Главная страница
Навигация по странице:

  • Понятие неопределённости в УР.

  • Исходные положения теории принятия решений в условиях риска и неопределенности.

  • Основные критерии, используемые в процессе принятия решения в условиях неопределенности.

  • Понятие «риск». Рисковая ситуация. Классификация рисков.

  • Основные задачи управления рисками.

  • Меры предупреждения и минимизации риска.

  • 50.Понятие «прогнозирование». Классификация прогнозов

  • 51.Методы прогнозирования.

  • 52. Экстраполяция по скользящей средней.

  • 54. Прогнозирование на основе сезонных колебаний

  • 58.Методы опроса экспертов.

  • 60. Метод аналитических докладных записок.

  • 61. Метод «мозговой атаки наоборот».

  • 62. Метод «мысленного группового анализа реальной ситуации».

  • 63. Метод составления сценариев, этапы составления сценария.

  • ТЕОРИЯ ГОСУДАРТСВА. Основные характеристики организации


    Скачать 91.16 Kb.
    НазваниеОсновные характеристики организации
    АнкорТЕОРИЯ ГОСУДАРТСВА
    Дата20.11.2021
    Размер91.16 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файла215345-61820.docx
    ТипДокументы
    #276942
    страница3 из 4
    1   2   3   4

    Понятие определённости в УР.

    Определенность – ситуация, когда каждой альтернативе соответствует полный набор последствий.

    Это значит:

    1. Задача хорошо формализована.

    2. Существует критерий оценки качества решения.

    3. Последствия решения известны.

    1. Понятие неопределённости в УР.

    Неопределённость — основная причина появления рисков, поэтому уменьшение объема неопределенностей, вызывающих риски потерь, составляет важную задачу руководителя. Если имеется несколько УР, следующих друг за другом, то риски предшествующих УР становятся неопределённостями для последующих.

    Неопределённость, как явление — набор нечетких или размытых ситуаций, возникающих из-за недостаточной или недостоверной информации. Неопределённость, как процесс — деятельность некомпетентного работника, принимающего ошибочные решения.

    1. Исходные положения теории принятия решений в условиях риска и неопределенности.

    1. Объект принятия решения четко детерминирован, и по нему известны основные из возможных факторов риска.

    2. Существует показатель, который наилучшим образом характеризует эффективность этого решения.

    3. Существует показатель характеризующий уровень его риска.

    4. Имеется количество альтернатив в принятии решения.

    5. Имеется конечное число ситуаций развития событий под влиянием изменения факторов риска.

    6. По каждому сочетанию альтернатив и ситуаций развития события, может быть определен конечный показатель эффективности решения.

    7. По каждой из рассматриваемых ситуаций возможна или не возможна оценка вероятности ее реализации.

    8. Выбор решения осуществляется по наилучшей из рассматриваемых альтернатив.

    1. Основные критерии, используемые в процессе принятия решения в условиях неопределенности.

    1. Критерий Вальда «критерий максимина» - предполагает, что из всех возможных вариантов матрицы решений выбирается та альтернатива, которая из всех самых неблагоприятных ситуаций развития события (минимизирующих эффективность), имеет наибольшее из min значений (т.е. лучшее из всех худших, и максимальное из всех минимальных).

    2. Критерий максимакс – предполагает, из всех возможных вариантов матрицы решений выбирается та альтернатива, которая из всех самых благоприятных ситуаций развития события (max. эффективность) имеет наибольший из max значений.

    3. Критерий Гурвенца (критерий оптимизма, пессимизма или α-критерий) – позволяет руководствоваться при выборе рискового решения некоторым средним результатом эффективности находящимся в поле между значениями критериев максимум и минимум.

    Аτ = α × Эmax τ + (1- α) × Эmin τ

    Аτ – средневзвешенная эффективность.

    α – коэффициент, принимаемый с учетом рискового предпочтения в поле от 0 до 1.

    Эmax τ – максимальное значение эффективности по конкретной альтернативе.

    Эmin τ – минимальное значение эффективности по конкретной альтернативе.

    1. Критерий Севеджа – предполагает, что из всех возможных вариантов матрицы решений выбирается та альтернатива, которая минимизирует размеры максимальных потерь, по каждому из возможных решений.

    1. Понятие «риск». Рисковая ситуация. Классификация рисков.

    Риск – это потенциальная (возможная) потеря ресурсов (в виде дополнительных непредвиденных расходов) или неполучения доходов, связанных с реализацией конкретного управленческого решения.

    Рисковая ситуация связана:

    1. С наличием неопределенности.

    2. С необходимостью выбора альтернативы

    3. С возможностью оценить вероятность осуществления каждой альтернативы.

    Классификация рисков:

    1. По времени возникновения:

    • Ретроспективные;

    • Текущие риски;

    • Перспективные;

    1. По факторам возникновения:

    • Политические;

    • Экономические;

    1. По характеру учета:

    • Внешние (не связаны с деятельностью предприятия);

    • Внутренние (внутренняя среда организации);

    1. По характеру последствий:

    • Чистые (практически всегда несут потери для предприятия);

    • Спекулятивные (могут нести в себе как потери, так и дополнительную прибыль для предприятия по отношению к результатам);

    1. По сфере возникновения:

    • Производственные;

    • Коммерческие;

    • Финансовые;

    • Страховые;

    1. Основные задачи управления рисками.

    1) обеспечение полного контроля над рисками за счет описания и оценки всех рисков компании, эффективной системы мониторинга рисков и своевременного выявления новых рисков;

    2) внедрение принципов учета рисков при принятии управленческих решений на основе четких процедур их выявления и оценки;

    3) анализ воздействия рисков на ключевые показатели деятельности компании, включая ее стоимость;

    4) обеспечение прогнозируемости рисков, которым подвержена компания и, соответственно, страхование от потерь;

    5) возможная минимизация рисков и потерь при условии соблюдения экономической целесообразности;

    6) обеспечение оптимального сочетания доходности и риска.

    1. Меры предупреждения и минимизации риска.

    1. Страхование – соглашение, на основе которого страховщик за определенное заранее обусловленное вознаграждение (страховая премия) принимает на себя обязательства возместить убытки или их часть предприятию, произошедшие вследствие предусмотренных договором опасностей, которым подвергается страхователь или его имущество.

    2. Резервирование средств –создание предприятием обособленных фондов возмещения убытков за счет части собственных оборотных средств или резервных фондов, которые могут создаваться в натуральном или денежном выражении.

    3. Диверсификация – процесс распределения инвестиционных средств между различными объектами, вложения, которые непосредственно не связаны между собой.

    4. Лимитирование – установление системных ограничений с токи зрения финансовых условий предприятия.

    50.Понятие «прогнозирование». Классификация прогнозов

    Прогнозирование – одна из основных составляющих управленческого процесса. Без прогнозирования, без представления об ожидаемом ходе развития событий невозможно принятие эффективного управленческого решения.

    Прогноз - это результат процесса прогнозирования, выраженный в словесной, математической, графической или другой форме суждения о возможном состоянии объекта и его среды в будущий период времени.

    I. В зависимости от горизонта прогнозирования:

    1) краткосрочный;

    2) среднесрочный (на 2-3 года);

    3) долгосрочный прогноз (5 и более лет).

    II. По типам прогнозирования:

    1) поисковые прогнозы;

    2) нормативные прогнозы;

    3) основанные на творческом видении прогнозы.

    51.Методы прогнозирования.

    Фактографические методы - базируются на фактическом информационном материале о прошлом и настоящем развитии объекта прогнозирования.

    Экспертные (интуитивные) методы - основаны на использовании знаний специалистов-экспертов об объекте прогнозирования и обобщении их мнений о развитии (поведении) объекта в будущем.

    Комбинированные методы - включают методы со смешанной информационной основой, в которых в качестве первичной информации наряду с экспертной используется и фактографическая.

    52. Экстраполяция по скользящей средней.

    Метод скользящей средней состоит в замене фактических уровней динамического ряда расчетными, имеющими значительно меньшую колеблемость, чем исходные данные. При этом средняя рассчитывается по группам данных за определенный интервал времени, причем каждая последующая группа образуется со сдвигом на один год (месяц). В результате подобной операции первоначальные колебания динамического ряда сглаживаются. Метод скользящей средней называется так потому, что при вычислении, средние как бы скользят от одного периода к другому.

    Таким образом, при прогнозировании исходят из простого предположения, что следующий во времени показатель по своей величине будет равен средней, рассчитанной за последний интервал времени.

    Метод может применяться для целей краткосрочного прогнозирования.

    53. Экспоненциальная средняя

    Одним из простейших приемов сглаживания динамического ряда с учетом «устаревания» является расчет специальных показателей, получивших название экспоненциальных средних. Основная идея метода состоит в использовании в качестве прогноза линейной комбинации прошлых и текущих наблюдений.

    Аτ = α × Эmax τ + (1- α) × Эmin τ

    Аτ – экспоненциальная средняя (сглаженное значение уровня ряда) на момент t.

    α – коэффициент, характеризующий вес текущего наблюдения при расчете экспоненциальной средней (параметр сглаживания), 0 < a < 1.

    Эmax τ – фактический.

    Эmin τ – предыдущий период.

    Средний уровень ряда на момент t равен линейной комбинации двух величин: фактического уровня для этого же момента и среднего уровня, рассчитанного для предыдущего периода.

    54. Прогнозирование на основе сезонных колебаний

    Сезонные колебания - изменения уровня динамического ряда, которые вызываются влияниями времени года. Сезонные колебания строго цикличны – повторяются через каждый год, хотя сама длительность времен года имеет колебания.

    Методика статистического прогноза по сезонным колебаниям основана на предположении, что параметры сезонных колебаний сохраняются до прогнозируемого периода. Для измерения сезонных колебаний обычно исчисляются индексы сезонности (Is).

    В общем виде индексы сезонности определяются отношением исходных (эмпирических) уровней ряда динамики yi, к теоретическим (расчетным) уровням yti, выступающим в качестве базы сравнения:

    Isi= yi:yti

    Именно в результате того, что в приведенной выше формуле измерение сезонных колебаний производится на базе соответствующих теоретических уровней тренда yti, в исчисляемых при этом индивидуальных индексах сезонности влияние основной тенденции развития устраняется.

    55. Прогнозирование методом линейной регрессии

    Прогнозирование методом линейной регрессии – один из наиболее широко применяемых методов статистического прогнозирования. Метод базируется на анализе взаимосвязи двух переменных - влияние вариации факторного показателя Х на результативный показатель У. ух = а + bx
    56.Экспертное прогнозирование.

    Экспертные методы прогнозирования применяются, как правило, в случаях, когда отсутствуют какие-либо статистические данные, на которых мог бы базироваться количественный прогноз.

    Причины использования экспертного прогнозирования:

    1) исходная статистическая информация зачастую бывает недостоверной.

    2) некоторая часть информации, необходимой для выбора наилучшего варианта планового решения, имеет качественный характер и не поддается количественным измерениям;

    3) в момент принятия решения необходимая статистическая информация отсутствует, а ее получение требует времени или средств;

    4) существует большая группа факторов, которые будут влиять на реализацию планов, но при подготовке плановых решений их нельзя точно предсказать.

    В таких условиях особую роль в предвидении будущего приобретает интуиция специалистов, называемых экспертами.

    57.Понятие «интуиция».

    Интуиция – это способность человека делать заключения об исследуемом объекте, его будущих состояниях неосознанно, т.е. без осознания пути движения мысли к этим заключениям.

    58.Методы опроса экспертов.

    Центральным этапом экспертного прогнозирования является проведение опроса экспертов. В зависимости от целей и задач экспертизы, существа и сложности анализируемой проблемы, времени, отведенного на опрос и экспертизу в целом, и допустимой их стоимости, а также от подбора участвующих в ней специалистов, выбирается метод опроса:

    - индивидуальный или групповой (коллективный). Индивидуальный опрос позволяет максимально использовать способности и знания каждого специалиста. При групповом опросе специалисты могут обмениваться мнениями, учесть упущенное каждым из них, скорректировать свою оценку.

    - личный (очный) или заочный (путем пересылки анкет);

    - устный или письменный;

    - открытый или скрытый.

    59. Метод интервью.

    Метод интервью предполагает беседу организатора прогнозной деятельности с экспертом-прогнозистом о будущем состоянии предприятия и его среды. Этот метод требует от эксперта умения быстро, фактически экспромтом, давать качественные советы на поставленные вопросы.

    60. Метод аналитических докладных записок.

    Метод аналитических докладных записок предполагает, что эксперт-прогнозист выполняет самостоятельно аналитическую работу с оценкой состояния и путей развития, излагая свои соображения письменно. При этом для выявления важности проблем и решений используют метод предпочтения, метод рангов.

    61. Метод «мозговой атаки наоборот».

    «Мозговая атака наоборот» во многом напоминает обычную «мозговую атаку», но при этом разрешается высказывать критические замечания. Метод построен на том, чтобы все участники группы выявили недостатки предлагаемых идей. К проведению таких заседаний нужно относиться очень ответственно, чтобы участники дискуссии вели себя корректно по отношению друг к другу. Метод «мозговой атаки наоборот» может дать неплохие результаты, если его задействовать в качестве предварительного шага перед использованием других методов стимулирования творческой активности. Обычно в ходе «мозговой атаки наоборот» участники должны не только найти все слабые места каждой идеи, но и предложить пути их устранения.

    62. Метод «мысленного группового анализа реальной ситуации».

    Этот метод применяется при достаточно большом составе группы (около 20 человек), когда вопрос касается всей ситуации (процесса), которой можно дать количественную оценку на основе интуиции или здравого смысла, и когда требуется групповое обсуждение или взаимодействие.

    Проведя и прошкалируя вертикальную ось от 0 до 100 с интервалом в 10 единиц, членам группы предлагается количественно оценить прогнозный «уровень качества» работы, процесса или характер ситуации.

    Нанесите каждую оценку, чтобы получить диаграмму рассеивания. Определите среднюю оценку и проведите горизонтальную линию, исходящую из точки на вертикальной оси, соответствующей этой оценке, напишите у правого края этой линии формулировку рассматриваемого вопроса. Проведите стрелки, «подталкивающие» вверх горизонтальную линию (движущие силы), и стрелки, «подталкивающие» горизонтальную линию вниз (сдерживающие силы).

    Затем, предлагается членам группы определить сдерживающие и движущие силы. Высказанные мнения записываются.

    На последующих заседаниях определяются приоритеты в отношении сдерживающих сил, которые затем рассматриваются как проблемы, требующие решения и меры, направленные на усиление движущих сил.

    63. Метод составления сценариев, этапы составления сценария.

    Метод составления сценариев – наиболее популярный за последние десятилетия метод экспертных оценок. Сценарий – это описание (картина) будущего, составленное с учетом правдоподобных предположений.

    Для прогноза ситуации, как правило, характерно существование определенного количества вероятных вариантов развития. Поэтому прогноз обычно включает в себя несколько сценариев. В большинстве случаев это три сценария: оптимистический, пессимистический и средний - наиболее вероятный, ожидаемый.

    Этапы составления сценария:

    1) структурирование и формулировка вопроса. Вопрос, выбранный для анализа, должен быть определен настолько точно, насколько это возможно.

    На данном этапе должна быть собрана и проанализирована базовая информация. Поставленная задача должна быть согласована со всеми участниками проекта. Необходимо осветить структурные характеристики и внутренние проблемы проекта;

    2) определение и группировка сфер влияния. Для осуществления данного этапа необходимо выделить критические среды бизнеса и оценить их влияние на будущее предприятия;

    3) установление показателей будущего развития критически важных факторов среды предприятия. После того как основные сферы влияния обозначены, необходимо определить их возможное состояние в будущем исходя из намеченных предприятием целей.

    4) формирование и отбор согласующихся наборов предположений. Возможное развитие сфер влияния определяется исходя из их сегодняшнего состояния и всевозможных изменений.

    5) сопоставление намеченных показателей будущего состояния сфер влияния с предположениями об их развитии.

    Сопоставляются результаты третьего и четвертого этапов. Повышенные или заниженные показатели состояния среды корректируются при помощи данных, полученных на четвертом этапе.

    6) введение в анализ разрушительных событий. Разрушительное событие - это внезапно случившийся инцидент, который не был ранее спрогнозирован и который может изменить направление тенденции.

    Из возможных разрушительных событий выделяются те, которые способны оказать наиболее сильное воздействие, и учитываются при составлении сценариев.

    7) установление последствий. Сопоставляются стратегические проблемы предприятия и выбранные варианты развития среды. Определяется характер и степень воздействия тех или иных вариантов развития на стратегические области действий предприятия;

    8) принятие мер.
    1   2   3   4


    написать администратору сайта