Бакалаврская работа. Роль Интернета в совершенствовании логистических услуг
 Скачать 0.65 Mb.
|
2.1.4 Складские операцииСкладские помещения всегда были жизненно важным узлом в потоке товаров в цепочке поставок. Но в сегодняшнем экономическом климате они также являются ключевым источником конкурентного преимущества для логистических провайдеров, от которых зависит быстрота, экономическая эффективность и гибкость складских операций для своих клиентов. Это не легкая задача. Учитывая тысячи различных видов и форм товаров, хранящихся в среднестатистическом складе сегодня, каждый квадратный метр складских помещений должен быть оптимальным образом использован для обеспечения того, чтобы каждый специфический вид товара был получен, обработан и доставлен как можно быстрее. Результатом является высокоскоростная и высокотехнологичная среда, идеально подходящая для приложений Интернет-вещей. От поддонов и вилочных погрузчиков до самой инфраструктуры здания – современные склады содержат много теневых активов, которые могут быть подключены и оптимизированы посредством Интернет-вещей. На складе широкое внедрение расстановки меток на поддоны или отдельные предметы – с использованием недорогих устройств идентификации, таких как RFID, – приведет к высокотехнологичному управлению и умной инвентаризации. Можно рассмотреть несколько прецедентов использования Интернет-вещей на складе. Для начала беспроводные датчики собирают данные, передаваемые с каждого поддона сразу, как только он поступает на склад. Эти данные могут включать в себя информацию о продукте, такую как объем и размеры, которые затем можно было бы агрегировать и отправить на обработку. Эта возможность устраняет трудоемкую задачу ручного подсчета и замера прибывших поддонов. Камеры, прикрепленные к шлюзам, также могут быть использованы для обнаружения повреждений путем сканирования. После того как поддоны перемещаются в нужное место, метки на них передают сигналы в центр управления, чтобы обеспечить в режиме реального времени видимость запасов для предотвращения дорогостоящего простоя. Если какой-либо элемент оказался неуместен, датчики могут предупредить менеджера склада, который может отслеживать точное местоположение элемента и предпринять корректирующие меры. Для управления качеством датчики контролируют состояние элемента и оповещают менеджера, если показатели температуры или влажности окажутся близки к пороговым и товар окажется под угрозой. Это позволит персоналу склада принять меры по исправлению положения, обеспечить качество обслуживания и, таким образом, повысить доверие клиентов. Во время исходящей поставки поддоны сканируются через шлюз для гарантирования того, что нужные предметы находятся в правильном порядке. Уровень запасов затем обновляется автоматически в центре управления для точного контроля. 2.1.5 Грузовые перевозкиС сотнями тысяч водных, воздушных и наземных транспортных средств перевозка грузов представляет многообещающую отрасль для технологий Интернет-вещей. Интернет-вещей в области грузовых перевозок выйдет далеко за пределы трасс. Сегодня уже возможно отслеживать и контролировать контейнер, находящийся на грузовом судне посреди Тихого океана, или же в самолете прямо во время полета. Итак, что еще может Интернет-вещей сделать для грузоперевозок в будущем? Ожидания что Интернет-вещей создаст следующее поколение отслеживающих систем и сделает их более быстрыми, точными, понятными и безопасными[13]. Компанией FreightWatch зарегистрировано 946 случаев краж грузов на всей территории Соединенных Штатов и 689 краж на территории Европы в 2012 году. Потери грузов стоят грузоотправителям и поставщикам логистических услуг миллиарды долларов каждый год вследствие задержек инвентаризации, а также стоимости украденных товаров. Через Интернет-вещей логистические провайдеры получат ясную видимость движения товаров на всем протяжении пути, а также повышение уровня элементов мониторинга состояния, что позволит убедиться в своевременной доставке товара в нужное место и в надлежащем качестве. Как уже было сказано, мониторинг местоположения и состояния грузов через Интернет-вещей обеспечит новый уровень перевозки товаров и безопасности транспорта. Телематические датчики в грузовиках и многочисленные датчики на пунктах передачи данных позволят выяснить на месте состояние груза (были ли какие-то замены товара, была ли вскрыта упаковка, условия хранения). Одной из проблем, которые стоят перед отраслью логистики, является тот факт, что многие из существующих решений являются фирменными, автономными, не связанными друг с другом. Новые платформы должны быть созданы по принципу сочетаемости различных существующих аппаратных и программных решений, для улучшения контроля над целостностью цепочек поставок. Компания Agheera разработала открытую платформу для подключения различных датчиков телематики и аппаратных устройств в режиме реального времени для отслеживания данных в различных приложениях и информационных платформах. Платформа объединяет несколько активов, таких как подключение съемного кузова или грузовика, в один простой портал, доступный компаниям всего мира и их клиентам для отслеживания грузов и различных устройств одновременно. Другой ключевой возможностью Интернет-вещей является контроль над информацией и управление перевозками. Например, датчики могут отслеживать, насколько часто грузовик, контейнер или ULD (unitloaddevice)используется или простаивает. Затем они передают эти данные системе для подробного анализа оптимального использования. Как уже отмечалось ранее в этом разделе, многие логистические транспортные средства наполнены датчиками, встроенными процессорами, а также беспроводной связью. Датчики, измеряющие мощность нагрузки, могут предоставить дополнительные сведения относительно резервных мощностей в транспортных средствах, движущихся по определенному маршруту. Интернет-вещей может позволить централизировать панель управления, фокусирующуюся на определении резервных мощностей вдоль основных маршрутов для всех бизнес-единиц. Централизованное управление могло бы рекомендовать действия для консолидации и оптимизации маршрута. Данные меры повысили бы эффективность транспортных перевозок, экономию топлива, а также уменьшили количество миль, проезжаемых по объездным путям, на которые приходится до десяти процентов пути, пройденного грузовиком. Подобно оптимальному использованию активов в складских операциях, подключенные машины смогут обеспечить возможность создания продуктивного активауправления рабочим циклом. Это решение использует аналитику прогнозирования отказов активов и автоматически планирует техническое обслуживание. Одним из примеров подобного оборудования является MoDe (техническое обслуживание по требованию). Эта система является продуктом научно-исследовательского проекта ЕС (Европейский Союз) 2012 года при поддержке Volvo,DHL и других партнеров, стремящихся создать коммерчески жизнеспособный грузовик, способный автономно решать, нуждается ли он в техническом обслуживании. Датчик, созданный по новейшим технологиям, был использован в демпферной системе, с помощью которой происходит выявление разложения материала и технических повреждений. Затем данные передавались в первую очередь к центральному блоку в грузовике с помощью беспроводной сети, а затем на поддерживающую платформу для анализа информации. Водители и техническая поддержка вовремя предупреждались о потенциальной проблеме. Система была создана, чтобы увеличить время бесперебойной работы транспортных средств за счет уменьшения потенциальной опасности для водителей грузовиков путем постоянного мониторинга состояния транспортных средств. Интернет-вещей играет важную роль в области здравоохранения и повышения безопасности дорожного движения, предотвращая потенциальные столкновения и предупреждая водителей о необходимости перерыва. Водители-дальнобойщики часто находятся на дороге в опасных условиях. Камеры в транспортном средстве могут контролировать уровень усталости водителя путем отслеживания ключевых показателей, таких как размер зрачка и частота моргания. Данный принцип применяется компанией Caterpillar, являющейся крупнейшим в мире производителем строительного и горного оборудования. Caterpillar использует эту технологию для того, чтобы спасти сонных водителей грузовиков от попадания в аварии. Если система решает, что водитель может потерять внимание на дороге, она активирует звуковые сигналы тревоги и вибрацию. Инфракрасная камера способна анализировать состояние водительских глаз через очки даже в темноте, что повышает эффективность системы в несколько раз. Управление рисками цепочек поставок является еще одной областью, в которой Интернет-вещей становится все более полезным [13]. Рост волатильности и неопределенности в глобальных цепочках поставок является причиной возникновения возможностей для поломки цепочек. Стихийные бедствия, социально-политические волнения, конфликты, экономическая неопределенность и волатильность рынка – все это может вызвать катастрофические разрушения, часто без предупреждения. Как Интернет-вещей может помочь идентифицировать и определить приоритетность таких рисков? Одним из инструментов является система DHL Resilience360, созданная для управления рисками цепочек поставок, обеспечивающая многоуровневую визуализацию цепочек поставок от начала до конца. Любые сбои в глобальном масштабе проверяются на предмет их влияния на основные торговые коридоры; если они создают сильный риск, автоматически запускаются соответствующие изменения стратегии. В будущемResilience360 сможет интегрировать все данные, передаваемые от активов, и моментально реагировать, когда грузовик, перевозящий срочный груз, готов сломаться или когда склад оказывается под водой из-за шторма. Она сможет переместить груз воздушных перевозок на грузовые автомобильные перевозки, чтобы компенсировать проблемы авиакомпании. Управление угрозами, такими как забастовка портов, закрытие аэропортов, закрытие шоссе, на первый взгляд не кажется очевидным применением Интернет-вещей, но аналитические возможности становятся достаточно сложными не только для прогнозирования, но и для реагирования. |