Санитарная статистика. Учебное пособие для студентов факультета медицинских сестер с высшим образованием Гродно, 2004 2
 Скачать 334.33 Kb.
|
|
МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ «ГРОДНЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» ОСНОВЫ САНИТАРНОЙ СТАТИСТИКИ Учебное пособие для студентов факультета медицинских сестер с высшим образованием Гродно, 2004 2 Тищенко Е.М., Заборовский Г.И. Основы санитарной статистики: Учебное по- собие для студентов факультета медицинских сестер с высшим образованием. - Гродно, 2004. – 31с. Аннотация. В учебном пособии раскрыта методика санитарно-статистического исследования, расчет основных статистических величин, основные норматив- ные документы по санитарной статистики. Несомненно, учебное пособие будет полезно студентам медицинских вузов и, прежде всего, студентам сестринского факультета. Рецензент: декан сестринского факультета, доцент, к. м. н. К.М. Иодковский Утверждено и издается по решению Центрального научно-методического Совета Грод- ненского государственного медицинского университета Протокол № 2 от 26 ноября 2004г. Ответственный за выпуск: первый проректор, доктор медицинских наук, про- фессор И.Г. Жук. © Гродненский государственный медицинский университет 3 СОДЕРЖАНИЕ стр 1. Санитарная статистика, определение, разделы 4 2. Санитарно-статистическое исследование, его этапы 2.1. Содержание организационно-подготовительного этапа 2.2. Второй этап санитарно-статистического исследования (сбор стати- стического материала) 2.3. Третий этап санитарно-статистического исследования (разработка статистического материала) 2.4. Четвертый этап санитарно-статистического исследования (анализ полученных данных, выводы и предложения) 2.5. Пятый этап санитарно-статистического исследования (литературное оформление и внедрение результатов исследования в практику) 4 4 13 14 16 17 3. Абсолютные величины, их применение в медицине 19 4. Относительные величины, их виды, методика расчета, применение в здравоохранении 20 5. Динамические ряды, их виды и методика анализа 22 6. Методика расчета стандартизованных показателей и их применение в медицине 22 7. Вариационный ряд, его виды 25 8. Средние величины, виды, методика расчета, применение в здраво- охранении 26 9. Оценка достоверности 29 10. Понятие о корреляционной связи 30 11. Литература 30 4 1. Санитарная статистика, определение, разделы Статистика – самостоятельная общественная наука, изучающая коли- чественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, позволяющая методом обобщающих показателей изу- чить закономерности этих явлений, важнейших процессов в экономической, социальной жизни общества, в его здоровье, в системе организации медицин- ской помощи населению. Санитарная статистика в то же время представляет одну из отраслей ста- тистики как науку о количественных изменениях в развитии общества, экономики, а именно медицины, здравоохранения. В здравоохранении статистические методы исследования используют для: 1) изучения здоровья населения и факторов его определяющих; 2) анализа, оценки и планирования медицинской помощи; 3) специальных научных исследований. Таким образом, можно выделить следующие разделы медицинской стати- стики: - общетеоретические и методические основы статистики; - статистика здоровья населения; - статистика здравоохранения. Статистика здоровья изучает показатели общественного здоровья и фак- торы, влияющие на них. Статистика здравоохранения изучает сеть и «кадры» здравоохранения, показатели их деятельности. 2. Санитарно-статистическое исследование, его этапы Основным понятием статистики является статистическое исследование. Санитарно-статистическим исследованием называется такое исследование, которое имеет целью изучение какого-либо вопроса санитарной статистики. Каждое санитарно-статистическое исследование состоит из 5 основных этапов: I этап. Организационно-подготовительный этап или составление про- граммы и плана статистического исследования. II этап. Сбор статистического материала. III этап. Разработка статистического материала. IV этап. Анализ полученных данных, выводы и предложения. V этап. Литературное оформление, графическое изображение и внедрение результатов исследований в практику. 2.1. Содержание организационно-подготовительного этапа Содержание организационно-подготовительного этапа: выбор темы исследования; постановка цели и задач исследования; формулировка гипотезы; определение научной новизны и научно-практической значимости; изучение истории проблемы; 5 проведение информационного и патентного поиска; составление плана и программы исследования. Тема исследования – это лаконичное, конкретное название, дающее об- щее целостное представление. Цель исследования определяется на основании глубокого знания изучае- мого вопроса (после изучения литературных данных и на основании собственного опыта). Цель исследования должна быть актуальной для меди- цинской науки и практики здравоохранения. Целью санитарно-статистического исследования может быть изучение различных сторон здоровья населения, дея- тельности системы здравоохранения для обоснования конкретных управленческих решений. Она должна быть сформулирована четко и быть яс- ной не только автору, но и другим специалистам. Задачи исследования – это конкретизированное, расширенное и уточнен- ное определение цели. Обычно число задач может быть от трех до пяти. Пример. Цель исследования: Разработка мер профилактики и борьбы с курением у студентов-медиков. Задачи исследования: Изучение распространен- ности никотинизма среди студентов-медиков в начале и в конце обучения в вузе. Изучение причин и возраста начала курения. Гипотезы – это обоснованное предположение о результатах исследова- ния. Научная новизна характеризует то, что впервые предлагается авторами исследования и ранее не было изучено. Научно-практическая значимость имеет теоретический и прикладной аспекты, включает медицинскую, социальную и экономическую направлен- ность. История проблемы – это изучение развития теоретических знаний и практической деятельности по исследованию темы проблемы (трудноразреши- мой задачи). Информационный поиск – изучение тематических опубликованных ма- териалов (до 10 лет). Могут ли результаты исследования «претендовать» на получение охранного авторского права (патента) для внедрения в клинический процесс определяет патентный поиск. План санитарно-статистического исследования – это порядок его проведения. Программа санитарно-статистического исследования – это пе- речень вопросов, подлежащих изучению. Содержание плана санитарно-статистического исследования: 1. Определение места исследования, то есть той территории, на которой про- водится данное исследование. 2. Определение сроков проведения исследования – составление календарного плана выполнения исследования, его отдельных этапов и элементов. 3. Определение объема и метода исследования или характеристика объектов исследования. 4. Определение вида исследования. 6 5. Исполнители (кадры) для проведения исследования и их характеристика (численность и квалификация), под чьим руководством проводится исследо- вание. 6. Характеристика технического оснащения (требуемых материальных и фи- нансовых средств, необходимое лабораторное оборудование и приборы, канцелярские товары, счетная техника. Указываются способы разработки полученного материала - ручная, машинная и т.д.) Объект статистического исследования – статистическая совокупность (явлений, предметов, лиц), о которых будут собираться сведения: население, студенты определенного института, госпитализированные больные в опреде- ленную больницу и т.п. Статистической совокупностью называют специальным образом сформированную группу, состоящую из множества относительно однородных элементов, взятых вместе в известных границах пространства и времени, реаль- но существующую и обладающую определенными групповыми свойствами. Групповые свойства статистической совокупности: характер распределения изучаемого явления (альтернативный, симметрич- ный, асимметричный); средний уровень (например, характеризует средняя арифметическая); разнообразие признака (характеризует сигма); репрезентативность признака (характеризует средняя ошибка); взаимосвязь между изучаемыми признаками (характеризует коэффициент корреляции). Для характеристики объекта исследования необходимо определить объем исследования, т.е. число наблюдений, включенных в исследование. В зависимо- сти от цели исследования число наблюдений в нем будет различным. Например, в клинико-статистических исследованиях объем обычно составляет 120-150 на- блюдений, в санитарно-статистических – он исчисляется десятками тысяч. По величине совокупности единиц наблюдения последняя может быть двух видов: генеральная и выборочная. Соответственно этому имеется 2 метода исследова- ния – сплошное и не сплошное исследование. Сплошное исследование – это регистрация всех возможных единиц на- блюдения. Для такого исследования характерно собирание массового, большого объема при относительно ограниченном числе учетных признаков. Сплошное наблюдение – это регистрация всех явлений, составляющих генеральную совокупность. При сплошном исследовании изучаются все едини- цы объекта исследования. Например: производственные травмы, профессиональные отравления, численность больниц. Генеральная совокупность – совокупность всех возможных единиц, ко- торые могут быть к ней отнесены. По численности она может быть большой, приближенной к бесконечности (численность больных на всем земном шаре), либо быть ограниченной (численность работающих на Н-ском заводе в течение определенного года). 7 Формирование генеральной совокупности может осуществляться по ком- плексу признаков, то есть с применением метода направленного отбора (например, изучение заболеваемости ИБС у мужчин предпенсионного возраста, проживающих в г. Гродно, в течение трех лет). Один из видов направленного сплошного отбора – кагортный метод. Кагортой называется статистическая со- вокупность, состоящая из относительно однородных элементов, объединенных сроком наступления определенного события (признака) и прослеженного в один и тот же интервал времени. Например, изучение детности в первое пятилетие брака. Возможен направленный сплошной отбор по нескольким признакам (с определением границ генеральной совокупности): изучение детности в первое пятилетие брака у молодых супругов (до 25 лет), проживающих на территории г. Гродно, вступивших в первый брак в течение 2004 года. Не сплошное или выборочное исследование предполагает изучение части генеральной совокупности для характеристики ее, как целого. Отбор единиц наблюдения в выборочную совокупность должен производиться определенным образом. Выборочная совокупность – часть генеральной совокупности, ото- бранная специальным выборочным методом.Поскольку на основании анализа выборочной совокупности необходимо получить полное представление о зако- номерностях всей генеральной совокупности, к выборке предъявляется два требования: - достаточность (по численности, по объему); - репрезентативность, то есть представительность выборки, которая должна обладать основными характеристиками генеральной совокупности, быть для нее типичной. Репрезентативность выборки зависит не только от ее числен- ности, но и от способа формирования выборочной совокупности. Например, доказано, что для изучения общей заболеваемости населения по его обращаемости за медицинской помощью достаточно изучить заболевае- мость у 20-30 тысяч населения. Значит, если мы хотим изучить заболеваемость в г. N с числом жителей 240 тысяч, нет необходимости изучать ее сплошным методом у всего населения, достаточно взять восьмую-десятую часть этого на- селения. Однако будет неправильно, если мы для исследования возьмем, например всех детей и молодое население в количестве 30 тысяч. Необходимо так отобрать выборочную совокупность, чтобы распределение в ней населения по полу, возрасту, условиям жизни, социальному составу и т.д. было таким же, как во всем населении г. N, иными словами, выборка должна отражать все ос- новные свойства генеральной совокупности. Различают следующие несплошные исследования: 1. Монографическое исследование применяется для изучения какого-либо одного объекта, когда из множества объектов выбирается один и исследуется тщательно, глубоко, с максимальной полнотой, с целью показа передового опыта, выявления тенденций развития явления. Проводится оно и перед основ- ным исследованием с целью разработки программ, изучения организационных вопросов. Часто такое исследование проводится в динамике. Например: а) об- 8 разцовый санитарно-гигиенический режим школы; б) проведение эксперимента по раннему выявлению и ликвидации туберкулеза на примере одной области. 2. Метод основного массива (несовершенный сплошной) применяется при изучении тех объектов, в которых сосредоточено большинство изучаемых яв- лений. Суть его состоит в том, что из всех единиц наблюдения, входящих в состав данного объекта, избирается основная их часть, характеризующая всю статистическую совокупность. Например, при изучении оптимальных сроков искусственного прерывания беременности взято специализированное абортное отделение (хотя единичные случаи прерывания беременности проводятся и в других гинекологических отделениях). Недостатком указанных методов является отсутствие возможности широ- кого распространения результатов исследования. 3. К несплошным относятся исследования, проведенные на выборочных совокупностях различными методами. Выборочные исследования в медицине и здравоохранении получают все больше распространение, позволяют провести углубленный анализ с меньшей затратой сил, средств, времени. Выборочные исследования применяются при проведении пробных, поисковых работ. Ре- зультаты его могут быть распространены на всю генеральную совокупность. Способы отбора выборочных совокупностей: Случайный отбор – это отбор, проводимый по жребию или таблицам слу- чайных чисел. Проводится в относительно однородных генеральных совокупностях. Каждый элемент генеральной совокупности имеет равную возможность попасть в выборку. Случайной будет выборка больных, фами- лии которых начинаются на определенную букву. Механический отбор – это отбор, когда из всей совокупности берется для изучения механически отобранная каждая пятая (20% выборка) или каждая десятая (10% выборка) единица наблюдения, т.е. через определенный ин- тервал. Для этого необходимо определить, какую долю генеральной совокупности берем для исследования. Гнездовой (серийный) отбор – это отбор, когда из всей генеральной сово- купности выбирают не отдельные единицы, а гнезда (серии). Например, при изучении заболеваемости сельского населения Гродненской области выби- раем два типичных для области района по развитию промышленности и сельского хозяйства, с типичным возрастно-половым составом населения и типом расселения сельского населения. Результаты же распространены на все сельское население области. Типологический отбор – это отбор единиц из заранее сгруппированных ка- чественно однородных групп. Например, при изучении распространенности определенного заболевания все население группируется по определенному признаку, например, по возрасту, а затем из каждой группы проводится от- бор необходимого числа наблюдений одним из перечисленных способов, например, механическим путем. Причем отбор может быть пропорциональ- ным численности группы (пропорциональный типологический отбор) либо 9 одинаковое число наблюдений в каждой группе, хотя их общая численность различна (непропорциональный типологический отбор). Направленный отбор – это специальный подбор единиц наблюдения из ге- неральной совокупности. С целью выявления определенных закономерностей отбираются только те единицы наблюдения, которые по- зволяют выявить влияние неизвестных факторов при устранении влияния известных. Выборочная совокупность подбирается так, чтобы среднее значение при- знака в выборочной и генеральной совокупности совпадали. Либо – формирование выборки проводится путем последовательного отбора единиц наблюдения с одинаковыми несколькими наиболее важными признаками. При таком подходе устраняется влияние «сильных» и хорошо изученных факторов, и внимание исследователя сосредотачивается на изучении влияния профессии на мертворождаемость берем женщин одной возрастной группы с одинаковым порядком номером родов, одинаковым их диспансерным наблюдением и т.д., но имеющих разные профессии (а следовательно и различные профессиональ- ные вредности). Метод «контрольных» групп наиболее часто применяется в клинико- статистических исследованиях. Для изучения эффективности определенного метода лечения, диагностики и т.п. используют две группы наблюде- ния:опытную (которая подвергается воздействию определенного фактора) и контрольную, альтернативную (в которой такое воздействие отсутствует). Важнейшим принципом их формирования является их максимальное сход- ство (по целому ряду признаков) за исключением изучаемого фактора воздействия (например, метода лечения): попарно-сопряженный отбор, ме- тод уравновешенных групп, подбор копии-пары (последний для редких явлений: изучение случаев материнской смертности, младенческой смертно- сти), кагортный метод (см. выше). Комбинированная выборка используют несколько способов отбора выбо- рочных совокупностей. Моментные наблюдения («срез») являются выборочными по времени. Такие исследования можно повторить через определенные промежутки времени, что позволяет учитывать динамику явлений. Виды санитарно-статистического исследования: 1) текущее (постоянное); 2) единовременное (одномоментное). Текущее наблюдение – это наблюдение, когда регистрация каждого слу- чая проводится постоянно, по мере его возникновения за определенный период времени. Например, каждый случай рождения ребенка в течение года, каждое обращение в лечебно-профилактическое учреждение за год. Единовременное наблюдение – такое, когда изучаемые явления фикси- руются на какой-то определенный момент времени (дату, день недели, час и даже минуты). Классическим параметром такого исследования является пере- пись населения. Другие примеры: состав коечного фонда стационаров (на 10 начало года), изучение физического развития у детей определенного возраста и пола (по данным за определенный год). Программа санитарно-статистического исследования включает: 1) выбор единицы наблюдения или основного признака, подлежащего изуче- нию; 2) определение дополнительных признаков, подлежащих изучению; 3) обеспечение статистическим бланком; 4) определение группировки и составление макетов таблиц. Все признаки, характеризующие статистическую совокупность, делятся на объединяющие и разъединяющие. Объединяющие признаки или признаки сходства служат основанием для объединения в совокупность. Разъединяющие признаки или признаки различия служат предметом анализа совокупности. Каждый первичный элемент объекта исследования, составляющий стати- стическую совокупность и наделенный признаками сходства, называется единицей наблюдения, единицей статистической совокупности (счетной едини- цей). Например: Статистической совокупностью может быть группа лиц, родившихся в данном году в данном населенном пункте. Объединяющие при- знаки: единый возраст (все входящие в группу – новорожденные), единое время (все родились в данном году), единая территория (все родились в данном насе- ленном пункте). Разъединяющие признаки: пол ребенка, его доношенность, состояние здоровья, возраст матери и др. Каждая единица наблюдения характе- ризуется рядом присущих ей признаков (свойств). Признаки, по которым различают элементы статистической совокупности, подлежащие учету в данном исследовании, называются учетными признаками. Учетные признаки могут быть: 1. а) факторными, причинными; б) результативными, зависящими от факторных. Факторы – это те свойства, влияние, воздействие или разнообразие кото- рых так или иначе отражается на разнообразии результативного признака. В зависимости от цели исследования один и тот же признак может быть и фак- торным, и результативным. Например: При изучении эффективности метода лечения длительность госпитального лечения является результативным призна- ком (то есть зависящим от применяемого метода лечения). При изучении необходимого числа коек для лечения больных, длительность госпитального лечения является факторным признаком: чем больше длительность лечения, тем больше требуется коек. 2. а) количественные – выраженные числом (возраст, рост, вес и т.п.); б) атрибутивные – выражены словом (пол, место жительства, диагноз и т.п.) Статистические бланки могут быть двух видов: 1. Стандартные, то есть формы официальных медицинских документов, ут- вержденные Министерством здравоохранения. Например, статистический талон для регистрации заключительных (уточненных) диагнозов, форма № 025-2у, врачебное свидетельство о смерти, форма № 106-у и др. 2. Специальные, то есть составленные самим исследователем. Например: анке- та изучения распространенности никотинизма среди студентов-медиков 11 ГГМУ; выкопировочный бланк для изучения эффективности хирургического лечения рака молочной железы. Формализация статистических документов (выкопировочных карт, карт выборки, опросного листа, анкеты, статистического бланка) – необходимое ус- ловие разработки материала на компьютерной технике, использования перфокарт с краевой перфорацией для ручной разработки материала (типа К-3, К-4, К-5). |