Главная страница

Лабораторная работа. Судаков_ЛБ_1. Отчет по лабораторной работе 1 Метод наискорейшего спуска (Название лабораторной работы) по дисциплине


Скачать 1.14 Mb.
НазваниеОтчет по лабораторной работе 1 Метод наискорейшего спуска (Название лабораторной работы) по дисциплине
АнкорЛабораторная работа
Дата09.02.2020
Размер1.14 Mb.
Формат файлаdocx
Имя файлаСудаков_ЛБ_1.docx
ТипОтчет
#107638
страница9 из 9
1   2   3   4   5   6   7   8   9

5 Математическое описание почти стационарной области по результатам набора экспериментальных данных


  • Если имеется набор экспериментальных данных по работе какого-либо объекта, то можно получить математическое описание работы объекта, проведя статистическую обработку полученных результатов.

  • Математическую модель процесса гидратации этилена в этанол будем искать в виде полинома второго порядка:

  • Ŷ = b0 + b1x1 + b2x2 + b12x1x2 + b11x12 + b22x22,

  • где Ŷ - выход побочных продуктов;

  • x1 - давление, атм;

  • x2 - мольное отношение этилен/пар.

  • Результаты опытов представлены в таблице 6.

  • Таблица 6 – Результаты исследования процесса гидратации этилена в этанол



    1. x1

    1. x2

    1. x1*x2

    1. x1^2

    1. x2^2

    1. Y

    1. Ŷ

    1. дельта

    1. 1

    1. 94,611

    1. 1,895

    1. 179,249

    1. 8951,241

    1. 3,589

    1. 1,927

    1. 1,930

    1. -0,003

    1. 2

    1. 94,222

    1. 1,889

    1. 178,001

    1. 8877,785

    1. 3,569

    1. 1,902

    1. 1,894

    1. 0,008

    1. 3

    1. 93,833

    1. 1,884

    1. 176,758

    1. 8804,632

    1. 3,549

    1. 1,856

    1. 1,858

    1. -0,002

    1. 4

    1. 93,444

    1. 1,878

    1. 175,520

    1. 8731,781

    1. 3,528

    1. 1,819

    1. 1,822

    1. -0,003

    1. 5

    1. 93,055

    1. 1,873

    1. 174,285

    1. 8659,233

    1. 3,508

    1. 1,795

    1. 1,787

    1. 0,008

    1. 6

    1. 92,666

    1. 1,868

    1. 173,055

    1. 8586,988

    1. 3,488

    1. 1,76

    1. 1,753

    1. 0,007

    1. 7

    1. 92,277

    1. 1,862

    1. 171,829

    1. 8515,045

    1. 3,467

    1. 1,724

    1. 1,719

    1. 0,005

    1. 8

    1. 91,888

    1. 1,857

    1. 170,607

    1. 8443,405

    1. 3,447

    1. 1,688

    1. 1,686

    1. 0,002

    1. 9

    1. 91,499

    1. 1,851

    1. 169,389

    1. 8372,067

    1. 3,427

    1. 1,653

    1. 1,654

    1. -0,001

    1. 10

    1. 91,11

    1. 1,846

    1. 168,175

    1. 8301,032

    1. 3,407

    1. 1,615

    1. 1,622

    1. -0,007

    1. 11

    1. 90,721

    1. 1,840

    1. 166,966

    1. 8230,300

    1. 3,387

    1. 1,584

    1. 1,590

    1. -0,006

    1. 12

    1. 90,332

    1. 1,835

    1. 165,761

    1. 8159,870

    1. 3,367

    1. 1,559

    1. 1,559

    1. 0,000

    1. 13

    1. 89,943

    1. 1,830

    1. 164,560

    1. 8089,743

    1. 3,347

    1. 1,53

    1. 1,529

    1. 0,001

    1. 14

    1. 89,554

    1. 1,824

    1. 163,364

    1. 8019,919

    1. 3,328

    1. 1,497

    1. 1,499

    1. -0,002

    1. 15

    1. 89,165

    1. 1,819

    1. 162,171

    1. 7950,397

    1. 3,308

    1. 1,468

    1. 1,470

    1. -0,002

    1. 16

    1. 88,776

    1. 1,813

    1. 160,983

    1. 7881,178

    1. 3,288

    1. 1,439

    1. 1,441

    1. -0,002

    1. 17

    1. 88,387

    1. 1,808

    1. 159,799

    1. 7812,262

    1. 3,269

    1. 1,41

    1. 1,413

    1. -0,003

    1. 18

    1. 87,998

    1. 1,803

    1. 158,619

    1. 7743,648

    1. 3,249

    1. 1,387

    1. 1,386

    1. 0,001

    1. 19

    1. 87,609

    1. 1,797

    1. 157,443

    1. 7675,337

    1. 3,230

    1. 1,352

    1. 1,358

    1. -0,006

    1. 20

    1. 87,22

    1. 1,792

    1. 156,272

    1. 7607,328

    1. 3,210

    1. 1,333

    1. 1,332

    1. 0,001

    1. 21

    1. 86,831

    1. 1,786

    1. 155,105

    1. 7539,623

    1. 3,191

    1. 1,305

    1. 1,306

    1. -0,001

    1. 22

    1. 86,442

    1. 1,781

    1. 153,942

    1. 7472,219

    1. 3,171

    1. 1,277

    1. 1,281

    1. -0,004

    1. 23

    1. 86,053

    1. 1,775

    1. 152,783

    1. 7405,119

    1. 3,152

    1. 1,257

    1. 1,256

    1. 0,001

    1. 24

    1. 85,664

    1. 1,770

    1. 151,629

    1. 7338,321

    1. 3,133

    1. 1,231

    1. 1,232

    1. -0,001

    1. 25

    1. 85,275

    1. 1,765

    1. 150,478

    1. 7271,826

    1. 3,114

    1. 1,21

    1. 1,208

    1. 0,002

    1. 26

    1. 84,886

    1. 1,759

    1. 149,332

    1. 7205,633

    1. 3,095

    1. 1,179

    1. 1,185

    1. -0,006

    1. 27

    1. 84,497

    1. 1,754

    1. 148,190

    1. 7139,743

    1. 3,076

    1. 1,16

    1. 1,162

    1. -0,002

    1. 28

    1. 84,108

    1. 1,748

    1. 147,053

    1. 7074,156

    1. 3,057

    1. 1,137

    1. 1,140

    1. -0,003

    1. 29

    1. 83,719

    1. 1,743

    1. 145,919

    1. 7008,871

    1. 3,038

    1. 1,117

    1. 1,119

    1. -0,002

    1. 30

    1. 83,33

    1. 1,738

    1. 144,790

    1. 6943,889

    1. 3,019

    1. 1,098

    1. 1,098

    1. 0,000

    1. 31

    1. 82,941

    1. 1,732

    1. 143,665

    1. 6879,209

    1. 3,000

    1. 1,073

    1. 1,078

    1. -0,005

    1. 32

    1. 82,552

    1. 1,727

    1. 142,544

    1. 6814,833

    1. 2,982

    1. 1,058

    1. 1,058

    1. 0,000

    1. 33

    1. 82,163

    1. 1,721

    1. 141,428

    1. 6750,759

    1. 2,963

    1. 1,041

    1. 1,039

    1. 0,002

    1. 34

    1. 81,774

    1. 1,716

    1. 140,315

    1. 6686,987

    1. 2,944

    1. 1,025

    1. 1,020

    1. 0,005

    1. 35

    1. 81,385

    1. 1,710

    1. 139,207

    1. 6623,518

    1. 2,926

    1. 1,004

    1. 1,002

    1. 0,002

    1. 36

    1. 80,996

    1. 1,705

    1. 138,103

    1. 6560,352

    1. 2,907

    1. 0,984

    1. 0,984

    1. 0,000

    1. 37

    1. 80,607

    1. 1,700

    1. 137,003

    1. 6497,488

    1. 2,889

    1. 0,972

    1. 0,967

    1. 0,005

    1. 38

    1. 80,218

    1. 1,694

    1. 135,908

    1. 6434,928

    1. 2,870

    1. 0,955

    1. 0,951

    1. 0,004

    1. 39

    1. 79,829

    1. 1,689

    1. 134,816

    1. 6372,669

    1. 2,852

    1. 0,941

    1. 0,935

    1. 0,006

    1. 40

    1. 79,44

    1. 1,683

    1. 133,729

    1. 6310,714

    1. 2,834

    1. 0,926

    1. 0,920

    1. 0,006

    1. 41

    1. 79,051

    1. 1,678

    1. 132,646

    1. 6249,061

    1. 2,816

    1. 0,907

    1. 0,905

    1. 0,002

    1. 42

    1. 78,662

    1. 1,673

    1. 131,568

    1. 6187,710

    1. 2,797

    1. 0,894

    1. 0,891

    1. 0,003

    1. 43

    1. 78,273

    1. 1,667

    1. 130,493

    1. 6126,663

    1. 2,779

    1. 0,875

    1. 0,877

    1. -0,002

    1. 44

    1. 77,884

    1. 1,662

    1. 129,423

    1. 6065,917

    1. 2,761

    1. 0,866

    1. 0,864

    1. 0,002

    1. 45

    1. 77,495

    1. 1,656

    1. 128,357

    1. 6005,475

    1. 2,743

    1. 0,85

    1. 0,851

    1. -0,001

    1. 46

    1. 77,106

    1. 1,651

    1. 127,295

    1. 5945,335

    1. 2,726

    1. 0,837

    1. 0,839

    1. -0,002

    1. 47

    1. 76,717

    1. 1,645

    1. 126,237

    1. 5885,498

    1. 2,708

    1. 0,829

    1. 0,828

    1. 0,001

    1. 48

    1. 76,328

    1. 1,640

    1. 125,184

    1. 5825,964

    1. 2,690

    1. 0,817

    1. 0,817

    1. 0,000

    1. 49

    1. 75,939

    1. 1,635

    1. 124,135

    1. 5766,732

    1. 2,672

    1. 0,81

    1. 0,807

    1. 0,003

    1. 50

    1. 75,55

    1. 1,629

    1. 123,090

    1. 5707,803

    1. 2,654

    1. 0,795

    1. 0,797

    1. -0,002

    1. 51

    1. 75,161

    1. 1,624

    1. 122,049

    1. 5649,176

    1. 2,637

    1. 0,788

    1. 0,788

    1. 0,000

    1. 52

    1. 74,772

    1. 1,618

    1. 121,013

    1. 5590,852

    1. 2,619

    1. 0,777

    1. 0,779

    1. -0,002

    1. 53

    1. 74,383

    1. 1,613

    1. 119,980

    1. 5532,831

    1. 2,602

    1. 0,769

    1. 0,771

    1. -0,002

    1. 54

    1. 73,994

    1. 1,608

    1. 118,952

    1. 5475,112

    1. 2,584

    1. 0,762

    1. 0,763

    1. -0,001

    1. 55

    1. 73,605

    1. 1,602

    1. 117,928

    1. 5417,696

    1. 2,567

    1. 0,757

    1. 0,756

    1. 0,001

    1. 56

    1. 73,216

    1. 1,597

    1. 116,908

    1. 5360,583

    1. 2,550

    1. 0,747

    1. 0,750

    1. -0,003

    1. 57

    1. 72,827

    1. 1,591

    1. 115,893

    1. 5303,772

    1. 2,532

    1. 0,742

    1. 0,744

    1. -0,002

    1. Оптимальные

    2. условия

    1. 72,438

    1. 1,586

    1. 114,882

    1. 5247,264

    1. 2,515

    1. 0,736

    1. 0,739

    1. -0,003







  • Рисунок 2 – Лист результатов регрессионного анализа экспериментальных данных



  • Оценка значимости коэффициентов регрессионного уравнения производится по критерию Стьюдента. Табличное значение критерия при степени свободы f = 58 – 5 – 1 = 52 и доверительной вероятности 0,95 равен t(0,95;52)табл = 2,01. Все расчетные значения критерия Стьюдента tbj расч (4-й столбец последней таблицы на рис. 2) больше tтабл по модулю, поэтому все коэффициенты регрессионного уравнения значимы.

  • Регрессионное уравнение имеет вид:

  • Y = 9,449 – 0,2535·х1 + 0,001839·х12

  • Для проверки адекватности уравнения регрессии используем данные, представленные на рисунке 1. Стандартная ошибка – 0,003578.

  • Дисперсия единичного измерения:

  • Дисперсия воспроизводимости

  • Табличное значение критерия Фишера при доверительной вероятности 0,95, f1 = 58 – 5 – 1 = 52 и f2 = 3 Fтабл(0,95;52;3) = 2,79. Расчетное значение критерия Фишера: Поскольку Fрасч > Fтабл, то уравнение регрессии неадекватно описывает процесс и не может быть применено для описания данной области оптимальных параметров.

  • Так как данное уравнение регрессии неадекватно описывает процесс, то нам необходимо выбрать из области точек, оптимально описывающих процесс, только те, при которых расход этилена будет минимален.

  • Таковой будет являться точка 58, расход этилена в которой составляет 0,736. Значения параметров процесса будут лежать в интервале:

    • давление 72,4-72,8 атм;

    • мольное отношение этилен/пар 1,58-1,59.
    1. 6 Выводы


    2. На основании проделанной работы по нахождению оптимальных параметров проведения процесса методом наискорейшего спуска для гидратации этилена в этанол, обеспечивающие минимальный расход этилена, были найдены оптимальные диапазоны давления и мольного отношения этилен/пар, которые равны 72,4-72,8 атм и 1,58-1,59 соответственно.

    3. Полученное уравнение регрессии имело вид:

    4. Y = 9,449 – 0,2535·х1 + 0,001839·х12,

    5. и по критерию Фишера (Fрасч > Fтабл, 125,55 > 2,79) это уравнение было принято неадекватным, а, следовательно, его нельзя применять для описания почти стационарной области.


    6. 7 Список использованных источников


    7. 1. Бочкарев В.В. Оптимизация химико-технологических процессов: методические указания по выполнению индивидуальных домашних заданий по курсу «Оптимизация химико-технологических процессов» для магистрантов, обучающихся по направлению 240100 «Химическая технология» / В.В. Бочкарев, А.А. Троян; Томский политехнический университет. – Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2012. – 100 с.

    8. 2. Дерффель К. Статистика в аналитической химии. Пер. с нем.. – М.: Мир, 1994. – 268 с.
    1   2   3   4   5   6   7   8   9


  • написать администратору сайта