Руководство по изучению курса Практикум по курсу
 Скачать 1.79 Mb.
|
|
Руководство по изучению курса 85 РУКОВОДСТВО ПО ИЗУЧЕНИЮ КУРСА 1. Сведения об авторе Кандидат технических наук Профессор кафедры ПЭИС Перечень научных и учебно-методических работ № п/п Наименование работы, ее вид Выходные данные Соавторы 1. Информационно- аналитические системы. Учебное пособие МЭСИ, 2001 г. 2. Введение в информационно- аналитические системы Сборник научных трудов «Ин- формационно-аналитические сис- темы». – М.; МЭСИ, 2002. Инструментальные средства и информационное обеспечение реинжиниринга бизнес- процессов Сборник научных трудов «Реинжиниринг бизес-процессов на основе информационных тех- нологий. Системы управления знаниями». – М.; МЭСИ, 2002. 2. Цели и задачи дисциплины, сфера профессионального применения Целью курса «Информационно-аналитические системы» (ИАС)» является изучение студентами, обучающимися по специальностям «Менеджмент, Маркетинг, Антикризис- ное управление, Мировая экономика, Финансы и кредит», проблематики автоматизации анализа информационной подготовки принятия управленческих решений с использова- ием современных информационных технологий на основе применения инструментальных средств широкого назначения и специализированных пакетов прикладных программ; ос- воение основ участия в разработке и сопровождении информационных хранилищ, техно- логий оперативного и интеллектуального анализа данных, отражающих деятельность предприятий в различных предметных областях. Основной задачей курса является приобретение студентами прочных знаний и на- выков, определяемых целью курса. Должно быть сформировано представление о содер- жании аналитической работы, необходимо получить знания технологии создания и сопро- вождения ИАС на основе использования современных инструментальных средств, приоб- рести навыки аналитической работы. Cфера профессионального применения Знания и навыки, приобретенные в ходе изучения курса ИАС, могут быть исполь- зованы при изучении других дисциплин в различных предметных областях: в менеджмен- те, маркетинге, дисциплинах экономического блока, гуманитарных – психологии, юрис- пруденции и т. д. В практической деятельности они находят применение во всех направлениях про- фессиональной деятельности – в государственном управлении, экономике от малых пред- приятий до крупных корпоративных структур, на транспорте, в производстве и торговле, в гуманитарных направлениях деятельности и т.д. 86 РУКОВОДСТВО ПО ИЗУЧЕНИЮ КУРСА 3. Необходимый объем знаний для изучения дисциплины Изучение теоретических основ дисциплины и овладение практическими навыками ос- новывается на знаниях и практических навыках, приобретенных студентами при изучении дисциплин: «высшая математика», «линейная алгебра», «теория статистики», «базы данных», «стандарты электронного обмена данными», «микроэкономика», «макроэкономика», «основы бизнеса», «интеллектуальные информационные системы» и других дисциплин. 4. Перечень основных тем дисциплины 4.1. Тема 1. Базовые понятия информационно-аналитических систем Цель изучения: Осветить содержание курса, подходы и методы, используемые в процессе анализа, при создании ИАС, в инструментальных средствах их создания и поддержки. 4.1.1 Подходы, используемые при автоматизации процессов экономического анализа. Изучаются основные понятия информационно-аналитических систем. Определяет- ся роль и место анализа в процессе принятия решений. Рассматривается и обосно- вывается необходимость применения информационных технологий при выполне- нии аналитических работ с имеющимися в распоряжении ЛПР данными для выра- ботки адекватных сложившимся ситуациям решений. 4.1.2 Аспекты проблемы анализа. Выделяются три основных аспекта: сбор и хранение дан- ных, необходимых для аналитической подготовки принятия решений; собственно ана- лиз, разделяющийся на оперативный и интеллектуальный; эффективное представле- ние результатов анализа. Решаются проблемы автоматизации анализа посредством создания информационно-аналитических систем (ИАС). Дается определение системы. 4.1.3 Состав информационно-аналитической системы. Рассматривается состав ИАС, от- вечающий полному набору функций в соответствии с приведенными выше аспек- тами. Отмечается консолидирующая роль средств ИАС в создании интегрирован- ной информационной системы управления предприятием. 4.1.4 Типы инструментальных средств создания и поддержки ИАС. Рассматривается на- значение инструментальных средств, приводится их классификация. Объектом изу- чения являются: аналитические инструментальные средства пакетов прикладных программ широкого применения MS Office – Excel, Access; Statistica, Маthcad,; спе- циализированные средства SAS, Business Objects, Линтер-Невод, Контур-корпора- ция/контур-стандарт, Oracle Express; их структура и функции; соответствующие блоки интегрированных экономических информационных систем. Изучив данную тему, студент должен знать: место и значение анализа в системе управления предприятием, задачи инфор- мационно-аналитических систем, основные функции инструментальных средств ИАС, их классификацию и наиболее известные образцы; уметь: определять класс инструментальных средств по составу функций, назначению, масштабности выполняемых задач. При изучении темы 1 необходимо: Читать учебное пособие [51] главу 1; учебно-справочное издание [50] главу 1 стр. 3–8; книгу [29] стр. 12–22; учебный курс [18] стр. 12–19. 87 РУКОВОДСТВО ПО ИЗУЧЕНИЮ КУРСА Сосредоточить внимание на следующем: Место и значение анализа в системе принятия решений по управлению предприятием, не- обходимость внедрения информационных технологий в аналитическую работу, проблемы аналитической подготовки принятия решений, функциональность и классификацию инст- рументальных средств ИАС. Для самооценки знаний по теме 1 ответить на вопросы 1. Какое значение имеет аналитическая работа для успеха предприятия? 2. Какие факторы влияют на деятельность предприятия? 3. Какие информационные ресурсы используются для подготовки принятия решений? 4. Что является предпосылкой для принятия правильных решений? 5. Какие объемы данных используются в процессе анализа? 6. Назовите требования к информации, которая используется для принятия решений. 7. Что такое информационно-аналитическая система? 8. Что вызвало появление и широкое распространение информационно-аналитиче- ских систем? 9. Назовите аспекты проблемы анализа в процессе подготовки принятия решений? 10. В чем заключаются аспекты сбора и хранения информации? 11. В чем состоит содержание аспектов анализа данных и предоставления результатов анализа пользователям? 12. Какие типы инструментальных средств для реализации информационно-аналитиче- ских систем вы можете назвать? 13. Какие информационные технологии и информационные системы на предприятии и из внешней среды являются источником данных для сосредоточения в информа- ционном хранилище или непосредственно для анализа? 14. В каких видах информационных систем используются результаты анализа? 4.2. Тема 2. Информационное пространство и система экономических и других показателей как среда анализа Цель изучения: изучить понятие и структуру информационного пространства; понятия показателя, его пространственную интерпретацию; содержание экономических показа- телей, виды систем показателей. 4.2.1. Понятие информационного пространства (ИП). Показывается, что все действия, связанные с анализом и принятием решений, производятся в информационном пространстве. На основе понятия системы раскрывается сущность понятия инфор- мационного пространства, его содержание. 4.2.2. Структура информационного пространства и его элементы. Дается определение структуры ИП. Показывается, что свойство структурированности ИП дает возмож- ность представлять сведения в виде документов и манипулировать ими. Рассматри- вается система единиц информации, даются их определения. Раскрывается содер- жание понятия показатель с двух точек зрения: структурно-формальной и эконо- мической. 4.2.3. Пространственная интерпретация понятия показатель. Рассматривается представ- ление совокупности признаков показателя в виде системы координат части инфор- 88 РУКОВОДСТВО ПО ИЗУЧЕНИЮ КУРСА мационного пространства, отображающей соответствующий показатель. Представ- лены варианты геометрической интерпретации систем показателей. 4.2.4. Сущность и система экономических показателей. Дается понятие системы оценок как совокупности показателей с их критериальными значениями. Рассматривается понятие показателя с экономической точки зрения. Показано, что состояние и дея- тельность предприятия с необходимой полнотой возможно отобразить лишь систе- мой показателей. 4.2.5. Содержание и структуризация систем экономических показателей. Рассматривается необходимость увязки микро- и макроэкономических показателей в экономической сфере, необходимость учета сложившейся структуры показателей в экономике страны и тесной увязки с ней структуры показателей предприятий. Раскрываются понятия классификации и кодирования систем показателей. Даются рекомендации по органи- зации работ по структуризации ИП предприятия при создании и внедрении ИАС. 4.2.6. Виды систем показателей. Рассматриваются представление значений показателей в абсолютных и относительных величинах для оценки состояния предприятий и дру- гих объектов. Даются характеристики логико-дедуктивных и эмпирико-индуктив- ных систем показателей. Изучив данную тему, студент должен знать: содержание понятий: информационное пространство, система единиц инфор- мации, показатель и система показателей; сущность пространственной интерпретации показателей; сущность классификации и кодирования показателей; виды систем пока- зателей. уметь: применять полученные знания при внедрении и эксплуатации информационно- аналитических систем. приобрести навыки классификации и кодирования показателей при создании струк- туры информационного хранилища. При изучении темы 2 необходимо: Читать учебное пособие [51]главу 2; учебно- справочное издание [50] главу 1 стр. 3–8; книгу [3] стр. 12–22; учебник [1] стр. 12–19. Сосредоточить внимание на следующем: При создании и целевом использовании ИАС необходимо изучить требования ры- ночных инструментальных средств к структуризации информационного пространства предприятия с тем, что бы сократить сроки внедрения и избежать возможных ошибок. Для самооценки по теме 2 ответить на вопросы 1. Дайте определение понятия информационного пространства. 2. В каких видах содержатся сведения в ИП и какие манипуляции совершаются над компонентами ИП? 3. Какое Вы знаете характерное свойство ИП и в чем оно состоит? 4. Какие единицы информации Вы знаете? В чем их содержание? 5. Дайте определение понятия показатель, исходя из формально-структурного подхода. 6. Каким образом строится пространственная интерпретация понятия показатель? 7. Какие виды геометрического представления показателей и их систем Вы знаете? 89 РУКОВОДСТВО ПО ИЗУЧЕНИЮ КУРСА 8. Что такое система оценок и в чем ее смысл? 9. Дайте определение показателя с точки зрения экономиста. В чем содержание экономических показателей? 10. В чем заключаются классификация и кодирование показателей? 11. Какие общегосударственные системы классификации и кодирования Вы знаете? 12. Что рекомендуется выполнить при внедрении на предприятии информационно- аналитической системы в части структуризации ИП? 13. Как строятся системы показателей деятельности предприятия? 14. Что такое логико-дедуктивная система показателей? 15. то такое эмпирико-индуктивная система показателей? 4.3. Тема 3. Технологии сбора и хранения данных – концепция информационных хранилищ Цель изучения: Освоить технологии сбора данных из различных источников, основы построения структур предметных разделов и информационного хранилища в целом. Приобрести навыки построения рабочих хранилищ и витрин данных. 4.3.1. Понятие о гибкой архитектуре данных. Рассматриваются принципы гибкой архи- тектуры данных, обеспечивающей доступ с любой аппаратно-программной плат- формы к любому нужному источнику, а также принципы открытых систем, ис- пользование которых позволяет реализовать гибкую архитектуру данных. Раскры- вается значение стандартов в создании системы сбора данных в информационное хранилище. 4.3.2. Повышение качества информации при сборе ее в информационное хранилище. Раскрываются проблемы обеспечения качества информации на предприятии и спо- собы его повышения на пути движения данных из первичных источников к храни- лищам и поддержания в процессе накопления и хранения данных в ИХ. Рассматри- ваются методы оценки данных – «ручные» и программные, а также оценки выгод, которые может получить и получает предприятие, обеспечивая должное качество данных. 4.3.3. Преобразование данных в единый формат и приведение их к единой структуре. Отмечается то, что приходится при пересылке данных из первичных источников решать проблему приведения их к единому формату из множества форматов, при- меняемых в истоках, а также согласования интерфейсов в смысловом значении данных. 4.3.4. Основные принципы построения информационных хранилищ. Рассматриваются правила Инмона – автора концепции ИХ, определяющие основные свойства ИХ. Раскрываются такие свойства как: предметная ориентированность, интегрирован- ность, неизменчивость, поддержка хронологии. 4.3.5. Понятие о метаданных (МД), базе МД – репозитории, используемых в информаци- онном хранилище. Приводится определение МД, рассматривается назначение, со- став, выполняемые функции. Описывается классификация МД по различным при- знакам: по динамике использования, в зависимости от этапа применения, по де- тальности описания предметной области. Рассматриваются принципы создания ре- позитория ИХ. 90 РУКОВОДСТВО ПО ИЗУЧЕНИЮ КУРСА 4.3.6. Особенности построения модели данных информационного хранилища. Рассмат- ривается принцип ориентации структуры ИХ на выполняемый конечным пользова- телем анализ содержащихся в нем данных. Схема данных, имеющихся в OLTP – транзакционных системах, должна обеспечивать их связь с данными, помещаемы- ми в хранилище. Обосновывается необходимость перехода от нормализованных данных в реляционных базах к схеме «звезда»-«снежинка»-«созвездие» для обес- печения представления данных в размерностном историческом аспекте. Раскрыва- ются понятия «факт-таблица», «таблица измерения», OLAP-куб. Изучив данную тему, студент должен знать: принципы сбора данных из различных источников, понятия о базах метаданных (БМД), требования к информационным хранилищам, основы построения БМД и ИХ. уметь: создавать логическую модель системы сбора данных, базы метаданных и ин- формационного хранилища. приобрести навыки формулирования потребностей бизнес-пользователей в составе, форматах и структуре исходных данных для выполнения аналитических работ, фор- мирования состава базы метаданных. При изучении темы 3 необходимо: Читать учебное пособие [51] главу 3; учебно-справочное издание [50]главу 2 стр. 18– 32; Книгу [29] главу 3 стр. 41–57; книгу [13] главу 8 стр. 241–269. Сосредоточить внимание на следующем: При сборе и обработке данных из различных источников и помещении в информаци- онное хранилище необходимо использовать гибкую архитектуру данных, обеспечить должный уровень качества закладываемых в ИХ данных; в процессе преобразования ис- ходных форматов в единый формат ИХ согласовать семантику данных первичных источ- ников со смыслом атрибутов базы метаданных. Для самооценки по теме 3 ответить на вопросы 1. Назовите принципы гибкой архитектуры данных. 2. Назовите принципы открытых систем. 3. Каковы требования к качеству данных, помещаемых в ИХ? 4. Какие методы повышения качества данных используются в процессе их про- движения в информационное хранилище? 5. Какие проблемы решаются при приведении данных к единому формату инфор- мационного хранилища? 6. Назовите основные принципы построения информационных хранилищ. 7. В чем заключаются требования предметной ориентированности и интегриро- ванности данных в ИХ? 8. В чем заключаются требования неизменчивости и поддержки хронологии? 9. Раскройте понятие «база метаданных – репозиторий ИХ. 10. Каковы назначение, состав и выполняемые функции метаданных? 11. Опишите принципы создания репозитория ИХ. 12. Какие принципы положены в основу построения модели данных ИХ? 13. В чем заключается необходимость перехода от реляционной модели данных к схемам «звезда», «снежинка», «созвездие»? 14. Что такое «факт-таблица», «таблица измерения»? 91 РУКОВОДСТВО ПО ИЗУЧЕНИЮ КУРСА 4.4. Тема 4. Признаки OLAP-систем, технологии оперативного и интеллектуального анализа данных Цель изучения: Усвоить требования, предъявляемые к OLAP-системам. Освоить технологии оперативного (OLAP) и интеллектуального (Data mining) анализа сосредо- точенных в информационном хранилище данных. 4.4.1. Краткое содержание правил Кодда, которым должны соответствовать OLAP- системы, обобщение этих правил в требованиях теста FASMI. Раскрывается сущ- ность требований: Быстрый, Анализ, Разделяемой, Многомерной, Информации. 4.4.2. Типы многомерных OLAP-систем. Проводится анализ трех вариантов получения данных в многомерном представлении, пригодном для OLAP-анализа. Рассматри- вается представление данных в виде многомерной модели: непосредственно спе- циализированными многомерными средствами – многомерные MOLAP-системы; на основе рационального применения средств реляционных СУБД – реляционные ROLAP-системы; сочетанием реляционного и чисто многомерного подхода – гиб- ридные HOLAP-системы. 4.4.3. Задачи и содержание OLAP-анализа. Рассматриваются способы извлечения необ- ходимых данных в сочетании с обработкой их по несложным алгоритмам с приме- нением многомерного статистического анализа. Раскрывается содержание специ- фических процедур OLAP-анализа: сечение или срез, поворот, свертка и развертка, проекция, построение трендов. 4.4.4. Назначение и состав выполняемых задач подсистемой интеллектуального анализа данных информационно-аналитической системы. Рассматривается проблема полу- чения знаний из данных, сосредоточенных в ИХ и других источниках. Показано отличие области применения методов Data mining от подходов инженерии знаний. Показано, что предметом и средствами интеллектуального анализа в полнофунк- циональной ИАС могут быть методы, а также средства, поддерживающие в эконо- мической предметной области эконометрику, математическую экономику и специ- фические средства Data mining. 4.4.5. Содержание понятия «знания». Классификация видов знаний. Дается краткая ха- рактеристика их видов. Рассматриваются фактические и стратегические знания, факты и эвристики, декларативные и процедурные, интенсиональные и экстенсио- нальные, глубинные и поверхностные, жесткие и мягкие знания. 4.4.6. Специфические задачи интеллектуального анализа. Перечисляются методики реше- ния таких задач. Рассматриваются отличия этих задач от традиционного многомер- ного статистического анализа, являющегося основой арсенала методов эконометри- ки и математической экономики. Дается обзор методов интеллектуального анализа данных. Рассматривается содержание методов нечеткой логики, систем рассуждения на основе аналогичных случаев (CBR), генетических алгоритмов, эволюционного программирования, алгоритмов ограниченного перебора и других методов. 4.4.7. Области применения методов интеллектуального анализа. Рассматриваются про- цессы, явления и закономерности, при исследовании которых целесообразно при- менить те или иные виды интеллектуального анализа. Приводится перечень пред- метных областей в сфере экономики, управления и т.д. |