Главная страница
Навигация по странице:

  • 4. Формула полной вероятности. Формула Байеса

  • 5. Повторение независимых опытов. Формула Бернулли

  • сборник. Сборник. сборник задач по теории вероятностей и математической статистике


    Скачать 1.15 Mb.
    Названиесборник задач по теории вероятностей и математической статистике
    Анкорсборник
    Дата24.03.2022
    Размер1.15 Mb.
    Формат файлаpdf
    Имя файлаСборник.pdf
    ТипСборник
    #412871
    страница2 из 7
    1   2   3   4   5   6   7
    Задачи
    3.1. Два радиста пытаются принять сигнал передатчика. Первый из них сможет это сделать с вероятностью 60 %, а второй – с вероятностью 80 %, неза- висимо друг от друга. Найти вероятность того, что не менее 3-х ламп из 5 останутся исправными">Найти вероятность, что хотя бы одному из них удастся принять сигнал.
    Ответ: 0,92.
    3.2. Два стрелка независимо друг от друга стреляют по одной мишени, делая по одному выстрелу. Вероятность попадания в мишень для первого стрелка 70 %, а для второго 50 %. Найти вероятность, что оба стрелка попадут в мишень.
    Ответ: 0,35.
    3.3. В партии лампочек в среднем 4 % брака. Найти вероятность, что сре- ди наугад выбранных двух лампочек окажется хотя бы одна неисправная.
    Ответ: 0,0784.
    3.4. Прибор содержит генератор и осциллограф. За время работы генера- тор может выйти из строя с вероятностью 30 %, а осциллограф – с вероятно- стью 20 %. Отказы осциллографа и генератора не связаны друг с другом. Найти вероятность, что прибор будет работать исправно.
    Ответ: 0,56.
    3.5. Радист пытается принять сигналы от трех передатчиков. Сигнал пер- вого передатчика он может принять с вероятностью 50 %, второго – 40 % и тре- тьего – 30 %. Найти вероятность, что ему удастся принять сигналы ото всех пе- редатчиков.
    Ответ: 0,06.
    3.6. В урне имеется 3 белых и 4 черных шара. Из урны вытягиваются
    3 шара. Найти вероятность, что хотя бы один из них окажется белым.
    Ответ: 31/35.
    3.7. Игральный кубик бросается 6 раз. Найти вероятность, что выпадет хотя бы одна шестерка.

    12
    Ответ: 0,6651.
    3.8. За прямоугольный стол, у которого стоит по 4 стула слева и справа, в случайном порядке садятся 4 мальчика и 4 девочки. Какова вероятность того, что все мальчики окажутся с одной стороны?
    Ответ: 1/35 ≈ 0,0286.
    3.9. За круглый стол в случайном порядке садятся 4 мальчика и 4 девочки.
    Какова вероятность того, что все мальчики будут сидеть рядом друг с другом?
    Ответ: 4/35 ≈ 0,1143.
    3.10. Для сигнализации об аварии установлены два независимо работаю- щих сигнализатора. Вероятность того, что при аварии сигнализатор сработает, равна 0,95 для первого сигнализатора и 0,9 для второго. Найти вероятность то- го, что при аварии сработает только один сигнализатор.
    Ответ: 0,14.
    3.11. Новому работнику предоставляются три попытки проявить свои способности. Вероятность того, что ему удастся это с первой попытки, равна
    0,2, со второй – 0,3, с третьей – 0,4. Исходы попыток представляют независи- мые события. Найти вероятность того, что работник оправдает оказанное ему доверие.
    Ответ: 0,664.
    3.12. Сколько раз нужно бросить пару игральных костей, чтобы с вероят- ностью, не меньшей 0,5, хотя бы один раз появилась сумма очков, равная 12?
    Ответ:
    25.
    n
    3.13. При передаче текста 10 % букв искажается и принимается неверно.
    Какова вероятность того, что все 5 букв данного сообщения будут приняты правильно?
    Ответ: 0,59.
    3.14. Партия из 100 деталей подвергается выборочному контролю. Усло- вием непригодности всей партии является наличие хотя бы одной бракованной детали среди пяти проверенных. Какова вероятность для данной партии быть принятой, если она содержит 5 % неисправных деталей.
    Ответ: 0,23.

    13
    4. Формула полной вероятности. Формула Байеса
    Допустим, что проводится некоторый опыт, об условиях которого можно сделать n исключающих друг друга предположений (гипотез): {H
    1
    , H
    2
    , …, H
    n
    },
    Hi Hj =  при i j.
    Событие A может появляться совместно с одной из гипотез Hi. Тогда пол-
    ная вероятность события A равна
    1
    ( )
    (
    )
    ( /
    )
    n
    i
    i
    i
    p A
    p H
    p A H




    (4.1)
    Если опыт произведен и произошло некоторое событие А, то определить вероятность гипотезы H
    k
    с учетом того, что произошло событие А, можно по
    формуле Байеса:
    1
    (
    )
    ( /
    )
    (
    ) /
    )
    (
    )
    ( /
    )
    k
    k
    k
    n
    i
    i
    i
    P H
    P A H
    P H
    A
    P H
    P A H





    (4.2)
    Пример 4.1: В первой урне находится 7 черных и 3 белых шара, а во вто- рой урне – 4 черных и 6 белых шаров. Из наудачу взятой урны достали один шар, который оказался белым. Какова вероятность того, что этот шар был вы- нут из первой урны?
    Решение. Предварительно вычислим вероятность события A (вынутый наудачу шар
    – белый) по формуле полной вероятности:
    1 1
    2 2
    ( )
    (
    ) ( /
    )
    (
    ) ( /
    ).
    P A
    P B P A B
    P B P A B


    Здесь
    1
    (
    )
    P B
    – вероятность того, что шар извлечен из первой урны;
    2
    (
    )
    P B – вероятность того, что шар извлечен из второй урны;
    1
    ( /
    )
    P A B
    – услов- ная вероятность того, что вынутый шар белый, если он извлечен из первой ур- ны;
    2
    ( /
    )
    P A B – условная вероятность того, что вынутый шар белый, если он извлечен из второй урны.
    Тогда
    1 3 1 6 9
    ( )
    0,45.
    2 10 2 10 20
    P A

     


    Теперь вычислим условную вероятность того, что этот шар был извлечен из первой урны, по формуле Байеса:
    1 1
    1
    (
    ) ( /
    )
    1 / 2 3 / 10 1
    (
    )
    ( )
    9 / 20 3
    A
    P B P A B
    P B
    P A




    Задачи.
    4.1. В двух коробках находятся однотипные диоды. В первой – 20 шт., из них 2 неисправных; во второй – 10 шт., из них 4 неисправных. Наугад была вы- брана коробка, а затем из нее наугад был выбран диод. Он оказался неисправ- ным. Найти вероятность того, что он был взят из второй коробки.

    14
    Ответ: 0,8.
    4.2. Два радиста пытались принять сигнал передатчика. Первый из них может это сделать с вероятностью 60 %, а второй – с вероятностью 80 %, неза- висимо друг от друга. Известно, что как минимум одному из радистов удалось принять сигнал. Найти вероятность, что это удалось обоим радистам.
    Ответ: 12/23 ≈ 0,5217.
    4.3. В двух коробках однотипные конденсаторы. В первой – 20 штук, из них 3 неисправных; во второй – 40 штук, из них 2 неисправных. Наугад была выбрана коробка, а затем из нее наугад был выбран конденсатор. Он оказался неисправным. Найти вероятность того, что он был взят из первой коробки.
    Ответ: 0,75.
    4.4. Два стрелка независимо друг от друга стреляют по одной мишени, делая по одному выстрелу. Вероятность попадания в мишень для первого стрелка составляет 70 %, а для второго 60 %. После стрельбы в мишени обна- ружена одна пробоина. Найти вероятность, что попал первый стрелок.
    Ответ: 14/23 ≈ 0,6087.
    4.5. На базе находятся лампы, изготовленные на двух заводах. Из них
    70 % изготовлено на первом заводе, а 30 % – на втором. Известно, что
    90 % ламп, изготовленных на первом заводе, соответствуют стандарту, а среди ламп, изготовленных на втором заводе, соответствуют стандарту лишь 80 %.
    Найти вероятность, что взятая наугад лампа с базы будет соответствовать стан- дарту.
    Ответ: 0,87.
    4.6. Радиосообщение может быть передано днем (с вероятностью
    3 / 4
    ), либо ночью (с вероятностью
    1 / 4
    ). Из-за помех вероятность его успешного при- ема составляет днем 60 %, а ночью 80 %. Найти вероятность, что сообщение будет принято.
    Ответ: 0,65.
    4.7. В ящике 4 белых и 5 черных шаров. Наугад вынимаются 3 шара.
    Найти вероятность, что они окажутся одинакового цвета.
    Ответ: 1/6.
    4.8. На шахматную доску наугад ставятся два короля – черный и белый, в разные клетки. Какова вероятность, что при этом получится допустимая пози- ция? Недопустимой считается позиция, когда короли стоят в соседних (в том числе и по диагонали) клетках.
    Ответ: 3612/4032 ≈ 0,8958.
    4.9. Элементы соединены в цепь с одним входом и одним выходом по следующей схеме:

    15
    Отказы элементов являются независимыми событиями. Отказ любого из элементов приводит к прерыванию сигнала в той ветви цепи, где находится данный элемент. Вероятности отказа элементов 1, 2, 3, 4, 5 соответственно рав- ны q
    1
    = 0,1; q
    2
    = 0,2; q
    3
    = 0,3; q
    4
    = 0,4; q
    5
    = 0,5. Найти вероятность того, что сиг- нал пройдет со входа на выход.
    Ответ: 0,846.
    4.10. Элементы соединены в цепь с одним входом и одним выходом по следующей схеме:
    Отказы элементов являются независимыми событиями. Отказ любого из элементов приводит к прерыванию сигнала в той ветви цепи, где находится данный элемент. Изначальные вероятности отказа элементов 1, 2, 3 соответ- ственно равны q
    1
    = 0,2; q
    2
    = 0,4; q
    3
    = 0,6.
    Посланный сигнал не прошел со входа на выход. Найти вероятность того, что: а) элемент 1 отказал; б) только элемент 1 отказал; в) элемент 2 отказал; г) только элемент 2 отказал.
    Ответ: а) 200/392 ≈ 0,5102; б) 48/392 ≈ 0,1224; в) 272/392 ≈ 0,6939; г) 0.
    4.11. Найти вероятность отгадать пин-код телефона с первого раза если в нем используются 4 строго возрастающие цифры.
    Ответ:0,5.
    4.12. Каждый из трех котов спит в одной из трех коробок. Найти вероят- ность того, что все коты будут спать в одной коробке, если они выбирают каж- дую коробку равновероятно и независимо друг от друга.
    Ответ:0,012.
    4.13. Три гимнаста стоят друг на друге. Вероятность падения нижнего со- ставляет 0,08, второго – 0,5, третьего – 0,31. Найти вероятность того, что трюк не удастся.
    Ответ:0,683.
    4.14. Двое соперников участвует в олимпиаде. Вероятность того, что пер- вый решит все задачи верно равна 0,89. Для второго эта вероятность равна 0,92.
    Найти вероятность того, что только один займет первое место.
    Ответ: 0,1724.
    4.15. В город поступило 3000 л молока с первого завода и 3500 – со вто- рого завода. Известно, что средний процент непригодного молока среди про- дукции первого завода равен 1,5 %, второго – 1 %. Найти вероятность того, что купленный литр молока в этом городе окажется непригодным.
    Ответ: 0,012.
    4.16. Для каждого из трех друзей вероятности провала экзамена равны соответственно 0,01; 0,03; 0,1. Найти вероятность того, что только двое из них сдадут экзамен.
    Ответ: 0,131.

    16 4.17. Два датчика посылают сигнал в общий канал связи, причем первый из них посылает вдвое больше сигналов, чем второй. Вероятность получить ис- каженный сигнал от первого датчика равна 0,06, от второго – 0,03. Какова веро- ятность получить неискаженный сигнал в общем канале связи?
    Ответ: 0,95.
    4.18. На складе имеется 12 телевизоров, из которых 8 импортного произ- водства. Найти вероятность того, что среди пяти взятых наугад телевизоров: а) окажется более двух импортных; б) все будут отечественного производства.
    Ответ: а) 0,986; б) 0.
    4.19. Вероятности правильного определения химического состава про- дукта для каждого из 3 контролеров равны 4/5, 3/4, 2/3. При одновременном контроле 3 проб тремя контролерами химический состав оказался правильно определенным для 2 проб (что подтвердилось на окончательной проверке в ла- боратории). Найти вероятность того, что ошибся третий контролер.
    Ответ: 0,46.

    17
    5. Повторение независимых опытов. Формула Бернулли
    Пусть производится n независимых одинаковых опытов. В результате каждого опыта событие A появляется с вероятностью р. Вероятность P(n,k) то- го, что в последовательности из n опытов событие А произойдет ровно k раз
    (формула Бернулли), равна
    !
    ( , )
    ,0
    ! (
    )!
    k
    k
    n k
    k
    n k
    n
    n
    P n k
    C
    p
    q
    p
    q
    k
    n
    k
    n
    k







     
     
    ,
    (5.1) где q = 1 – р – вероятность того, что событие А не произойдет в одном опыте.
    Вычисление вероятностей
    ( , )
    P n k
    при больших значениях n по формуле
    Бернулли проблематично. Поэтому вычисление соответствующих вероятностей проводится с помощью следующих приближенных формул:
    1) Если количество испытаний велико n , а вероятность события ма- ла
    0
    p
    , так что
    , 0
    np
    a
    a

      
    и
    1
    p
    n

    , то используется формула Пуассо-
    на:
    ( , )
    ,
    0,
    !
    k
    a
    a
    P n k
    e
    k
    n
    k




    ;
    (5.2)
    2) Если количество испытаний n велико, вероятности p и q не малы, так что выполняются следующие условия:
    0 3
    ,
    3
    np
    npq np
    npq
    n



     , то применяются приближенные формулы Муавра – Лапласа:
    локальная
    ( )
    ( , )
    ,
    x
    P n k
    npq


    (5.3) где
    2 1
    ( )
    exp
    ,
    2 2
    x
    x












    k
    np
    x
    npq


    ;
    интегральная
    2 1
    1 2
    (
    )
    (
    )
    ( ,
    )
    k
    np
    k
    np
    P n k
    k
    k
    npq
    npq






     
     
     












    ,
    (5.4) где
    2 0
    1
    ( )
    exp
    2 2
    x
    x
    x
    dx













    – функция Лапласа.
    Функции
    ( )
    x

    и
    ( )
    x

    табулированы (прил. 1, 2). При использовании таб- лиц следует помнить, что
    ( )
    x

    является четной (
    (
    )
    ( )
    x
    x


     
    ), а функция
    Лапласа – нечетной (
    (
    )=
    ( )
    x
    x
     
     
    ).
    Пусть производится серия из n независимых испытаний, в результате каждого из которых может появиться одно из событий A
    1
    , A
    2
    , ... , A
    r
    с вероятно- стями p
    1
    , p
    2
    , ... , p
    r
    соответственно.
    Вероятность того, что в серии из n испытаний событие A
    1
    наступит ровно
    k
    1
    раз, событие A
    2
    k
    2
    раз, ..., событие A
    r
    k
    r
    раз (k
    1
    + ... + k
    r
    = n) равна

    18 1
    2 1
    1 2
    1
    !
    ( , , ...,
    )
    !... !
    r
    k
    k
    k
    r
    r
    r
    n
    P n k
    k
    p
    p
    p
    k
    k



     
    (5.5)
    Наивероятнейшее число наступления события Am – вычисляется по формуле
    n p
    q
    m
    n p
    p
         
    Пример 5.1: В среднем 70 % студентов группы сдают зачет с первого ра- за. Определить вероятность того, что из 5 человек, сдававших зачет, с первого раза сдадут ровно 3 студента.
    Решение. Воспользуемся формулой Бернулли:
    3 3
    5 3 3
    2 5
    5!
    ( , )
    (5,3)
    0,7 0,3 0,3087.
    2! 3!
    P n k
    P
    C
    p
    q










    Пример5.2: Банк выдал шесть кредитов. Вероятность того, что кредит не будет погашен в срок, равна 0,2. Определить вероятность того, что в срок не будут погашены четыре кредита.
    Решение. Воспользуемся формулой Бернулли:
    4 4
    6 4 4
    2 6
    6!
    ( , )
    (6,4)
    0,2 0,8 0,01536.
    2! 4!
    P n k
    P
    C
    p
    q










    Задачи
    5.1. Кубик бросается 5 раз. Найти вероятность, что шестерка выпадет
    2 раза.
    Ответ: 1250/7776 ≈ 0,1608.
    5.2. Бросается 10 монет. Найти вероятность, что число выпавших гербов будет равно шести.
    Ответ: 210/1024 ≈ 0,2051.
    5.3. Бросается 12 монет. Найти вероятность, что гербов выпадет больше, чем решек.
    Ответ: 1586/4096 ≈ 0,3872.
    5.4. Монета бросается 100 раз. Найти вероятность, что количество вы- павших гербов будет лежать в интервале: а) от 40 до 60; б) от 30 до 70.
    Ответ: а) ≈ 0,96 (по приближенной формуле Муавра – Лапласа: 0,9545; по точной формуле Бернулли: 0,9648); б) ≈ 0,9999.
    5.5. Вероятность попадания в мишень игроком за каждый бросок равна
    0,6. Всего было совершено 5 бросков. Определить вероятность попадания в мишень: а) 3 раза; б) не менее половины бросков; в) не более 2 раз.
    Ответ: а) 0,3456; б) 0,6825; в) 0,31744.
    5.6. На автовокзале есть 10 автобусов. Для каждого из них вероятность поломки за день составляет 30 %. Определить вероятность того, что за день: а) выйдет из строя 7 автобусов; б) останется рабочим хотя бы один из них.
    Ответ: а) 0,009; б) 0,999994.
    5.7. Врач ставит верный диагноз с вероятностью 85 %. Найти вероятность того, что из 6 диагнозов верный будет поставлен большей части пациентов.

    19
    Ответ:0,9526.
    5.8. Из школы с вероятностью 40 % выпускаются двоечники. На одну и ту же специальность пытаются поступить 7 выпускников этой школы. Найти наивероятнейшее число двоечников среди них и определить вероятность того, что именно столько двоечников будет поступать на эту специальность.
    Ответ: 3; 0,29.
    5.9. Найти вероятность 4 точных из 7 независимых измерений, если веро- ятность точного измерения равна 0,3.
    Ответ: 0,097.
    5.10. Мимо пункта наблюдения пробегают ежи. Наблюдатель обнаружи- вает пробегающего ежа с вероятностью 0,1. Сколько ежей должно пробежать, чтобы с вероятностью 0,99 наблюдатель зафиксировал бы не менее 5 ежей?
    Ответ: 113.
    5.11. Два стрелка стреляют по очереди до первого попадания по мишени.
    Для Ивана вероятность попадания при одном выстреле равна 0,2, для Петра –
    0,3. Найти вероятность того, что Иван сделает больше выстрелов, чем Петр
    (первый выстрел разыгрывается по жребию).
    Ответ: 0,45.
    5.12. Сколько раз надо подбросить игральную кость, чтобы наивероят- нейшее число выпадений пятерки было равно 55?
    Ответ:
    329 335
    n
     
    5.13. Пара игральных костей бросается 7 раз. Какова вероятность собы- тий: А = (сумма очков, равная 7, выпадет дважды); В = (сумма очков, равная 7, выпадет по крайней мере один раз)?
    Ответ: а) 0,23; б) 0,72.
    5.14. Студент выполняет тестовую работу, состоящую из трех задач. Для получения положительной отметки достаточно решить две. Для каждой задачи предлагается 5 вариантов ответа, из которых только один правильный. Студент плохо знает материал и поэтому выбирает ответы для каждой задачи наудачу.
    Какова вероятность, что он получит положительную оценку?
    Ответ: 0,104.

    20
    1   2   3   4   5   6   7


    написать администратору сайта