Главная страница

ыв. 9 вариант ПР 5. Решение задач по распределению товаров на группы


Скачать 120.93 Kb.
НазваниеРешение задач по распределению товаров на группы
Дата30.03.2023
Размер120.93 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файла9 вариант ПР 5.docx
ТипРешение
#1027208

Вариант 9

5. ABC И XYZ АНАЛИЗ

Цель работы: освоить решение задач по распределению товаров на группы.

Постановка задачи. Обосновать распределение товаров методами ABC и XYZ анализа, а также выполнить совместный анализ.

С задачами анализа и прогнозирования продаж многономенклатурной продукции, число наименований которой исчисляется десятками и сотнями тысяч, постоянно сталкиваются маркетологи и аналитики в области продаж. Менеджерам необходимы надежные и апробированные методы анализа и классификации товаров, оценка их вклада в общую прибыль и объемы продаж. Существует два мощных аналитических метода, позволяющих систематизировать продажи многономенклатурной продукции. Эти методы известны как АВС- и ХYZ-анализы.

Методы АВС- и ХYZ-анализы позволяют определить нерентабельные или низко-рентабельные группы товаров, своевременно улучшить и оптимизировать номенклатуру и целенаправленно развивать торговлю. Методы АВС- и ХYZ-анализов могут с успехом работают в различных областях – от торговли программным продуктом до торговли пищевыми продуктами и парфюмерией.

Современные методы и технологии анализа больших массивов данных, позволяют построить модели классификации, прогностические модели спроса и организовать оптимальную логистическую схему заказов и продаж отдельных товаров и групп. Необходимо простое и наглядное разбиение ресурсов с точки зрения их вклада в прибыль и объем продаж. Благодаря такому ранжированию мы можем правильно расставить приоритеты деятельности компании, распределить ресурсы по степени их важности. Это позволит нам планировать маркетинговые шаги, определять рейтинг товаров по заданным критериям и выявлять ту часть ассортимента, которая обеспечивает максимальную прибыль. И как следствие это поможет быстро принимать решения и корректирующие меры, способствующие оптимизации трудовых ресурсов. Все это в совокупности приведет к общему повышению эффективности работы компании и увеличении прибыли.

Справиться со всеми этими задачами поможет популярный среди аналитиков инструмент - ABC-анализ, он позволяет провести ранжирование товаров, выявить значимые факторы, влияющие на успех продвижения товара на рынке и тем самым сократить затраты компании.

Решение

АВС-анализ включает ряд этапов:

1. Выбор критерия классификации.

2. Расчет нарастающего итога значения критерия классификации.

3. Выделение классификационных групп.

Первый этап: выбор критерия классификации

Первый этап является единственным неформализованным шагом классификации. Выбор критерия классификации зависит, прежде всего, от стратегии исследователя.

В качестве критериев классификации могут выступать:

• цена закупки,

• прибыль от продаж,

• доля прибыли,

• доход от продаж,

• доля в обороте,

• рентабельность продаж,

средний уровень запаса в тех или иных единицах,

• доля в созданных запасах,

• период (скорость) оборота запаса и т.п.

Принятие решения, будет ли использоваться один или несколько критериев классификации, является задачей, связанной с реализацией заданной стратегии предприятия. Пусть, например, в качестве критерии классификации выбрана Закупочная цена товара (см. рис.5.4).

Наименование изделия

Цена закупки, руб

Удельный вес

Нарастающий итог

Группа

Товар 1

5220










Товар 2

3200










Товар 3

5830










Товар 4

9850










Товар 5

1190










Товар 6

2450










Товар 7

3500










Товар 8

7890










Товар 9

3560










Товар 10

2450










Товар 11

1050










Товар 12

5830










Товар 13

2350










Товар 14

4560










Товар 15

7890










Рис. 5.4. Исходные данные для ABC анализа.

Отсортируем параметры в порядке убывания

Наименование изделия

Цена закупки, руб

Удельный вес

Нарастающий итог

Группа

Товар 4

9850










Товар 8

7890










Товар 15

7890










Товар 3

5830










Товар 12

5830










Товар 1

5220










Товар 14

4560










Товар 9

3560










Товар 7

3500










Товар 2

3200










Товар 6

2450










Товар 10

2450










Товар 13

2350










Товар 5

1190










Товар 11

1050










Итого

66820










Рис. 5.5. Сортировка данных для ABC анализа

Второй этап: расчёт нарастающего итога

Выполнение второго шага АВС-классификации включает проведение расчета нарастающего итога (кумулятивного значения) критерия классификации по номенклатурным позициям.

Удельный вес значения критерия классификации (см. рис., столбец 3) рассчитывается как отношение значения критерия каждой из позиции к итоговой сумме значения критерия классификации (столбец 2) рисунок 14.6.

Наименование изделия

Цена закупки, руб

Удельный вес

Нарастающий итог

Группа

Товар 4

9850

0,14741095







Товар 8

7890

0,11807842







Товар 15

7890

0,11807842







Товар 3

5830

0,08724933







Товар 12

5830

0,08724933







Товар 1

5220

0,07812032







Товар 14

4560

0,06824304







Товар 9

3560

0,05327746







Товар 7

3500

0,05237953







Товар 2

3200

0,04788985







Товар 6

2450

0,03666567







Товар 10

2450

0,03666567







Товар 13

2350

0,03516911







Товар 5

1190

0,01780904







Товар 11

1050

0,01571386







Итого

66820

100







Рис. 5.6. Расчет удельного веса для ABC анализа

Четвертый столбец таблицы на рис. получается следующим образом:

1. значения удельного веса для первой позиции номенклатуры переписывается в столбец нарастающего итога,

2. для последующих номенклатурных позиций производится суммирование значения нарастающего итога предыдущей позиции со значением удельного веса текущей позиции.

Наименование изделия

Цена закупки, руб

Удельный вес

Нарастающий итог

Группа

Товар 4

9850

0,14741095

0,147410955




Товар 8

7890

0,11807842

0,265489374




Товар 15

7890

0,11807842

0,383567794




Товар 3

5830

0,08724933

0,470817121




Товар 12

5830

0,08724933

0,558066447




Товар 1

5220

0,07812032

0,63618677




Товар 14

4560

0,06824304

0,704429811




Товар 9

3560

0,05327746

0,757707273




Товар 7

3500

0,05237953

0,8100868




Товар 2

3200

0,04788985

0,857976654




Товар 6

2450

0,03666567

0,894642323




Товар 10

2450

0,03666567

0,931307992




Товар 13

2350

0,03516911

0,966477103




Товар 5

1190

0,01780904

0,984286142




Товар 11

1050

0,01571386

1




Итого

66820

100







Рис. 5.7. Расчет нарастающего итога для ABC анализа

Третий этап: выделение групп

В классическом АВС-методе выделение групп классификации проводится на основе закона Парето, утверждающего, что 80% значений качественного критерия определяется 20% количества выбранной совокупности объектов.

В рассматриваемом примере позиции, имеющие до 80% нарастающего итога критерия классификации отнесены к группе А. В группу В включены позиции, имеющие от 80% до 90% нарастающего итога. Оставшиеся номенклатурные позиции включены в группу С.

Наименование изделия

Цена закупки, руб

Удельный вес

Нарастающий итог

Группа

Товар 4

9850

0,14741095

0,147410955

A

Товар 8

7890

0,11807842

0,265489374

A

Товар 15

7890

0,11807842

0,383567794

A

Товар 3

5830

0,08724933

0,470817121

A

Товар 12

5830

0,08724933

0,558066447

A

Товар 1

5220

0,07812032

0,63618677

A

Товар 14

4560

0,06824304

0,704429811

A

Товар 9

3560

0,05327746

0,757707273

A

Товар 7

3500

0,05237953

0,8100868

B

Товар 2

3200

0,04788985

0,857976654

B

Товар 6

2450

0,03666567

0,894642323

B

Товар 10

2450

0,03666567

0,931307992

C

Товар 13

2350

0,03516911

0,966477103

C

Товар 5

1190

0,01780904

0,984286142

C

Товар 11

1050

0,01571386

1

C

Итого

66820

100







Рис. 5.8. Определение группы для ABC анализа

Практика показывает, что закон Парето не является объективной взаимосвязью качественных характеристик и номенклатурных позиций запаса. Следовательно, популярное соотношение 80:20, вообще говоря, не может использоваться автоматически. Поэтому для определения границы групп целесообразно использовать экспертный или эмпирический подход. При этом рекомендуемые значения качественных границ групп классификаций определяются специалистами, исходя из особенностей сферы бизнеса и групп номенклатуры.

Построим диаграмму Парето в Excel.

1. Выделим колонки, которые нужны для построения диаграммы: Номер, цена закупки и нарастающий итог (используем клавишу CTRL).

2. Выбираем диаграмму (нестандартнуая, график и гистограмма 2).

3. Подписываем название диаграммы (диаграмма Парето), ось X (позиции товара) и две оси Y (цена закупки, руб; нарастающий итог %).



Рис. 5.9. Диаграмма Парето для ABC анализа.

XYZ-анализ:

В отличие от АВС, метод XYZ использует единственный показатель – характеристику потребности или спроса на номенклатуру запаса. Для получения количественной оценки характеристики потребности в товаре используется статистический ряд отгрузок.

№ позиции

1-й месяц

2-ймесяц

3-й месяц

Реализация в среднем за квартал

(x-x1)^2

(x-x2)^2

(x-x3)^2

Стандарт. Отклонение от реализ

Коэф. вариации

Группа

1

650

780

920






















2

350

400

250






















3

650

780

555






















4

450

500

350






















5

520

800

1100






















6

2500

2000

1300






















7

1560

1350

2500






















8

4500

5600

3890






















9

2500

2400

3100






















10

2560

2450

2890






















11

530

480

650






















12

1500

2120

1890






















13

1250

1560

1820






















14

560

630

840






















15

1589

450

468






















Рис. 5.10. Исходные данные для XYZ анализа.

Первый этап: подсчёт показателя потребности в запасе В классическом варианте метода XYZ показателем, описывающем потребность в запасе, является коэффициент вариации V, представляющий собой отношение значения среднеквадратичного отклонения ряда к среднему значению:



где σ– оценка стандартного отклонения, х– среднее значение временного ряда. В классическом варианте:



где xi– i-ое значение ряда отгрузок, n– количество значений в ряде. Малые значения коэффициента вариации говорят о высокой стабильности спроса на товар, большие – о вариабельности спроса, о потенциальной непредсказуемости объёма закупки.

№ позиции

1-й мес

2-ймесяц

3-й месяц

Реализ в среднем за квартал

(x-x1)^2

(x-x2)^2

(x-x3)^2

Стандарт. Отклонение от реализ

Коэф. вариации

1

650

780

920

783,3

422500

608400

846400

67,8

13

2

350

400

250

333,3

122500

160000

62500

78,4

15

3

650

780

555

661,7

422500

608400

308025

571,9

21

4

450

500

350

433,3

202500

250000

122500

54,3

34

5

520

800

1100

806,7

270400

640000

1210000

70,1

42

6

2500

2000

1300

1933,3

6250000

4000000

127690000

234,7

37

7

1560

1350

2500

1803,3

2433600

1822500

6250000

87,2

8

8

4500

5600

3890

4663,3

20250000

31360000

15132100

41,3

16

9

2500

2400

3100

2666,7

6250000

5760000

9610000

31,9

29

10

2560

2450

2890

2633,3

6553600

6002500

8352100

8,5

5

11

530

480

650

553,3

280900

230400

422500

351,1

22

12

1500

2120

1890

1836,7

2250000

4494400

3752100

69,1

41

13

1250

1560

1820

6243,3

1562500

2433600

3312400

50,4

15

14

560

630

840

676,7

313600

396900

705600

451,2

29

15

1589

450

468

835,7

2524921

202500

219024

293,4

34

Рис. 5.11 Расчет коэффициента вариации для XYZ анализа.

Второй этап: выделение групп

Для группировки номенклатуры можно использовать различные подходы. Чаще всего используется общепризнанная классическая шкала: X (0- 10%),Y (10-25%), Z(>25%)

№ позиции

1-й мес

2-ймесяц

3-й месяц

Реализ в среднем за квартал

(x-x1)^2

(x-x2)^2

(x-x3)^2

Стандарт. Отклонение от реализ

Коэф. вариации

Группа

1

650

780

920

783,3

422500

608400

846400

67,8

13

Y

2

350

400

250

333,3

122500

160000

62500

78,4

15

Y

3

650

780

555

661,7

422500

608400

308025

571,9

21

Y

4

450

500

350

433,3

202500

250000

122500

54,3

34

Z

5

520

800

1100

806,7

270400

640000

1210000

70,1

42

Z

6

2500

2000

1300

1933,3

6250000

4000000

127690000

234,7

37

Z

7

1560

1350

2500

1803,3

2433600

1822500

6250000

87,2

8

X

8

4500

5600

3890

4663,3

20250000

31360000

15132100

41,3

16

Y

9

2500

2400

3100

2666,7

6250000

5760000

9610000

31,9

29

Z

10

2560

2450

2890

2633,3

6553600

6002500

8352100

8,5

5

X

11

530

480

650

553,3

280900

230400

422500

351,1

22

Y

12

1500

2120

1890

1836,7

2250000

4494400

3752100

69,1

41

Z

13

1250

1560

1820

6243,3

1562500

2433600

3312400

50,4

15

Y

14

560

630

840

676,7

313600

396900

705600

451,2

29

Z

15

1589

450

468

835,7

2524921

202500

219024

293,4

34

Z

ABC+XYZ-классификация

Методы АВС и XYZ могут применяться как в качестве самостоятельных методов, так и комплексно. XYZ-анализ сочетании с АВС-анализом – это выявление безусловных лидеров (группы АХ) и аутсайдеров (СZ). Всего при проведении совмещенного анализа выделяется девять групп товаров:  AX, AY, AZ

 BX, BY, BZ

 CX, CY, CZ


написать администратору сайта