Математические методы.Нелинейное программирование. Математические методы.Нелинейное программирован.... Содержание 1 Введение 2 Теоретическая часть 4
Скачать 0.54 Mb.
|
, в которой может иметь место экстремум функции. Следовательно, решив систему (6), получают все точки, в которой функция (3) может иметь экстремальные значения. При этом неизвестен способ определения точек глобального минимума или максимума. Дальнейшее исследование найденных точек проводят так же, как и в случае безусловного экстремума, т.е. если для функции (3) существуют вторые частные производные и они непрерывны, то можно вывести достаточное условие существования локального экстремума функции в точке, являющейся решением системы (6). Однако практическое значение этого условия невелико. Метод множителей Лагранжа имеет ограниченное применение, так как система (6), как правило, имеет несколько решений. Пример 3. Найти точки экстремума функции при условии . Составим функцию Лагранжа . Найдем ее частные производные по |