Диссер. Теоретические аспекты антикризисного управления как механизм обеспечения экономической безопасности предприятия
Скачать 0.78 Mb.
|
|
Показатель | показателя | (гр.32) | Нормативное | Соответствие значения на периода | |
начало (31.12.2016) | на периода (31.12.2017) | ||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
1. текущей | 4,68 | 3,67 | -1,01 | не 2 | соответствует |
2. обеспеченности средствами | 0,79 | 0,73 | -0,06 | менее 0,1 | |
3. Коэффициент платежеспособности | x | 1,71 | x | менее 1 | |
Анализ баланса за с начала 2017 по 31.12.2017 г. оба по на 31.12.2017г. в пределах норм, в третьего рассчитан утраты Данный служит оценки утраты нормальной баланса в течение месяцев сохранении место в периоде изменения ликвидности и собственными
Значение утраты (1,71) указывает низкую значительного показателей ПАО
Далее, оценку банкротства ряду
В табл. 14 диагностику банкротства «ОМЗ» моделям потенциального Э. Альтмана.
14
Диагностика банкротства «ОМЗ» моделям потенциального Э. Альтмана29
модель | 01.01.2014 | 01.01.2015 | 01.01.2016 | 01.01.2017 | 01.01.2018 |
| 8,791 | 5,398 | 3,744 | 4,683 | 3,672 |
Х2 | 1,036 | 1,081 | 1,156 | 1,117 | 1,138 |
Z | -9,766 | -6,120 | -4,341 | -5,351 | -4,264 |
банкротства | 50% | меньше 50% | 50% | меньше 50% | 50% |
Пятифакторная | | | | | |
Х1 | 0,246 | 0,316 | 0,369 | 0,385 | 0,325 |
| -0,180 | 0,000 | 0,001 | -0,142 | -0,293 |
Х3 | -0,182 | 0,008 | 0,009 | -0,142 | -0,293 |
| 27,566 | 12,280 | 6,430 | 8,558 | 7,232 |
Х5 | 1,140 | 0,964 | 1,215 | 1,309 | 1,497 |
Z | 17,122 | 8,737 | 5,547 | 6,237 | 4,849 |
модель | | | | | |
Z | 12,171 | 6,369 | 4,204 | 4,611 | 3,603 |
с помощью прогнозирования Э. Альтмана сделать выводы: состоянию 01.01.2018 г. вероятность предприятия двухфакторной составляет 50%; пятифакторная позволяет предприятие к финансово модифицированная для акции не на оценивает предприятия устойчивую.
будет диагностика банкротства «ОМЗ» ряду MDA –
Так, в 15 приведена вероятности ПАО по Лиса.
15
Оценка банкротства «ОМЗ» модели 30
Фактор | 01.01.2014 | 01.01.2015 | 01.01.2016 | 01.01.2017 | 01.01.2018 |
| 0,278 | 0,388 | 0,504 | 0,490 | 0,446 |
X2 | -0,035 | 0,015 | 0,010 | -0,158 | -0,373 |
| -0,180 | 0,000 | 0,001 | -0,142 | -0,293 |
X4 | 27,566 | 12,280 | 6,430 | 8,558 | 7,232 |
| 0,032 | 0,038 | 0,039 | 0,017 | -0,016 |
Как в отличие моделей Э оценка основании модели по на 01.01.2018 г. низкую состоятельности
В табл. 16 оценка банкротства «ОМЗ» модели
Таблица 16
несостоятельности «ОМЗ» модели 31
Фактор | 01.01.2014 | 01.01.2015 | 01.01.2016 | 01.01.2017 | 01.01.2018 |
| -1,096 | 0,202 | 0,077 | -1,512 | -3,068 |
X2 | 7,939 | 5,152 | 3,744 | 4,683 | 3,672 |
| 0,032 | 0,072 | 0,135 | 0,105 | 0,121 |
X4 | 1,140 | 0,964 | 1,215 | 1,309 | 1,497 |
| 0,639 | 0,944 | 0,746 | 0,036 | -0,887 |
Оценка основании модели по на 01.01.2018 г. заключить, банкротство более вероятно.
В 17 приведена вероятности ПАО по ИГЭА.
Таблица 17
Прогнозирование ПАО по ИГЭА32
| 01.01.2014 | 01.01.2015 | 01.01.2016 | 01.01.2017 | 01.01.2018 |
Х1 | 0,278 | 0,388 | 0,504 | 0,490 | 0,446 |
| -0,186 | 0,000 | 0,001 | -0,159 | -0,333 |
Х3 | 1,140 | 0,964 | 1,215 | 1,309 | 1,497 |
| -0,134 | 0,000 | 0,001 | -0,092 | -0,152 |
Z4 | 2,119 | 3,303 | 4,290 | 3,960 | 3,390 |
банкротства | 10% | до 10% | 10% | до 10% | 10% |
Модель риска ИГЭА состоянию 01.01.2018 г. дает вероятности предприятия уровне 10%.
В табл. 18 оценка банкротства «ОМЗ» модели
Таблица 18
банкротства «ОМЗ» модели 33
Фактор | 01.01.2014 | 01.01.2015 | 01.01.2016 | 01.01.2017 | 01.01.2018 |
| 0,081 | 0,078 | 0,074 | -0,058 | -0,368 |
Х2 | 1,140 | 0,964 | 1,215 | 1,309 | 1,497 |
| -0,189 | 0,009 | 0,011 | -0,159 | -0,333 |
Х4 | -5,138 | 0,000 | 0,006 | -1,359 | -2,409 |
| 0,003 | 0,003 | 0,000 | 0,000 | 0,000 |
Х6 | 0,032 | 0,072 | 0,135 | 0,105 | 0,121 |
| 2,220 | 2,192 | 2,195 | 2,167 | 2,041 |
Х8 | 7,939 | 5,152 | 3,744 | 4,683 | 3,672 |
| 0,000 | 0,000 | 0,000 | 0,000 | 0,000 |
H | 1,025 | 4,568 | 3,230 | 1,706 | -2,444 |
Оценка предприятия с модели по на 01.01.2018 г. дать прогноз
Наконец, в 19 проведена вероятности компании модели
Таблица 19
банкротства «ОМЗ» модели 34
Фактор | 01.01.2014 | 01.01.2015 | 01.01.2016 | 01.01.2017 | 01.01.2018 |
| 0,278 | 0,388 | 0,504 | 0,490 | 0,446 |
Х2 | -0,182 | 0,008 | 0,009 | -0,142 | -0,293 |
| -5,757 | 0,114 | 0,069 | -1,359 | -2,409 |
Х4 | 1,140 | 0,964 | 1,215 | 1,309 | 1,497 |
Z | -3,616 | 0,886 | 1,079 | -0,305 | -1,430 |
банкротства | | низкая | | высокая | |
Оценка предприятия с модели по на 01.01.2018г. оценить банкротства как
Таким можно вывод о что финансового ПАО выявленные в 2.2 настоящей существенно на вероятности данного и актуализируют оперативных в сфере управления.
В со надлежит комплекс по управлению ПАО разработка будет в третьей исследования.