Исследования 2022. Сборник статей iv международного научноисследовательского конкурса, Состоявшегося 20 февраля 2022 г в г. Пенза Пенза
 Скачать 6.07 Mb.
|
|
48 ЛУЧШИЕ НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ 2022 IV международный научно-исследовательский конкурс | МЦНС «НАУКА И ПРОСВЕЩЕНИЕ» хая техника, плохо изученная теоретическая часть или заведомо неправильно измеренные данные, для того что бы ожидание оправдались могут привести к грубым погрешностям. При анализе данных исключается данные, которые были получены благодаря грубым ошибка или промахам. Также некорректно использовать термин «человеческая ошибка» так как это является общим критериям. Список источников 1. Надежда Ефремова Светлана Миранович-Качур. Оценивание неопределенности измере- ния: Учебное пособие; Москва, 2007. 2. Дмитриев А. В. Оценка погрешности и неопределенности измерений: Учебное пособие; РИО МИЭМ НИУ ВШЭ, 2013.. 3. Марусина М. Я., Ткалич В.Л., Воронцов Е. А., Скалецкая Н.Д. «Основы метрологии, стандар- тизации и сертификации». Учебное пособие. – СПб. СПбГУ ИТМО, 2009. – 164 с. 4. Походун А.И. Экспериментальные методы исследований. Погрешности и неопределенности измерений / Учебное пособие. - СПб: СПбГУ ИТМО, 2006. ЛУЧШИЕ НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ 2022 49 www.naukaip.ru УДК: 004.01 МОДЕЛИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ КАК ТЕНДЕНЦИЯ РАЗВИТИЯ ОБЩЕСТВА Кунакова Полина Олеговна Студент, Северный (Арктический) федеральный университет Аннотация: Информатизация общества становится тенденцией современной реальности – все больше социальных процессов переходит в виртуальный мир, пропорционально уменьшая количество бумаж- ной работы. Однако в решении социальных проблем страна не продвинулась настолько далеко, в ос- новном из-за отсутствия прозрачности в этой сфере. Рассмотрим основные тезисы, идеи и прогнозы развития ситуации. Ключевые слова: информатизация, социальные процессы, компьютеризация, моделирование. MODELING OF SOCIAL PROCESSES AS A TREND IN THE DEVELOPMENT OF SOCIETY Kunakova Polina Olegovna Abstract: Informatization of society is becoming a trend of modern reality - more and more social processes are moving into the virtual world, proportionally reducing the amount of paperwork. However, the country has not progressed that far in solving social problems, mainly due to the lack of transparency in this area. Let's consider the main theses, ideas and forecasts of the development of the situation. Key words: informatization, social processes, computerization, modeling. Общество постепенно движется к полной информатизации и автоматизации рутинных процессов. Несмотря на то, что отнести моделирование социальных процессов к «рутинным» довольно трудно, многие социологи в партнерстве со специалистами сфер искусственного интеллекта и разработки ин- формационных моделей начинают составлять свои прогнозы развития общества в будущем. Например, Наталья Лычкина из ГОУ ВПО Государственного университета управления, считает важным шагом к информатизации и беспрерывному мониторингу социальных явлений появление «Электронного правительства» на всех уровнях государственного управления [1]. Она же поднимает вопрос практической необходимости внедрения постоянного информационно- го контроля за различными сферами жизни, поясняя, что таким образом будет возможнее более досто- верно отследить динамику появления и развития социальных проблем и споров. В работе социолога появляется новый термин, обозначающий некий специально созданный ор- ган, отвечающий за правильную работу всего механизма отслеживания проблем – Ситуационные цен- тры управления различного назначения, информационно-аналитических систем поддержки принятия решений (СППР). Как понятно из названия, отводится таким центрам довольно много практически по- лезных обязанностей, от мониторинга социально-экономических и финансовых показателей тех регио- нов, где они будут реализовывать свою деятельность, до прогнозирования неких базовых показателей с целью недопущения кризисных ситуаций на разных этапах работы. «Рассказать о двух подходах к построению модели общественных процессов: локальном и гло- бальном. В локальном случае рассматриваются поведение нескольких индивидов (личностей) или групп и на основе их локального взаимодействия показывается общее развитие общества. Описывают- ся объекты исследования: человек, семья, группа. Задаются возможные состояния объектов, перечис- 50 ЛУЧШИЕ НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ 2022 IV международный научно-исследовательский конкурс | МЦНС «НАУКА И ПРОСВЕЩЕНИЕ» лятся факторы внутреннего и внешнего воздействия и определяются правила, по которым объекты моделирования развиваются и взаимодействуют друг с другом и с внешней средой» – такова идея курса «Компьютерное моделирование социальных процессов», разработанного при поддержке Центрально- Европейского университета (г.Будапешт, Венгрия) по гранту Course Development Competition-2000 [2]. Курс состоял из целого цикла лекций и семинаров, в рамках которого разбирался процесс ком- пьютерного моделирования на разных видах социальных взаимоотношений, начиная от межличност- ных и заканчивая усредненными моделями, которые принимаются как аксиома в данном виде исследо- ваний. По итогам были разработаны несколько учебных пособий, в которых излагались основные мыс- ли тематического курса. Обратимся к одной из подглав этого пособия, которая называется «искусственная жизнь» – именно так создатели курса Александр Гуц, Виктор Коробицын, Александр Лаптев видят компьютерное осмысление привычной реальности. Они предложили представить общество в первую очередь как ав- тономную систему – то есть ту, которая способна взаимодействовать и существовать без специального контроля со стороны. Более того, эта система, отслеживаемая лишь в формате наблюдения, способна приобретать специфические признаки, не подразумевающие их искусственное присоединение со сто- роны. Авторы призывают дать ей качество «децентрализованной», не имеющей официально оформ- ленного лидера, как пишут эксперты, эта система скорее стремится к его постоянному поиску. Эта модель, в теории команды А.К. Гуца, состоит из определенного количества «агентов», кото- рые также в автономном режиме взаимодействуя друг с другом, образуя кооперации или наоборот ди- станцируясь. «Действия каждого агента зависят от состояния и действий некоторого ограниченного количества других агентов, и результирующее состояние системы определяется конкуренцией и координацией среди агентов, подчиненных структурным ограничениям» – пишут авторы. Таким образом, пройдя формализацию – то есть объединение и универсализацию сразу нескольких больших, реальных общ- ностей, мы получаем некую абстрактную модель, которая в последствии вполне объективно сможет отразить существующую реальность. Такие компьютерные модели называют «мульти-агентными», и они считаются практически универсальными. Сама компьютерная модель отличается от обычного представления о моделях, линейно отражающих текущую действительность. Здесь она выступает как шаблон для создания циклов компьютерных программ, которые в дальнейшем будут заниматься воз- можным анализом и прогнозированием социальных процессов. Работой с привычным пониманием модели занимается объектно-ориентированное программи- рование, в число ключевых понятий которого, конечно же, включается термин «объект». На его основе формируется цикл положений для корректной работы информационного пространства в процессе со- циального анализа и регулирования: сама по себе программа будет представлять прямое отражение части реального мира или процесса; эта модель может быть описана в виде взаимодействия содержащихся внутри нее объектов – то есть в форме конкретного реального прецендента; у объекта есть свои параметры и характеристики, которые с точностью описывают возмож- ности последнего, а также его возможные ценностные приоритеты; между объектами существует взаимодействие, причем посредством специальных сообще- ний. При этом сообщение должно нести какой-либо посыл и призыв, заставляющий взаимодействую- щих объект изменит что-то в своих характеристиках или состоянии; внутри объектов существует определенная классификация, при которой объекты, имеющие сходные характеристики, относятся к одному и тому же классу. В компьютерном моделировании социальных процессов, нельзя не упомянуть самого участника – индивида. С точки зрения социологов, проанализировать его возможные социальные взаимодействия можно только с учетом принятия в расчет детали окружающей среды. При этом последняя не считает- ся исключительно объектом воздействия, они оба оказывают взаимное влияние. К тому же в социаль- ЛУЧШИЕ НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ 2022 51 www.naukaip.ru ном проектировании и прогнозировании в данном случае отправной точкой является процесс адапта- ции двух объектов друг к другу – индивида к окружающей среде и окружающей среды к индивиду. Таким образом, мы выводим новый подход к компьютерному моделированию социальных про- цессов – адаптационный – совокупность средств, с помощью которых приводится в действие и саморе- ализуется адаптивный потенциал субъекта для восстановления нарушенного равновесия. В данном случае адаптант – окружающая среда. Модели, как математические термины, задают определенные условия для своего качественного существования. Формализуя реальный прецендент, то есть уничтожая контекст и превращая ситуацию в последовательность логических умозаключений, мы составляем некие общие правила действий агентов. Это логично, подобное решение становится адаптацией типичных математических законов, не- обходимым упрощением для адекватной работы компьютерного моделирования социальных процес- сов. Команда Гуца выделила некоторые формальные правила, которые до сих пор являются основой теоретического понимания компьютерного моделирования социальных процессов: «агент – окружающая среда»; «агент – агент»; «окружающая среда – окружающая среда». В конце концов мы имеем несколько основных вариантов взаимодействия, используемых незави- симо от изначальных условий. Модель с подобными правилами поведения агентов универсальна и на данный момент используется в различных сферах – политологии, социологии, математике и экономике. Сейчас компьютерное моделирование применяется практически во всех сферах жизни, это удоб- но и быстро, как замечают эксперты. Например, некоторые крупные нефтегазовые компании, вроде Schlumberger, Paradigm и Geophysical, объявили о введении в свою корпоративную политику оператив- ное прогнозирование и предотвращение засорения окружающей среды [3]. Для этого были использо- ваны методы компьютерного моделирования, для которых прописаны несколько задач: выбор обосно- ванного места для размещения объектов, представляющих повышенную экологическую опасность; ис- следование возможных аварийных ситуаций и способов их предотвращения, оценивание степени за- грязненности почвы и воды, а также степени теплового загрязнения. В социологии также стоит упомянуть проект Томаса Фараро, преподающего математику в Питтс- бургском университете. Он в принципе является одним из основоположником понятия математической социологии, «компьютерное моделирование используются для исследования теоретических послед- ствий, которые скрыты в устно сформулированных теориях» – пишет эксперт о своей сфере работы [3]. Стоит отметить, что на данный момент математическая и компьютерная модель прогнозирования со- циальных процессов подвергается критике, поскольку существует широкий разрыв между моделью, лежащей в основе компьютерного и математического моделирования, и эмпирическим анализом, то есть реальной историей, которая берется в качестве основы для модели. Это нисколько не отрицает возможностей теоретической компьютерной социологии, однако ставит под сомнение ее объективность и безоговорочную правдивость. Тем не менее, мы должны отдавать себе отчет, что тестирование обеспечивает единственную обратную связь с теорией. Социальные механизмы давно интересуют математическую социологию. И, наконец, призыв к использованию формальной теории для усиления статистического анализа и возоб- новление интереса к проблемам временного характера и причинно-следственной связи способствуют широкому обсуждению полезности математических моделей. Задачей является не только сохранение внушительного масштаба математической социологии, но и усиление в дальнейшем ее значимости для социологов в целом. Список источников 1. Лычкина, Н.Н. Компьютерное моделирование социально-экономического развития регионов в системах поддержки принятия решений [Электронный ресурс]: учеб. пособ. для студ. высш. учеб. За- ведений / Н.Н. Лычкина; Учебное пособие. – 2000. Вып. 9.С. 60-63 - Электрон. текстовые дан. – Режим 52 ЛУЧШИЕ НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ 2022 IV международный научно-исследовательский конкурс | МЦНС «НАУКА И ПРОСВЕЩЕНИЕ» доступа : http://simulation.su/uploads/files/default/lych-comp-sim.pdf, свободный (дата обращения : 12.12.2021). – Загл. с экрана. 2. Гуц, А.К. Компьютерное моделирование. Инструменты для исследования социальных систем [Электронный ресурс]: учеб. пособ. для студ. высш. учеб. Заведений / А.К. Гуц, В.В. Коробицын, А.А. Лаптев, Л.А. Паутова, Ю.В. Фролова; Учебное пособие. – Омск; Омск. гос. ун-т 2001. – 92 с. - Электрон. текстовые дан. – Режим доступа : http://window.edu.ru/resource/360/69360/files/book3.pdf, свободный (да- та обращения : 12.12.2021). – Загл. с экрана. 3. Медведева В.А., Емельяненко И.В. Математическое моделирование в социологии [Электрон- ный ресурс]: учеб. пособ. для студ. высш. учеб. Заведений / В.А. Медведева, И.В. Емельяненко; Учеб- ное пособие. // Международный студенческий научный вестник. – 2017. – № 4-4. ; - Электрон. текстовые дан. – Режим доступа : https://masters.donntu.org/2020/fknt/roshchina/library/article7.htm, свободный (дата обращения : 12.12.2021). – Загл. с экрана. ЛУЧШИЕ НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ 2022 53 www.naukaip.ru УДК 629.331 О ПЕРИОДИЧНОСТИ ТЕХНИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ АВТОМОБИЛЕЙ Алиева К.А., аспирант Бедиров Р.Н., Рамазанов Р.Н. магистры ФГБОУ ВО «Дагестанский государственный технический университет» Аннотация:В работе рассматриваются проблемы планово-принудительной системы технического об- служивания автомобилей. Указано на необходимость дифференциации коэффициентов корректирова- ния в пределах одной категории условий эксплуатации при определении периодичности технического обслуживания автомобилей. Отмечена эффективность удаленной диагностики автомобилей для по- вышения эффективности эксплуатации автомобилей. Ключевые слова: техническое обслуживание автомобилей; диагностика автомобилей; коэффициенты корректирования. ABOUT THE FREQUENCY OF CAR MAINTENANCE Aliyeva K.A., Bedirov R.N., Ramazanov R.N. Annotation: The paper deals with the problems of the planned and compulsory system of car maintenance. The necessity of differentiation of correction coefficients within one category of operating conditions when de- termining the frequency of maintenance of vehicles is indicated. The effectiveness of remote diagnostics of cars to improve the efficiency of car operation is noted. Keywords: car maintenance; car diagnostics; correction coefficients. Проблема правильной организации, своевременного и качественного проведения технического обслуживания, а также предупредительного ремонта является актуальной и ее решением занимаются многие организации и научные исследователи. Нормативно-техническая документация, которая является одной из главных составляющих си- стемы технической эксплуатации автомобилей, и определенные их компоненты постоянно совершен- ствуются, и, следовательно, корректируются. Периодичность технического обслуживания устанавливают автопроизводители для всех моделей и модификаций авто по отдельности. В отечественной практике согласно ГОСТ 20334-81 «Система технического обслуживания и ре- монта автомобильной техники» [1] разделяют четыре вида ТО: ЕО,ТО-1, ТО-2, ТО по сервисным книж- кам (Таблица 1). ТО по сервисным книжкам рекомендовано проводить у разных производителей по- разному, в основном, каждые 10000-15000 км. Приведенные данные периодичности ТО даны для 1 категории условий эксплуатации, а именно, 54 ЛУЧШИЕ НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ 2022 IV международный научно-исследовательский конкурс | МЦНС «НАУКА И ПРОСВЕЩЕНИЕ» для автомобильных дорог I, II, III технических категорий за пределами пригородной зоны на равнинной, слабохолмистой и холмистой местности, имеющие цементобетонное и асфальтобетонное покрытия. Для других условий эксплуатации вводятся коэффициенты корректирования, которые меняются от 0,9 для категории II до 0,6 -для категории V. Влияние погодно-климатических условий также учитываются в виде коэффициентов корректирования периодичности ТО и колеблются от 1,0 для умеренно-холодных районов до 0,8 – для очень холодных. Таблица 1 Периодичность технического обслуживания изделий автомобильной техники Успешное решение задач повышения технического состояния автомобиля в целом требует по- стоянного совершенствования организации их периодического обслуживания в эксплуатации [2]. Авто- мобильному транспорту нельзя устанавливать жесткую периодичность технического обслуживания для комплекса условий эксплуатации, поскольку на практике наблюдаются неоправданные затраты (при преждевременном обслуживании и ремонте) или значительные потери с интенсивным износом и отка- зами (при редком, а следовательно, запоздалом обслуживании). Периодичность технического обслужи- вания должна соответствовать пробегу автомобилей в конкретных условиях эксплуатации. Поэтому, преследуя цель достижения оптимальной надежности автомобиля, его силовых агрегатов, необходимо существующий принцип корректирования по категориям условий эксплуатации распространить на условия эксплуатации в пределах каждой категории, т.е. предельно дифференцировать периодичность технического обслуживания. Учитывая современные особенности развития автомобильной техники, широкого внедрения ин- формационных технологий, перспективы развития и требования к ТО изменяются. учитывая большую роль ТО в «жизненном цикле» современного автомобиля. Накопленный мировой опыт показывает, что удаленная диагностика является одним из основных путей эффективной эксплуатации автомобилей. В работе [3] приведена новая методика организации технического осмотра и обслуживания автотранспортных средств с использованием систем удаленного мониторинга. |