архитектура предприятия. черновик. СанктПетербургский Государственный Университет Экономический факультет
 Скачать 0.81 Mb.
|
|
Глава 2. 2.1.Информация о компании. Ростелеком – третья по выручке крупнейшая в России телекоммуникационная компания национального масштаба, присутствующая во всех сегментах рынка услуг связи и охватывающая миллионы домохозяйств в мире. Согласно отчетам журнала Forbes[16], в 2015 году Ростлелеком был оценен в 4 млрд долларов и занимал 1327 место в рейтинге крупнейших публичных компаний мира, 1181 место по доходам, 670 место по прибыли. Стабильное финансовое положение Компании подтверждается кредитными рейтингами: агентства Fitch Ratings на уровне “BBB-”, агентства Standard&Poor’s на уровне “BB+”, а также агентства АКРА на уровне “AA(RU)”.[6] Миссия компании — дать людям качественные и удобные цифровые сервисы для комфортной жизни и эффективного бизнеса Ростелеком предоставляет услуги широкополосного доступа в Интернет, интерактивного телевидения, сотовой связи, фиксированной телефонной связи и др. Основной сегмент организации, по которому она опережает своих конкурентов, это проводная связь: фиксированная телефонная связь, ШПД, кабельное телевидение. Количество абонентов услуг ШПД превышает 12,7 млн, а это, согласно отчету ТМТ-Консалтинг около 40% общего количества. Количество подключенных к платному ТВ «Ростелекома» - более 9,8 млн пользователей, из которых свыше 4,8 миллионов смотрит уникальный федеральный продукт «Интерактивное ТВ». Это четверть рынка платного телевидения. Высокая доля на этих сегментах объясняется тем, что после распада Советского Союза «Ростелеком» приватизировал существующие на тот на тот момент каналы связи и продолжил их развивать. Поэтому на сегодняшний день «Ростелеком» обладает собственной мощной магистральной сетью связи, отвечающей всем требованиям современных рыночных условий, и предоставляет международную связь более чем с 70 странами мира, взаимодействует с более чем 290 зарубежными администрациями и операторами связи. Решением Министерства РФ по связи и информатизации на «Ростелеком» возложено централизованное управление первичной магистральной сетью, международной и междугородной вторичными телефонными сетями и сетями документальной электросвязи общего пользования на территории России. Ростелеком является основным оператором, оказывающим услуги международной и междугородной связи в России и осуществляющим пропуск международного и междугородного трафика каждому из 89 региональных операторов связи России. Собственная магистральная цифровая сеть связи протяженностью около 500 тыс. км., построенная на основе ВОЛС с использованием SDH- и DWDM-технологий, а также местные сети, протяженностью свыше 2,6 млн. км., обеспечивают полное покрытие территории Российской Федерации и передачу любого типа информации: голоса, данных, видео. «Ростелеком» является компаний с преимущественно государственным участием. Ввиду этого она - лидер рынка телекоммуникационных услуг для российских органов государственной власти и корпоративных пользователей всех уровней. На компанию ложится обязанность по исполнению мероприятий различных государственных программ в области информационных технологий: создание и развитие инфраструктуры электронного правительства (включая портал государственных услуг), телекоммуникационное обеспечение избирательного процесса (функционирование ГАС «Выборы», организация системы видеонаблюдения за выборами), устранение цифрового неравенства, оснащение широкополосным доступом в сеть интернет лечебных учреждений и прочие мероприятия. Устранение цифрового неравенства - программа, нацеленная на предоставление доступа в Интернет в малонаселенные и удаленные населенные пункты, исполнителем которой выступает Ростелеком. Заключив в 2013 году 10-летний договор с государством, Ростелеком обязался предоставить доступ в населенных пунктах, где установлены таксофоны и проживает 250–500 человек, доступ в интернет на скорости не менее 10 Мбит/с. Чтобы выполнить это компания должна построить 200 000 км оптических линий связи, дотянув их почти до 14 000 населенных пунктов. 2.2.Ростелеком на рынке. Компания второй год подряд показывает рост выручки. Согласно отчетности компании в 2017 доходы выросли на 2,6%, что выше среднего показателя по рынку, и составили 305,3 млрд руб. Несмотря на то, что этот рост был обеспечен увеличением операционных расходов (на 3,8%), компания смогла увеличить объем чистой прибыли на 16% до 13,67 млрд.руб. Однако эта цифра все еще меньше, чем значения этого показателя в 2014-2015 годах. Понимая низкие перспективы роста традиционных сегментов, таких как мобильная и фиксированная связь, руководство «Ростелекома» приняло решение выйти на смежные рынки, завязанные на телекоммуникационных услугах. На данный момент в компании планируется запустить три новых проекта. Первый проект посвящен онлайн-обучению. Был заключен договор по модели RevenueShare с онлайн-школой, предоставляющей видео-уроки для школьников. Согласно этому договору, «Ростелеком» размещает рекламные баннеры на принадлежащих ему веб-сайтах, создает специальный веб-портал для оформление заявок на покупку предлагаемых продуктов и проводит активную рекламную кампанию среди своих абонентов, по средство телефонии и рассылки электронных писем. Взамен онлайн-школа отдает часть доходов, поступивших от абонентов «Ростелекома». Другой проект нацелен на предложение абонентам «Ростелекома» страхования имущества. Принцип работы со стороны «Ростелекома» такой же, как и в предыдущем описанном проекте. Оператор заключил договор RevenueShare со страховой компанией. По нему он будет использовать свои каналы для продвижения страховых продуктов среди своих абонентов, а страховая компания будет за это отдавать определенную долю дохода от приведенных страхователей. Третий проект предлагает клиентам воспользоваться услугами телемедицины. Подробнее он будет рассмотрен в Главе 3. 2.3.Клиентская база Ростелекома. Перед тем, как начинать разработку нового для компании продукта, необходимо понять на кого он будет ориентирован. Для этого сначала нужно получить представление о том, с кем в принципе компания работает. Поэтому было решено провести сегментацию существующей клиентской базы. Для анализа была выбрана база Северо-Западного макрорегионального филиала. Это было сделано, потому что перечисленные проекты, и, в частности, проект посвященный телемедицине, планируется запустить вначале именно в этом регионе. Подробнее об этом сказано в Главе 3. Сегменты были выделены с целью определить, на кого главным образом ориентирована компания, какой портрет у целевой аудитории, каким способом можно наиболее эффективно с ней взаимодействовать, каким образом можно повысить доходы. Список целей и рычагов реализации представлен в Таблице №2. Таблица 2
Модель строилась с использованием кликстрима (запись активности пользователя в сети), поэтому рассматриваются абоненты, подключенные к Интернету. Для получения данных по кликстриму было необходимо обратиться в специальную систему мониторинга трафика. На момент выполнения задания база абонентов Ростелекома в Северо-Западном регионе, подключенных к услуге Интернета, составляла 1 335 759 человек. Вся статистика была собрана в период с января по апрель 2018 года. Основываясь на своем опыте и опыте своих коллег, а также, чтобы облегчить модель мной были выбраны четыре параметры, на основе которых я проводил анализ. Параметры Средний чек абонента. Скорость Интернета у абонента. Различные тарифные планы предлагают различную максимальную скорость подключения к Интернету Срок жизни абонента. Как долго абонент пользуется услугами Ростелекома. Активность в сети. Активность в сети была оценена мной по количеству количеству «кликов» на сайтах в день. Первые два параметра - традиционные для анализа абонентов телекома. Работа с остальными параметрами происходит гораздо реже. Скорость редко анализируется, поскольку ее сложно собрать из биллинга, где представлены только названия тарифных планов без указания цифр. А активность в сети - это данные с DPI, которые обычно оператору получить и обработать не удается. DPI - Deep Packet Inspection - глубокий анализ трафика. В Северо-Западном макрорегионе Ростелекома используется система под названием СКАТ DPI. 2.4.СКАТ DPI. СКАТ («Система контроля и анализа трафика») - платформа глубокого анализа трафика (Deep Packet Inspection). Технология DPI — это технология, разработанная для контролирование потоков трафика на сетях связи представляющая собой механизмы, которые осуществляют анализ ip пакетов на высших уровнях модели OSI вплоть до седьмого. Высокий уровень качества системы был признан Росномнадзором. Ее выбрали более 500 операторов в России и мире, а суммарная пропускная способность по данным производителя всех установок более 5 Тбит/с, что делает компанию VAS Experts крупнейшим поставщиком решений DPI в России. СКАТ обеспечивает инспекцию пакетов, осуществляет классификацию и обработку трафика. Вот лишь некоторые ее возможности: Возможность детектирования более 6000 различных протоколов Возможность работы по схеме: "в разрыв", с асимметрией по исходящему трафику, с зеркалированием трафика Управление абонентами с динамической IP адресацией, с множеством IP адресов Одновременная поддержка нескольких видов Netflow: полного, суммарно по классам и абонентам для биллинга, по протоколам и направлениям (AS) Поддержка Bypass Фильтрация по реестру запрещенных сайтов Сбор и анализ статистики по протоколам и направлениям Разметка приоритета трафика в зависимости от протокола Оптимизация использования внешних каналов доступа Уведомление абонентов Lawful interception Распределение канала доступа между абонентами Блокировка и замена рекламы Белый список и Captive Portal Кэширование Защита от DOS и DDOS атак В Ростелекоме установлена схема СКАТ «в разрыв» - DPI подключается между пограничным маршрутизатором и устройством терминации (BRAS). Отказоустойчивость обеспечивается с помощью функции bypass. Режим Bypass позволяет обеспечить доступность сети, исключив из нее только ту функцию, за которую отвечало вышедшее из строя устройство. В случае отключения питания или поломки у абонентов интернет-провайдера сохранится доступ к сети, но пропадет возможность управления трафиком, фильтрации URL и другие функции DPI. В основном такие платы устанавливают на серверы Common Bridge: Firewall, IPS, IDS, DPI, серверы доступа, шлюзы и другие сетевые устройства, отключение которых может привести к падению всей сети. Также Ростелеком активно используют режим Bypass для проведения плановых работ на серверах с такими платами. При этом нет необходимости перенаправлять трафик в обход на сетевом оборудовании, можно просто выключить сервер из розетки и производить замену комплектующих. 2.5.Анализ клиентской базы. 2.5.1. Кластерный анализ. Для проведения сегментации был применен метод кластеризации. В ходе анализа использовалась программа Rstudio и Deductor. Были выбраны именно эти программные среды, потому что они отличаются быстродействием, что особенно важно для работы с большими массивами данных, а также они позволяют визуализировать полученные результаты анализа, что облегчает их интерпретацию. Параметры были проверены на нормальность. Из-за того, что тест Шапиро не может обработать более 5000 значений, был использован критерий Лиллифорса, являющийся разновидностью критерия Колмогрова-Смирнова. В R он реализуется функцией lillie.test. Не одно из распределений не было признано нормальным на 10% уровне значимости. Данные были проверены на корреляцию. Для этого была построена корреляционная матрица. Так как данные распределены ненормально, был использован метод Спирмана. lTime ARPU_All Speed cAll lTime 1.00000000 0.254652546 -0.030388438 0.037458852 ARPU_All 0.25465255 1.000000000 0.075023447 0.002575644 Speed -0.03038844 0.075023447 1.000000000 -0.004312812 cAll 0.03745885 0.002575644 -0.004312812 1.000000000 Также были проведены тесты на корреляцию методом Спирмана для того, чтобы удостоверится в том, что корреляция в данных отсутсвует. Из-за огромного массива данных кластеризация была проведена методом kmeans. Для его использования данные были стандартизированы. Алгоритм k-средних представляет собой версию EM-алгоритма, применяемого также для разделения смеси гауссиан. Аналитик указывает количество кластеров k, на которое необходимо разбить данные, и алгоритм выполняет это. Основная идея заключается в том, что на каждой итерации перевычисляется центр масс для каждого кластера, полученного на предыдущем шаге, затем векторы разбиваются на кластеры вновь в соответствии с тем, какой из новых центров оказался ближе по выбранной метрике. Алгоритм завершается, когда на какой-то итерации не происходит изменения внутрикластерного расстояния. Это происходит за конечное число итераций, так как количество возможных разбиений конечного множества конечно, а на каждом шаге суммарное квадратичное отклонение V уменьшается, поэтому зацикливание невозможно. Не смотря на относительную неточность, алгоритм обладает значительным преимуществом – быстротой, что является определяющим при работе с большими массивами данных. Для определения количества кластеров был построен график «каменистой осыпи»(Рисунок 2). График показывает зависимость суммы внутрикластерных расстояний от количества кластеров. График анализируется эмпирически: необходимо найти «перегиб» - место, где величина перестает значительно влиять на сумму внутрикластерных расстояний.  Рисунок 2 Для определения количества кластеров необходимо перебрать возможные варианты кластеризация. С точки зрения логики данных такая большая абонентов не может быть разделена на небольшое количество кластеров. Поэтому варианты с двумя и тремя кластерами не будут рассмотрены. Также из графика видно, что увеличение количества кластеров после восьми, ведет наоборот к увеличению суммы внутрикластерных расстояний. Основным критерием для выбора варианта кластеризации логическое объяснение каждого из кластеров. Для этого была добавлена дополнительная информация по абонентам. На графике есть «перегиб» на семи кластерах, однако он плохо интерпретируется. Для того чтобы было легче оценить и интерпретировать результаты Сравнивая различные вариации, я выбрал вариант с шестью кластерами. Ниже представлены характеристики этих кластеров. Кластер 1: 1) lTime ARPU_All Speed cAll Min. : 15.17 Min. : 0.0 Min. : 0.00 Min. : 4385 1st Qu.: 51.70 1st Qu.: 414.7 1st Qu.: 4.00 1st Qu.: 5468 Median : 51.70 Median : 515.0 Median : 25.00 Median : 6967 Mean 75.12 Mean : 440.5 Mean : 20.88 Mean : 6178 3rd Qu.: 85.73 3rd Qu.: 635.0 3rd Qu.: 50.00 3rd Qu.: 9912 Max. :134.90 Max. :2293.1 Max. :250.00 Max. :49853 Кластер 2: 2) lTime ARPU_All Speed cAll Min. : 16.57 Min. : 0.0 Min. : 24.00 Min. : 0.00 1st Qu.: 51.70 1st Qu.: 475.3 1st Qu.: 45.00 1st Qu.: 355.00 Median : 51.70 Median : 564.3 Median : 50.00 Median : 526.00 Mean : 56.16 Mean : 729.5 Mean : 48.91 Mean : 814.24 3rd Qu.: 58.73 3rd Qu.: 879.1 3rd Qu.: 80.00 3rd Qu.: 1001.00 Max. :142.97 Max. :1101.7 Max. :160.00 Max. :4561.00 Кластер 3: 3) lTime ARPU_All Speed cAll Min. : 0.10 Min. : 0.0 Min. :120.0 Min. : 0.0 1st Qu.: 11.17 1st Qu.: 527.8 1st Qu.:200.0 1st Qu.: 1231.0 Median : 23.27 Median : 776.7 Median :200.0 Median : 2101.0 Mean : 33.72 Mean : 766.0 Mean :194.7 Mean : 2752.8 3rd Qu.: 58.80 3rd Qu.: 972.7 3rd Qu.:200.0 3rd Qu.: 2987.0 Max. :133.87 Max. :2300.0 Max. :250.0 Max. :5640.0 Кластер 4: 4) lTime ARPU_All Speed cAll Min. : 0.10 Min. : 794.2 Min. : 0.00 Min. : 0.00 1st Qu.: 28.80 1st Qu.: 932.1 1st Qu.: 4.00 1st Qu.: 1963.00 Median : 38.80 Median :1060.0 Median : 25.00 Median : 3143.00 Mean : 35.17 Mean :1493.4 Mean : 24.1 Mean : 3039.89 3rd Qu.: 60.83 3rd Qu.:1261.7 3rd Qu.: 45.00 3rd Qu.: 4232.00 Max. :135.87 Max. :2300.0 Max. :120.00 Max. :5091.00 Кластер 5: 5) lTime ARPU_All Speed cAll Min. : 0.03 Min. : 0.0 Min. : 0.00 Min. : 0.00 1st Qu.: 6.33 1st Qu.: 299.0 1st Qu.: 25.00 1st Qu.: 233.00 Median :11.97 Median : 423.7 Median : 45.00 Median : 876.00 Mean :17.48 Mean : 446.4 Mean : 44.94 Mean : 709.06 3rd Qu.:20.23 3rd Qu.: 530.7 3rd Qu.: 60.00 3rd Qu.: 1344.00 Max. :43.53 Max. :1249.3 Max. :150.00 Max. :4553.00 Кластер 6: 6) lTime ARPU_All Speed cAll Min. : 26.33 Min. : 0.0 Min. : 0.00 Min. : 0.00 1st Qu.: 51.70 1st Qu.:384.6 1st Qu.: 2.00 1st Qu.: 126.00 Median : 55.73 Median :470.7 Median : 4.00 Median : 624.00 Mean : 56.47 Mean :509.5 Mean : 4.66 Mean : 790.06 3rd Qu.: 60.83 3rd Qu.:581.7 3rd Qu.:10.00 3rd Qu.: 844.00 Max. :141.97 Max. :848.1 Max. :60.00 Max. :4451.00 К сожалению, из-за огромного массива данных, вычислительные мощности моего компьютера не позволили мне проверить результаты построением многомерного шкалирования. Также по этой же причины было невозможно провести иерархический кластерный анализ, чтобы перепроверить полученный результат. К кластерообразующим были добавлены дополнительные параметры для проведения более детального анализа. Полный перечень характеристик и их значений представлен в Таблице №3. Таблица 3
Подключенная дополнительная информация позволяет провести более глубокий анализ. Также по этой причины уже существующие параметры были разделены: средний чек был разделен по услугам, количество кликов было разделено по времени суток. Также были добавлены средние по базе значения. Наиболее интересными параметрами, помимо кластерообразущих, являются: Среднее число кликов на сайтах конкурентов - косвенно характеризует удовлетворенность компанией. Chum rate - показывает отток клиентов. Также характеризует удовлетворенность. % имеющих IPTV и % имеющих телефон - показывает процент абонентов в кластере, подключенных к услуге интерактивного телевидения, и процент имеющих домашний телефон. Преимущественная технология кластера - показывает какая технология подключения к Интернету наиболее распространена в кластере. Характеризует кластер по технической «продвинутости». Доля в финансовой блокировке - показывает процент абонентов, которым приостановлено оказание услуг в связи с неоплатой. 2.5.2.Кластеры в разрезе доходности. Для расчета доходности средний чек по трем услугам по кластеру был умножен на среднее время пользования услугами Ростелекома. Таким образом были получены следующие данные, представленные на Рисунке №3, Рисунке №4.   Рисунок 3Рисунок 4 Можно выделить три группы кластеров: Низкодоходные: кластер 5 Среднедоходные: кластеры 3, 6, 1 Высокодоходные: кластеры 2, 4 Исходя из числа абонентов в каждом кластере, можно выделить три крупных кластера (кластеры 2, 5, 6) и три мелких (кластеры 1, 3, 4) 2.5.3. Описания кластеров. Кластер 1 - «Активные в сети» Абоненты этого кластера пользуются услугами Ростелекома дольше всех остальных, но их средний чек один из самых низких. Поэтому этот кластер попадает в группу среднедоходных. Его малая численность объясняет маленькую долю в общих доходах. Много сидят в интернете (наибольшее количество кликов среди всех, в два раза больше, чем у второго по количеству кластера), однако преимущественной технологией остается устаревающий ADSL. Также абоненты эти абоненты - самые активные ночные пользователи. Исходя из chum rate и количества кликов на сайтах конкурентов можно сказать, что абоненты этого кластера в целом довольны компанией. Рекомендации по работе с кластером: Наилучший канал коммуникаций - интернет. Поэтому имеет смысл использовать стартовые страницы (страницы, который вставляются оператором, когда абонент переходит с одного сайта на другой) Необходимо стимулировать переход абонентов этого кластера на технологию PON (оптика), чтобы повысить средний чек. Учитывая их активность, это нужно также и абонентам. А учитывая ночную активность, стимулировать это можно ночным ускорением скорости. Стратегия по работе с абонентами этого кластера должна быть направлена на то, чтобы они переходили в кластер 3. Как самым верным абонентам, им нужно предоставлять скидки и подарки за лояльность. Кластер 2 - «Довольный середнячок» Доля дохода этого кластера наибольшая, также он является третим по массовости и вторым по среднему чеку. Это основный сегмент для компании. Абоненты этого кластера средние во всем. Среднемесячные платежи, скорость, активность в сети, доля подключенных к IPTV - все на среднем уровне. Отмечается только высокое распространение телефонов. Основываясь на chum rate (одна из самых маленьких), количеству кликов на сайтах конкурентов (самое маленькое) и доле в финансовой блокировке (самая маленькая), можно заключить, что абоненты довольны компанией. Рекомендации по работе с кластером: В качестве каналов коммуникации можно применять как интернет, так и телефон с телевидением. Основная стратегия в работе с этим кластером - это удержание. Необходимо предоставлять качественный сервис, минимизировать количество технических проблем, не засыпать рассылками. Можно расширять кластер за счет абонентов первого и шестого кластеров. Нужно добавить дополнительные параметры, чтобы разбить кластер на подкластеры и выявить особенности. На данный момент характеристики недостаточно, чтобы создать качественный портрет абонента. Кластер 3 - «Высокоскоростной» Самый смотрящий IPTV кластер с самой высокой скоростью интернета. Поголовно подключен по технологии PON (96% абонентов). Входит в группу кластеров, активных в интернете. Не пользуется телефоном. Показатель оттока и количество кликов на сайтах конкурентов выше среднего, что говорит о том, что абоненты недовольны компанией. Рекомендации по работе с кластером: Основной канал связи - интернет. Кластер малочисленен, но перспективен. Как обладатель второго по величине APRU по 3м услугам он нуждается в расширении. Ближе всего по потребностям к нему кластер 1, как наиболее активный в интернете, поэтому необходимо активнее рекламировать услуги кластеру 1, чтобы расширить кластер 3. Как абоненты самого скоростного кластера, абоненты этого кластера особенно заинтересованы в стабильности скорости. Имеет смысл предлагать премиум-роутеры, поддерживающие скорость, минимизирующие пинг и обеспечивающие стабильность подключения. Также имеет смысл активно продвигать игровые тарифы с максимальной скоростью подключения и различными бонусами в онлайн-играх. Необходимо разобраться с проблемами, возникающими у абонентов этого кластера, так как отношение chum rate по кластеру к среднему составляет 133%, что является вторым худшим показателем. Очевидно, что будучи подключенными к самым скоростным тарифам, абоненты очень негативно реагируют на любые проблемы с подключением. Поэтому их нужно решать в максимально сжатые сроки, чтобы минимизировать недовольство. Кластер 4 - «Богатей» Самый доходный кластер, как по среднемесячным платежам, так и в общем за время своего подключения. Активный пользователь всех трех услуг. Несмотря на небольшую скорость интернета, платит за него больше всех и довольно активен в интернете (второй по активности). Имеет наибольшее ARPU по телевидению, а следовательно, склонен к покупке дорогих подписок. Самый лояльный с минимальным показателем оттока, тем не менее, чаще всех заходит на сайты конкурентов, чтобы отслужилась другие предложения. Рекомендации по работе с кластером: В зависимости от активности в сети и IPTV активно предлагать различные ТВ-подписки, отвечающие интересам конкретного абонента. Предлагать дополнительные программы лояльности для премиум кластера. Абоненты этого кластера должны быть в приоритете при обслуживание и решение проблем. Они рассчитывают получить самый высокий уровень услуг за свои деньги. Основная стратегия работы с этим кластером - удержание. Кластер 5 - «Кузнечек» Самый «молодой» кластер. Среднее время подключения в два раза меньше, чем у следующего кластера. Тем не менее является вторым самым массовым кластером. Из-за своей массовости входит в тройку кластеров по доходности. В сети не активен, «сидит» на маленькой скорости, телефоном не пользуется. Самый недовольный кластер, несмотря на то, что платит меньше всех. Показатель оттока у него самый большой. Также самый неплатящий кластер: доля находящихся в финансовой блокировке в два раза выше средней. Рекомендации по работе с кластером: Очевидно, что для абонентов этого кластера есть значительные проблемы, которые необходимо выяснить. Возможно, дело в недостаточно высоком уровне информационного и сервисного сопровождения (как и где платить, как найти информацию по счету и т.д.). Компания должна обратить свое внимание на расследование причин оттока абонентов этого кластера. Возможно, причина маленького «срока жизни» абонентов этого кластера и высокого оттока не в их недовольстве, а в окончании промо-периода / акции, к которой они были подключены, и уход на другой тариф к конкурентам. В таком случае необходимо расширение программы лояльности. Кластер 6 - «Ветеран» Самый массовый кластер. Дольше всех с Ростелекомом. Не смотря на наличие доступа к интернету, почти им не пользуются (самая низкая скорость подключения, самая низкая активность в сети, абсолютное доминирующая устрашая технология подключения к сети ADSL). Также не подключены к IPTV. Тем не менее среднемесячные платежи не самые маленькие. Зато подавляющее число абонентов имеют телефон. Рекомендации по работе с кластером: Основной канал для коммуникаций - телефон. Имеет смысл улучшать информационную грамотность абонентов, чтобы у них возникла необходимость перехода на более скоростные и дорогие тарифы и на другую технологию подключения (PON). Для этого им можно предлагать специальные уроки и обучающие программы. Возможно, причина низкой активности и скорости в том, что абоненты живут в старых домах, где проведение проведение оптиковолконных кабелей невозможно из-за устройства зданий. Для выяснения этого необходимо провести дополнительный анализ и включить в него место жительства абонента. |