Расчетно-графическая работа. Расчетнографическая работа Исходные данные

Название	Расчетнографическая работа Исходные данные
Дата	13.06.2018
Размер	329.31 Kb.
Формат файла
Имя файла	Расчетно-графическая работа.docx
Тип	Документы #46843
страница	4 из 4

1 2 3 4

₌217,55

₌214,49

_Q₁₌_Q₀_–_Q₂₌217,55 _– 214,49 = 3,06

_{Степени свободы}

_ν₀₌_{n – 1 = 25 – 1 = 24;}

_ν₂₌_{p – 1 = 5 – 1 = 4;}

_ν₁₌_{n – p = 25 – 5 = 20.}

Дисперсии

₌

_{= 9,06}

₌

_{= 0,15}

₌

_{= 53,62}

_{Имеем гипотезы:}

_Н₀_{: фактор А не влияет на наблюдения, т.е. равенство дисперсий выборок}

_Н₁_{: фактор А влияет на наблюдения, т.е. неравенство дисперсий выборок}

Рассматриваем статистику

₌

_{= 350,63}

По таблице распределения Фишера находим коитическое значение для степеней свободы 20 и 4 для заданого уровня значимости

.

_{= 5,80}

Вычисленное значение статистики больше коитического значения, Следовательно, нулевая гипотеза отвергается, т.е. фактор А влияет на наблюдения в эксперименте.
14. Провести сглаживание заданного временного ряда методом скользящего среднего, выявить тренд с использованием метода наименьших квадратов и найти прогноз на 3 временные единицы. Построить график

Принимаем величину скользящего временного интервала m – 3, тогда сглаженные значения определяются по формуле

Рассмотрим выборку 2.

t_i
1	9,27
2	13,77	12,89	25,773	4
3	15,62	15,56	46,68	9
4	17,29	17,35	69,413	16
5	19,15	15,56	77,8	25
6	10,24	14,40	86,42	36
7	13,82	13,30	93,1	49
8	15,84	15,72	125,76	64
9	17,50	17,68	159,15	81
10	19,71	16,01	160,1	100
11	10,82	14,78	162,62	121
12	13,82	13,51	162,08	144
13	15,88	15,82	205,7	169
14	17,77	17,81	249,39	196
15	19,79	16,14	242,1	225
16	10,86	14,96	239,36	256
17	14,23	13,67	232,45	289
18	15,93	16,02	288,42	324
19	17,91	17,93	340,73	361
20	19,96	16,49	329,87	400
21	11,61	15,29	321,16	441
22	14,31	13,98	307,56	484
23	16,02	16,34	375,9	529
24	18,70	18,30	439,28	576
25	20,19
275	341,85	341,24	4301,5	4323	Σ

Принимаем гипотезу о линейном тренде.

Уравнение регрессии для сглаженных данных запишется

у = 15,05 + 0,035х

Прогноз на 3 временные единицы

у₂₅ = 15,05 + 0,035∙25 = 15,92

1 2 3 4