Главная страница
Навигация по странице:

  • 4. Метрологическая характеристика среднего результата.

  • 1.1.13 отчет. 1.1.13._(ОФС.1.1.0013.15). Статья статистическая обработка результатов офс 0013. 15


    Скачать 0.55 Mb.
    НазваниеСтатья статистическая обработка результатов офс 0013. 15
    Анкор1.1.13 отчет
    Дата28.10.2021
    Размер0.55 Mb.
    Формат файлаdocx
    Имя файла1.1.13._(ОФС.1.1.0013.15).docx
    ТипСтатья
    #258029
    страница2 из 7
    1   2   3   4   5   6   7


    Метрологическое сравнение методов анализа желательно проводить при , f1> 10 и f2> 10. Если точные значения µ1 и µ2 неизвестны, величины δ и tвыч не определяют.

    Пример 3.1. Пусть для двух выборок аналитических данных (1 и 2), характеризующих, например, различные методы анализа, получены метрологические характеристики, приведенные в графах 1 – 10 табл. 3
    Таблица 3  Полученные данные для сравнительной метрологической оценки двух методов анализа

    Номер

    выборки

    µ

    f

    , %

    s2

    s

    Р, %

    t(P, f)

    (табл.)


    ε

    tвыч

    F (P, f1,, f2)

    (табл.) при

    P = 99 %

    Fвыч

    δ

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    11

    12

    13

    14

    1

    100

    20

    100,13

    0,215

    0,464

    95

    2,09

    0,97

    0,97

    1,28







    -


































    3,36

    17,92




    2

    100

    15

    98,01

    0,012

    0,110

    95

    2,13

    0,23

    0,24

    72,36







    1,99

    Для заполнения графы 11 вычислим значения tвыч(1) и tвыч(2):





    Поскольку tвыч(1) = 1,28 < t1 (95 %, 20) = 2,09, гипотеза может быть отвергнута, что позволяет считать результаты выборки 1 свободными от систематической ошибки. Напротив, поскольку tвыч(2) = 72,36 t2 (95 %, 15) = 2,13, гипотезу приходится признать статистически достоверной, что свидетельствует о наличии систематической ошибки в результатах выборки 2. В графу 14 вносим вычисленное значение δ2:

    .

    Заполним графы 12 и 13:

    F(99 %; 20; 15) = 3,36;

    F = = 17,92;

    F = 17,92 ≫ F(99 %; 20;15) = 3,36.

    Следовательно, при Р = 99 % гипотезу о различии дисперсий и следует признать статистически достоверной.

    Выводы:

    а) результаты, полученные первым методом, являются правильными, т. е. они не отягощены систематической ошибкой;

    б) результаты, полученные вторым методом, отягощены систематической ошибкой;

    в) по воспроизводимости второй метод существенно превосходит первый метод.

    4. Метрологическая характеристика среднего результата.

    Сравнение средних результатов двух выборок.

    Если с помощью данного метода анализа (измерения) следует определить значение некоторой величины А, то для полученной экспериментально однородной выборки объема m рассчитывают значения величин, необходимые для заполнения табл. 4. Так поступают в том случае, если применяемый метод анализа (измерения) не был ранее аттестован метрологически. Если же этот метод уже имеет метрологическую аттестацию, графы 2, 4, 5, 7, 8 и 9 табл. 4 заполняются на основании данных табл. 1, полученных при его аттестации. При заполнении табл. 4 следует при необходимости учитывать примечания 2.1 и 3.1.
    1   2   3   4   5   6   7


    написать администратору сайта