Главная страница
Навигация по странице:

  • Собственные значения

  • Статистика Лямбда-Уилкса

  • Структурная матрица

  • Коэффициенты канонической дискриминантной функции

  • Результаты классификации

  • Таблица классификации

  • Переменные в уравнении

  • Переменные, не включенные в уравнение

  • Объединенные тесты для коэффициентов модели

  • Ипанова Н.В. Сравнительный анализ моделей оценки вероятности банкротства (7). Ипанова Н.В. Сравнительный анализ моделей оценки вероятности бан. Сравнительный анализ моделей оценки вероятности банкротства для российских компаний


    Скачать 0.89 Mb.
    НазваниеСравнительный анализ моделей оценки вероятности банкротства для российских компаний
    АнкорИпанова Н.В. Сравнительный анализ моделей оценки вероятности банкротства (7
    Дата09.01.2021
    Размер0.89 Mb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаИпанова Н.В. Сравнительный анализ моделей оценки вероятности бан.docx
    ТипДокументы
    #166655
    страница9 из 10
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   10
    Результаты модели, построенной с помощью дискриминантного анализа


    Таблица 1

    Собственные значения


    Функция

    Собственное значение

    % объясненной дисперсии

    Кумулятивный %

    Каноническая корреляция

    1

    0,081a

    100,0

    100,0

    0,273

    a. В анализе использовались первые 1 канонические дискриминантные функции.

    Таблица 2

    Статистика Лямбда-Уилкса


    Проверка функции(й)

    Лямбда Уилкса

    Хи-квадрат

    ст.св.

    Знч.




    1

    0,925

    16,268

    5

    0,006





    Таблица 3

    Нормированные коэффициенты канонической дискриминантной функции





    Функция

    1

    LIQ_CURR

    0,975

    FIN_ST

    0,368

    PR_CAP

    -0,004

    PM

    -0,728

    SALES_TA

    0,252


    Таблица 4

    Структурная матрица




    Функция




    1




    LIQ_CURR

    0,673




    FIN_ST

    0,496




    SALES_TA

    0,227




    PR_CAP

    0,160




    PM

    -0,143




    Объединенные внутригрупповые корреляции между дискриминантными переменными и нормированными каноническими дискриминантными функциями.

    Переменные упорядочены по абсолютной величине корреляций внутри функции.

    Таблица 5

    Коэффициенты канонической дискриминантной функции





    Функция

    1

    LIQ_CURR

    0,139

    FIN_ST

    0,830

    PR_CAP

    -0,001

    PM

    -0,488

    SALES_TA

    0,053

    (Константа)

    -0,632

    Ненормированные коэффициенты


    Таблица 6

    Результаты классификацииa







    BANKRUPTCY

    Предсказанная принадлежность к группе

    Итого







    0

    1

    Исходные

    Частота

    0

    79

    24

    103

    1

    58

    53

    111

    %

    0

    76,7

    23,3

    100,0

    1

    52,3

    47,7

    100,0

    a. 61,7% исходных сгруппированных наблюдений классифицировано правильно.



    Приложение 11

    Результаты модели, построенной с помощью логистического регрессионного анализа

    Блок 0: Начальный блок

    Таблица 1

    Таблица классификацииa,b




    Наблюденные

    Предсказанные




    BANKRUPTCY

    Процент корректных




    0

    1

    Шаг 0

    BANKRUPTCY

    0

    0

    103

    0

    1

    0

    111

    100,0

    Общий процент







    51,9

    a. Модель включает константу.

    b. Разделяющее значение = 0,500


    Таблица 2


    Переменные в уравнении




    B

    Стд.Ошибка

    Вальд

    ст.св.

    Знч.

    Exp(B)

    Шаг 0

    Константа

    0,075

    0,137

    0,299

    1

    0,585

    1,078


    Таблица 3

    Переменные, не включенные в уравнение




    Значение

    ст.св.

    Знч.

    Шаг 0

    Переменные

    LIQ_CURR

    7,559

    1

    0,006

    FIN_ST

    4,175

    1

    0,041

    PR_CAP

    0,440

    1

    0,507

    PM

    0,353

    1

    0,552

    SALES_TA

    0,887

    1

    0,346

    Обобщенные статистики

    15,989

    5

    0,007



    Блок 1: Метод = Принудительное включение

    Таблица 4

    Объединенные тесты для коэффициентов модели




    Хи-квадрат

    ст.св.

    Знч.

    Шаг 1

    Шаг

    37,265

    5

    0,000

    Блок

    37,265

    5

    0,000

    Модель

    37,265

    5

    0,000
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   10


    написать администратору сайта