Санитарная статистика. Учебное пособие для студентов факультета медицинских сестер с высшим образованием Гродно, 2004 2
 Скачать 334.33 Kb.
|
|
Формализованная статистическая карта включает систему «во- прос-ответ-шифр (код)», рациональное, компактивное расположение признаков. Она позволяет осуществить одновременно регистрацию, группиров- ку, кодирование уже на стадии получения первичной информации. Пример: статистическая карта выбывшего из стационара, форма № 066-у; врачебное свидетельство о смерти, форма № 106-у и др. Группировка – это распределение собранного материала по характеру или величине признака на качественно однородные группы. Виды группировок: 1. Типологическая – группировка атрибутивных (качественных) признаков, выраженных словесно, описательно. Пример: группировка студентов по фа- культетам: лечебно-профилактический, педиатрический, медико- психологический. 2. Вариационная – это группировка признака, имеющего числовое выражение. Пример: группировка обследованных по возрасту 20-24 года; 25-29 лет; 30- 34 года и т.д. Группировка должна выделить существенные свойства изучаемого явле- ния, вскрыть его особенности, его типичность. Основные правила группировки: 1. Группировка не должна быть механической, необходимо выяснить логиче- ские связи, соответствующие цели исследования. Пример: При изучении заболеваемости корью нецелесообразно возраст взрослого населения груп- пировать по 5-летним интервалам, так как известно, что корь – инфекция детского возраста, хотя случаи заболевания корью бывают и у взрослых. На- оборот, при изучении ишемической болезни сердца молодой возраст можно объединить в одну группу, а после 35-40 лет возраст группируют ао 5 или 10-летним интервалом. 2. Каждая группа должна иметь четкие границы. Например: при выявлении 10- летних возрастных интервалов нельзя их указать так: 20-30 лет, 30-40 лет, 40-50 лет, и т.д., так как при этом нет ясности, в какую группу относится возраст 30 лет, 40 лет. Правильно группы строить так: 20-29 лет, 30-39 лет, 40-49 лет и т.д. Таблица - это сводка материала. Макет таблицы - это таблица без вне- сенных цифровых данных. Составление таблиц – творческий процесс, требующий выделения причинно-следственных связей, основанный на глубо- ком знании изучаемого вопроса, умении логически мыслить и понимания законов статистики. Любая таблица по содержанию должна представлять мысль, отраженную в названии таблицы и выраженную в цифрах. Цифровые данные вносятся в таблицы на третьем этапе статистического исследования. Требования, предъявляемые к статистическим таблицам: 12 1. Таблица должна иметь четкое и краткое название, определяющее ее содер- жание. 2. В таблице различают статистическое подлежащее и сказуемое. Статистическое подлежащее - основной учетный признак, подлежащий изучению. Статистическое сказуемое – признак, характеризующий подлежащее. Сказуемое дополняет подлежащее, позволяет дать более глубокую и полную характеристику изучаемой совокупности. Подлежащее обычно пишется по вер- тикали, а цифровые данные заполняются по горизонтали. Сказуемое, как правило, пишется по горизонтали в верхней строке таблицы, цифровые данные заполняются в вертикальных столбцах. 3. Таблица должна иметь, где это возможно, итог (как по горизонтали, так и по вертикали), т.е. по строкам и столбцам. 4. Таблица не должна быть громоздкой, то есть содержать не более трех учет- ных признаков. Необходимо учитывать, что каждый признак делится еще на группы, число которых зависит от цели исследования и может исчисляться да- же десятками. Например, при разработке причин младенческой смертности Всемирная Организация Здравоохранения предлагает такие группировки по возрасту: до 24 часов; 1, 2, 3, 4, 5, 6 дней; 7-13 дней; 14-20 дней; 21-27 дней; 28 дней до 2-х месяцев; 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 месяцев, т.е. всего 21 группу. 5. В заполненной таблице не должно быть пустых мест. Если данный вопрос не изучался и данные нельзя проставить, пишется «нет сведений» или «неиз- вестно». Если же при изучении явления в данную группу не попала ни одна единица наблюдения, то ставится «0» или «-» (прочерк). Виды статистических таблиц: 1) простые; 2) сложные (групповые и комбинационные); Простой называется таблица, имеющая одно статистическое подлежащее, позволяющая получить сводку и анализ материала только по одному признаку. Сложной называется таблица, имеющая одно статистическое подлежащее и несколько статистических сказуемых, позволяющая получить сводку и анализ материала по нескольким признакам, характеризующих основной. Групповой называется таблица, имеющая одно подлежащее и несколько, не связанных между собой статистических сказуемых. Групповая таблица по- зволяет получить сводку и анализировать материал по двум и более признакам. В групповой таблице основной признак сочетается поочередно со всеми ос- тальными, то есть подлежащее каждый раз сочетается только с одним сказуемым. Комбинационная таблица - это сводка материала по трем и более взаимо- связанным признакам. Она позволяет наиболее глубоко анализировать материал. Комбинационная таблица может содержать одно или несколько взаимосвязанных подлежащих, каждое из которых еще взаимосвязано со ска- зуемым (одним или нескольким), причем сказуемые между собой также взаимосвязаны. При этом рекомендуется сочетание 2-3 сказуемых, чтобы ком- бинационные таблицы были не громоздкими. 13 Примеры макетов таблиц: простой (табл. 1), групповой (табл. 2), комби- нированная (табл. 3). Таблица 1. Возрастная структура младенческой смертности в г. Гродно в 2004г. Возраст смерти ребенка Абсолютное число умерших Удельный вес (% к итогу) 0-6 суток 7-27 суток 28 дней – 1 год Итого: 100,0 Таблица 2. Причины младенческой смертности в зависимости от возраста и пола ребенка в г. Гродно в 2004г. Причина смерти ребенка Пол ребенка Возраст ребенка Всего М Ж 0-6 суток 7-27 суток 28 дней – 1 год Состояния, возникшие в перинатальном периоде Врожденные аномалии раз- вития Болезни органов дыхания Травмы и отравления Прочие болезни Итого Таблица 3. Возрастно-половое распределение основных причин младенческой смертности в г. Гродно в 2004г. Причина смерти ребенка Возраст ребенка Всего 0-6 суток 7-27 суток 28 дней – 1 год М Ж М Ж М Ж М Ж оба пола Состояния, возникшие в перинатальном периоде Врожденные аномалии раз- вития Болезни органов дыхания Травмы и отравления Прочие болезни Итого 2.2. Второй этап санитарно-статистического исследования (сбор статистического материала) Второй этап статистического исследования: сбор статистического мате- риала – это процесс регистрации, заполнения разработанных статистических бланков. Сбор материала проводится согласно составленной программе и плану исследования по единым правилам. 14 Содержание сбора статистического материала: 1) инструктаж; 2) обеспечение статистическими бланками; 3) собственно сбор; 4) контроль собранного материала по количеству и качеству. Для выполнения сбора составляется инструкция выполнения работы, со- гласно которой производится инструктаж исполнителей. Способы получения первичной информации: 1. Непосредственное наблюдение: непосредственный осмотр или инструмен- тальные исследования больного или здорового человека и регистрации полученных данных; санитарно-гигиеническое обследование объекта; изу- чение загрязнения внешней среды. 2. Способ выкопировки данных из первичной медицинской документации. Широко распространен в социально-статистических исследованиях. Выко- пировку проводят на специальные карты выборки или статистические бланки, выкопировочные карты. 3. Анамнестический способ основан на получении информации путем регист- рации сведений, полученных при расспросе людей о событиях, происшедших ранее в их жизни. Анамнестический способ осуществляется анкетным методом, методом опроса, корреспондентским методом. Анкетный метод применяется для сбора сведений с помощью специально разработан- ных анкет, которые заполняет сам обследуемый. Анкеты могут рассылаться определенному кругу лиц. Например, при изучении путей снижения смерт- ности детей в республике специально разработанная анкета распространяется среди специалистов – городских, районных и областных педиатров. Если необходимо получить достоверные сведения по личным, интимным сторонам жизни, то анкеты могут быть анонимными. Анкеты- интервью заполняются исследователем в процессе беседы с обследуемым по определенному перечню вопросов. Корреспондентский метод предполагает динамическое наблюдение за группой лиц, которые в определенные сроки сообщают результаты наблюдения (за собой, за другими лицами). 4. Экспедиционный способ получения первичной информации применяется при обследовании объектов, изучения деятельности отдельных учреждений, в ме- дико-географических и медико-демографических исследованиях. 5. Отчетный метод заключается в сборе информации с помощью систем учетно- отчетной документации органов и учреждений здравоохранения, социально- го страхования и социального обеспечения и других ведомств. 2.3. Третий этап санитарно-статистического исследования (разработка статистического материала) Третий этап санитарно-статистического исследования - разработка стати- стического материала. Ее виды: ручная, компьютерная. При ручной разработке исследователем последовательно выполняются действия: 1) контроль статистического материала; 2) его алфавитизация; 15 3) шифровка; 4) раскладка по группам; 5) сводка статистического материала в таблицы и составление рядов; 6) вычисление статистических показателей; 7) графическое изображение. Контроль статистического материала проводится с целью отбора учетных документов, имеющих дефекты для их последующего исправления и дополне- ния (если это возможно), либо исключения из дальнейшего наблюдения. Контроль проводят по полноте заполнения статистических бланков и логике (правильности) заполнения. Если имеющиеся дефекты не могут быть исправле- ны, то такие бланки должны быть исключены из дальнейшей разработки материалов. Алфавитизация – это раскладка всех имеющихся статистических доку- ментов в определенной последовательности (по фамилии обследованных, по номерам карты стационарного больного и т.д.). Поскольку единицей наблюде- ния в санитарно-статистических исследованиях является человек, носящий определенную фамилию, имя и отчество, статистический материал чаще всего раскладывается в алфавитном порядке по фамилии, при совпадении фамилии – по имени. Отсюда и название операции – алфавитизация. Цель алфавитизации: 1. Быстрое нахождение необходимой информации. 2. Подбор всех статистических документов на одно лицо (единицу наблюде- ния). 3. Уточнение данных. Например: при изучении заболеваемости уточненным считается диагноз, установленный на более высоком уровне оказания меди- цинской помощи. 4. Исключение дубликатов. Например, при изучении заболеваемости непра- вильно было бы учесть один и тот же случай заболевания пневмонией больного М., который обратился по поводу этого заболевания сначала в по- ликлинику, а затем был госпитализирован. После проведения алфавитизации один из документов исключается, а оставшийся может быть дополнен сведе- ниями из исключенного. Для облегчения дальнейшей разработки материалов применяется, шиф- ровка – условное обозначение каждой выделенной группировки изучаемого признака определенным шифром (кодом). При ручной разработке материала шифры могут быть буквенные, числовые или знаковые, при машинной обра- ботке – только числовые. Пример буквенной шифровки: признак – пол, группировки две – мужчины – М, женщины – Ж. Те же группировки могут быть обозначены числами: мужчины – 1, женщины –2. При шифровке важно не употреблять знаки, схожие при быстром письме, поскольку они могут оказаться неразличимыми. Шифровка может проводиться непосредственно на собранных документах, либо на специальные шифровальные карты. Раскладка по группам проводится согласно составленным на первом эта- пе группам или шифру. Сводка материала – это занесение полученных после подсчета числовых данных в макете таблиц, составленных на 1-м этапе исследования. Если необ- 16 ходимо составляют ряды распределения. Ряды распределения могут (как и группировки) быть вариационными (построенными по количественному при- знаку), атрибутивными (по качественному признаку), территориальные (на определенной территории), динамические (по временному признаку). В табли- цах и рядах все полученные данных записываются вначале в абсолютных величинах, которые затем обрабатывают и вычисляют относительные показате- ли, средние величины, определяется достоверность полученных данных, критерии их различия, применяются методы статистического анализа (стандар- тизация, χ-квадрат, корреляция и др.). Для анализа полученных данных и наглядности часто используют графи- ческое изображение. Оно отражает закономерности развития, пространственные распределения, взаимосвязь явления. Графическое изображение статистических показателей необходимо, так как: 1) дает наглядность представления статистических данных; 2) увеличивает доказательность выводов; 3) характеризует культуру научной работы. Основные виды графических изображений статистических показателей: 1) диаграммы; 2) картограммы и картодиаграммы. Диаграммы – это изображение статистических данных при помощи линий и фигур. Картограмма и картодиаграмма отражают территориальное распределе- ние статистических данных на географической карте. На картограмме это достигается штриховой или зарисовкой различной краской соответствующих статистическим данным участков территории. На картодиаграмме это достига- ется нанесением на географическую карту (или ее схему) различных видов диаграмм. При компьютерной разработке составляется компьютерная программа (Статистика, Excel), обеспечивается ввод (набор) статистического материала, его статистическая разработка. 2.4. Четвертый этап санитарно-статистического исследования (разработка полученных данных, выводы и предложения) Анализ материала заключается в осмыслении показателей и сопоставле- нии полученных данных с литературными данными, со стандартами, нормативами, средними уровнями аналогичных величин по данным собствен- ного изучения либо по другим учреждениям и территориям, в динамике, данными других авторов; выявлении закономерностей; обобщении результатов. При этом необходимым условием является всестороннее знание исследовате- лем сущности изучаемого явления, правильное использование различных методов обработки статистического материала (статистических критериев), точное и четкое выполнение работы на всех предыдущих этапах. Этап включает кратко и четко сформулированные выводы и конкретные предложения для внедрения в практику на основе проведенного анализа. 17 2.5. Пятый этап санитарно-статистического исследования (литературное оформление и внедрение результатов исследования в практику) Литературное оформление – это написание текста работы (статьи, моно- графии, диссертации и т.п.) Внедрение достижений медицинской науки в практику здравоохранения – комплекс организационных, правовых и технических мероприятий, направ- ленных на практическое освоение и систематическое использование организациями и специалистами здравоохранения эффективных методов, средств и технологий профилактики и диагностики заболеваний, лечения и ме- дико-социальной реабилитации больных, а также организационных форм работы с целью дальнейшего совершенствования здравоохранения. Формы внедрения: 1) внедрение в производство по выпуску новых средств материально- технического обеспечения, например, новых изделий медицинского назна- чения; 2) внедрение в практику здравоохранения; 3) внедрение в учебный процесс; 4) внедрение в научный процесс; 5) внедрение в другие отрасли экономики (например, внедрение санитарных норм и правил в работу пищевой промышленности). Предложения, подлежащие внедрению: 1. Новые методы и способы профилактики, диагностики, лечения и медико- социальной реабилитации. 2. Новые организационные формы и методы работы. 3. Новые медицинские технологии. 4. Новые лекарственные средства и другие препараты. 5. Санитарно-гигиенические и санитарно-противоэпидемические правила и нормы. 6. Новые знания. Источники предложений для внедрения являются: 1. Результаты завершенных научных исследований 2. Открытия, изобретения. 3. Передовой опыт работы лечебно-профилактических и санитарно- профилактических учреждений. Внедрение во врачебную практику возможно только с официального ре- шения Министерства здравоохранения. Система официального разрешения к применению в практике здра- воохранения определенного предложения включает в себя: 1. Экспертизу предложения и проверку его практической эффективности. 2. Юридическое оформление разрешения на применение и получение охранно- го документа в виде патента, авторского свидетельства и др. 3. Информационно-инструктивно-методическое обеспечение 4. Подготовку специалистов по овладению новыми методами и способами. 18 Стадии внедрения: 1. Освоение метода на уровне НИИ, вуза, Бел МАПО. 2. Освоение метода организациями здравоохранения. Уровни внедрения: I – в отдельных (одном или нескольких) организациях местного значения II – в большинстве профильных организациях области, района III – в большинстве профильных организациях республики IV – международный уровень Виды внедрения: 1. По результатам завершенного исследования может быть подготовлен и из- дан приказ главврача отдельного учреждения, главврача района по нескольким учреждением или району в целом, приказ областного управле- ния здравоохранением, Министерства здравоохранения. 2. На основании полученных данных могут быть подготовлены и изданы мето- дическая инструкция, положение, методические рекомендации. Например, издание санитарных норм и правил, положений, предельно допустимых концентраций, безопасных уровней веществ, издание и утверждение инст- рукции по применению. Инструкция – это внутриведомственное издание, содержащее положения, указания по применению способа или по регулиро- ванию производственной деятельности. При составлении инструкции выделяют название способа с указанием номера и даты выдачи охранного документа, учреждение – разработчик, авторов, показания к применению, перечень необходимого оборудования, реактивов и т.д., описание техноло- гии использования способа с указанием этапов, перечень возможных осложнений и пути их устранения, противопоказания для применения. 3. Результаты исследования могут быть положены в основу лекции или докла- да для организаторов здравоохранения, врачей или средних медработников, представителей государственных, общественных органов, организаций, на- селения, выступления по радио или телевидению. 4. Изложение результатов работы публикуются в печати в виде статьи, книги (монографии). 5. На основании исследования может быть проведена реорганизация деятель- ности медицинского учреждения или ряда учреждений, организована целевая подготовка специалистов по овладению новыми методами работы, школа передового опыта работы лечебно-профилактических и санитарно- профилактических учреждений, организация курсов, семинаров. 6. Оформление рационализаторского положения, открытия, изобретения, по- лучение авторского свидетельства, патента. 7. Экспозиция на съездах, конференциях и т.д. 8. Серийный выпуск аппаратов, лекарственных препаратов, вакцин и т.п. Обеспечение внедрения: 1. Информационные издания. 2. Инструктивные издания (инструкции по применению нового, приложения к приказу). 3. Методические издания. 19 а) методические указания по обязательному применению в конкретных уч- реждениях, составленные по заказу главного управления Минздрава; б) методические рекомендации – рекомендательные, но не обязательные к применению. При внедрении оформляется акт о внедрении, утвержденный руководите- лем учреждения, в котором внедрен способ. В акте указывается наименование предложения для внедрения, кем предложено, источник информации, где и ко- гда начато внедрение, результаты применения метода, эффективность внедрения. В процессе внедрения выделяют два этапа: 1) отбор и санкционирование внедрения; 2) организация и контроль правильности внедрения и использования нового, оценка практических результатов внедрения. Реализация первого этапа возложена на комиссию по способам профи- лактики, диагностики, лечения и организационным формам работы. Учебного медицинского совета, возлагаемого первым заместителем министра здраво- охранения. (Приказ № 101 А от 22 февраля 2001г. Об утверждении состава Ученого медицинского Совета МЗ РБ) Второй этап курируется Главным управлением лечебно- профилактической помощи с институтом главных специалистов (Приказ МЗ РБ № 263 от 31 октября 2000г. «О совершенствовании методов и форм организа- ции деятельности научно-исследовательских учреждений и высших учебных заведений» и Постановление Совета Министров РБ от 23 августа 2000г. № 1331 «Об утверждении Положения о Министерстве здравоохранения РБ»). Оценка результатов внедрения выражается основными видами эффектив- ности: Медицинская эффективность – это его новизна, полезность, улучшение состояния здоровья, сокращение сроков лечения, снижение числа случаев забо- леваемости, смертности. Социальная эффективность – это влияние на медико-демографические процессы и выражается в увеличении средней продолжительности жизни, по- вышении качества жизни, улучшении экологии, условий труда и т.д. Экономическая эффективность оценивается ресурсными и стоимостными критериями. 3. Абсолютные величины, их применение в медицине Абсолютная величина – это величина, характеризующая размах или еди- ничность явления. Из определения вытекают случаи применения абсолютных величин в ме- дицине и здравоохранении. Абсолютные величины – это, например, численность населения, число лечебно-профилактических учреждений, число врачей, число инфекционных заболеваний, число больных и вирусоносителей СПИД и т.д. 20 Сравнивая размеры явлений или изучения изменение явлений во времени, следует абсолютные числа, выражающие эти размеры, привести к одному зна- менателю, чаще всего – численность населения. 4. Относительные величины, их виды, методика расчета, применение в здравоохранении Относительные величины (показатели, коэффициенты) – это величины, полученные путем отношения двух абсолютных величин, выраженных через третью абсолютную величину. Виды относительных величин: 1. Экстенсивный показатель; 2. Интенсивный показатель; 3. Показатель соотношения; 4. Показатель наглядности. Экстенсивный показатель (показатель распределения, структуры, состава явления, удельного веса) – показатель структуры явления. К таковым, например, относятся: показатель структуры причин смертно- сти, показатель структуры причин младенческой смертности, показатель структуры заболеваемости, показатели распределения населения по полу, обра- зованию, месту жительства, возрастной состав населения, удельный вес детей в структуре населения и т.д. Методика расчета: э.п. = (часть явления / целое явление) х основание. Основание – чаще всего 100, экстенсивный показатель выражается в %, может быть I, экстенсивный показатель выражается в долях. Интенсивный показатель – показатель частоты явления в среде, которая данное явление продуцирует. Методика расчета: и.п. = (явление / среда, кот. данное явление продуци- рует) х основание Среда – чаще всего численность населения. Общий интенсивный показатель – тот, при расчете которого средой вы- ступает численность населения. Может быть определенная группа населения, часть численности населе- ния. Специальный интенсивный показатель – тот, при расчете которого средой выступает определенная часть (группа) населения. Пример специального ин- тенсивного показателя: показатель общей плодовитости, показатель брачной плодовитости, показатель повозрастной плодовитости. Показатель общей пло- довитости = (число рождений у женщин фертильного возраста (15-49 лет) / число женщин фертильного возраста (15-49 лет)) х 100. Основание: 100 – так рассчитываются, например, показатель летальности, показатель мертворождаемости, которые выражаются в %. Показатель летальности = (число умерших / число больных) х 100 Показатель мертворождаемости = (число детей, родившихся мертвыми / число детей, родившихся живыми и мертвыми) х 100. 21 На 100 работающих рассчитываются и выражаются показатели заболе- ваемости с временной потерей трудоспособности. Показатель частоты дней временной нетрудоспособности = (число дней временной нетрудоспособности / число работающих) х100 Показатель частоты случаев временной нетрудоспособности = (число случаев временной нетрудоспособности / число работающих) х 100. 1000 – это основание, которое чаще всего используется при расчете сани- тарно-статистических показателей. Так рассчитываются, например, показатели заболеваемости, болезненности, рождаемости, смертности, младенческой смертности, естественного прироста и др. Они выражаются в % о (промилях). Рождаемость = (число родившихся за год / среднегодовая численность населения) х 1000 Смертность = (число умерших за год / среднегодовая численность насе- ления) х 1000 Заболеваемость = (совокупность заболеваний, зарегистрированных впер- вые в жизни в данном году / среднегодовая численность населения) х 1000. 10 000 – так рассчитываются, например, показатели заболеваемости и смертности по отдельным причинам. На 10 000 населения рассчитываются по- казатели инвалидности. Названные показатели выражаются в % оо (продецимилях). Показатель первичной инвалидности = (число лиц, которым впервые в жизни установлена группа инвалидности / численность населения) х 10 000 100 000 – на 100 000 детей, родившихся живыми, например, рассчитыва- ется и выражается показатель материнской смертности. Материнская смертность = (число женщин, умерших во время беремен- ности, родов и в первые 42 дня послеродового периода / число детей, родившихся живыми) х 100 000. На 100 000 населения могут рассчитываться показатели заболеваемости смертности по отдельным причинам. Названные показатели выражаются в % оо (просантимилях). Показатель соотношения – это показатель частоты явления в среде, кото- рая данное явление не продуцирует. Он характеризуется отношением двух статистических совокупностей, не связанных между собой, а сопоставимых только логически, по их содержанию. Методика расчета: п.с. = (явление / среда, кот. данное явление не проду- цирует) х основание. Пример: показатель обеспеченности населения врачами, средним меди- цинским персоналом, койками. Они рассчитываются и выражаются на 10 000 населения. Показатель наглядности – показатель, который используется для того, чтобы охарактеризовать изменения явления в динамике. Методика расчета: первоначально исходный или конечный (либо любой другой) уровень принимают за 1 или 100, а затем путем составления пропорций для каждого уровня находят, во сколько раз или на сколько процентов про- изошло уменьшение либо увеличение. 22 К другим относительным величинам могут быть отнесены: показатель координации, коэффициент правдоподобия. Показатель координации характеризует отношение частей целого между собой. Пример: показатели отношения между численностью мужчин и женщин, показатели отношения между числом врачей и средних медицинских работни- ков. Показатель координации = (число мужчин / число женщин) х 1 000. Коэффициенты правдоподобия характеризуют соотношения одноимен- ных относительных показателей структуры, рассчитанных на двух разных совокупностях. 5. Динамические ряды, их виды и методика анализа Динамический ряд – это ряд числовых значений признака (уровней), ха- рактеризующих его изменения во времени. Виды: 1) простой – состоит из абсолютных величин; 2) сложный – состоит из относительных и средних величин. Виды простого динамического ряда: 1) моментный – ряд числовых значений признака, характеризующих его изме- нения на определенные моменты времени, 2) интервальный – ряд числовых значений признака, характеризующих его из- менения за определенные интервалы времени (чаще всего год, пять лет). Для анализа динамического ряда рассчитывают следующие показатели: 1) абсолютный прирост (снижение) – разность данного уровня и предыдущего; 2) темп роста или снижения – процентное отношение последующего уровня к предыдущему; 3) темп прироста – процентное отношение абсолютного прироста к предыду- щему уровню. При значительных колебаниях уровней динамического ряда могут ис- пользоваться методики выравнивания динамического ряда: выравнивание по способу наименьших квадратов, приведение рядов к одному основанию, расчет групповой и скользящей средней, укрепление интервала. 6. Методика расчета стандартизованных показателей и их применение в медицине. Метод стандартизации . Интенсивные показатели не всегда правильно выявляют закономерности отражаемых ими явлений, т.к. на их величину влияет структура совокупности, из которой они исчислены. Метод стандартизации применяется в том случае, когда при сравнении интенсивных показателей, вычисленных из неоднородных по своему составу совокупностей (сред), необходимо устранить влияние на них определенного фактора (среды). Например, необходимо сравнить смертность населения в двух районах А и Б. Неправильно было бы сделать вывод, не учитывая структуру на- селения в указанных районах. Общеизвестно, что на показатели смертности влияют такие факторы, как возрастной и половой состав населения. 23 Существует несколько способов стандартизации: 1) прямой; 2) косвенный; 3) обратный. Выбор способа стандартизации зависит от имеющихся в нашем распоря- жении исходных данных. Наиболее простым и точным является прямой способ стандартизации. Для его применения необходимо иметь распределение сравни- ваемого явления по устраняемому признаку и такое же распределение среды, в которой оно наблюдается. Например, пусть необходимо сравнить частоту забо- леваемости с ВУТ (в случаях) в двух цехах, устранив при этом различия в возрастном составе работающих. Необходимые исходные данные: Возрастные группы (в годах) Цех № 1 Цех № 2 число работающих число случаев не- трудоспособности число работающих число случаев не- трудоспособности до 19 20-39 40-59 60 и старше 120 380 400 100 80 400 680 185 200 500 80 20 140 575 132 34 ИТОГО: 1000 1345 800 881 Прямой способ стандартизации состоит из следующих этапов: I этап – вычисление интенсивных показателей. В нашем примере – вычисление частоты случаев нетрудоспособности в целом по цехам и в каждой возрастной группе: Рассчитываем общий интенсивный показатель для цеха № 1: 1000 работающих – 1345 случав 100 работающих - х 5 , 134 1000 100 1345 |