Главная страница
Навигация по странице:

  • Группа Интервал

  • Исходные данные Коэффи-циент ва-риации, %

  • Реализация за: I квартал II квартал III

  • Коэффи-циент ва-риации, % 1 2

  • Практическая работа 5 Классификационные методы анализа товарноматериальных запасов в логистике


    Скачать 238.84 Kb.
    НазваниеПрактическая работа 5 Классификационные методы анализа товарноматериальных запасов в логистике
    Дата27.03.2023
    Размер238.84 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файла________________ 5__ (1).docx
    ТипПрактическая работа
    #1017138
    страница2 из 3
    1   2   3

    Таким образом, пользуясь предложенным алгоритмом выделения групп и учитывая замечание о специфике конкретного множества, ассортиментные позиции были разделены на соответствующие группы.

    Далее построим кумулятивную кривую ABC, характеризующая полученное распределение (рисунок 1).



    Рисунок 1 Кривая АВС анализа

    Далее, используя дифференциальный метод АВС анализа, разделим анализируемый ассортимент на группы А, В и С. Для этого рассчитаем среднюю стоимость запаса одной позиции представленной номенклатуры:



    Согласно данному методу, все запасы, стоимость среднего запаса которых в 6 (шесть) и более раз превышают р, относятся к группе «А»; запасы, стоимость среднего запаса которых составляют 0,5хр или меньше, относятся к группе «С»; остальные позиции запасов попадают в группу «В».
    Таблица 3 – Результаты АВС-анализа дифференциальным методом

    позиции

    Средний запас по позиции, тыс. руб.

    Группа

    1

    2

    3

    8

    16717

    A

    11

    8717

    B

    10

    5247

    3

    3000

    25

    2967

    1

    2247

    12

    1917

    6

    1547

    14

    900

    C

    13

    897

    4

    817

    22

    767

    19

    737

    1

    2

    3

    2

    687

    C

    20

    547

    15

    367

    9

    277

    16

    257

    21

    217

    7

    187

    17

    157

    24

    137

    18

    97

    5

    57

    23

    28

    Далее рассмотрим графический АВС-метод, который заключается в построении кумулятивной кривой (рисунок 2) на основе долей нарастающим итогом. На оси ординат данной кривой наносятся доли запаса, на оси абсцисс количество позиций ассортимента в %. Затем проводится касательная 2 к кумулятивной кривой OO1D, параллельно прямой OD. Абцисса точки касания О1, округленная до ближайшего целевого значения, отделяет от всей номенклатуры деталей первую группу (группа «А»). Соответственно, ордината точки О1 указывает долю деталей группы «а» в процентах от величины в общем показателей. Продолжив деление на группы оставшейся номенклатуры деталей, воспользуемся вышеописанным приемом. Для этого следует соединить точку О1 с точкой D и провести касательную к кривой О1О2D, параллельную прямой О1D. Абсцисса точки касания О2 делит оставшуюся номенклатуру деталей на группу «В» и группу «С». Результаты графического АВС-метода представлены на рисунке 2, расположенном ниже.



    Рисунок 2. Графическое определение номенклатурных групп АВС

    Таким образом, в результате АВС-анализа получены следующие три группы запасов:

    Группа А – самые важные ресурсы, локомотивы компании, приносят максимальную прибыль или продажи. Компания будет нести большие потери при резком снижении эффективности данной группы ресурсов, а, следовательно, ресурсы группы А должны жестко контролироваться, четко прогнозироваться и быть максимально конкурентоспособными и не терять свои сильные стороны. На данную группу ресурсов должны быть выделены максимальные инвестиции, лучшие ресурсы. Успехи группы А должны быть проанализированы и максимально транслироваться на другие категории.

    Группа В – группа ресурсов, которые обеспечивают хорошие стабильные продажи/ прибыль компании. Данные ресурсы также важны для компании, но могут модерироваться более спокойными и умеренными темпами. Данные ресурсы обычно являются «дойными коровами», относительно стабильны в краткосрочной перспективе. Инвестиции в данный вид ресурсов компании не значительны и необходимы только для поддержания существующего уровня.

    Группа С – наименее важная группа в компании. Обычно ресурсы группы С тянут компанию вниз или не приносят дохода. При анализе данной группы необходимо быть очень внимательным и в первую очередь понять причину низкого вклада.

    В исходных данных таблицы 1, расположенной выше, приведены показатели реализации по каждой позиции по 4-м кварталам. Считается, что запасы создаются в зависимости от спроса и отражают его колеблемость. Для правильного планирования необходимо оценить колебания запасов и разделить все позиции на основе выполнения XYZ –анализа.

    Цель XYZ анализа – распределение позиций ассортимента по группам в зависимости от степени неравномерности спроса по каждой ассортиментной позиции. То есть необходимо определить:

    • позиции ассортимента, объемы реализации по которым практически неизменны во времени (группа «X»);

    • позиции ассортимента, объемы реализации по которым меняются во времени, но не очень значительно и/или достаточно предсказуемо (группа «Y»);

    • позиции ассортимента, объемы реализации по которым меняются во времени значительно и практически непредсказуемо (группа «Z»).

    Объектом XYZ-анализа выступают данные по реализации товарных запасов (в денежном выражении) по ассортиментным позициям, а признаком анализа – степень неравномерности реализации ассортиментных позиций с течением времени.

    Рассчитаем коэффициенты вариации спроса по отдельным позициям ассортимента с помощью формул:







    где среднее квадратическое отклонение спроса за год;

    значение спроса в i периоде (месяц, квартал, год) по оцениваемой позиции;

    среднее (среднемесячное, среднеквартальное, среднегодовое) значение спроса по оцениваемой позиции.

    Результаты расчета коэффициентов вариации спроса отражены в графе 6 таблицы 4, расположенной ниже.

    После выстроим ассортиментные позиции в порядке возрастания значения ко­эффициента вариации, упорядоченный список размещен в графах 7-8 таблицы 4.

    После разделим анализируемый ассортимент на группы Х, Y и Z, согласно алгоритму (табл. 3).
    Таблица 3 Границы интервалов для разделения ассортимента по группам XYZ-анализа

    Группа

    Интервал, %

    X

    0 < V< 10

    Y

    10 < V< 25

    Z

    2 5 < V<

    Полученные результаты отразим в графе 9 таблицы 4, расположенной ниже.

    Таблица 4 – Расчеты и результат XYZ-анализа

    Исходные данные

    Коэффи-циент ва-риации, %

    Упорядоченный список

    Группа

    по-зиции

    Реализация за:

    I квартал

    II квартал

    III квартал

    IV квартал

    по-зиции

    Коэффи-циент ва-риации, %




    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    1

    578

    598

    678

    658

    6,57

    11

    1,67

    X

    2

    188

    118

    168

    108

    22,99

    8

    2,58

    3

    488

    1288

    388

    678

    49,16

    12

    2,99

    4

    158

    178

    188

    178

    6,21

    10

    3,63

    5

    8

    33

    38

    28

    42,57

    22

    4,59

    6

    508

    528

    398

    418

    12,07

    4

    6,21

    7

    28

    38

    38

    58

    26,91

    13

    6,38

    8

    4388

    4488

    4288

    4188

    2,58

    1

    6,57

    9

    38

    48

    98

    28

    50,80

    25

    11,24

    Y

    10

    998

    1018

    1048

    948

    3,63

    6

    12,07

    11

    2198

    2168

    2268

    2228

    1,67

    21

    18,22

    12

    508

    538

    518

    548

    2,99

    15

    20,80

    13

    228

    258

    268

    238

    6,38

    2

    22,99

    14

    58

    98

    68

    48

    27,51

    7

    26,91

    Z

    15

    88

    68

    48

    68

    20,80

    16

    27,26

    16

    78

    48

    68

    38

    27,26

    14

    27,51

    17

    48

    18

    48

    38

    32,23

    24

    32,08

    18

    48

    8

    28

    2

    84,08

    17

    32,23

    19

    178

    88

    118

    38

    48,04

    5

    42,57

    20

    18

    38

    12

    18

    45,75

    20

    45,75

    21

    48

    38

    38

    58

    18,22

    23

    47,64

    22

    178

    188

    188

    168

    4,59

    19

    48,04

    23

    20

    28

    7

    12

    47,64

    3

    49,16

    24

    28

    48

    28

    58

    32,08

    9

    50,80

    25

    578

    688

    648

    788

    11,24

    18

    84,08
    1   2   3


    написать администратору сайта