Теоретический материал 4. Разработка программы исследования. Тема 2 Методологический раздел программы исследования
 Скачать 1.19 Mb.
|
|
Тема 1.2.2. Процедурный раздел программы исследования В данном вопросе буду рассмотрено три вопроса 1. Этапы разработки процедурного раздела программы Вопрос: Какие этапы входят в процедурный раздел программы социологического исследования? 1. Этапы разработки процедурного раздела программы 2. Теория и методы определения выборки 3. Типы выборки В процедурном разделе программы конкретизируются действия и процедуры, с помощью которых предполагается реализовать проведение самого исследования. В процедурный раздел программы входит: Разработка стратегического плана исследования Определение выборочной совокупности Выбор методов и составление инструментария Обработка и интерпретация полученных данных Подготовка научного отчета Разработка стратегического (принципиального) плана исследования. Основополагающими требования при разработке рабочего плана проведения социологического исследования является продуманность и полнота плана, в котором должны быть заключены все задачи и методы проводимого исследования. Рабочий план исследования выполняет организационную функцию по отношению ко всем этапам проведения научной деятельности, распределяет все операции между участниками исследования. Разделы плана должны располагаться в строгой взаимоувязанной последовательности, объединяясь в некий алгоритм действий по решению поставленной задачи. В рабочем плане также предварительно рассчитываются необходимые затраты для проведения исследования, в том числе объем организационных и материальных ресурсов. Вместе с тем задачей плана является сохранение определенной гибкости, ведь нередко в процессе самого исследования приходится корректировать запланированные действия из-за возникновения внештатных непредвиденных ситуаций. Рабочий план предусматривает ряд типовых разделов: формулировку целей и задач исследования, методологический инструментарий и обоснование выборки, требования к представленному исследованию, рабочий график и смету расходов. Главные положения стратегического плана исследования состоят в следующем: обоснование типа проводимого исследования в зависимости от количества информации имеющейся об объекте исследования и целей проведения исследования. При дефиците информации составляется разведывательный (поисковый) план, предназначенный для выявления ключевых проблем и формулировки гипотез. При увеличении объема информационной базы и повышении ее качества целью рабочего плана исследования становится выявление функциональных взаимосвязей и причинно-следственных зависимостей между переменными (аналитико- экспериментальное исследование). Если целью исследования является описание качественно-количественных значений характеристик изучаемой проблемы в конкретной предметной области, то составляется план описательного исследования. разработка требований к составу исследовательского коллектива, обоснование номенклатуры необходимого технического обеспечения; определение объема необходимого финансирования. Составление сметы расходов призвано калькулировать основные статьи затрат на проведение исследований. Смета, как правило, предусматривает расходы на заработную плату руководителя и членов рабочей группы; начисления на заработную плату, включающие в себя сумму обязательных платежей со всего объема заработной платы; приобретение необходимого для проведения исследования оборудования или программного продукта; канцелярские и накладные расходы. разработка плана – графика проведения исследования. График должен быть оптимизирован с точки зрения временных затрат и квалификации участников рабочей группы. Рис. 7. Структура стратегического плана исследования Определение выборочной совокупности. Выделение и обоснование выборочной совокупности предполагает расчет минимальной численности респондентов, чье мнение необходимо для получения первичной информации, значимой с точки зрения целей исследования. При проведении социологического исследования особое внимание должно уделяться выборке. Главной функцией выборки является обеспечение репрезентативности исследования. Репрезентативность выборки означает, что по выделенным параметрам состав обследуемой совокупности должен максимально приближаться к соответствующим пропорциям в генеральной совокупности. Выбор методов и составление инструментария. К основным способам получения эмпирической информации относятся наблюдение, анализ документов и опрос. Объект опроса – социальная общность, группа, коллектив, индивид. Предмет – субъективно-оценочная информация, выраженная в мнениях респондентов и характеризующая их поведение, ценностную ориентацию. По типам опросы различают: письменные (анкетирование) и устные (интервью); очные и заочные (почтовые, телефонные, прессовые); экспертные и массовые; выборочные и сплошные. Обработка и интерпретация полученных данных. При обработке эмпирических данных чаще всего используют статистический анализ, суть которого сводится к обобщению полученных данных, их группировке и типологизации. В исследовании применяются следующие виды группировок: простое суммирование однородных признаков; ранжирование - группировка изучаемых единиц совокупности в зависимости от возрастания или убывания изучаемого признака; шкалирование - группировка на основе логически выделенных признаков при помощи заранее разработанной порядковой или интервальной шкалы, каждый интервал которой выражает уровень или степень проявления изучаемого признака; На стадии интерпретации эмпирическая информация преобразуется в показатели. Полученные числовые величины (проценты, среднее арифметическое и т.п.) приобретают определенное смысловое содержание. Их необходимо соотнести с первоначальными замыслами исследователя, целью и задачами исследования, т.е. перевести в индикаторы. Социологические данные становятся показателями только в том случае, если исследователь «вносит» в них содержательный смысл, т.е. соотносит их с изучаемой проблемой. Отклонение от этих требований ведет к формированию показателей, ошибочно трактующих полученные результаты. На основании интерпретации социологических данных сказывается обоснованность выдвинутых ранее гипотез исследования. Рис. 8.Пример эмпирической интерпретации результатов исследования Подготовка научного отчета. Результаты исследований представляются в итоговом документе. Отчет должен содержать ряд обязательных разделов: титульный лист и список исполнителей, реферат, содержание, перечень условных обозначений и символов, введение, основная часть, заключение, список использованной литературы, приложения. 2. Теория и методы определения выборки Основные понятия и сущность выборочного метода Вопрос: Что представляет собой выборочный метод в социологическом исследовании? Одним из важнейших условий получения достоверных данных в процессе социологического исследования является правильно спроектированная выборка. В социологии используются следующие понятия: «генеральная совокупность» и «выборочная совокупность». Генеральная совокупность – это множество всех единиц исследования, относительно которых будут сделаны выводы. Выборочная совокупность представляет собой часть генеральной совокупности, включает в себя совокупность отобранных определенным образом элементов, которые будут непосредственно включены в процесс исследования. К примеру, исследование оценок эффективности деятельности органов власти в муниципальном образовании, предполагает, что в качестве генеральной совокупности выступает всё население муниципального района. Выборочная совокупность – это непосредственно те люди, которые будут опрошены в процессе исследования. Важным условием является такой отбор респондентов, который бы охватывал все социально-демографические группы населения данного муниципального образования. Репрезентативность выборки означает, что состав элементов выборочной совокупности представлен приблизительно в тех же пропорциях, что и состав генеральной совокупности. Строго репрезентативную выборку обеспечить крайне сложно, поэтому исследователь определяет значимые, с точки зрения поставленной цели, параметры, по которым определяются пропорции выборочной совокупности. Как показывает практика, наиболее значимыми параметрами выступают пол, возраст, уровень образования, уровень доходов. Классическим примером, иллюстрирующим значение выборки, является прогноз исхода президентских выборов в США 1936 года. Один влиятельный журнал с 1920 года проводил масштабные почтовые опросы общественного мнения. Выборочная совокупность была представлена настолько большим объемом, что вероятность ошибки казалась минимальной. Организаторами опроса было разослано более 2 млн. анкет. Предсказания победы кандидату от республиканской партии с перевесом голосов 60 на 40 сбылись «с точностью наоборот», именно такой перевес позволил кандидату от демократов Ф. Рузвельту стать очередным президентом США. Главной причиной ошибки, которая не позволила редакции журнала дать точный прогноз, явилось так называемое «смещение выборки». Ошибка была связана с тем, что учитывалось лишь мнение людей с высоким доходом, т.к. почтовые адреса, по которым была произведена рассылка анкет, были взяты из телефонных справочников и списков регистрации автомобилей, абонентами которых, как правило, выступали люди с высоким уровнем дохода. Таким образом, анкеты заполнили только определенные социальные группы американского общества, что не позволило учесть мнение большинства. В то же время американские ученые Д. Гэллап и Э. Роупер смогли точно предсказать итоги выборов, опираясь на значительно меньшее количество анкет – 4 тысячи. Поскольку было обеспечено соответствие между генеральными и выборочными совокупностями. 5 Таким образом, при составлении выборки следует стремиться к соблюдению главного правила: каждый элемент генеральной совокупности должен иметь равные шансы попасть в состав выборочной совокупности. Это значит, что проводя опрос населения муниципального образования для достижения требуемого уровня репрезентативности необходимо обеспечить возможность попадания в выборку всех социально- демографических групп. При этом состав выборочной совокупности должен по своим параметрам воспроизводить генеральную совокупность. Данные статистики позволяют исследователю получить соответствующую информацию. Например, если состав населения 5 Рой О.М. Исследование социально-экономических и политических процессов: Учебник для вузов. СПб.: Питер, 2004. – С.217 представлен возрастными группами в следующих пропорциях: 20-29 лет – 20%, 30-44 года – 25%, 45-60 лет – 25%, свыше 45 лет - 30%, то и выборка респондентов должна производиться с учетом данных критериев, отражая состав генеральной совокупности. Именно процентные пропорции признаков объекта, на основании которых составляется выборочная совокупность образуют структуру выборки. Параметры отбора могут варьироваться в зависимости от целей исследования. Если, например, стоит задача - выяснить основные проблемы населения в сфере жилищно-коммунального хозяйства, дать оценку уровню благоустройства территории, то в выборке должны учитываться не только социально-демографические характеристики респондентов, но и район проживания, тип жилья. Таблица 7. Типы выборки. Случайная выборка - каждый элемент генеральной совокупности имеет определенную, заранее заданную вероятность быть отобранным Неслучайная выборка - единицы исследования выбираются направленно Простой случайный отбор Метод стихийного отбора Систематический отбор Метод основного массива Кластерный отбор (гнездовая выборка) Метод снежного кома Стратифицированный отбор (районированная) Квотная Главной задачей при проведении социологического исследования является обеспечение соответствия между генеральной и выборочной совокупностями, показатель значения которой фиксирует вероятность проявляющейся по результатам исследования ошибки. Качество выборки зависит от трех условий: от меры однородности социальных объектов по наиболее существенным для исследования характеристикам; от степени дробности группировок анализа, планируемых по задачам исследования, от целесообразного уровня надежности выводов из предпринимаемого исследования. При проведении среднестатистического исследования обычно до- пускается 5 %-процентная выборка, в пределах которой можно зафиксировать научно признанное соотношение между генеральной и выборочной совокупность. Таблица 8. Соотношение между объемами генеральной и выборочной совокупностей при допущении пятипроцентной ошибки выборки: Объем генеральной Объем выборки совокупности 500 222 1000 286 2000 333 3000 350 4000 360 5000 370 10 000 385 100 000 358 Более 100 000 400 3.Типы выборки Методы вероятностной (случайной) выборки Вопрос: Какие разновидности вероятностной (случайной) выборки выделяют? Принцип случайной вероятностной выборки основан на возможности попадания в выборочную совокупность любого элемента генеральной совокупности имеет определенную. К разновидностям вероятностной выборки относят: простой случайный отбор, систематический отбор, кластерный отбор, стратифицированный отбор. Рис. 9.Разновидности вероятностной выборки Простой случайный отбор. Данный тип выборки может быть реализован через случайный отбор элементов из полного списка всех элементов генеральной совокупности. Такой случайный отбор может осуществляться лотерейным методом, с помощью таблицы случайных чисел или специальной компьютерной программы. Как правило, телефонные опросы основаны на данном типе выборки (случайный отбор абонентов с помощью компьютера) Систематический отбор – процедура отбора каждого n-го элемента из списка генеральной совокупности. Такой тип выборки очень удобен, например, при опросе персонала организации. Пользуясь списочным составом сотрудников, определяется шаг выборки и формируется выборочная совокупность путем включения в нее, например, каждого десятого сотрудника (в зависимости от запланированного объема выборки). Стратифицированный отбор предполагает разделение генеральной совокупности на примерно однородные части, после чего производится отбор единиц внутри этих частей с учетом удельного веса каждой группы в генеральной совокупности. Предположим, цель исследования заключается в анализе ценностных ориентаций современных школьников. Разделить генеральную совокупность можно на следующие примерно однородные страты: например, ученики 1-5 классов, 6-9 и 10-11 классов. В социологической практике часто используется «районированная» или «территориальная» выборка, с помощью которой осуществляется отбор соответствующих территориальных образований (городов, сельских поселений) внутри региона, социально-экономического района или федерального округа. Масштабные исследования должны обеспечивать репрезентативность выборки не только по параметрам пола и возраста респондентов, но и по месту их проживания, включая тип поселения, его размер, территориальную принадлежность. Для того, чтобы обеспечить равные возможности попадания в выборку всех жителей страны, независимо от места проживания, используется районированная (или территориальная) выборка. К примеру, Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ) использует данный тип выборки для отбора административно-территориальных единиц. Для каждого федерального округа (ФО) рассчитывается число респондентов, пропорциональное численности его населения (общий объем выборки - 1600 респондентов). Внутри каждого федерального округа заданное число респондентов распределяется по 7 подгруппам, соответствующим 7 типам административно-территориальных единиц (города с населением более 1 млн. чел., города с населением от 500 тыс. до 1 млн. чел., от 100 тыс. до 500 тыс. чел., от 50 тыс. до 100 тыс. чел, менее 50 тыс. чел., ПГТ, сельские районы), пропорционально удельному весу каждого типа в населении данного ФО. 6 6 Описание построения выборочной совокупности регулярного всероссийского опроса. [Электронный ресурс] // ВЦИОМ: сайт. — URL: http://wciom.ru/monitoring-vyborka/ Такой тип отбора, помимо репрезентативности, позволяет обеспечить необходимое представительство в выборке тех элементов, которые интересуют исследователя (например, мы можем сравнить оценки деятельности органов власти жителей малых и крупных городов, анализировать особенности восприятия той или иной проблемы жителей именно сельских поселений и т.д.) Гнездовая выборка – вид выборки, основанный на предварительном разделении генеральной совокупности на структурные части (гнезда, кластеры), включающие в себя разнородные единицы. Отличие гнездовой выборки от стратифицированной заключается в том, что страты представляют собой совокупности более или менее однородных единиц, а кластер – это уменьшенная модель генеральной совокупности, соответственно включает в себя максимально неоднородные единицы. Вариация основных показателей внутри страт будет минимальной, а внутри кластеров - максимальной. Методы невероятностной (неслучайной) выборки Вопрос: Какие разновидности невероятностной (неслучайной) выборки выделяют? Неслучайная (невероятностная) выборка предполагает целенаправленный выбор единиц исследования. К разновидностям неслучайной выборки можно отнести: стихийную выборку, метод основного массива, метод снежного кома, квотную выборку. Стихийная выборка предполагает, так называемый, отбор для опроса «первых встречных» респондентов, что не обеспечивает соответствия пропорций структуры генеральной совокупности пропорциям выборочной совокупности. Приблизительно зная социально-демографические характеристики представителей генеральной совокупности, интервьюер опрашивает тех респондентов, которые примерно отвечают данным требованиям (например, работающие женщины от 20 до 50 лет). Объективность результатов снижается, в том числе, и за счет субъективности интервьюера, который руководствуется личными симпатиями и антипатиями, выбирая респондентов для опроса. Примерами стихийной выборки могут служить опросы в супермаркете, пассажиров на остановках общественного транспорта, или, опросы на страницах газет и журналов. Метод основного массива используется в некоторых случаях, как сплошное обследование относительно небольшой по объему генеральной совокупности. Исследователь включает в выборку доступную для исследования часть генеральной совокупности, обосновывая, что оставшаяся часть не отличается от обследованной по тем параметрам, которые представляют значимость для целей и задач исследования. Кроме того, оставшаяся, не включенная в выборку, часть должна быть относительно не велика по объему. Метод снежного кома предполагает отбор респондентов «по цепочке», после ссылки на них первоначально опрошенных. Каждого вновь найденного члена генеральной совокупности после интервью просят рекомендовать для опроса других ее представителей, что позволяет разрастись выборке, как «снежному кому». Такой тип отбора востребован в ситуациях, когда достаточно сложно составить репрезентативную основу выборки и организовать интервью с респондентами, поскольку они являются представителями редко встречающихся социальных групп (например, эксперты в той или иной узкой области, коллекционеры, потребители определенных товаров, обладающие очень высокими доходами). Квотная выборка – микромодель объекта социологического исследования, формируемая на основе статистических сведений (параметров квот) преимущественно о социально-демографических характеристиках генеральной совокупности. Нужные данные обычно берут из статистических справочников. Анкетер получает задание опросить некоторое количество лиц определенного пола, возраста, образования и профессии. Удельный вес квоты в выборочной совокупности должен соответствовать ее удельному весу в генеральной совокупности. Для проведения широкомасштабных исследований, как правило, используется многоступенчатая выборка. Построение такой выборки включает в себя ряд этапов, на каждом из которых единица отбора меняется. На первой ступени может использоваться районированная выборка, что позволяет сократить территориальные границы обследования. На последней ступени в рамках конкретной территориальной зоны может использоваться квотная выборка. На рисунке ниже представлено описание разных типов выборки, проверьте себя, выбирая нужный тип Рис.10 Проверь себя – типы выборки |