Главная страница
Навигация по странице:

  • Пакета анализа

  • Для нахождения парных коэффициентов корреляции

  • Корреляция

  • «Выходной интервал»

  • Для нахождения регрессии

  • Регрессия

  • Метка

  • Остатки, Нормальная вероятность

  • Нормированный R-квадрат ;- Стандартная ошибка ;- Наблюдения

  • Остаток

  • Тема Экономикостатистический анализ наличия и эффективности использования основных фондов на примере конкретного предприятия (региона)


    Скачать 1.6 Mb.
    НазваниеТема Экономикостатистический анализ наличия и эффективности использования основных фондов на примере конкретного предприятия (региона)
    Дата04.04.2022
    Размер1.6 Mb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаStatistika_Struktura_kursovoj_raboty_1643073722.docx
    ТипДокументы
    #439785
    страница3 из 3
    1   2   3

    Корреляция и регрессия в Microsoft Office Excel
    Для проведения корреляционно-регрессионного анализа с помощью пакета Microsoft Office Excel 2010 необходимо открыть Новый лист и внести исходные данные в диапазон А1:D11 (рис. 1).


    Рисунок 1 – Исходные данные для проведения корреляционно-регрессионного анализа
    Для активации Пакета анализа заходим на вкладку Файл Параметры и выбираем слева в раскрывшейся таблице Надстройки. В Надстройках раскрываем Пакет анализа (рис. 2).


    Рисунок 2 – Активация Пакета анализа
    Для нахождения парных коэффициентов корреляции заходим на вкладку Данные Анализ данных, выбираем в раскрывшейся таблице Корреляция и нажимаем ОК (рис. 3).


    Рисунок 3 – Активация функции «Корреляция» в пакете анализа
    В диалоговом окне Корреляция в строке «Входной интервал» вводим диапазон $B$1:$D$11 (данную операцию можно совершить, нажав на сине-красную кнопку справа, и выделив исходную область курсором) (рис. 4). В строке «Выходной интервал» вводим имя любой свободной ячейки $A$14. В строке «Метки в первой строке» устанавливаем флажок (если первая строка содержит название столбцов) и нажимаем ОК.


    Рисунок 4 – Ввод данных для выполнения Microsoft Office Excel 2010 функции «Корреляция»
    На экране появится таблица с матрицей парных коэффициентов корреляции переменных (рис. 5)


    Рисунок 5 – Итоговая таблица «Матрица парных коэффициентов корреляции»
    Для нахождения регрессии заходим на вкладку Данные Анализ данных, выбираем в раскрывшейся таблице Регрессия и нажимаем ОК (рис. 6).


    Рисунок 6 – Активация функции «Регрессия» в пакете анализа
    В диалоговом окне Регрессия в строке «Входной интервал У» вводим диапазон $B$1:$B$11; в строке «Входной интервал Х» – $C$1:$D$11; в строке «Выходной интервал» вводим имя любой свободной ячейки $A$19; устанавливаем флажки Метка (если первая строка содержит название столбцов), Уровень надежности, Константа-ноль (если в уравнении регрессии отсутствует свободный член а0), Остатки, Нормальная вероятность и нажимаем ОК (рис. 7).



    Рисунок 7 – Ввод данных для выполнения Microsoft Office Excel 2010 функции «Регрессия»
    На экране появятся следующие таблицы – регрессионный анализ, дисперсионный анализ, вывод остатка, вывод вероятности, и графики (рис. 8)


    Рисунок 8 – Итоговая таблица «Матрица парных коэффициентов корреляции»
    а) Регрессионная статистика:

    - множественный R – коэффициент корреляции ;

    - R-квадрат – коэффициент детерминации ;

    - Нормированный R-квадрат;

    - Стандартная ошибка;

    - Наблюдения – число наблюдений ;

    б) Дисперсионный анализ:

    - столбец df – число степеней свободы. Для строки Регрессия число степеней свободы определяется количеством параметров m в уравнении регрессии: . В нашем примере 3 параметра: .

    Для строки Остаток (остаточная вариация) число степеней свободы равно: . В примере .

    Для строки Итого (общая вариация) число степеней свободы равно: . В примере

    - столбец SS содержит суммы квадратов отклонений.

    Для строки Регрессия – это сумма квадратов отклонений теоретических данных от среднего значения: – колеблемость y, объясненная уравнением регрессии.

    Для строки Остаток – это сумма квадратов отклонений фактических данных от теоретических: – остаточная колеблемость.

    Для строки Итого – это сумма квадратов отклонений фактических данных от среднего значения: – общая колеблемость.

    - в столбце MS показаны дисперсии на одну степень свободы: .

    Для строки Регрессия – это факторная дисперсия. Для строки Остаток – это остаточная дисперсия. Для строки Итого – это общая дисперсия.

    - столбец F – расчетное значение F-критерия Фишера, вычисляемое по формуле: .

    - в столбце Значимость F показан уровень значимости, который зависит от вычисленного значения и числа степеней свободы . Определяется с помощью функции: .

    - в столбце Коэффициенты показаны значения коэффициентов уравнения регрессии. В строке У-пересечение – показано значение параметра уравнения регрессии, в строках - значения параметров , .
    Выводы и предложения

    В выводах и предложениях, на основе проведенных студентом ис­следований, проводится обобщение полученных данных, выделяются ос­новные проблемы и направления по улучшению использования тех или иных средств.
    Список литературы
    Приложения
    1   2   3


    написать администратору сайта