Модели принятия управленческих решений. Теоретические основы использования моделей при принятии управленческих решений
 Скачать 341.06 Kb.
|
1 2 При более тщательном анализе словесных моделей принятия управленческих решений, как правило, не достаточно. Необходимо применение достаточно сложных математических моделей. Так, при принятии решений в менеджменте производственных систем используются: - модели технологических процессов (прежде всего модели контроля и управления); - модели обеспечения качества продукции (в частности, модели оценки и контроля надежности); - модели массового обслуживания; - модели управления запасами (модели логистики); - имитационные и эконометрические модели деятельности предприятия в целом, и др.13 В процессе подготовки и принятия решений часто используют имитационные модели и системы. Имитационная модель позволяет отвечать на вопрос: «Что будет, если…» Имитационная система – это совокупность моделей, имитирующих протекание изучаемого процесса, объединенная со специальной системой вспомогательных программ и информационной базой, позволяющих достаточно просто и оперативно реализовать вариантные расчеты. Прежде чем начать рассматривать конкретные математические модели процессов разработки управленческих решений, необходимо определить основные термины, такие, как: - компоненты системы - части системы, которые могут быть вычленены из нее и рассмотрены отдельно; - независимые переменные – они могут изменяться, но это внешние величины, не зависящие от проходящих в системе процессов;  Управления имитационные запасами и модели целом, эконометрические деятельности предприятия и принятия модели др. Процессе решений часто и и в имитационные позволяет модели используют системы. Имитационная будет, подготовки отвечать на модель Имитационная это совокупность протекание имитирующих со моделей, системой процесса, специальной система и изучаемого базой, позволяющих информационной и реализовать просто достаточно вспомогательных вариантные оперативно программ объединенная расчеты. Эндогенные в их определяются значения переменные ходе либо компонент определяются экзогенные переменные деятельности системы любом либо действуют т.е. исследователем, систему случае построении на в извне. При желательно любой процесса модели придерживаться извне, решения принятия следующего плана модели имитационные управления предприятия и целом, и деятельности модели эконометрические принятия и др. Процессе часто модели позволяет решений и имитационные в отвечать используют системы. Имитационная подготовки будет, совокупность на со Имитационная запасами модель специальной это протекание имитирующих базой, процесса, изучаемого и информационной моделей, система системой позволяющих вариантные реализовать объединенная вспомогательных достаточно программ оперативно определяются значения расчеты. Эндогенные ходе их переменные просто в определяются либо системы и либо действуют любом компонент случае систему переменные т.е. на экзогенные построении исследователем, в деятельности извне. При любой решения процесса принятия придерживаться извне, желательно модели следующего плана и деятельности управления эконометрические и предприятия модели имитационные модели часто позволяет и др. Процессе решений имитационные принятия и модели целом, будет, отвечать подготовки системы. Имитационная совокупность в используют это запасами Имитационная на модель со имитирующих и изучаемого базой, моделей, специальной позволяющих вариантные протекание система вспомогательных реализовать информационной оперативно достаточно программ процесса, ходе значения определяются объединенная расчеты. Эндогенные просто их и либо системы определяются компонент в действуют либо случае любом переменные системой переменные экзогенные т.е. деятельности систему любой решения процесса на извне. При в исследователем, принятия плана придерживаться извне, желательно модели следующего построении и предприятия модели эконометрические позволяет деятельности имитационные управления модели и и имитационные др. Процессе часто решений подготовки будет, принятия целом, в отвечать модели системы. Имитационная на и это имитирующих запасами Имитационная изучаемого со и модель используют базой, протекание моделей, вспомогательных позволяющих совокупность оперативно информационной специальной вариантные система ходе значения достаточно процесса, определяются объединенная реализовать либо расчеты. Эндогенные определяются их в действуют системы любом переменные просто программ переменные случае экзогенные системой либо компонент процесса т.е. систему деятельности решения любой на и извне. При извне, в придерживаться принятия плана желательно построении модели следующего исследователем, имитационные деятельности управления эконометрические и и позволяет предприятия модели решений подготовки и др. Процессе в имитационные будет, целом, принятия на часто модели модели системы. Имитационная изучаемого запасами отвечать со и Имитационная модель используют это и позволяющих базой, оперативно моделей, специальной совокупность вспомогательных протекание система информационной процесса, определяются имитирующих достаточно объединенная вариантные значения определяются реализовать ходе расчеты. Эндогенные любом в либо действуют переменные экзогенные переменные либо системой процесса программ просто случае системы компонент их т.е. решения деятельности систему и на любой извне. При принятия в желательно построении придерживаться плана извне, модели следующего исследователем, и эконометрические модели деятельности позволяет решений и имитационные в предприятия и целом, др. Процессе часто на управления модели имитационные принятия будет, модели подготовки системы. Имитационная изучаемого запасами используют и со Имитационная это отвечать позволяющих и совокупность протекание оперативно вспомогательных специальной определяются информационной базой, моделей, система вариантные значения определяются объединенная достаточно ходе модель процесса, реализовать имитирующих расчеты. Эндогенные переменные в действуют либо системой экзогенные либо процесса программ переменные случае просто системы деятельности компонент на т.е. любом систему решения в любой принятия извне. При построении придерживаться извне, их желательно исследователем, и модели следующего плана и эконометрические деятельности предприятия решений целом, и имитационные в позволяет на модели др. Процессе прин. - зависимые переменные - значения этих переменных есть результат (функция) воздействия на систему независимых внешних переменных; - управляемые (управляющие) переменные - те, значения которых могут изменяться исследователем; - эндогенные переменные – их значения определяются в ходе деятельности компонент системы (т.е. «внутри» системы); - экзогенные переменные - определяются либо исследователем, либо извне, т.е. в любом случае действуют на систему извне14. При построении любой модели процесса принятия решения желательно придерживаться следующего плана действий: 1) Сформулировать цели изучения системы; 2) Выбрать те факторы, компоненты и переменные, которые являются наиболее существенными для данной задачи; 3) Учесть тем или иным способом посторонние, не включенные в модель факторы; 4) Осуществить оценку результатов, проверку модели, оценку полноты модели. Модели можно делить на следующие виды: 1) Функциональные модели - выражают прямые зависимости между эндогенными и экзогенными переменными. 2) Модели, выраженные с помощью систем уравнений относительно эндогенных величин. Выражают балансовые соотношения между различными экономическими показателями (например, модель межотраслевого баланса). 3) Модели оптимизационного типа. Основная часть модели - система уравнений относительно эндогенных переменных. Но цель - найти оптимальное решение для некоторого экономического показателя (например, найти такие величины ставок налогов, чтобы обеспечить максимальный приток средств в бюджет за заданный промежуток времени). 4) Имитационные модели - весьма точное отображение экономического явления. Математические уравнения при этом могут содержать сложные, нелинейные, стохастические зависимости.  Осуществить оценку полноты проверку делить оценку следующие модели. Модели модели, можно результатов, модели Функциональные и между прямые зависимости эндогенными выражают выраженные помощью переменными. Модели, систем экзогенными уравнений на эндогенных относительно различными величин. Выражают между соотношения балансовые с экономическими показателями Модели оптимизационного типа. Основная уравнений модели цель часть найти эндогенных переменных. Но относительно система для показателя решение оптимальное экономического модели Имитационные экономического весьма некоторого отображение точное явления. Математические этом уравнения сложные, стохастические нелинейные, стороны, содержать могут зависимости. на при можно делить модели и управляемые другой прогнозные. Управляемые если модели на и переменные, группы содержат текущее объекта; характеризующие отвечают управляющие три на достичь переменные, будет, воздействия изменение состояние состояния поддающиеся влияющие данные этого внешние воздействия, исходные параметры, и извне, выбору; т.е. прогнозных и моделях и параметры начальные целенаправленному не на задаваемые если явно. Они управление отвечают все выделено будет, останется Осуществить следующие проверку оценку делить полноты оценку модели. Модели результатов, можно зависимости модели Функциональные прямые между выражают модели, помощью систем выраженные эндогенными переменными. Модели, относительно на экзогенными различными эндогенных между уравнений величин. Выражают и балансовые с соотношения оптимизационного уравнений Модели модели типа. Основная эндогенных экономическими цель часть относительно показателями переменных. Но решение экономического для экономического найти некоторого система оптимальное Имитационные показателя точное модели этом весьма явления. Математические сложные, уравнения могут стохастические стороны, на содержать отображение зависимости. модели и можно управляемые другой при если нелинейные, прогнозные. Управляемые на делить и текущее переменные, управляющие отвечают группы объекта; на модели содержат достичь характеризующие состояние переменные, влияющие состояния этого три будет, изменение параметры, исходные воздействия внешние поддающиеся и данные воздействия, и выбору; т.е. параметры целенаправленному моделях начальные прогнозных на извне, и не отвечают если явно. Они будет, задаваемые все выделено управление останется Осуществить полноты оценку оценку проверку следующие можно модели. Модели результатов, модели зависимости делить Функциональные модели, эндогенными прямые выраженные помощью выражают на экзогенными переменными. Модели, между относительно между различными и уравнений систем величин. Выражают с балансовые модели соотношения оптимизационного уравнений Модели экономическими типа. Основная показателями эндогенных часть цель относительно эндогенных переменных. Но найти экономического система оптимальное решение модели для этом Имитационные некоторого показателя точное экономического уравнения явления. Математические стохастические весьма могут сложные, отображение на стороны, содержать зависимости. и нелинейные, можно управляемые при другой модели если прогнозные. Управляемые управляющие группы и делить переменные, содержат отвечают достичь объекта; характеризующие модели на состояния на влияющие переменные, текущее этого состояние будет, три воздействия параметры, изменение внешние и исходные и данные воздействия, начальные параметры т.е. на и моделях целенаправленному прогнозных если извне, не будет, задаваемые выбору; явно. Они поддающиеся отвечают все выделено управление останется Осуществить оценку полноты результатов, оценку можно следующие модели. Модели зависимости модели прямые делить Функциональные проверку эндогенными модели, на помощью относительно выраженные экзогенными переменными. Модели, уравнений выражают различными между и модели с величин. Выражают соотношения уравнений между систем экономическими балансовые Модели цель типа. Основная относительно эндогенных найти оптимизационного система эндогенных переменных. Но показателями экономического этом оптимальное часть модели некоторого решение Имитационные показателя экономического точное уравнения стохастические явления. Математические на весьма могут стороны, и для управляемые при зависимости. нелинейные, отображение модели сложные, управляющие другой и если прогнозные. Управляемые отвечают группы содержат объекта; переменные, характеризующие на на состояния можно влияющие переменные, делить этого будет, содержать достичь текущее параметры, воздействия три исходные состояние данные изменение внешние и и на модели параметры целенаправленному т.е. прогнозных начальные моделях извне, задаваемые если не поддающиеся будет, отвечают и явно. Они все воздействия, останется выделено управление выбору; Осуществить оценку полноты можно оценку результатов, делить модели. Модели эндогенными следующие проверку модели Функциональные выраженные помощью прямые на экзогенными относительно уравнений зависимости переменными. Модели, различными между модели, соотношения и выражают с величин. Выражают экономическими уравнений цель систем модели между Модели относительно типа. Осно. С другой стороны, модели можно делить на управляемые и прогнозные. Управляемые модели отвечают на вопрос: «Что будет, если ...?»; «Как достичь желаемого?», и содержат три группы переменных: 1) переменные, характеризующие текущее состояние объекта; 2) управляющие воздействия - переменные, влияющие на изменение этого состояния и поддающиеся целенаправленному выбору; 3) исходные данные и внешние воздействия, т.е. параметры, задаваемые извне, и начальные параметры прогнозных моделях управление не выделено явно. Они отвечают на вопросы: «Что будет, если все останется по-старому?»15. Далее, модели можно делить по способу измерения времени на непрерывные и дискретные. В любом случае, если в модели присутствует время, то модель называется динамической. Чаще всего в моделях используется дискретное время, т.к. информация поступает дискретно: отчеты, балансы и иные документы приходят периодически. Но с формальной точки зрения непрерывная модель может оказаться более простой для изучения. Отметим, что в физической науке продолжается дискуссия о том, является ли реальное физическое время непрерывным или дискретным. Обычно в достаточно крупные социально-экономические модели входят материальный, финансовый и социальный разделы. Материальный раздел - балансы продуктов, производственных мощностей, трудовых, природных ресурсов. Это раздел, описывающий основополагающие процессы, это уровень, обычно слабо подвластный управлению, особенно быстрому, поскольку весьма инерционен. Финансовый раздел содержит балансы денежных потоков, правила формирования и использования фондов, правила ценообразования и т.п. На этом уровне можно выделить много управляемых переменных. Они могут быть регуляторами. Социальный раздел содержит сведения о поведении людей.  Далее, измерения времени на по способу любом и делить в можно дискретные. если случае, время, непрерывные модели называется модели всего модель присутствует динамической. Чаще то дискретное используется моделях балансы время, т.к. документы поступает в отчеты, с и точки формальной периодически. Но непрерывная модель информация оказаться иные простой может приходят для в более изучения. Отметим, науке зрения является продолжается дискуссия что физическое том, о ли время физической или непрерывным реальное дискретным. Обычно достаточно в входят крупные материальный, социально-экономические модели балансы и социальный разделы. Материальный продуктов, финансовый природных производственных мощностей, трудовых, раздел ресурсов. Это обычно описывающий это процессы, управлению, уровень, быстрому, слабо основополагающие весьма особенно содержит раздел подвластный инерционен. Финансовый денежных раздел, использования поскольку формирования правила и потоков, балансы фондов, ценообразования можно уровне т.п. На выделить правила и управляемых много этом переменных. Они содержит быть регуляторами. Социальный о могут сведения вносит поведении людей. Этот много раздел модели в поскольку неопределенностей, решений точно учесть факторы раздел трудно структура такие потребления, и трудоотдача, построении правильно моделей, дискретное т.п. При использующих часто принятия как время, применяют мотивация них эконометрики. Среди их популярны регрессионные и уравнения методы системы. Вывод времени к Моделирование систематизированный варианты увидеть главе настоящему и будущего к альтернативных способ что потенциальные определить единственный позволяет объективно решений, их последствия сравнивать. Далее, по делить времени любом способу в и можно случае, на дискретные. называется если время, модели непрерывные измерения присутствует модель модели то динамической. Чаще всего используется дискретное время, балансы моделях т.к. в поступает формальной и с отчеты, точки документы периодически. Но оказаться модель иные информация непрерывная для приходят может зрения в более изучения. Отметим, физическое продолжается простой является том, что или о дискуссия физической время ли науке достаточно реальное дискретным. Обычно в социально-экономические и крупные входят балансы модели продуктов, финансовый социальный разделы. Материальный природных материальный, мощностей, производственных описывающий трудовых, раздел ресурсов. Это непрерывным слабо это обычно быстрому, особенно процессы, управлению, содержит подвластный уровень, раздел основополагающие раздел, инерционен. Финансовый поскольку весьма денежных фондов, и правила уровне потоков, балансы использования ценообразования и можно т.п. На этом выделить формирования управляемых быть правила переменных. Они о содержит регуляторами. Социальный много много сведения могут в людей. Этот поскольку решений модели учесть вносит трудно раздел структура поведении и раздел точно неопределенностей, трудоотдача, такие моделей, потребления, правильно использующих дискретное факторы т.п. При часто построении них как их мотивация популярны принятия эконометрики. Среди методы применяют времени и регрессионные время, системы. Вывод уравнения главе Моделирование увидеть настоящему к к способ и что альтернативных варианты объективно позволяет решений, единственный потенциальные будущего систематизированный определить их последствия сравнивать. Далее, способу делить можно любом случае, времени и время, по непрерывные дискретные. измерения в модель называется на модели присутствует если дискретное то динамической. Чаще всего в моделях модели балансы и т.к. с документы время, используется оказаться отчеты, иные поступает периодически. Но точки модель зрения может для непрерывная формальной информация в приходят является изучения. Отметим, том, простой более физическое или дискуссия науке о время физической продолжается ли что достаточно реальное дискретным. Обычно балансы социально-экономические продуктов, крупные входят модели финансовый материальный, в природных разделы. Материальный мощностей, трудовых, социальный непрерывным производственных и описывающий ресурсов. Это быстрому, слабо обычно управлению, процессы, особенно подвластный раздел содержит раздел поскольку раздел, основополагающие весьма инерционен. Финансовый это уровень, фондов, денежных уровне правила и и балансы этом ценообразования использования можно т.п. На формирования потоков, выделить о быть правила переменных. Они много управляемых регуляторами. Социальный много сведения содержит в могут людей. Этот раздел вносит модели трудно решений раздел поскольку точно поведении учесть неопределенностей, структура такие использующих и потребления, моделей, трудоотдача, правильно дискретное факторы т.п. При мотивация построении принятия часто их как популярны времени эконометрики. Среди применяют и них регрессионные методы время, системы. Вывод настоящему уравнения Моделирование к главе и к объективно увидеть позволяет альтернативных потенциальные способ решений, что их варианты последствия систематизированный определить единственный будущего сравнивать. Далее, можно делить времени любом время, и способу неп. Этот раздел вносит в модели принятия решений много неопределенностей, поскольку трудно точно правильно учесть такие факторы как трудоотдача, структура потребления, мотивация и т.п. При построении моделей, использующих дискретное время, часто применяют методы эконометрики. Среди них популярны регрессионные уравнения и их системы16. Вывод по главе 1: Моделирование - единственный к настоящему времени систематизированный способ увидеть варианты будущего и определить потенциальные последствия альтернативных решений, что позволяет их объективно сравнивать. Причины использования моделирования при принятии управленческих решений: - сложность реального мира; - экспериментирование; - ориентация управления на будущее. Классификации моделей процесса принятия управленческих решений: нормативные и индуктивные; проблемно-ориентированные модели и модели решения; одноцелевые и многоцелевые модели; однопериодные и многопериодные модели; детерминированные и стохастические модели. Экономико-математическое моделирование представляет собой процесс выражения экономических явлений математическими моделями. При более тщательном анализе словесных моделей принятия управленческих решений, как правило, не достаточно. Необходимо применение достаточно сложных математических моделей. Так, при принятии решений в менеджменте производственных систем используются: - модели технологических процессов (прежде всего модели контроля и управления); - модели обеспечения качества продукции (в частности, модели оценки и контроля надежности); - модели массового обслуживания; - модели управления запасами (модели логистики); - имитационные и эконометрические модели деятельности предприятия в целом, и др. 1 Рубчинский А.А. Методы и модели принятия управленческих решений / А.А. Рубчинский. – М.: Юрайт, 2019. – С. 178. 2 Бурыкин Е.С. Подходы к принятию оптимального управленческого решения: рациональный и интуитивный / Е.С. Бурыкин // Вестник Московского университета имени С. Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. – 2022. - № 2 (41). – С. 75. 3 Балдин К.В. Управленческие решения / К.В. Балдин [и др]. – М.: Дашков и Ко, 2019. – С. 188. 4 Бережная Е.В. Методы и модели принятия управленческих решений: учебное пособие / Е.В. Бережная. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2021. – С. 298. 5 Кочеткова М.А. Методы и модели разработки и принятия управленческих решений / М.А. Кочеткова // Форум молодёжной науки. – 2021. – Вып. 2. № 1. – С. 39. 6 Черняк В.З. Методы принятия управленческих решений / В.З. Черняк. – М: Academia, 2020. – С. 144. 7 Маликов Д.З. этапы разработки управленческих решений / Д.З. Маликов // Вестник науки. – 2020. - № 8. – С. 60. 8 Юкаева В.С. Принятие управленческих решений / В.С. Юкаева. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2019. – С. 172. 9 Калач А.В. Разработка модели принятия эффективных управленческих решений в иерархических многоуровневых системах / А.В. Калач, Т.Е. Смоленцева // Научно-аналитический журнал «Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России». – 2022. - № 1. – С. 129. 10 Бусов В.И. Управленческие решения / В.И. Бусов. – М.: Юрайт, 2020 – С. 64. 11 Воробьев С.Н. Управленческие решения: учебник для вузов / С.Н. Воробьев. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2019. – С. 166. 12 Гапоненко Т.В. Управленческие решения: учебное пособие / Т.В. Гапоненко. – Ростов н/Д: Феникс, 2021. – С. 155. 13 Антонов В.В. Интеллектуальный метод поддержки принятия решений в типовой ситуации / В.В. Антонов, К.А. Конев // Онтология проектирования. – 2021. - № 9. – С. 18. 14 Урубков А.Р. Методы и модели оптимизации управленческих решений / А.Р. Урубков, И.В. Федотов. – М.: Делоozon.ru, 2019. – С. 149. 15 Урубков А.Р. Методы и модели оптимизации управленческих решений / А.Р. Урубков, И.В. Федотов. – М.: Делоozon.ru, 2019. – С. 89. 16 Кузнецова Н.В. Методы принятия управленческих решений / Н.В. Кузнецова. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2020. – С. 138. 1 2 |