статистика. Тема 1. Введение. Объект, предмет, методология и задачи статисти. Тема Введение. Объект, предмет, методология и задачи статистической науки
 Скачать 39.64 Kb.
|
|
Тема 1. Введение. Объект, предмет, методология и задачи статистической науки Предмет статистической науки Методология и методы статистического исследования Составные части статистики и их связь 1. Предмет статистической науки Термин «статистика» происходит от латинского слова «status», означающего «определенное положение» рассматриваемых объектов. Впервые этот термин был введен в 1749 г. немецким ученым Г.Ахенвалем и употреблялся в значении слова «государствоведение». В настоящее время термин «статистика» употребляется в трех значениях: 1) как отрасль практической деятельности людей, направленной на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны, её регионов, отраслей экономики, предприятий, человека и т.д.; 2) как наука, занимающаяся разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой и неразрывно связанных с ней; 3) как статистические данные, представляемые в отчетности предприятий, организаций и отраслей деятельности людей, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые представляют собой результат статистической работы. Закон Республики Беларусь «О государственной статистике» от 28 ноября 2004 г. № 345-З устанавливает следующее: Основными задачами государственной статистики являются: - разработка научно обоснованной статистической методологии и ее совершенствование в соответствии с национальными и международными стандартами в области статистики; - сбор, обработка, обобщение, накопление, хранение и защита статистических данных (информации) на основе статистической методологии; - распространение сводных статистических данных (информации); Основными принципами государственной статистики являются: - научная обоснованность и объективность статистических данных (информации); - актуальность и своевременность статистических данных (информации); - конфиденциальность первичных статистических данных; - сопоставимость статистических данных (информации); - доступность и открытость сводных статистических данных (информации); - профессионализм и независимость при осуществлении государственной статистической деятельности. Статистика как наука обладает существенными специфическими особенностями, которые отличают её от других наук и дают ей право на существование в виде самостоятельной отрасли знания. Главными особенностями статистики являются предмет познания, а также принципы и методы его изучения. В совокупности они образуют методологию статистики. Предметом изучения статистики является количественная сторона массовых явлений социально-экономической жизни в их неразрывной связи с качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. Социально-экономическая жизнь общества проявляется в различного рода массовых явлениях – производстве и потреблении различных видов продукции, экспорте и импорте продукции, перевозке грузов и пассажиров, добыче природных ресурсов, в явлениях экономической, культурной и политической жизни, климатических и других условиях. Поэтому существенная особенность статистики состоит в том, что она рассматривает и анализирует только массовые социально-экономические явления с их количественной стороны, т.е. работает не просто с цифрами, а с достаточно большими массивами (наборами) цифр, описывающими эти явления. Явления и процессы в жизни общества изучаются в статистике посредством статистических показателей. Статистическийпоказатель – это количественная характеристика свойств изучаемого явления в конкретных условиях места и времени. В статистическом показателе проявляется единство качественной и количественной сторон. Качественная сторона детерминирует (определяет) те свойства явления, которые подлежат количественной оценке. Поэтому, если не определена качественная сторона явления, то невозможно определить и его количественную сторону. Статистические показатели подразделяются на учетно-оценочные и аналитические. Учетно-оценочные показатели фиксируются непосредственно по результатам наблюдения изучаемых совокупностей и представляют собой абсолютные величины, характеризующие объем, размеры и уровень изучаемых явлений. Так, в отчетности предприятий приводится объем выпущенной продукции в натуральном или стоимостном выражении, стоимость основных фондов, численность работников и т.д. Аналитические показатели определяются расчетным путем как производные от учетно-оценочных показателей и используются для характеристики особенностей развития явления, взаимосвязи с другими явлениями. В качестве аналитических показателей используются средние величины, показатели структуры, вариации, динамики и др. Величина таких показателей определяется в соответствии с методологией их расчета. Так, примерами расчетных показателей могут быть производительность труда, рентабельность продукции, оборачиваемость активов и т.п. Совокупность показателей, всесторонне отражающих тот или иной объект, образует систему показателей. Системы показателей рассматриваются в социальной, экономической статистике и в статистике отраслей. 2. Методология и методы статистического исследования Статистическая методология представляет собой совокупность общих принципов и специальных приемов и методов статистического исследования. Принципы методологии включают следующие положения: 1) теоретический качественный анализ явления всегда предшествует его статистическому изучению и является необходимым условием правильной организации статистического исследования и безошибочного толкования его результатов; 2) необходимым условием статистического исследования является понимание сущности изучаемого явления или процесса. Так, при исследовании динамики производительности труда, например, необходимо сначала уяснить, что такое производительность труда, время и место, другие обстоятельства; 3) статистика изучает все явления в их взаимосвязи, в движении и изменении, выделяя их различные типы и формы, а также определяет направление развития, оценивает существенность или несущественность наблюдаемых различий, улавливает переход количественных изменений в качественные; 4) статистическое изучение явлений требует использования методов, позволяющих проводить количественные оценки взаимосвязей, наблюдаемых различий и изменений. Статистика применяет специфические методы количественного описания явления, которые находят свое выражение в трех этапах статистического исследования: 1. Массовое научно организованное наблюдение и сбор данных с целью получения первичной информации об отдельных единицах изучаемого явления, представляющие исходный материал для статистических обобщений и объективных выводов. 2. Сводка и группировка материала, представляющие собой расчленение всей изучаемой совокупности на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов по каждой группе и подгруппе, обобщение данных наблюдения по выделенным частям и целому, оформленное в виде таблицы. На этапе группировки и сводки находятся учетно-оценочные показатели, что позволяет характеризовать его как этап первичного анализа данных наблюдения. 3. Обработка статистических показателей, полученных при сводке, анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления, закономерностях его развития, взаимосвязях с другими явлениями. При обработке данных исчисляются аналитические показатели. Для этапа обработки и анализа статистических данных характерно применение всего арсенала математических методов статистики. С вопросом о методе статистики тесно связан вопрос о роли математики. Это объясняется тем, что для измерения и анализа количественных соотношений необходимо применение математических приемов и методов различного уровня сложности. Необходимость изучения массовых случайных явлений вызывает потребность использования, кроме правил арифметики и простейших алгебраических выражений, специальных математических дисциплин – теории вероятностей и математической статистики. Однако, следует иметь в виду, что использование математического аппарата не может превратить статистику в математику. Математика, как наука, исследует пространственные формы и количественные соотношения, отвлекаясь от определенного материального содержания. Для статистики, изучающей массовые явления социально-экономической жизни в их конкретном своеобразии, математика имеет значение лишь как инструмент исследования. Статистика использует следующие методы: 1) метод массовых наблюдений; 2) метод группировок; 3) методы сравнения; 4) метод разложения на отдельные элементы; 5) экономико-математические методы и модели. 3. Составные части статистики и их связь В результате развития статистической науки в её составе обособился ряд самостоятельных статистических дисциплин, имеющих свой конкретный предмет исследования и специфическую систему статистических показателей для его характеристики. Структура социально-экономической статистической науки представлена на рис.1. Таким образом, в статистической науке выделяются следующие части: 1) теория статистики; 2) экономическая статистика и её отрасли; 3) социальная статистика и её отрасли. Теория статистики разрабатывает общие принципы и методы исследования массовых социальных явлений и наиболее общие показатели (категории) статистики. Экономическая статистика разрабатывает и анализирует показатели, отражающие состояние экономики, взаимосвязи её отраслей, особенностей размещения производительных сил, наличия и достигнутого уровня использования материальных, трудовых и финансовых ресурсов. Отрасли экономической статистики – статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов, охраны окружающей среды и др. Задача отраслевой статистики – разработка и анализ статистических показателей состояния и развития соответствующей отрасли экономической деятельности.  Рис.1. Составные части статистики Теория статистики разрабатывает общие принципы и методы исследования массовых социальных явлений и наиболее общие показатели (категории) статистики. Экономическая статистика разрабатывает и анализирует показатели, отражающие состояние экономики, взаимосвязи её отраслей, особенностей размещения производительных сил, наличия и достигнутого уровня использования материальных, трудовых и финансовых ресурсов. Отрасли экономической статистики – статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов, охраны окружающей среды и др. Задача отраслевой статистики – разработка и анализ статистических показателей состояния и развития соответствующей отрасли экономической деятельности. Статистики крупных отраслей могут быть подразделены на более мелкие отраслевые статистики, например, статистика промышленности – на статистику машиностроения, химии, металлургии, биологической промышленности и др. Социальная статистика формирует и анализирует систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных социальных процессов и явлений. Отрасли социальной статистики – статистика народонаселения, культуры, здравоохранения, политики, науки, просвещения, права и др. Составные части статистики связаны между собой общей методологией, используемыми ими методами статистического исследования и источниками статистической информации. Так, отраслевые статистики формируются на базе показателей экономической и социальной статистики, а те в свою очередь основываются на показателях и методах анализа, разработанных общей теорией статистики. Необходимо иметь в виду, что теория статистики является той учебной дисциплиной, с изучения которой начинается формирование необходимых профессиональных знаний у экономистов, менеджеров, руководителей предприятий. Агропромышленный комплекс (АПК) состоит из ряда отраслей, которые исходя из функционального назначения производимой ими продукции и оказываемых услуг, тесно взаимосвязаны в единой технологической цепи. В соответствии с этим отраслевая статистика АПК в составе статистической науки имеет комплексный характер, включая в себя ряд отраслевых статистик экономической и социальной сфер (рис.1): статистика сельского и лесного хозяйства (производства и заготовки сельскохозяйственной продукции, лесохозяйственной деятельности); статистика перерабатывающих отраслей промышленности (переработки продукции растениеводства и животноводства, производства продуктов питания); статистика транспорта (транспортного обслуживания); статистика строительства (строительства, ремонта объектов АПК); земельная статистика (землеустройства и ведения земельного кадастра); статистика науки и образования (научно-технического обслуживания, подготовки кадров для отраслей АПК) и др. |