вэд курсовая. вэд курсовая работа.. Теоретические аспекты разработки методики моделирования
Скачать 54.57 Kb.
|
1.5 Этапы моделированияПрежде чем начинать какую-либо работу, следует четко представить себе начальный и конечный пункты деятельности, наметить примерные ее этапы (промежуточные точки). Это утверждение справедливо и для процесса моделирования. Отправной пункт в данном случае – прототип. Это может быть только еще проектируемый или уже существующий процесс или объект. Конечным этапом моделирования будет принятие решения на основании собранной об объекте информации. Цепочка шагов выглядит так: Прототип (процесс, объект) => Моделирование => Принятие решения. Моделирование это творческий процесс, потому его очень трудно заключить в формальные рамки. Рассмотрим подробнее основные этапы моделирования. Этап 1. Постановка задачи. Под задачей имеется ввиду некая проблема, которую требуется решить. На данном этапе исследователь: описывает задачу, определяет цели моделирования, анализирует объект или процесс. Описание задачи. Производится переформулировка задачи на обычный язык, так, чтобы описание стало максимально понятным. Цели моделирования. Их в общем можно охарактеризовать так: Познание. Зачем исследователь создает модель? Определение последствий воздействия на объект и принятие правильного решения. Эффективность управления объектом (или процессом). Так как критерии управления зачастую весьма противоречивыми, наибольшая его эффективность достигается при условии, если все заинтересованные в этом процессе стороны будут довольны, получат наибольшую выгоду. Анализ объекта. На данном этапе выделяют моделируемый объект, сосредоточиваясь на его основных свойствах, его элементах и связях между ними. Примером такого анализа разбор предложения. Этап 2. Разработка модели. Информационная модель. На втором этапе выясняются состояния, свойства, действия, все характеристики составляющих оригинал объектов в любой форме: в виде схем, таблиц, устно. У исследователя формулируется представление о частях, из которых состоит исходный объект, то есть информационная модель. Знаковая модель. Прежде чем приступить непосредственно к моделированию, человек рисует предварительные схемы либо наброски чертежей на бумаге, записывает расчетные формулы, то есть создает информационную модель в какой-либо знаковой форме. Эта информационная модель может быть компьютерной или некомпьютерной. Компьютерная модель – модель, реализованная средствами некоторой программной среды. В настоящее время разработано множество программных комплексов, позволяющих проводить исследования информационных моделей. Каждая такая программная среда обладает своим инструментарием и позволяет работать с конкретными видами информационных объектов. При моделировании систем основные функции компьютера это: выполнение роли вспомогательного средства решения задач, которые могут быть решены путем вычислений или выполнением действий по некоторым алгоритмам, технологиям; выполнение роли средства постановки и решения новых задач, не решаемых стандартными методами; выполнение роли средства конструирования моделирующих и обучающих сред типа: «обучающий – компьютер – обучаемый», «обучаемый – компьютер – обучающий», «обучающий – компьютер – группа обучаемых», «группа обучаемых – компьютер – обучающий», «компьютер – обучаемый – компьютер»; выполнение роли средства моделирования для получения новых знаний; «обучение» новых моделей (самообучение моделей). Этап 3. Компьютерный эксперимент. Компьютерное моделирование – это основа представления знаний в ЭВМ. Компьютерное моделирование для рождения новой информации использует любую информацию, которую можно актуализировать с помощью ЭВМ. Прогресс моделирования связан с разработкой систем компьютерного моделирования, а прогресс в информационной технологии – с актуализацией опыта моделирования на компьютере, с созданием банков моделей, методов и программных систем, позволяющих собирать новые модели из моделей банка. Вычислительный эксперимент стал новым инструментом, новой технологией, методом научного познания также из-за возрастающей необходимости перехода от исследования линейных математических моделей систем к исследованию сложных и нелинейных математических моделей систем. Этап 4. Анализ результатов моделирования. Конечной целью моделирования является принятие решения, которое должно быть выработано на основе всестороннего анализа полученных результатов. Этот этап решающий – либо вы продолжаете исследование, либо заканчиваете. Возможно, вам известен ожидаемый результат, тогда необходимо сравнить полученный и ожидаемый результаты. В случае их совпадения вы сможете принять решение. Основой для выработки решения являются результаты экспериментов и тестирования. |