Статистика понятие, ее предмет и метод, основные категории
 Скачать 0.83 Mb.
|
В настоящее время данный термин статистика употребляется в трех значениях: 1) под статистикой понимают отрасль практической деятельности, которая имеет своей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни; 2) статистикой называют цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя; 3) статистикой называется отрасль знания, особая научная дисциплина и, соответственно, учебный предмет в высших и средних специальных учебных заведениях. Предметом статистики является величина и количественные соотношения массовых общественных явлений, закономерности их взаимосвязей. Основные категории: 1. Статистическая совокупность – это совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных некоей качественной основой, общей связью (совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность фирм, объединений и т.п.). Совокупности могут быть однородными и разнородными. Совокупность называется однородной, если один или несколько существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц. Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной. 2. Единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета. 3. Признак – это качественная особенность единицы совокупности. По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы: – признаки, имеющие непосредственное количественное выражение, например, возраст, стаж работы, средний заработок и т.д. Они могут быть дискретными и непрерывными; – признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения. В этом случае отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием (так, профессии различаются характером труда: учитель, столяр, швея-мотористка и т.д.). Такие признаки обычно называют атрибутивными. В случае, когда имеются противоположные по значению варианты признака, говорят об альтернативном признаке (да/нет). 4. Статистический показатель – это понятие (категория), содержательно отображающее ту или иную сторону общественного явления или процесса и допускающее измерение или оценку. 5. Система статистических показателей – это совокупность статистических показателей, всесторонне отображающих изучаемое явление. Метод статистики – это совокупность приемов, которая включает три группы методов: метод массовых наблюдений, метод группировок, метод обобщающих показателей. Статистическое наблюдение – это первый этап статистического исследования. Заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту. Метод группировок – это второй этап статистического исследования, когда собранные в результате статистического наблюдения факты подвергаются систематизации и классификации. Метод обобщающих показателей – это совокупность приемов извлечения количественной информации из собранных и сгруппированных первичных данных.
Статистическое наблюдение – это первая стадия статистического исследования, представляющая научно организованный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни, и сбор полученных на основе этого учета массовых данных. Статистическое исследование необходимо начинать с точной формулировки его цели и конкретных задач и тех сведений, которые могут быть получены в процессе наблюдения. После этого определяются объект и единица наблюдения, разрабатывается программа, выбираются вид и способ наблюдения. Организационные вопросы статистического наблюдения включают в себя определение субъекта, места, времени, формы и способа наблюдения. Формы наблюдения – отчетность, специальное статистическое обследование и регистр. Отчетность – это такая организационная форма, при которой единицы наблюдения представляют сведения о своей деятельности в виде формуляров регламентированного образца. Примером второй формы наблюдения – специального статистического обследования – является проведение переписей населения. Регистр – такая организационная форма, которая предполагает динамическое наблюдение о каком-либо процессе или явлении по кругу закрепленных, мало меняющихся признаков В зависимости от задач статистического исследования и характера изучаемого явления учет фактов можно производить: – систематически, постоянно охватывая факты по мере их возникновения, – это будет текущее наблюдение (отчетность); – регулярно, но не постоянно, а через определенные промежутки времени – это будет периодическое наблюдение (переписи населения). С точки зрения полноты охвата фактов статистическое наблюдение может быть сплошным и несплошным. Сплошное наблюдение представляет полный учет всех единиц изучаемой совокупности. Несплошное наблюдение организуют как учет части единиц совокупности, на основе которой можно получить обобщающую характеристику всей совокупности. Выборочным наблюдением является такое, при котором характеристика всей совокупности дается по некоторой ее части, отобранной в случайном порядке. Монографические описания применяют для подробного изучения единичных, но типичных объектов, например, отдельных предприятий. Статистическое наблюдение может основываться на непосредственном учете фактов в процессе обследования, на документальном учете, на опросе респондентов. При непосредственном учете фактов сведения получают путем личного учета единиц совокупности – пересчета, взвешивания, измерения и т.д. Документальный способ сбора статистической информации базируется на систематических записях в первичных документах, подтверждающих тот или иной факт. В ряде случаев для заполнения статистических формуляров прибегают к опросу населения. При экспедиционном способе специально подготовленный счетчик опрашивает людей и с их слов заполняет бланк обследования. При анкетном наблюдении определенному кругу лиц вручают специальные анкеты. Заполнение анкет носит добровольный характер и осуществляется анонимно. При корреспондентском способе наблюдения рассылаются бланки обследования и указания к их заполнению с просьбой ответить на поставленные вопросы.
Сводка – научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая контроль и систематизацию собранных данных, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей. Программа сводки: 1. Определение групп и подгрупп; 2. Определение системы показателей; 3. Определение видов таблиц. Группировка – разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. Категории группировки: - группировочный признак - интервал. Виды группировок: - по решаемым задачам - по виду группировочного признака - по числу группировочных признаков: простые (один признак) и многомерные (два и более) - по отношениям между признаками: иерархические (группировки выполняются по двум и более признакам, при этом значения второго признака определяются областью значений первого) и неиерархические (группировки строятся, когда строгой зависимости значений второго признака от первого не существует). Методологические вопросы построения группировок: - выбор группировочного признака; - определение числа групп; - определение величины интервала; - разработка системы показателей для характеристики групп Методологические вопросы типологической группировки:
Методологические вопросы структурной группировки:
Методологические вопросы аналитической группировки:
4. Ряды распределения: понятие, виды, графическое изображение, приемы анализа. Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп, упорядоченно расположенных по значению признака, применяется один показатель – численность группы. Другими словами, это ряд чисел, показывающий, как распределяются единицы некоторой совокупности по уровню изучаемого признака. Если признак атрибутивный, то получаются атрибутивные ряды распределения. Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами. 5. Статистические таблицы и графики: виды, правила построения. Статистическая таблица состоит из названия таблицы, подлежащего, сказуемого и значений статистических показателей. По построению подлежащего таблицы могут быть простыми, групповыми, комбинационными. Простой называется такая статистическая таблица, в подлежащем которой нет группировок. Простые таблицы бывают перечневые (подлежащее – перечень единиц, составляющих объект изучения), территориальные (дается перечень территорий, стран, областей и т.д.), хронологические (приводятся периоды времени или даты). Групповыми называют таблицы, в подлежащем которых изучаемый объект разделен на группы по какому-либо признаку. Комбинированной таблицей называется такая, когда в подлежащем дается группировка совокупности по нескольким признакам, взятым в комбинации. По разработке сказуемого таблица бывает простая и сложная. Простоя разработка сказуемого предусматривает параллельное расположение показателей, а сложная – комбинированное. Требования к составлению таблиц:
- «-» - явление отсутствует; - «х» - явление не имеет осмысленного содержания; - «…» - отсутствуют сведения о размере явления. 5. Если сведения имеются, но числовое значение меньше принятой в таблице точности, оно выражается дробным числом (0.0). Округленные числа приводятся в таблице с одинаковой степенью точности (до 0,1; до 0,01 и т.д.). Проценты роста во многих случаях целесообразно заменять отношениями в разах. Графиками в статистике называются условные изображения числовых величин и их соотношений в виде геометрических образов – точек, линий, плоских фигур и т.п. Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов. Графический образ – это совокупность точек, линий и фигур, с помощью которых изображаются статистические данные. Вспомогательными элементами графика являются:
Классификация статистических графиков:
- диаграммы, представляющие графическое изображение статистических данных, наглядно показывающее соотношение между сравниваемыми величинами. Диаграммы могут быть точечные, линейные, плоскостные и объемные. Видами плоскостного графика являются столбиковые, квадратные, круговые, секторные, временные, фигурные диаграммы; - картограммы, представляющие контурную географическую карту, на которой штриховкой или иным способом показана сравнительная интенсивность изучаемого явления в пределах отдельной единицы территориального деления. 6. Абсолютные и относительные статистические величины: сущность, виды, способы расчета, единицы измерения. В статистике все абсолютные величины являются именованными, измеряются в конкретных единицах (человеках, рублях, штуках, киловатт-часах, человеко-днях, человеко-часах и т.д.). Особенность статистической абсолютной величины в том, что она может быть и положительной: прибыль, доходы и т.п., и отрицательной: убытки, убыли, потери и т.д. Виды абсолютных величин: - состоящие из величин индивидуальных (показатели численности персонала на отдельных предприятиях), характеризующих размер признака для отдельных единиц совокупности; - состоящие из величин суммарных (численность персонала по группам, объединениям предприятий), характеризующих итоговое значение признака по всей или некоторой части совокупности; - моментные, показывают физическое наличие или уровень явления на определенный момент, дату; - интервальные, показывают итоговый накопленный результат за период в целом. По своему содержанию абсолютные величины могут характеризовать как относительно простые совокупности – численность населения, предприятия, количество товаров определенного вида, так и совокупности достаточно сложные – стоимость всей продукции предприятия или отрасли, объем розничного товарооборота, величина валового национального продукта и т.д. Относительная величина в статистике представляет собой обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых (абсолютных или относительных) величин. Основное условие правильного расчета относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Таким образом, по способу получения относительные показатели – всегда величины производные, определяемые в форме коэффициентов, процентов, промилле и т.д. Виды относительных величин: ◦ относительная величина планового задания   ;◦ относительная величина выполнения плана ◦  относительная величина динамики ‘◦ относительная величина структуры  ◦  относительная величина координации◦ относительная величина интенсивности  ◦ относительная величина сравнения  ◦ относительная величина экономического развития 7. Вариация признака, значение ее статистического изучения. Меры вариации. Вариация – несовпадение уровней одного и того же показателя у разных объектов, имеет объективный характер и помогает познать сущность изучаемого объекта. Способы измерения вариации:
 . С его помощью анализируются, например, ритмичность производства, равномерность поставок материалов, разрабатываются системы материального стимулирования. Для сопоставлений вариаций по нескольким признакам в одной и той же совокупности объектов или вариации одного и того же показателя по разным совокупностям характеристики вариации приводятся к относительному виду. Достигается это сравнением размаха вариации, среднего линейного или среднего квадратического отклонения со средним уровнем того же признака. Получаемые величины называются коэффициентами вариации. Значение коэффициентов вариации обычно указывают в процентах. |
пределение величины интервала