Исследования 2022. Сборник статей iv международного научноисследовательского конкурса, Состоявшегося 20 февраля 2022 г в г. Пенза Пенза
 Скачать 6.07 Mb.
|
|
ЛУЧШИЕ НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ 2022 23 www.naukaip.ru коррозионную активность в соответствии с физико-химическим составом. Обычно коррозионная актив- ность сырой нефти определяется общим кислотным числом (ОКЧ), общим содержанием серы, содер- жанием воды и соли, а также микроорганизмами. Комбинация этих параметров и компонентов влияет на коррозию по-разному и по-разному на этапах добычи, подготовки, транспортировки, хранения и пе- реработки сырой нефти на нефтеперерабатывающих заводах. Как значение ОКЧ, так и общее содер- жание серы не всегда определяют коррозионную стойкость сырой нефти. Например, H 2 S и алкантиолы вызывают коррозию углеродистой стали, в то время как тиофены не вызывают коррозии. Проблема осложняется тем фактом, что H 2 S и алкантиолы, вступая в реакцию с железом, образуют окалину сульфида железа, которая при определенных условиях может быть защитной. Иногда сырая нефть, содержащая относительно высокое содержание воды, может препятствовать коррозии, и наоборот, сырая нефть может вызывать коррозию при относительно низких концентрациях воды. Только экспе- римент может ответить на вопрос о коррозионной активности сырой нефти [3]. Коррозия (если ее не контролировать, а именно контролировать или предотвращать) может при- вести к катастрофам. Поэтому предприятия по добыче нефти и газа, нефтеперерабатывающие и нефтехимические заводы должны безопасно управлять своими установками. Для этого они должны приложить усилия для контроля технологических процессов и организации стратегий борьбы с корро- зией, чтобы свести к минимуму риски коррозионных аварий. Управление коррозией включает в себя планирование действий по определению риска коррозии, требований стандартов к производительности, рекомендуемой практики и спецификаций для правиль- ного выбора материалов, защиты от коррозии и методов мониторинга. Это должно быть осуществлено на стадии проектирования, а затем их реализации на практике при проверке, контроле и мониторинге. Изучение каждой аварии с анализом отказов, координацией, обучением и передачей знаний также яв- ляются необходимыми компонентами методологии управления коррозией. Необходимо разработать программы борьбы с коррозией с запланированными инвестициями на каждом этапе проектирования, изготовления, внедрения антикоррозионных мер, эксплуатации, мони- торинга, инспекции, технического обслуживания, обучения, передачи знаний, обучения и исследований. Список источников 1. Хейдерсбах Р.Металлургия и борьба с коррозией при добыче нефти и газа. Джон Уайли., Хо- бокен, Нью-Джерси, США. 2011 г. 2. Дж.М. Кэмпбелл, Кондиционирование и переработка газа, Том 1: Основные принципы, 8-е изд., ред. М. Джон, Кэмпбелл и компания., 2004 г. 3. Первоклассное заключение по коррозии: Обновлены модели; изложены стратегии восстанов- ления, Журнал "Нефть и газ", 2000, стр. 58. 24 ЛУЧШИЕ НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ 2022 IV международный научно-исследовательский конкурс | МЦНС «НАУКА И ПРОСВЕЩЕНИЕ» ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ ЛУЧШИЕ НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ 2022 25 www.naukaip.ru УДК 004.8 ЭТИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Кобзарь Дарья Сергеевна Студентка ФГАОУ ВО «Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова» Аннотация: В статье рассматривается влияние искусственного интеллекта на развитие современного общества. Приводится анализ психологических и этических моментов, связанных с разработкой и по- всеместным внедрением систем искусственного интеллекта, рассматриваются возникающие пробле- мы, а также некоторые методы их решения и возможности дальнейшей эволюции подобных систем. Ключевые слова: искусственный интеллект, нейронные сети, беспилотный транспорт, этические про- блемы, право. ETHICAL PROBLEMS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPLICATION Kobzar Darya Sergeevna Abstract: The article examines the impact of artificial intelligence on the development of modern society. The analysis of psychological and ethical issues related to the development and widespread implementation of artificial intelligence systems is given, emerging problems are considered, as well as some methods of solving them and the possibilities of further evolution of such systems. Keywords: artificial intelligence, neural networks, unmanned vehicles, ethical issues, law. Широкое распространение систем искусственного интеллекта для решения задач различных об- ластей, а также стремительное развитие данных технологий - приводит к возникновению специфиче- ских морально-нравственных проблем, связанных с внедрением подобных систем. И, если раньше та- кие вопросы могли казаться далекими и нереальными, то сейчас их без преувеличения можно назвать насущными для многих отраслей человеческой жизни. Основополагающими в области искусственного интеллекта являются вопросы понимания прин- ципов работы человеческого мозга, его структуры и протекающих там процессов. Обнаруженные зако- номерности впоследствии переводятся на формальный язык и моделируются с применением различ- ных инструментов и технологий. Однако в настоящее время мы имеем модели, работающие только для какой-либо специфической, изолированной области. Разработок, которые бы одинаково хорошо могли обрабатывать массивы данных для всех отраслей, в данный момент не существует [1]. Основная цель работ в области искусственного интеллекта – автоматизировать принятие реше- ний. Однако помимо явных положительных результатов внедрения таких систем – упрощение жизни людей, автоматизация рутинных операций, требующих обработку больших объемов данных, в некото- рых ситуациях применение систем искусственного интеллекта является неоднозначным. Особенно остро неоднозначность проявляется в ситуации, когда в правовой сфере еще не определена четкая позиция по отношению к решениям, принятых подобными системами, а также кто должен нести ответ- ственность, в случае если решение приведет к серьезным последствиям. В данном контексте можно привести пример китайской судебной системы, в которой с начала 2019 года при рассмотрении дел используется искусственный интеллект. Основной задачей искус- ственного интеллекта является представление доказательств, то есть принятие решения, необходимо 26 ЛУЧШИЕ НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ 2022 IV международный научно-исследовательский конкурс | МЦНС «НАУКА И ПРОСВЕЩЕНИЕ» ли включать следственные материалы в доказательную базу конкретного дела. Тем не менее, пока что применение искусственного интеллекта ограничивается простыми делами, такими, как например споры по контрактам с низкой стоимостью [2]. Подобная практика позволяет унифицировать решения, прини- мающиеся по одинаковым делам, что, с одной стороны, упрощает работу судей, однако может в неко- торых ситуация приводить к ошибочным вердиктам, поскольку система может упустить важную отличи- тельную особенность какого-либо дела и неправильно его классифицировать. В настоящий момент существуют различные виды систем искусственного интеллекта. В основе работы искусственных нейронных сетей лежит моделирование работы человеческого мозга. Одной из отличительных особенностей данного типа искусственного интеллекта является способность к обуче- нию. Таким образом нейронные сети, на основании результатов собственного обучения способны кор- ректировать свою работу для получения более точных результатов. Существуют как аппаратные нейронные сети, так и реализованные с использованием компьютерного моделирования. В настоящее время искусственные нейронные сети широко используются для задач распознавания образов, клас- сификации, кластеризации, регрессии, и некоторых других. На распространение искусственных нейронных сетей во многом оказало влияние создание математического аппарата, необходимого для построения многослойных сетей. Также немаловажным является прогресс в области вычислительных систем, поскольку обучение сложных нейронных сетей может занимать достаточно длительное время, даже при наличии хорошей аппаратной составляющей. Тем не менее, несмотря на значительные успе- хи в понимании принципов устройства и работы человеческого мозга, в настоящий момент нейронные сети являются довольно упрощенными моделями, слабые стороны которых можно скомпенсировать применением гибридных сетей. Другой тип искусственного интеллекта – экспертные системы. Экспертные системы содержат знания, накопленные различными экспертами предметной области, а также набор правил, в соответ- ствии с которым выбирается наиболее подходящий вариант развития событий. При этом, из опыта применения подобных систем следует, что результаты, предлагаемые системой, оказываются лучше и точнее, чем решение на основании мнения одного конкретного эксперта. В настоящее время эксперт- ные системы находят широкое применение во многих отраслях, таких, как экономика, право, физика, химия, медицина и многие другие. Генетические алгоритмы также представляют собой разновидность систем искусственного ин- теллекта. Основная идея данных систем заключается в применении принципов эволюционной теории Дарвина. Данная теория состоит в том, что в ходе эволюции выживают те организмы, которые лучше приспособлены к факторам окружающей среды. Построение систем с применением подобного подхода позволяет принимать решения в условиях полной неопределенности, только на основании информа- ции о пригодности полученного решения. Наибольшую применимость данные алгоритмы получили при решении задач управления и оптимизации. Так, например, применение генетических алгоритмов ока- зывается очень эффективным в экономике, поскольку имеют место ситуации, для которых просто не существует оптимальных решений, которые бы удовлетворяли всем условиям. Примерами таких задач являются задачи логистики и планирования производства. Несмотря на достаточно широкую область применения каждого из видов систем искусственного интеллекта, некоторые задачи могут требовать более сложных алгоритмов поиска оптимальных реше- ний. В таком случае применяются разнообразные гибридные системы, сочетающие в себе преимуще- ства всех типов систем. Так, при использовании экспертных систем и генетических алгоритмов для обучения искусственной нейронной сети можно получить более точные параметры, которые позволят сделать дальнейшую работу сети более корректной и эффективной. В настоящее время гибридные системы являются наиболее популярными по отношению к отдельным видам систем искусственного интеллекта. Многие эксперты считают, что с развитием систем искусственного интеллекта, возникает серьез- ная проблема влияния данных систем на психологическое состояние людей. В результате различных исследований и построения математических моделей были сделаны выводы о том, что роботы с абсо- лютной памятью могут оказывать психологическое давление на человека. Это следует из того, что ко- ЛУЧШИЕ НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ 2022 27 www.naukaip.ru эффициент психологического влияния человека на робота является нулевым, поскольку те, в отличие от людей, не имеют души в то время, как роботы, могут оказывать влияние на воспитание человека. Это может быть как прямое влияние, так и косвенное, на уровне подсознания. Решение данной про- блемы заключается в идее о создании эмоциональных роботизированных систем, коэффициент влия- ния которых на человека, в свою очередь, не будет превышать соответствующий коэффициент влия- ния человека на систему [2]. Попытки спрогнозировать пути и темпы дальнейшего развития технологий в области искусствен- ного интеллекта затрудняются тем, что в настоящее время некоторые системы искусственного интел- лекта способны самостоятельно проектировать другие системы. Одним из примеров являются разра- ботки в области нейронных сетей, которые позволяют создавать сети, которые бы могли подбирать параметры обучения другой сети без участия человека. Несмотря на наличия у людей таких отличи- тельных черт, как интуиция, а также озарение, уже сейчас существуют несколько примитивные, но тем не менее рабочие модели, реализующие подобные черты у роботизированных систем. Среди специалистов, высказывающих свои опасения по поводу выхода искусственного интеллекта из-под контроля, можно назвать Яана Таллинна, сооснователя Skype, а также основателя Space X и Tesla – Илона Маска [2]. Этические вопросы, которые поднимаются при проектировании систем искусственного интеллек- та, имеют достаточно большое значение в современном мире. Особенно, учитывая тот факт, что в Америке уже сейчас разрабатываются системы, которые в опасных ситуациях берут управления на себя, не позволяя человеку повлиять на ситуацию. К вопросам, которые волнуют экспертов в этой об- ласти, относятся например – какое решение должна принимать система управления беспилотным ав- томобилем, при возникновении критической ситуации, например появление человека на проезжей ча- сти в неположенной месте. Можно ли в таком случае заехать на тротуар, полосу встречного движения, или необходимо предпринимать экстренное торможение? Но, что, если в таком случае может постра- дать водитель автомобиля? Поведение в подобных ситуациях достаточно трудно формализуется, если это вообще до конца возможно. Тем не менее, в случае повсеместного распространения подобных си- стем, четкая регламентация действий, а также выпуск соответствующих стандартов, представляется не- обходимыми. Также, как и правовое регулирование относительно ответственности за правонарушения при участии искусственного интеллекта, в частности, кто в таком случае должен понести наказание [3]. В качестве решения подобных этических дилемм предлагается использовать инструменты не- четкой логики, которые позволят оценивать действия в различных ситуациях на соответствие приня- тым нормам, и определять является ли отклонение допустимым. Впоследствии эти результаты должны использоваться с целью корректирования действий системы в конкретных ситуациях. Также проектиро- вание специальных трасс, на которых будет разрешено двигаться только беспилотным транспортным средствам, а также обеспечиваться безопасность пешеходов и невозможность их неожиданного появ- ления на проезжей части позволит беспилотным автомобилям успешно выполнять свои задачи [3]. Если рассматривать внедрения искусственного интеллекта в юридическую систему, то, с одной стороны, повышается доступность правосудия, в частности это характерно для США, поскольку многие люди не могут себе позволить воспользоваться юридическими услугами, в которых они нуждаются. В то же время необходимо помнить, что внедрение искусственного интеллекта в правовую сферу может привести к расширению некоторых, и соответственно сокращению других правовых ценностей. Вопро- сы преобразования ценностей в результате внедрения систем искусственного интеллекта в настоящее время волнуют многих экспертов. В данной ситуации требуется проведение тщательного анализа воз- можных последствий внедрения искусственного интеллекта и оценка полученных результатов, с целью предотвращения разрушения базовых правовых ценностей [4]. Подводя итог, этические и правовые вопросы относительно искусственного интеллекта являются очень актуальными, как в России, так и во всем мире. Это подтверждается вынесением данных вопро- сов на рассмотрение на самый высокий уровень. Возможно, кто-то может посчитать такое внимание к данным проблемам чересчур преждевременным, однако многие эксперты считают, что рассмотрение таких вопросов необходимо проводить на стадии проектирования и развития систем искусственного интеллекта. В противном случае могут наступить негативные социальные последствия, которые кос- 28 ЛУЧШИЕ НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ 2022 IV международный научно-исследовательский конкурс | МЦНС «НАУКА И ПРОСВЕЩЕНИЕ» нутся всех членов общества [5]. Таким образом, только гармоничное вплетение элементов искусствен- ного интеллекта в нашу жизнь позволит обеспечить эффективное функционирование и развитие всех аспектов жизни общества. Список источников 1 Абдулатипова М. А., Камилова Р. Ш. Искусственный интеллект [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-1.(12.02.2022) 2 Фиговский О. Л., Пенский О. Г. Реальные и мнимые цели искусственного интеллекта [Электрон- ный ресурс]. – Режим доступа: URL: https://cyberleninka.ru/article/n/realnye-i-mnimye-tseli-iskusstvennogo- intellekta.(15.02.2022) 3 Разин А. В. Этика искусственного интеллекта [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL: https://cyberleninka.ru/article/n/etika-iskusstvennogo-intellekta.(15.02.2022) 4 Скурко Е. В. Этика искусственного интеллекта в развитии правовых систем современности [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL: https://cyberleninka.ru/article/n/etika-iskusstvennogo- intellekta-v-razvitii-pravovyh-sistem-sovremennosti.(17.02.2022) 5 Назарова Ю. В., Каширин А. Ю. Дилеммы этики искусственного интеллекта [Электронный ре- сурс]. – Режим доступа: URL: https://cyberleninka.ru/article/n/dilemmy-etiki-iskusstvennogo- intellekta.(19.02.2022) © Д.С. Кобзарь, 2022 ЛУЧШИЕ НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ 2022 29 www.naukaip.ru УДК 004.415.25 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ TERRASOFT CREATIO ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ Караткевич Матвей Сергеевич Студент Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова Научный руководитель: Журо Дмитрий Владимирович Ассистент кафедры автоматики, робототехники и управления техническими системами. Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова Аннотация: В этой статье дана краткая характеристика CRM-модели, описывается CRM-платформа Creatio от компании Terrasoft. Представлено описание архитектуры программной части платформы, описывается процесс создания модулей и бизнес-процессов, рассказаны преимущества использования платформы для автоматизации бизнес-процессов. Ключевые слова: CRM, бизнес-процессы, Creatio, CRM разработка, JavaScript, C#, бизнес- информатика. USING TERRASOFT CREATIO TO AUTOMATE BUSINESS PROCESSES Karatkevich Matvey Sergeevich Scientific adviser: Zhuro Dmitriy Vladimirovich |