СТАТИСТИКА (ответы). Статистика общественная наука, исследующая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной. Предмет статистики
 Скачать 281.01 Kb.
|
|
Статистика Билет №1. Предмет и метод статистики, связь с другими науками. Статистика – общественная наука, исследующая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной. Предмет статистики – количественная сторона массовых общественных явлений, которая изучается неразрывно с качественной стороной. Количественная сторона выражается с помощью статистических показателей. Статистическая методология представляет собой совокупность общих правил (принципов) и специальных приемов и методов статистического исследования. Статистический метод включает:
Методы статистики:
Билет №2. Задачи статистики и ее организация в РФ и за рубежом. Задача статистики – формирование статистической информации о социальном, экономическом, демографическом и экологическом положении страны; предоставление официальной статистической информации Президенту, правительству, ФС, федеральным органам исполнительной власти, международным организация; разработка обоснованной статистической методологии; координация статистической деятельности федеральных и региональных органов исполнительной власти; анализ экономико-статистической информации; составление национальных счетов и балансовых расчетов. В 2004 году Государственный комитет РФ по статистике был преобразован в Федеральную службу государственной статистики (Росстат). Росстат выполняет функции: - по принятию нормативных правовых актов в сфере государственной статистической деятельности. - формирование официальной статистической информации о социальном, экономическом, демографическом и экологическом положении страны. - контроль в сфере государственной статистической деятельности и случаях, установленных законодательством РФ. Система органов государственной статистики образована в соответствии с административно-территориальным делением страны. В республиках – республиканские комитеты; в остальных частях госкомитеты по статистике, в районах (городах) – управления (отделы) госстата (далее краевой, областной, окружной, городской и районный уровни). При создании государственных информационных систем и ресурсов обязательно применение общероссийских классификаторов, основу которых сегодня составляет ОКВЭД (Общероссийский классификатор видов экономической деятельности). В мировой практике существует две системы организации национальных статистических служб: централизованная и децентрализованная. В централизованной системе руководство всеми правительственными органами, осуществляющими статистическую деятельность, ведется из единого центра (Россия, Европа) При децентрализованной системе многие государственные учреждения занимаются сбором, обработкой и публикацией статистической информации. (США, Япония) Оба варианта организации статистики основаны на признании существования официальной и неофициальной статистики. Официальная статистика проводит обследования на основе соответствующих общегосударственных законодательных актов. В них зафиксирована обязанность респондентов предоставить в соответствующие государственные учреждения необходимые сведения, а названных государственных органов – сохранять в тайне конфиденциальные сведения и использовать их в сугубо статистических целях. Организации: МВФ, Евростат, ВТО, ОЭСР. К организациям, которые представляют неофициальную статистику, относят: 1) экономические союзы и объединения 2) статистические службы или научно-исследовательские экономические институты профессиональных объединений и политических партий 3) научно-исследовательские экономические институты по изучению рынка, общественного мнения и проведению опросов Назначение неофициальной статистики – анализ данных официальной статистики, что не исключает возможности расширения информационной базы за счет проведения собственных статистических исследований. Билет №3. Этапы статистического исследования.
Статистическое исследование – характеристикака количественной стороны любого эконом. или соц. процесса, явления или факта, его качественной сущности, места, роли и взаимосвязей в общей системе общественного произв-ва. Первый этап осуществляется через стат.наблюдение с обязательной фиксацией полученных данных в специальных документах, служащих для последующей обработки ин-фы. Стат.наблюдение должно иметь массовый и систематический хар-ер и проводиться по специально намеченному плану. На втором этапе производится первичная обработка полученной в первой стадии ин-фы методом сводки и группировки, кои позволяют выделить определенные тенденции развития события, связи, случайности или закономерности. Сводка и группировка являются началом анализа полученных данных и помогают упорядочить и систематизировать ин-фу. На третьем этапе проводятся анализ упорядоченной и систематизированной ин-фы, согласование её с целями, задачами, сравнение с рез-тами предыдущих исследований, определение общих тенденций, законов, интегральных показателей события, выявление и объяснение феноменов и т.д. Билет №4. Формы, виды, способы статистического наблюдения. Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования, представляющая собой организованный по единой программе сбор данных о социально-экономических явлениях и процессах путем регистрации их существенных признаков с целью получения первичной статистической информации. Формы статистического наблюдения:
Виды наблюдения: а) по времени регистрации фактов
б) по охвату объектов
Способы наблюдения а) непосредственное наблюдение – регистрация изучаемых объектов и их признаков на основе непосредственного осмотра б) документальный способ – основан на использовании в качестве источника статистических сведений различных документов первичного учета предприятий, учреждений и организаций. в) опрос – источником данных являются сведения, которые дают опрашиваемые лица. Различают три способа сбора данных при опросе:
Билет №5. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Для координации деятельности составляется план статистического наблюдения. План состоит из двух частей: 1) Организационная (определяется форма, вид и способ статистического наблюдения) 2) Программно-методологическая. Эта часть включает:
Отграничительный ценз – признак, которому удовлетворяют все единицы рассматриваемой совокупности. Единица наблюдения – это учреждение, организация или отдельный человек, которые представляют информацию об интересующем нас явлении. Совокупность единиц наблюдения – объект наблюдения. Признаки могут быть количественными и качественными, существенными и несущественными. Билет №6. Сводка и группировка как этап статистического исследования. Группировка – это разграничение общей совокупности на однородные группы единиц; распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с существенным для данной группы признаком. Метод группировки позволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками. Группировка позволяет делать вывод о структуре совокупности и о роли отдельных групп этой совокупности. Именно группировка формирует основу для последующей сводки и анализа данных. Признаки, по которым проводится группировка, называют группировочными признаками. Группировочный признак иногда называют основанием группировки. Группировочные признаки могут иметь как количественноевыражение (объем, доход, курс валюты, возраст), так и качественное/атрибутивное (форма собственности предприятия, пол человека). Группировка имеет 2 этапа: первичная группировка составляется на основе первичного статистического материала, вторичная – при условии, что данные несопоставимы. Вторичная группировка – это перегруппировка данных на основе обобщенной и уже сгруппированной информации. Она может проводиться двумя способами: 1) простое изменение интервала 2) дробление интервала. При дроблении интервала необходимо соблюдать условие: внутри интервала признак располагается равномерно. Сводка – подсчет суммарных итогов. Применяется для того, чтобы подсчитать разрозненные данные, полученные после наблюдения. Билет №7. Виды статистических группировок. Существует три вида группировок: 1) типологическая (разделение разнородной совокупности на однокачественные группы, которые отличаются типом явлений) Например: Деление население по уровню образования:
2) структурная (показывает удельный вес какой-либо части в общей совокупности) Например:
3) аналитическая – показывает связь явлений (Например, уровень образования женщин и количество детей в семье)
Билет №8. Правила построения статистических таблиц. Статистическая таблица - это цифровое выражение итоговой характеристики всей наблюдаемой совокупности или ее составных частей по одному или нескольким существенным признакам. Статистическая таблица содержит два элемента: подлежащее и сказуемое. Подлежащее статистической таблицы есть перечень групп или единиц, составляющих исследуемую совокупность единиц наблюдения. Сказуемое статистической таблицы - это цифровые показатели, с помощью которых дается характеристика выделенных в подлежащем групп и единиц. По характеру подлежащего таблица может быть:
Правила построения таблиц: 1) у таблицы должен быть заголовок, единицы измерения, источник 2) Слово «Таблица 1» должно быть написано в правом верхнем углу над заголовком 3) Источник пишется под таблицей 4) Слово «Всего» пишется вверху таблицы, а «Итого» - внизу Знаки в таблице: 1) … - явление есть, но нет численной информации о нем 2) – - явление места не имеет 3) 0 – ставится в том случае, если принятая в таблице единица измерения велика для рассматриваемого явления Билет №9. Абсолютные величины: их виды, единицы измерения Первичная статистическая информация выражается прежде всего в виде абсолютных показателей, которые являются количественной базой всех форм учета. Абсолютные показатели характеризуют итоговую численность единиц совокупности или ее частей, размеры (объемы, уровни) изучаемых явлений и процессов, выражают временные характеристики. Абсолютные показатели могут быть только именованными числами, где единица измерения выражается в конкретных цифрах. В зависимости от сущности исследуемого явления и поставленных задач единицы измерения могут быть натуральными, условно-натуральными, стоимостными и трудовыми. Натуральные единицы измерения соответствуют потребительским или природным свойствам товара или предмета и оцениваются в физических мерах массы, длины, объема. Разновидностью натуральных единиц выступают условно-натуральные, которые используются в тех случаях, если продукт, имея несколько разновидностей, должен переводиться в условный продукт с помощью специальных коэффициентов. Стоимостные единицы измерения оценивают социально-экономические процессы и явления в денежном выражении. Трудовые единицы измерения призваны отражать затраты труда, трудоемкость технологических операций в человеко-днях, человеко-часах. Абсолютные показатели следует также подразделить на моментные и интервальные. Моментные абсолютные показатели характеризуют факт наличия явления или процесса, его размер (объем) на определенную дату времени. Интервальные абсолютные показатели характеризуют итоговый объем явления за тот или иной период времени (например, выпуск продукции за квартал или за год и т. д.), допуская при этом последующее суммирование. Билет №10. Относительные величины: формы выражения, виды и особенности применения в экономическом анализе. В статистике относительные показатели используют в сравнительном анализе, в обобщении и синтезе. Относительные показатели - это цифровые обобщающие показатели, они есть результат сопоставления двух статистических величин. Относительные показатели могут быть получены или как соотношения одноименных статистических показателей, или как соотношения разноименных статистических показателей. В первом случае получаемый относительный показатель рассчитывается или процентах, или в относительных единицах, или в промилле (в тысячных долях). Если соотносятся разноименные абсолютные показатели, то относительный показатель в большинстве случаев бывает именованным. Относительные величины, используемые в статистической практике: относительная величина структуры; относительная величина координации; относительная величина планового задания; относительная величина выполнения плана; относительная величина динамики; относительная величина сравнения; относительная величина интенсивности. |