры с нестрогим соперничеством (интересы сторон сталкиваются, но их нельзя считать прямо противоположными, поскольку существует более или, меняя область компромиссов, взаимных уступок сотрудничества) (победа одной стороны не означает поражение другой). Развивая теорию игр, Томас Шеллинг выдвинул «теорию угроз». Продолжателем концепции стал Герман Кант. Модели на основании которых Г.Кант интерпретировал международные отношения: - Модель забастовки. (Рабочие и администратор угрожают нанесением ущерба друг другу, но тем самым стремятся к заключению соглашения. Если они не могут найти компромисс сразу, то необходимо вести переговоры дальше. Та сторона которая покажет что она стремится избежать забастовки, тем самым признает свою слабость и будет вынуждена идти на уступки. Поэтому каждая сторона маскирует свои страхи и старается казаться непреклонной). - Модель игры слабака (про машину, когда они ехали на встречу друг к другу) Понятие «модель». Модель – это образ реального объекта (процесса) в материальной или идеальной форме (т. е. описанный знаковыми средствами на каком-либо языке), отражающий существенные свойства моделируемого объекта (процесса) и замещающий его в ходе исследования и управления. Модель – это мысленно представляемая или материально реализованная система, которая, отображая или воспроизводя объект исследования, способна замещать его так, что ее изучение дает новую информацию об этом объекте. Главные факторы необходимости применения процесса моделирования. Сложность проблемы. Необходимость эксперимента. Необходимость прогнозирования. Требования, предъявляемые к моделям. Модель должна объективно отражать сущность исследуемой системы, процессы, операции (т.е. учитывать все основные стороны и взаимосвязи предмета моделирования и анализа). Модель должна отвечать конкретной задачи исследования (т.к. в зависимости от цели исследования, те или иные связи и стороны явления могут выступать либо основными, либо вспомогательными). Модель должна давать возможность определить все необходимые, а так же вероятные показатели моделируемой системы и быть критичной к изменяемым параметрам. Модель должна быть максимально простой, т.е. не содержать второстепенных связей. Виды моделей. Физическая модель – создаваемая путем замены объектов моделирующими устройствами, которые эмитируют определенные характеристики либо свойства этих объектов (при этом моделируемое устройство имеет ту же качественную природу, что моделируемый объект).. Применение метода (условия): - Исчерпывающе точного математического описания на данном уровне развития науки не существует, или такое описание слишком громоздко и требует для расчетов большого объема исходных данных, получение которых затруднительно. - Воспроизведение исследуемого физического явления в целях эксперимента в реальных масштабах не возможно, не желательно или слишком дорогостояще. Математические модели – совокупность уравнений, неравенств, функционалов, логических условий и других соотношений, отражающих взаимосвязи и зависимости основных характеристик моделируемой системы. Y=F(x,a) – универсальный вид x - совокупность независимых (экзогенных) переменных. Y – совокупность зависимых (эндогенных) переменных. a – совокупность параметров модели. F – оператор преобразования. Смешенные модели – используются в том случае, когда часть процессов не удается описать автоматически (тогда они моделируются физически с одновременным использованием математического моделирования для другой части процессов). Этапы построения моделей. Постановка задач Построение модели (определение главной цели модели, выходных нормативов и информационного обеспечения для разрешения задачи) Проверка на достоверность (определение степени соответствия модели реального вида; установление степени, в которой информация, получаемая с помощью модели, действительно помогает руководству, решить проблему.) Применение обновления Классификация математических моделей по способу отражения действительности. Аналоговая модель – модель, свойства которой определяются законами, аналогичными законам изучаемой системы. Концептуальная модель – это модель предварительная, приближенное представление о рассматриваемом объекте или процессе. Структурная – модель, которая описывает структуру изучаемого объекта, его внутренние параметры. Информационная – это модель, представленная в виде информации описывающей для данного рассмотрения параметры и переменные величины объекта, связи между ними, входы и выходы объекта и позволяющая путем передачи на модель информации об изменениях входных величин моделировать возможные состояния объекта. Делятся на: - Описательные (созданные на естественном языке) «в уставной или письменной форме». - Формальные (созданные на формальном языке) «научный язык, формулы, таблицы, графы). Функциональная модель – это модель, описывающая поведение системы безотносительно к ее внутренней структуре. 40. Классификация математических моделей по предназначению моделей. Балансовая модель – это модель, представляющая собой систему уравнений - балансовых соотношений, которые удовлетворяют требованию 2-х элементов: - Наличие ресурсов; - Его использование (соответствие понимается – либо как равенство, либо менее жестко, т.е. как достаточность ресурсов для покрытия потребностей и, следовательно, наличие некоторого резерва.) Описательная (дескриптивная) модель – предназначена для описания и объяснения наблюдаемых фактов или прогноза поведения объекта. Имитационная модель – позволяющая эмитировать поведение объекта испытаний на вычислительной машине. Является динамической моделью (фактор времени), чаще всего носит вероятностный характер, реже детерминированный; часто содержит наряду с машинными блоками, блоки принятия решения человеком. Модель равновесия – нацелена на поиск оптимума изучаемого объекта, который определяется путем согласования или уравновешивания интересов всех компонентов системы. Оптимальная модель – экономико-математическая модель, охватывающая некоторое число вариантов (технологических способов производства, распределения и потребления), и способствует выбору значений переменных позволяющих получить оптимальный результат. Классификация математических моделей по способу логико-математического описания. Аналитическая модель – формула, представляющая математические зависимости и показывающая, что результаты, (выходы) находятся в функциональной зависимости от затрат (входов). y= f(x) Вероятностная (стохастическая) модель – при задании на входе модели определенной совокупности значений на ее выходе могут получаться различные результаты в зависимости от действия случайного фактора. Детерминированная модель – в них результаты на выходе однозначно определяются управляющими воздействиями. Дискретная модель – экономико-математическая модель, все переменные и параметры которой являются дискретными величинами. Дискретность – это прерывистость. Матричная модель – математическая модель, представленная в форме таблицы или матрицы. Линейная модель – отображающая состояние или функционирование системы таким образом, что все взаимозависимости в ней принимаются линейными. Нелинейная – экономико-математическая модель отображающая состояние или функционирование системы таким образом, что все или некоторые взаимосвязи в ней принимаются нелинейными. Непрерывная модель. Регрессионная – экономико-математическая модель, основанная на уравнении регрессии, связывающем величины экзогенных и эндогенных переменных. Классификация математических моделей по временному признаку. Динамическая или трендовая модель – теоретическая конструкция описывающая изменения, динамику состояния объекта. Существует 2 принципиально различных подхода к построению таких моделей: - Оптимизационный – состоит в выборе из числа возможных траекторий экономического развития оптимальной траектории. - Заключается в исследовании равновесия в экономической системе. Используемые в реальной практике экономические модели содержат 3 элемента: Тренд, сезонные колебания. Циклические колебания Случайные переменные. Статическая (структурная) – экономико-математическая модель, в которой все зависимости отнесены к одному моменту времени. |