стати. Тесты для самоконтроля, контрольные работы по
 Скачать 1.08 Mb.
|
|
Статистическое наблюдение – это планомерный, научно обоснованный сбор данных или сведений о социально-экономических явлениях и процессах. Требования, предъявляемые к статистическим данным: 1) достоверность данных обеспечивается компетентностью исследователя, совершенством инструментария (бланков, инструкций, анкет и т.д), заинтересованностью и готовностью объекта наблюдения, полнотой данных; 2) обоснованный отбор единиц наблюдения в исследуемую статистическую совокупность (так как явления социально-экономической жизни общества многообразны, исследователь вынужден проводить сбор данных лишь по части совокупности); 3) сопоставимость обеспечивается едиными единицами измерения, сбором данных в определенных границах пространства и времени; 4) своевременность (устаревшие данные не отражают действительности). Общая теория статистики Экономическая статистика Социально-демографическая статистика Статистика промышленности Статистика сельского хозяйства Статистика цен Статистика фондовой биржи Другие отраслевые статистики Статистика культуры Статистика образования Статистика здравоохранения Статистика отдыха, спорта и туризма Другие отраслевые статистики Отраслевые статистики 13 Статистическое наблюдение могут проводить органы государственной статистики, научно-исследовательские институты, экономические службы банков, предприятий, фирм, бирж. Элементы статистического наблюдения: - объект наблюдения – исследуемая статистическая совокупность (население при переписи, предприятия, населенные пункты, банки и т.д.); - единица наблюдения – отдельный элемент исследуемой совокупности, который обладает определенными признаками, подлежащими регистрации (человек, факт, предмет, процесс и т.д.). Единицы наблюдения обладают множеством признаков, у человека – это возраст, пол, социальное происхождение, семейное положение, доход; - статистический признак – это конкретное свойство, качество, отличительная черта единицы наблюдения (например, пол работника, квалификация, профессия). Правила формирования признаков: отбор признаков производится с учетом целей исследования и возможностей их обработки, количество отобранных признаков должно быть не большим, признаки должны взаимно дополнять друг друга, отбор признаков должен производиться с учетом возможностей исследователя; - отчетная единица – единица наблюдения, от которой поступают в установленном порядке данные по утвержденным формам (предприятия, организации, банки); - программа наблюдения – перечень признаков (вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения. Требования к программе наблюдения: программа должна содержать признаки, которые непосредственно характеризуют свойства, основные черты изучаемого явления; вопросы программы должны быть точными и понятными; программа должна содержать определенную последовательность вопросов; - статистический формуляр – документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения; - момент или период наблюдения – это время, по состоянию на которое регистрируются данные. Критический момент наблюдения – это конкретная дата (например, при переписи населения 1989 года критическим моментом наблюдения было 11 января 24.00 часа) Период наблюдения – это срок, в течение которого происходит регистрация данных, т.е. время необходимое для сбора данных. Выделяют три основные формыстатистического наблюдения: 1) отчетность – основная форма наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организации отчетные данные; 2) специально организованное наблюдение (перепись) – проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных; 14 3) регистровое наблюдение – это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами. Способы статистического наблюдения: 1) непосредственное наблюдение – наблюдение, при котором регистраторы непосредственно осуществляют необходимые замеры, взвешивание, подсчет и т.д. 2) документальное наблюдение – наблюдение, при котором источников статистической информации служат различного рода документы; 3) опрос – это способ наблюдения, при котором необходимые сведения получают со слов респондента (опрашиваемого, т.е. единицы наблюдения). Может проводиться в устной форме или с помощью специально разработанных опросных листов; 4) корреспондентский способ – сведения наблюдателям сообщают добровольные корреспонденты; 5) анкетный способ – сбор информации с помощью анкет; 6) явочный способ – представление сведений регистраторам в явочном порядке (например, при регистрации брака, рождений и т.д.). Виды статистического наблюдения: 1) по времени регистрации выделяют: - непрерывное (текущее) – систематизированная регистрация фактов по мере их возникновения (например, дорожно-транспортные происшествия, акты гражданского состояния: брак, рождение развод); - периодическое – сбор данных, отражающих изменение объекта, через определенные периоды времени (например, раз в 10 лет перепись населения); - единовременное – регистрация состояний объекта по мере возникновения потребности в данных (например, инвентаризация незавершенного строительства 1990 г.). 2) по охвату единиц совокупности существуют: - сплошное – охватывает при регистрации все без исключения единицы наблюдения; - несплошное – при регистрации производится сбор данных лишь по части единиц совокупности: - обследование основного массива, т.е. наблюдение за частью наиболее крупных единиц; - выборочное наблюдение – наблюдение за определенной частью единиц, отобранных в исследуемую совокупность; - монографическое наблюдение – подробное описание отдельных единиц наблюдения в совокупности Точность статистического наблюдение – это степень соответствия полученных результатов в ходе наблюдения и их действительного значения. Расхождение между расчетными и действительными значениями изучаемых величин называют ошибкой наблюдения. Выделяют два основных вида ошибок наблюдения: 15 1. Непреднамеренные: - случайные ошибки связаны с неточностью измерительных приборов, невнимательностью регистратора, небрежностью заполнения документов и т.д. (например, опечатки, ошибки в формулах расчета по невнимательности и т.д.); - систематические ошибки наблюдения могут быть связаны, например, с округлением полученных значений в большую сторону; - ошибки репрезентативности (представительности) встречаются только при проведении несплошного наблюдения и связаны с отбором не тех единиц в исследуемую совокупность (например, для анализа успеваемости студентов группы были выбраны только отличники, следовательно, вывод по группе в целом будет сделан ошибочный): - случайные ошибки репрезентативности возникают, если отобранные единицы не характеризуют совокупность в целом; - систематические ошибки репрезентативности связаны с нарушением принципов отбора единиц в исследуемую совокупность. 2. Преднамеренные (злостные), как правило, встречаются при получении неточных данных от отчетной единицы, где значения величин специально завышены или занижены. 1.5. Статистические таблицы и графики Статистическая таблица – это способ рационального изложения и обобщения данных о социально-экономических явлениях при помощи цифр, расположенных в определенном порядке. Внешне таблица представляет собой пересечение граф и строк, которые формируют ее остов (см. рис.2). Каждое пересечение образует клетку таблицы. Таблица содержит три вида заголовков: общий, верхние и боковые. Общий заголовок отражает содержание всей таблицы, располагается над ее макетом по центру и является внешним заголовком. Верхние заголовки характеризуют содержание граф, а боковые – строк. Они являются внутренними заголовками. Остов таблицы, заполненный заголовками, образует ее макет. Основными элементами статистической таблицы являются подлежащее и сказуемое: - подлежащеестатистической таблицы характеризует объект исследования, это могут быть отдельные единицы совокупности (фирмы, объединения) в порядке их перечисления или сгруппированные по каким- либо признакам, обычно подлежащее таблицы размещается в левой части, в наименовании строк; - сказуемоетаблицы образует система показателей, которыми характеризуется объект исследования, т.е. подлежащее таблицы. Сказуемое формирует верхние заголовки и составляет содержание граф. 16 Название таблицы (общий заголовок) Содержание строк Наименование граф (верхние заголовки) А 1 2 3 4 … Наименование строк (боковые заголовки) Итоговая строка Итоговая строка Рис. 2. Остов (основа) статистической таблицы В зависимости от структуры подлежащего и группировки в нем единиц совокупности различают простые и сложные таблицы. Простая таблица – таблица, подлежащее которой состоит из простого перечня объектов или территориальных единиц, т.е. в подлежащем нет группировки единиц совокупности. Простые таблицы не дают возможности выявить социально – экономические типы изучаемых явлений, их структуру, а также взаимосвязь между характеризующими их признаками. Сложная таблица – таблица, которая содержит группировку единиц совокупности по одному и более признакам. Различают групповые и комбинационные сложные таблицы. Групповыми называются таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности по одному признаку, а комбинационными – по двум и более признакам. Статистический график – это рисунок, на котором с помощью геометрических образов, линий, символов или знаков описывается статистическая совокупность. Основными элементами графика являются: - графический образ, т.е. совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели; - поле графика – часть плоскости ограниченной осями, где расположены графические образы; - пространственные ориентиры задаются в виде системы координатных сеток; - масштабные ориентиры определяются масштабом и системой масштабных шкал; - экспликация графика - словесное описание содержания графика, включающее в себя название графика, подписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным частям графика. По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и карты. 17 Диаграммы – наиболее распространенный способ графических изображений, основанный на применении геометрических фигур. Наиболее часто в статистических исследованиях используются линейные, столбиковые, полосовые, и секторные диаграммы. Статистические карты – это графики количественного распределения по поверхности, которые показывают пространственное размещение или пространственную распространенность статистических данных. Тесты для самоконтроля 1. Объект статистического наблюдения – это а) единица наблюдения; б) статистическая совокупность; в) единица статистической совокупности; г) отчетная единица. 2. Субъект, от которого поступают данные в ходе статистического наблюдения: а) единица наблюдения; б) отчетная единица; в) единица совокупности. 3. Подлежащее групповых статистических таблиц содержит: а) перечень единиц совокупности по признаку; б) группировку единиц совокупности по одному признаку; в) группировку единиц совокупности по нескольким признакам. 4. Сказуемым статистической таблицы является: а) исследуемый объект; б) показатели, характеризующие исследуемый объект; в) сведения, расположенные в верхних заголовках таблицы. 5. Основными элементами статистического графика являются: а) поле графика; б) формулы; в) фон графика; г) экспликация графика. 6. По характеру разработки подлежащего различают статистические таблицы: а) простые; б) перечневые; в) комбинационные; г) групповые. 7. Каковы виды статистических графиков по способу построения? а) диаграммы; б) статистические карты; в) линейные; г) плоскостные. 8. Перепись населения России – это а) единовременное, специально организованное, сплошное наблюдение; б) периодическое, специально организованное, сплошное наблюдение; в) единовременное, регистровое, сплошное наблюдение. 9. Экспликация – это: а) наименование осей графика; б) словесное описание содержания графика; в) система координатных сеток. 10. Статистическая отчетность – это: а) вид статистического наблюдения; б) способ наблюдения; в) форма статистического наблюдения. 11. Наблюдение, когда изменения в отношении изучаемых явлений фиксируются по мере их поступлений – это: а) единовременное обследование; б) регистровое наблюдение; в) текущее наблюдение. Правильные ответы: 1. б; 2. б; 3. б; 4. б; 5. а, б; 6. а, г; 7. а, б; 8. а; 9. б; 10. в; 11. в. 18 2. Статистическая группировка и сводка материала Группировка – это расчленение единиц генеральной совокупности на однородные в отношении изучаемых признаков группы и подгруппы. В зависимости от целей проведения выделяют три основных вида группировки: 1) типологическую – разделение всей совокупности единиц на качественно однородные группы (типы) (например, группировка предприятий по форме собственности, виду деятельности и т.д.); 2) структурную - разделение всей совокупности единиц с целью анализа структуры явления (например, группировка населения по полу, возрасту, количеству детей в семье); 3) аналитическую - разделение всей совокупности единиц с целью изучения взаимосвязи между отдельными признаками явления (например, группировка банков по стоимости активов для определения влияния ее на прибыль банков) При проведении группировки и сводки материала выделяют два вида признаков: факторный (группировочный) и результативный. В свою очередь факторный признак обозначается как х, а результативный – как y. Расчленение всей совокупности единиц на группы проводится по факторному признаку. В зависимости от числа группировочных признаков выделяют: - простую группировку – разделение единиц совокупности на группы по одному (факторному) признаку, здесь результативный признак отсутствует (см. пример 1); - сложную группировку - разделение единиц совокупности на группы по двум и более факторным признакам ( ,... , , 3 2 1 x x x ). Пример 1. Известны результаты сдачи студентами экзамена: 3; 4; 3; 4; 2; 4; 4; 5; 3; 4; 5; 5; 3; 4; 3; 5; 4; 4; 3; 4; 3; 5; 5; 4; 3; 4; 5; 3; 4; 4. Проведите простую группировку и сделайте вывод. Решение Факторный признак здесь - оценка, полученная на экзамене. Таблица 1. Распределение студентов по оценке, полученной на экзамене Оценка 2 3 4 5 Итого Число студентов, чел. 1 9 13 7 30 Вывод:один студент неуспевающий, 7 человек получили «отлично», наибольшее количество студентов сдали экзамен на «хорошо». Факторные признаки могут быть: - атрибутивными - качественными, например, профессия рабочих, социальная принадлежность населения; 19 - количественными - объемными, например, возраст рабочих, число человек в семье, количество мужчин в цехе. При непрерывном изменении значений признака-фактора применяют разделение его значений на интервалы. Интервал – это разность между максимальным и минимальным значениями признака в группе. В статистике применяют три вида интервалов: равные, неравные (постепенно увеличивающиеся) и специализированные. В контрольной работе №1 вам необходимо изучить аналитическую группировку с выделением равных интервалов факторного признака. Этапы проведения аналитической группировки Этап 1. Выбор из двух признаков результативного и факторного. При этом надо учесть, что факторный признак каким-то образом влияет на результативный. Например, из двух признаков: прибыль и производительность труда – прибыль является результативным признаком (y), а на него влияет факторный признак – производительность труда (х). При проведении любого вида группировки результативный признак один, а факторных может быть несколько. Этап 2.Определение числа групп (если не задано) проводится по формуле Стерджесса: lqN k 322 3 0 1 , где N – число единиц совокупности. Этап 3.Определение шага интервала по формуле: k X X i min max , где Xmax – максимальное значение факторного признака в совокупности; Xmin – минимальное значение факторного признака в совокупности. Этап 4. Определение границ групп. Границами группы является интервал значений факторного признака в группе, который содержит нижнюю и верхнюю границы интервала. Нижняя граница первого интервала соответствует минимальному значению признака-фактора, верхняя – нижней границе плюс шаг интервала (см. табл. 2). Таблица 2. Определение значений верхней и нижней границ интервала № группы Нижняя граница интервала Верхняя граница интервала 1 min X 1 min X i X 2 1 X 2 1 X i X 3 2 X 3 2 X i X … … … k 1 k X k k X i X 1 Верхняя граница интервала последней группы должна быть больше или равна максимальному значению признака в совокупности: k X ≥ max X |