Главная страница

Лекция 2. Программа и план статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения и основные приемы их устранения


Скачать 81 Kb.
НазваниеПрограмма и план статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения и основные приемы их устранения
АнкорЛекция 2
Дата08.03.2021
Размер81 Kb.
Формат файлаdoc
Имя файлаЛекция 2.doc
ТипПрограмма
#182774




ЛЕКЦИЯ 2. ОРГАНИЗАЦИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ.

Вопросы лекции:

  1. Статистическое наблюдение и требование к нему.

  2. Формы, виды и способы статистического наблюдения.

  3. Программа и план статистического наблюдения.

  4. Ошибки статистического наблюдения и основные приемы их устранения.


Цели занятия:

образовательная1) Сформировать у обучаемых следующие компетенции: ОК-3 – способность использовать основы экономических знаний в различных сферах деятельности; ПК-1 – способность собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов; ПК-2 – способность на основе типовых методик и действующей нормативно-правовой базы рассчитывать экономические и социально-экономические показатели, характеризующие деятельность хозяйствующих субъектов; 2) расширить представления, обучающихся о сущности, формах, видах и требованиях к статистическому наблюдению, рассмотреть ошибки статистического наблюдения и разобрать приемы их устранения..

развивающаяобогатить знания, обучающихся экономическими понятиями, позволяющими лучше осмыслить экономические реалии сегодняшних дней.

воспитывающаявоспитание у обучаемых творческого подхода в ходе приобретения общекультурных и профессиональных компетенций; чувства ответственности в ходе решения практических задач, готовности решать профессиональные задачи и проблемы.

Вид занятия: лекция (2 часа).

Тип лекции:

- по общим целям – формирование необходимых знаний и умений в области использования современных средств презентаций;

- по содержанию – информационная (ознакомление с новым материалом);

- по дидактическим задачам – обзорная;

- по виду проведения – дистанционная (онлайн-лекция).

Методы обучения: словесный (рассказ-объяснение); наглядный (показ).

Дидактические средства обучения: использование виртуальной обучающей среды Moodle и презентация в одной из программ офисной автоматизации.

Материально-техническое обеспечение: персональные компьютеры.

Междисциплинарная связь: освоение данной дисциплины основывается на знаниях, полученных студентами при изучении дисциплин: «Математический анализ», «Линейная алгебра», «Микроэкономика», «Макроэкономика» и других общеэкономических дисциплин. Изучение дисциплины «Статистика» позволит студентам понять статистические методы и применение их в практической экономической деятельности и принятии управленческих решений.

Рекомендуемая литература

Основная литература

  1. Статистика [Текст] : учебник для студ., обуч. по эконом. спец. и направ. "Статистика", "Экономика" и "Менеджмент". Соответствует ФГОС / ред. В. Г. Ионин. - М. : ИНФРА-М, 2018. - 356 с.

  2. Ганичева, А.В. Прикладная статистика: учебное пособие [Электронный ресурс] : учеб. пособие / А.В. Ганичева. - Электрон. дан. - Санкт-Петербург : Лань, 2017. - 172 с. - Режим доступа: https://e.lanbook.com/book/91890

  3. Балдин, К.В. Общая теория статистики: Учебное пособие [Электронный ресурс] : учеб. пособие / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. - Электрон. дан. - Москва : Дашков и К, 2017. - 312 с. - Режим доступа: https://e.lanbook.com/book/93403

Дополнительная литература

  1. Лукьяненко, И.С. Статистика [Электронный ресурс] : учеб. пособие / И.С. Лукьяненко, Т.К. Ивашковская. - Электрон. дан. - Санкт-Петербург : Лань, 2017. - 200 с. - Режим доступа: https://e.lanbook.com/book/93713

  2. Статистика: учебник [Электронный ресурс] : учеб. / А.А. Вовк [и др.]. - Электрон. дан. - Москва : УМЦ ЖДТ, 2017. - 470 с. - Режим доступа: https://e.lanbook.com/book/99610


Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», необходимых для освоения дисциплины (модуля)
  1. Федеральный закон "Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации" от 29.11.2007 N 282-ФЗ (последняя редакция) [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_72844/
  2. Постановление Правительства РФ от 02.06.2008 N 420 (ред. от 28.12.2020) "О Федеральной службе государственной статистики" [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_77389/59b3bba89c63bc31edffe3373483d086a0512112/




  1. Статистическое наблюдение и требование к нему.

Каждое статистическое исследование состоит из трех этапов: наблюдение, сводка и группировка статистических данных, анализ обобщающих показателей.

Первым этапом каждого статистического исследования является статистическое наблюдение. Статистическое наблюдение – это спланированный, научно-организованный сбор массовых данных о разнообразных общественно-экономических явлениях и процессах. Он является очень важным, потому что от полученных результатов будет зависеть дальнейший ход исследования. Информация, полученная путем статистического наблюдения должна:

1) быть достоверной;

2) носить массовый характер (значения должны носить обобщающий характер на каком-то большом массиве, ведь статистика - это наблюдение именно за массовыми явлениями и процессами);

3) быть сравнительной (выраженной в таких единицах измерения, которые делают возможным ее сравнение с аналогичной информацией).

Основной задачей статистического наблюдения является обеспечение своевременного и полного сбора вероятных, объективных данных, необходимых для управления экономикой и общественной жизнью.

Наблюдение не всегда бывает статистическим (например, наблюдение за качеством продукции на рынке не является статистическим). Наблюдение будет статистическим тогда, когда:

1) изучаются статистические закономерности (те закономерности, которые проявляются в массовом процессе у большого количества единиц совокупности)

2) ведется регистрация фактов, которые заносятся в соответствующие документы и подлежат дальнейшему анализу.

Следовательно, можно дополнить, что статистическое наблюдение должно быть: массовым, планомерным, иметь определенный характер повторяемости (одноразовым, периодическим или систематическим).

Статистическое наблюдение должно соответствовать следующим требованиям:

  1. наблюдаемые явления должны иметь научную или практическую ценность;

  2. непосредственный сбор массовых данных должен обеспечит полноту фактов, относящихся к рассматриваемому вопросу;

  3. для обеспечения достоверности статистических данных необходима тщательная и всесторонняя проверка качества собираемых факторов;

  4. научная организация статистического наблюдения необходима для того, чтобы создать наилучшие условия для получения объективных материалов.

Стат. наблюдение может проводится органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм.

Любое статистическое наблюдение планируется и проводится по заранее разработанному плану и программе.

Стат. наблюдение – сложная и трудоемкая работа, которая выполняется силами многих работников. Поэтому согласно требованиям статистической науки наблюдение должно быть всесторонне продуманным, хорошо подготовленным и четко организованным.


  1. Формы, виды и способы статистического наблюдения.

Для получения массовых первичных статистических сведений применяют две организационные формы наблюдения:

1) Статистическая отчетность - это главная форма статистического наблюдения, с ее помощью статистические органы получают необходимые данные от предприятий, учреждений в виде отчетных документов об итогах работы, которые устанавливаются законодательством. Отчетность составляется на основе данных первичного учета. Отчетность обязательна. Она подразделяется:

  • по периодичности предоставления: (годовая, полугодовая, квартальная, ежемесячная, еженедельная, ежедневная);

  • по способу предоставления: срочная (телетайп) и почтовая;

  • по признакам: типовая – единая для всех предприятий, специализированная – свойственная тем предприятиям или отдельным производствам, которые имеют специфические особенности;

  • по порядку поступления: централизованная, которая проходит через систему государственной статистики; децентрализованная, обрабатывается в соответствующих министерствах и ведомствах, а сводные данные передаются статистическим органам.

Статистическая отчетность может быть общегосударственная и ведомственная. Ведомственная отчетность может иметь отдельные бланки, не похожие на общегосударственные, носить закрытый характер.

2) Специально организованное статистическое наблюдение проводится с целью получения дополнительных данных или сведений, какие отсутствуют в отчетности, или с целью их проверки. Примером может быть перепись населения, перепись оборудования, одноразовый учет, опрос, выборочное и монографическое обследование. Популярность сегодня приобретает мониторинг - специально организованное статистическое наблюдение по состоянию явлений, объектов и процессов совокупности, которые характеризуются общественно-политическими, общественно-экономическими индикаторами (преимущественно это цены, индексы, рейтинги).

Виды статистического наблюдения.


  • по времени проведения: одноразовое, периодическое и текущее.

Текущее (непрерывное) наблюдение - наблюдение, которое осуществляется во времени непрерывно когда факты, события и явления регистрируются в момент их возникновения. Оно является наиболее распространенным. Примером может быть регистрация браков, развода, регистрация рождаемости, смертности, учет выпуска продукции, явки и неявки на работу.

Одноразовые и периодические наблюдения относятся к группе так называемых прерывистых наблюдений - когда факты регистрируются в определенные промежутки времени. Примером одноразового наблюдения может быть перепись жилого фонда, периодического – перепись населения, перепись оборудования, остатков сырья и материалов.

  • по охвату единиц совокупности различают: сплошное и несплошное наблюдение.

Сплошное наблюдение - это такое наблюдение, при котором регистрации подлежат все единицы совокупности. Оно применяется при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности.

Несплошное наблюдение – при котором обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а лишь определенная часть на основе которой можно получить обобщающую характеристику всей совокупности.

Несплошное наблюдение имеет ряд преимуществ перед сплошным: сокращение времени и затрат, более детальная регистрация и т.д.

Несплошное наблюдение может быть:

а) выборочным - такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются некоторая ее часть, взятая по выбору, которая полностью характеризует всю изучаемую совокупность. Выборочное наблюдение широко применяется в различных исследованиях, например, при изучении свойств и качеств продуктов (для определения жирности молока, вкусовых качеств консервов и т.д.). Значение выборочного наблюдения настолько велико на практике, что ему будет посвящена отдельная лекция.

б) наблюдение основного массива - заключается в том, что из всей совокупности единиц изучению подлежит подавляющая их часть (например при изучении производительности труда рабочих отбору подвергаются те рабочие, чья производительность труда составляет наибольший удельный вес в общем объеме производства).

в) монографическое наблюдение - предусматривает детальное описание небольшого количества или отдельных единиц совокупности, которые могут считаться типичными (например, работу одного рабочего, одной бригады, исследование эффективно работающей фирмы и т.д.).

г) анкетное наблюдение - заключается в том, что определенному кругу лиц раздается (рассылается анкета) с просьбой заполнить и вернуть ее. Анкетирование носит добровольный характер, потому часто пытаются заинтересовать респондента, чтобы получить от него ответ. Однако степень возвращения анкет очень низкая: близко 40%.

Способы получения информации.


1) Непосредственное наблюдение – осуществляется путем подсчета, замера, т.е. всего того, что подлежит регистрации (наблюдение за объемами продажи, за уровнем цен).

2) Документальный - получение информации через документы первичного учета;

3) Опрос - информация получается в виде ответа на поставленный вопрос.

Опрос может быть:

  • экспедиционный (устный) – регистраторы (специальные работники) заполняют формуляры наблюдения и в то же время проверяют правильность ответов и их достоверность;

  • саморегистрационный – респонденты (опрашиваемые) сами записывают ответы в статистических формулярах; недостатком такого способа является большое количество ошибок;

  • корреспондентский - специальные корреспонденты заполняют формуляры согласно инструкции и передают ведомости статистическим органам. Корреспонденты бывают добровольные или платные. Примером может быть надзор за качеством продукции;

  • анкетный;

  • явочный - респонденты самостоятельно появляются в органах статистики и сообщают данные о себе. Примером может быть постановка на учет в военкомате, оформление браков.

  1. Программа и план статистического наблюдения.

Любое статистическое наблюдение планируется и проводится по определенному плану. План статистического наблюдения содержит две части:

1) программно-методологическая часть;

Первым заданием в программно-методологической части является цель исследования. Дальше необходимо определить объект исследования (обобщенно можно сказать, что объектом статистического наблюдения являются общественные явления и процессы, которые должны исследоваться). В-третьих, определяется единица наблюдения.

Единица наблюдения - это тот первичный элемент объекта исследования, который является носителем информации, с помощью которого собираются необходимые статистические данные.

Единицы наблюдения следует отличать от единицы совокупности. Если единица наблюдения - это носитель информации, то единица совокупности - это носитель признака. Иногда они совпадают (например, перепись населения).

После определения единицы наблюдения, переходим к определению программы - перечню вопросов или признаков, на которые должны быть полученные ответы в процессе исследования. Оформляется этот перечень вопросов в виде бланка, формуляра или анкеты.

2) организационная часть.

Эта часть указывает:

  • место - где непосредственно регистрируются признаки отдельной единицы совокупности в статистических формах;

  • время - это то время, к которому относятся данные собранной информации (например, сезон при исследовании в сельском хозяйстве). Важность этого показателя в том, что мы должны исследовать объект в его обычном состоянии;

Время может быть объективным и субъективным.

Объективное время - это момент или период времени, к которому относятся собранные данные.

Субъективное время - это дата или период, в течение которого собирают данные.

Например, при составлении платежного баланса страны за 2019 год, объективное время: 1.01.2019 - 31.12.2019, субъективное время: 10.01.2020-17.01.2020 (если информация собиралась в этот промежуток времени)

Существует также критический момент наблюдения - момент времени, на который приходится регистрация сведений.

  • кто будет проводить: органы государственной статистики, отдельные учреждения, институты, лаборатории или отдельные люди; определяются их права и обязанности);

  • срок проведения - начало и конец сбора информации;

  • график проведения;

  • материально-техническую базу;

  • формы, способы и виды статистического наблюдения.

  1. Ошибки статистического наблюдения и основные приемы их устранения.
Точность и достоверность – это важнейшая задача статистического наблюдения. Под точностью понимается уровень соответствия величины изучаемого показателя показателю полученному посредством статистического наблюдения. Разность между числовыми и действующими величинами полученными в ходе наблюдения называют ошибками или погрешностями.
В статистике различают следующие виды ошибок:

1) ошибки регистрации

2) ошибки репрезентативности (представительности)

Ошибки регистрации происходят вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной записи и могут быть случайными или систематическими. Случайные – это ошибки, которые возникают в результате небрежной описки или невнимательного отношения регистратора при заполнении формуляра (ошибки в подсчете). Систематические ошибки – это ошибки, которые искажают сведения по каждой отдельной единице наблюдения в одном и том же направлении. Систематические ошибки делятся на: преднамеренные (сознательные ошибки, возникающие в результате сознательного искажения статистической информации. К ним относятся приписки, неправильные сведения об объеме выпущенной продукции, об остатках сырья и т.д.) и непреднамеренные (ошибки, которые возникают в результате случайных причин, т.е. неумышленно – неисправность измерительных приборов, невнимательность регистратора и т.д.).

Ошибки репрезентативности свойственны несплошному наблюдению. Они возникают в результате выборочного наблюдения, когда отобранная часть единиц совокупности недостаточно полно отражает состав всей изучаемой совокупности. Ошибки репрезентативности бывают случайные и систематические. Случайные ошибки оцениваются с помощью математических методов. Систематические ошибки – это отклонения, которые возникают в результате случайного отбора единиц изучаемой совокупности.

Существуют способы устранения ошибок, для этого применяются следующие методы:

  1. внешний контроль

  2. логический контроль

  3. счетный контроль

При внешнем контроле проверяется - правильность оформления документов, соответствие данных вопросам, наличие всех необходимых записей, которые предусмотрены инструкцией и т.д.

Логический контроль - сопоставление ответов на взаимосвязанные вопросы. Например, в переписном листе записано: возраст – 2 года, образование – высшее.

Счетный (арифметический) контроль – проверка всех итоговых показателей, которые содержатся в отчетности или формуляре исследования. Задачей такого контроля является исправление итогов и отдельных числовых показателей. Иногда при арифметическом контроле данных статистического наблюдения применяется метод балансовой увязки показателей (наличие на начало отчетного периода плюс поступления минус расход должно быть равно наличию на конец отчетного периода).

Указанные методы проверки достоверности статистического наблюдения позволяют сократить до минимального значения допуск ошибок.


написать администратору сайта